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大规模发展分布式光伏发电有助于缓解能源危机,但随着分布式光伏发电的大规模接入,将对配电系统产生较大影响.阐述了光伏发电并网系统结构,结合分布式光伏发电特点和电网工程实际,设计出限制过电压条件下的光伏发电并网方案,提出光伏发电系统并网后直流与谐波分量的治理措施.实际运行表明,所设计的分布式光伏发电并网方案既能够保证接入点电压不越限,又能够有效减少占用线路走廊资源和电网调度、运行维护工作量. 相似文献
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11月1日,刚刚由国家电网公布不到一周的《分布式光伏发电并网服务工作意见》正式实施,不但10千伏及以下电压等级接入电网,而且单个并阏点总装机容量未超6兆瓦的分布式光伏项目,其接入公共电网的费用都由电网企业投资。也就是说,国家电网将对适用范围内的分布式光伏发电项目提供免费的系统接入方案制定、并网检测、调试等全过程服务。 相似文献
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基于可再生能源的分布式发电技术让微电网系统的研发应用成为现实.光伏模块作为分布式发电的主力与微电网系统共生、互惠、同进退.接入微电网系统的光伏发电模块,由于其本身的自然属性和电力系统的特殊环境,存在各种失调缺陷.本文在微电网系统框架下,通过详细分析光伏发电模块组件系统、监测系统、逆变系统、控制系统及管理系统各部分的缺陷本质,阐述了微电网系统对光伏发电模块的技术要求.论文研究的目的,一方面在于提高光伏模块配置方案的可塑化,使其适应微电网系统灵活、高效、智能的运行模式,从而达到区域分散能源的最高利用效率;另一方面也探索光伏发电模块接入微电网的技术标准,为微电网融合及电网智能化研究积累经验. 相似文献
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分布式光伏发电的高密度接入给配电网原有的经济、稳定运行带来了不小的挑战。为了减少分布式光伏发电接入配电网造成的网络损耗,提高光伏发电的经济性,首先分析和归纳了分布式光伏集群的概念和特点;然后针对配电网内的分布式电源、柔性负荷、无功功率调节设备等装置在时间尺度、控制功能方面的调节特性,提出了一种含分布式光伏集群的协调优化调度方法。该方法以模型预测控制为基础,动态滚动协调光伏集群未来一段时间内的有功出力和无功出力,起到减小网络损耗和优化系统电压的作用。采用PG & E 69节点系统在MATLAB数学软件下进行建模仿真分析,结果证明了所提优化控制方法的可行性和有效性。 相似文献
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光伏发电是可再生能源中最有发展前景的一种新能源发电形式。高密度分布式光伏发电系统接入配电网可能引起电压偏差越限的问题。建立了考虑分布式光伏发电系统多点接入的馈线电压偏差计算模型,并分别分析了过电压及低电压条件约束条件下不同型号架空及电缆线路光伏电源的准入容量及最大渗透率,根据建立的计算模型采用PSS/E软件进行仿真计算,计算结果表明:利用光伏电源的调压作用可防止过电压,减短馈线长度可防止低电压;电缆线路的光伏电源准入容量主要受过电压因素的限制,而架空线路主要受低电压因素的限制。 相似文献
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《可再生能源》2018,(12)
随着分布式发电系统大规模接入配电网,由于接入点多、拓扑结构复杂和单相接入等因素,导致传统的自动电压控制(AVC)方法难以有效地抑制光伏功率波动带来的配电网电压稳定问题。文章提出了基于多接入点分布式发电系统协同鲁棒控制的分层预测AVC控制策略。首先,根据分布式发电系统输出功率特性,建立特定配网区域内各分布式电源的分布式模型预测控制策略;在此基础上,根据配电网拓扑结构及分布式电源接入点配置情况,建立基于动态协调鲁棒控制的配网级AVC控制模型;最后,基于ADPSS仿真平台建立了多分布式电源接入的配电网AVC仿真模型。通过仿真表明,所提出的控制策略能够有效地抑制多点分布式发电系统功率波动引起的配网节点电压波动,显著地提高配网电压稳定性。 相似文献
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分布式光伏发电系统是我国大力支持的光伏发电应用领域,在国家和地方多层面政策的支持下,分布式光伏发电的市场发展仍远低于预期,投融资难是制约我国分布式光伏发电发展的主要因素之一。德国和美国是全球分布式光伏发电市场的领头羊。本文研究分析了德国和美国两种不同激励政策体系下的分布式光伏发电投融资政策及其创新的商业模式和投融资模式,总结分析了其促进分布式光伏发电发展的投融资政策经验,提出了促进我国分布式光伏发电发展的政策建议。 相似文献
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采用目前方法对分布式光伏发电并网进行消纳控制时,没有对碳排放量进行分配,存在碳排放量高、系统效率低和发电量低的问题。提出基于碳中和目标的分布式光伏发电并网消纳控制方法,该方法对消纳进行控制之前对分布式光伏发电系统的碳排放量进行了分配,以此助力碳中和目标达成,在此基础上构建分布式光伏发电并网消纳控制模型,并设定相关约束条件,采用遗传算法对消纳控制模型进行求解,获得模型最优解,实现分布式光伏发电并网的消纳控制。实验结果表明,所提方法的碳排放量低、系统效率高、发电量高。 相似文献
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随着风力发电、太阳能光伏发电等分布式电源的并网运行,城市电网的潮流分布更加复杂。通过曲线拟合和特征值比较分析了负荷特性、风力发电和太阳能光伏发电系统出力特性及其对潮流分布的影响。仿真结果表明:城市电网的潮流分布受负荷变化的影响,同时具有规律性和随机性特征,太阳能光伏发电系统接人后会增强潮流变化的规律性,风力发电系统的接入则加大了潮流的随机变化。因此,在对城市电网进行潮流控制时,应同时考虑其变化的规律性和随机性特征。 相似文献
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针对分布式光伏发电系统广泛接入配电网,导致电力系统潮流计算速度和精度较低的问题,提出一种基于混沌海鸥优化算法的含光伏发电系统负荷模型参数辨识模型。首先,在综合负荷模型的虚拟母线上接入等效光伏发电系统的负荷模型,从而建立配电网广义负荷模型;之后,提出一种将混沌优化与海鸥优化相结合的优化算法,基于该算法完成配电网的等值,并在此基础上进行含光伏发电的综合负荷模型参数辨识。最后,通过仿真表明该文提出的算法,相比于传统的粒子群算法和单一海鸥优化算法,在计算精度和收敛速度等方面具有优越性,并可应用于负荷模型的参数优化。 相似文献
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短期分布式光伏发电功率预测对配电网调度计划的安排及优化具有重要意义。人工智能技术的进步为精细化分析光伏发电功率预测结果的影响因素以及提高光伏发电功率的预测精度提供了有效途径。文章提出一种基于特征筛选与ANFIS-PSO的分布式光伏发电功率预测方法。首先,基于随机森林中的增益情况,对影响分布式光伏发电系统的各项特征参数进行筛选;然后,通过自适应神经模糊推理算法对输入数据进行训练,并使用粒子群算法对ANFIS模型进行优化;接着,建立基于离线训练和在线预测的ANFIS-PSO分布式光伏发电功率预测模型;最后,利用北京某地分布式光伏发电系统的实际数据来验证模拟结果的准确性。 相似文献