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为了能够快速且精确地判断出风电场接入电网后系统暂态电压稳定性,文章基于注意力机制提出一种卷积-长短时记忆网络(Convolutional Neural Networks-Long Short-Term Memory,CNN-LSTM)暂态稳定评估指标。为了更好地捕捉输入数据中空间和时间的相关性,基于核主成分分析(Kernel Principal Component Analysis,KPCA)进行特征降维;针对高比例的新能源电网中,整个系统的短路容量下降、短路电流水平攀升问题,提出了安装超导故障限流器的主动支撑措施,限制故障过程短路电流水平,维持并网点电压稳定。最后,在PSD-BPA中搭建含风电的IEEE39节点系统进行仿真计算和数据采集。结果表明,KPCA方案能有效筛选电力系统暂态稳定评估中重要度高的特征,所提评估指标具有更高的辨识能力,所提改进措施对高比例风电并网系统暂态电压稳定具有积极作用。 相似文献
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介绍了某电厂一起9FA燃气轮机燃烧室分散度异常故障,通过对燃烧故障的研究,精准判断燃烧室部件故障点,及时处理了分散度异常故障。案例的分析研究表明,加强分散度的分析、判断,能快速、高效地判断故障原因,为同类型机组的安全运行提供借鉴。 相似文献
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针对电网发生短时故障时,要求在电网可恢复期间,微网能够不脱网运行。重点研究了三相电网电压发生短时对称跌落故障下,如何实现微型燃机发电系统(MTGS)的低压穿越技术(LVRT)。解决了该故障下造成的直流母线电压泵升问题、无功补偿问题以及如何快速准确地检测故障点电压问题。最终提出了一种MTGS在电网无故障下恒功率并网与电网故障下通过低压穿越维持并网的综合控制策略。仿真结果验证了该控制策略的有效性和可行性。 相似文献
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电网故障发生后,巡维中心主站可以从电网运行控制中心的各主站系统收集到关于故障事件的大量告警和状态信息,这往往给运行人员造成很大的工作压力,也难以保证对事故告警判断和处理的正确性。提出的巡维中心驾驶舱(运行管理系统)的告警信息处理和故障设备定位功能将各主站信息收集至巡维中心一体化信息平台实时库后,采用大数据存储和数据挖掘技术,对故障的特征以及与设备的关联关系实现提取,结合周边变电站信息,对告警变电站的运行状态进行在线实时分析和推理,采用决策树技术定位发生故障或出现危险情况的具体设备和故障原因,协助运行人员及时地分析和处理事故。 相似文献
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蒋超伟 《电网与水力发电进展》2013,29(11):44-48
对宁夏电网宁安330kV变电站1号主变压器故障情况进行了简要叙述,结合现场设备具体情况查明,主变低压侧301断路器电流互感器一次绝缘被击穿是造成主变差动保护动作跳闸的直接原因,及时采取了针对性处理措施,缩短了主变停电时间,通过分析对比提出了反事故防范措施及对策,确保电网安全稳定运行。 相似文献
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