基于虚拟仪器的水轮机组监测与诊断分析系统

随着水电机组在国家电力工业中的比重和水轮发电机组单机功率的增加,对水电机组的状态监测和故障诊断技术提出了更高的要求.采用虚拟仪器系统作为开发平台设计并组建水轮发电机组监测和故障诊断系统,该系统实现了水轮发电机组振动信号的数据采集、数据处理和分析,并进行故障诊断.     

在线监测技术在平班水轮发电机组的应用

介绍了平班水电站水轮发电机组在线监测系统的结构及应用,对在线监测得到的摆度和振动数据进行了相应的分析,实验证明,采用以水轮发电机组在线监测系统为基础的定期监测和状态维修模式后,提高了水轮发电机组的运行水平。     

水轮发电机组振动与摆度探索及监测系统

作高速旋转运动的水轮发电机组产生振动是不可避免的,这种振动是由若干简谐振动叠加而成的非简谐振动,是一个综合量.投运之前的水轮发电机组应进行盘车,检查调整机组轴线,确保各部摆度不超过相应规范.近几年国内很多公司相继开发多个机组状态检修在线监测系统.     

黑河流域梯级水电站群机组远程监控与故障诊断系统

为了确保水轮发电机组的安全稳定和经济运行,提出了基于Internet/Intranet开放式结构的水轮发电机组远程监测与故障诊断系统,并对系统的设计原则、网络化体系结构、机组测点布置、传感器选型及系统的功能做了详细的分析。该系统实现了水轮发电机组信号的数据采集、数据分析和处理,并能通过Internet/Intranet进行故障诊断。实际应用表明,该系统兼具技术的先进性和实用性,运行稳定可靠,具有良好的应用前景。     

华能澜沧江小湾电站励磁系统的设计与应用

介绍了小湾电站励磁系统中励磁变压器的设计计算方法和可控硅整流、灭磁和过压的设计以及调节器软件的各种功能,指出了小湾电站励磁系统中的创新点。总结已投运大型水轮发电机组的设计经验,对大容量水轮发电机组励磁系统的设计具有参考意义。     

基于注意力机制和多传感器信息驱动模型的水轮发电机组故障预测系统

为满足水轮发电机组在大数据背景下的故障预测需求，结合注意力机制特征提取能力强的特性和多传感器信息驱动可提高模型鲁棒性的优点，提出了一种基于注意力机制和多传感器信息驱动(Bi-GRU-Attention)模型的水轮发电机组故障预测系统，并将其应用于湖南省某水电站^#8机组8月在线监测数据中。实际运行结果表明，该系统有效预测了水轮发电机组的振动趋势，实现了水轮发电机的智能预测。     

基于加权灰关联度分析的水轮发电机组振动故障诊断

针对水轮发电机组振动故障原因复杂、特征参数多的特点,将模糊层次分析法和灰关联相结合,并引入模糊合成运算,较好地解决了寻找样本中各故障原因困难的问题。实例分析结果表明,该方法可有效诊断出水轮发电机组振动故障的原因,具有一定的适用性。     

基于尾水补气对改善毛家河水电站水轮发电机组振动区的探讨

水轮发电机组振动区过大,影响电站安全运行,轻则造成机组运行不稳定,同时引起机组零部件、过水部件焊缝疲劳、紧固部件松动或断裂等,从而加剧机组振动,同时增加尾水管压力脉动和过水部件气蚀等,加速对机组的破坏,更有甚者如发电机组和水工建筑物产生共振,则可能对设备和厂房产生更大的破坏,因此如何解决水轮发电机组振动区过宽,成为各生产运行单位的当务之急。提出通过加装尾水补气装置的方法以改善尾水流态,大幅缩减了水轮发电机组振动区的宽度。     

基于CC2430的水轮发电机组无线振摆监测系统研究

针对现有水轮发电机组振摆监测系统永久性结构模式问题．构建了基于CC2430的水轮发电机组无线振摆监测系统。给出了系统的体系结构和工作流程;设计基于CC2430模块的无线传感器节点：详尽给出系统能源、信号同步及采样精度测试等关键技术的解决方案;为中小型水轮发电机组状态监测提供了一套方便、实用可靠、低成本的无线监测系统。     

基于MATLAB的水轮发电机组配重算法实现

配重是改善水轮发电机组振动的常用方法。针对一次配重方法中影响系数法计算效率较高,但计算量均为矢量,处理较复杂的问题,利用MATLAB软件开发了基于影响系数法的水轮发电机组配重算法。实例应用表明,该算法操作简单、计算效率较高,能够很好地应用于水轮发电机组现场配重试验中。