基于二进小波变换的电能质量暂态信号的检测

针对暂态电能质量扰动及不易检测的特点,提出一种基于卷积型二进小波变换的电能质量信号定位与检测方法,利用二进小波变换模极大值对应信号的突变点检测电能质量扰动信号,采用Matlab仿真软件对短路故障及电容器投切引起的电压暂态信号进行仿真.结果表明,该法行之有效、尺度定位准确.     

一种变压器局放降噪新算法

将小波分析与数学形态学融合,提出小波—形态学融合算法,并分别利用小波—形态学融合算法、小波阈值法、小波模极大值法对变压器局部放电信号进行降噪处理。分析结果表明,在信噪比较大的局部放电初期,小波—形态融合方法不仅能够更有效地消除噪声,且能完好地保留局部放电信号的形态特征,适用于变压器局部放电发展的全过程。     

基于小波奇异值分析的汽轮机碰磨特征提取

针对汽轮机碰磨故障产生的轴系振动的微弱冲击信号,通过小波变换对测量信号进行滤波处理,在特定的尺度上提取碰磨产生的瞬时冲击成分,并对该冲击成分进行希尔伯特解调分析,用瞬时冲击信号的幅值包络反映信号在碰磨故障作用下产生的突变.对幅值包络信号进行小波奇异值检测,从而确定碰磨故障引起的信号突变点位置和持续作用时间.以某核电汽轮机组实际振动监测信号为例进行了分析,结果表明:采用小波奇异值检测方法对碰磨引起的突变信息进行检测,可以明显改善微弱碰磨故障特征的提取效果.     

小波变换在发动机缸内压力信号分析中的应用

本为消除发动机缸内气体压力测量中的通道效应的影响提出了一种新的方法－小波变换法。小波变换能针对气体压力信号的时变和非线性特征，充分反映出发动机气缸压力信号突变点附近的频变特性。分析中利用３次Ｂ样条小波对４１３５柴油机的气体压力信号按Ｍａｌｌａｔ算法进行分解，分离出气体压力信号中的通道效应，并利用采用反对称小波时，信号奇异点与其小波变换模极大值对过零点的关系，对压力急升点进行了定位，最后运用小波的     

让电力系统更安全更可靠——开关柜内局部放电综合检测技术研究

主要介绍了地电波、超声和超高频三种局部放电检测技术的原理及特点,提出了融合三种检测技术的开关柜内局部放电综合检测方法,并应用该方法对运行开关柜进行了检测及分析,成功确定并排除了两起开关柜内部放电隐患。     

基于 PLS-SVM 的开关柜局部放电检测方法

摘要： 超声波检测法是高压开关柜局部放电检测的一种有效方法,但目前基于超声波信号检测原理开发的局部放电检测产品主要有信号幅值检测、将信号降频至音频从而监听检测,具有检测结果不够准确、对检测人员要求较高等缺点。该研究提出了一种基于偏最小二乘（partial least squares,PLS）特征降维和支撑向量机（support vector machine,SVM）的开关柜局部放电检测方法,首先计算超声音频信号的声学特征,并采用PLS进行降维处理,然后采用SVM分类器来区分局放和非局放音频信号。实验结果表明,所提方法比传统阈值方法具有更高的识别准确率,并且降低了对检测人员的要求,具有更好的普适性。     

输电线路暂态信号检测方法比较分析

输电线路发生故障产生的暂态行波是一个突变的、具有奇异性的信号,正确检测出信号的突变点即暂态行波波头是利用行波进行保护和测距的核心。对电网中断路器操作、电容投切、一次电弧、单相短路、雷击等产生的暂态信号进行了仿真．并分别利用小波变换模极大值、小波变换Lipischitz a、小波变换能量谱检测行波波头进行比较分析。EMTP仿真分析表明,三种方法均有提取行波特征,且采用小波能量谱检测输电线路暂态行波波头到达的时刻最精确,故障定位精度最高。     

基于瞬时无功功率理论和小波变换的电能质量扰动识别

提出一种基于瞬时无功功率理论和小波变换相结合对电能质量进行检测辨识的方法.首先利用瞬时无功功率理论对各种电能质量信号进行变换,检测出扰动的起止时刻,并将在幅值上有显著特征的电能质量扰动信号识别出来;再利用小波变换对突变信号的敏感性以及在频率分解中的特性将其余信号检测识别出来.计算结果表明该方法简单,检测精度较高.     

小波变换在转子动静碰摩故障诊断中的应用

转子动静件碰摩时存在奇异性，而信号中的奇异点及不规则突变部分常带有比较重要的信息。利用小波变换具有空间局部化的性质，并通过一维小波变换工具对碰摩信号进行多尺度小波分解获取细节信号。从而对信号中的奇异点进行检测，明确地指出转子动静碰摩时奇异点的位置和奇异度的大小，为汽轮发电机组碰摩识别提供了有效的方法。     

基于多法向光电阵列的GIS同轴母线局部放电溯源方法及仿真研究

GIS设备中的异常放电是绝缘失效的重要诱因,也是绝缘缺陷的外在表征。灵敏、快速的放电故障定位是GIS局部放电监测的重要目标,针对于此,该文提出了一种基于多法向光电阵列的放电源光学定位方法及原理,基于光电传感器对局部放电所发出的电离光信号的响应进行了定位计算,并对该定位方法进行了仿真验证,为传感器结构和参数优化提供理论依据。该方法的基本思路如下：将三维固态硅光电半导体阵列内置于检测环境中,并覆盖阵列的视场范围,获取阵列中单位时间内各单元的平均检测强度,通过各单元检测强度的比值,利用立体几何定位方法对放电源方向进行定向。该文首先对所提出的基于固态硅光电半导体的三维传感阵列强度的定位算法进行介绍,其次通过仿真与实测结合等手段对算法中两个假设的合理性进行了探索与考核,最后对传感器阵列在实际电力设备中的定位效果进行了研究。结果表明这种三维阵列定位技术能够对GIS内部放电源进行有效定向,为工程中GIS缺陷定位和光电传感器设计提供参考。     

Research on data diagnosis method of acoustic array sensor device based on spectrogram

Acoustic array sensor device for partial discharge detection is widely used in power equipment inspection with the advantages of non-contact and precise positioning compared with partial discharge detection methods such as ultrasonic method and pulse current method. However, due to the sensitivity of the acoustic array sensor and the influence of the equipment operation site interference, the acoustic array sensor device for partial discharge type diagnosis by phase resolved partial discharge (PRPD) map might occasionally presents incorrect results, thus affecting the power equipment operation and maintenance strategy. The acoustic array sensor detection device for power equipment developed in this paper applies the array design model of equal-area multi-arm spiral with machine learning fast fourier transform clean (FFT-CLEAN) sound source localization identification algorithm to avoid the interference factors in the noise acquisition system using a single microphone and conventional beam forming algorithm, improves the spatial resolution of the acoustic array sensor device, and proposes an acoustic array sensor device based on the acoustic spectrogram. The analysis and diagnosis method of discharge type of acoustic array sensor device can effectively reduce the system misjudgment caused by factors such as the resolution of the acoustic imaging device and the time domain pulse of the digital signal, and reduce the false alarm rate of the acoustic array sensor device. The proposed method is tested by selecting power cables as the object, and its effectiveness is proved by laboratory verification and field verification.     

基于TR技术的开关柜局部放电超声波定位方法

针对到达时间差(TDOA)定位算法对时延误差很敏感,细小的时延误差可能造成定位失败的问题,提出了采用TR技术的开关柜局部放电超声波定位方法,该方法可忽略波形模态的影响,无需直接进行时延估计。利用实验室制作的针-板放电模型在开关柜内进行试验,验证了方法的可行性,分析了不同信噪比和传感器数量对定位精度的影响,并与TDOA定位法中常用的粒子群算法和牛顿迭代法的定位结果进行了对比,发现TR法定位精度更高。最后通过现场实测验证了TR法的实用性。     

超声波法和TEV法在开关柜局部放电测量中的应用研究

基于超声波法和TEV法的测量原理,对开关柜内不同形式局部放电的测量方法进行了研究。结果表明,设备表面放电和电晕放电通常会有较强的超声波异常信号,因此适合采用超声波法测量;对于设备内部放电,高频电磁信号可以通过绝缘不连续点传输到设备外壳而产生暂态对地电压,而超声波信号通过介质传播发生了较大的衰减,因此通常适合采用TEV法测量。此外,研究了不同的干扰源对两种测量方法的影响,并提出了减弱干扰影响的措施,可为工程实践提供借鉴。     

光学方法在电力电缆局部放电测量中的研究现状

介绍了光学传感器的原理及其用于电气设备局部放电监测的依据,重点比较了基于Michelson、Mach-Zehnder和Fabry-Perot3种干涉原理的光纤传感器在电气设备局部放电检测中的应用。结合电力电缆局部放电超声波检测法目前存在的问题及发展方向,推荐了利用光纤Fabry-perot干涉法实现电力电缆绝缘在线监测的构想。     

特高频定位技术在高压开关柜故障诊断中的应用

阐述了一起35 kV开关柜局放典型案例，使用特高频时差定位法计算出了放电位置，解体后在该位置附近查找到了放电痕迹并验证了定位结果，实现了高压开关柜局部放电精准快速定位。     

改进的电缆中间接头局放信号去噪方法

针对电力电缆中间接头局部放电信息检测系统实际采集到的局部放电信号含有噪声的问题,提出了一种将快速傅里叶变换与改进小波包变换相结合的处理方法,对于周期性窄带干扰,选取快速傅里叶变换来处理;对于白噪声,通过一种改进的阈值函数的小波包算法进行处理。实际应用结果表明,该方法去噪效果明显,不仅有效去除了局部放电脉冲信号中的噪声,可较好地保留了原始信号的有用信息。     

Evaluation of partial discharge detection techniques onhydro-generators in the Australian Snowy Mountains scheme. Tumut 1 casestudy

An evaluation of partial discharge detection techniques used on the Unit 3 hydroelectric generator stator windings at Tumut 1 power station in the Snowy Mountains scheme of Australia is presented. Measurements were made with an RF slot probe, Robinson ERA Model 5 detector, Ontario Hydro PDA-H detector and a recently developed partial discharge site location (PDSL) system before and after removal of coils. Good agreement was found between all methods with the PDSL system achieving high accuracy in identifying individual high discharging coil sides     

基于自适应变异粒子群算法的光伏MPPT控制研究

针对局部遮阴（PSC）时,光伏阵列输出P-U曲线出现多峰值现象,传统最大功率点追踪（MPPT）算法易陷入局部最优解,无法追踪到全局最优解的问题,该文提出基于自适应变异粒子群算法的光伏MPPT控制方法。在粒子群算法寻优过程中同步调整学习因子与惯性权重,以提高算法收敛速度与精度,同时引入变异机制以扩大粒子搜索范围,增强算法的全局寻优能力。仿真结果表明,与标准粒子群算法相比,该算法在均匀光照,静态、动态局部遮阴条件下,均能快速准确的追踪到最大功率点,其收敛速度更快,稳态精度更高。     

变压器局部放电信号的干扰抑制

高压电力设备的运行故障时常发生,局部放电(PD)是造成这一现象的主要原因,因此适时地进行PD试验非常重要。然而,试验中提取的PD信号混有大量的噪声,严重影响了PD监测结果。借鉴偏微分方程在处理图像信号时可保留信号的边缘的特点处理一维PD信号。对局部放电信号去噪的仿真结果表明,扩散方程在PD信号的干扰抑制方面可取得较理想的效果。     

基于套管屏蔽环的开关柜脉冲电流法在线局部放电检测系统

局部放电检测的脉冲电流法具有灵敏度高、信息丰富、抗干扰性较差的特点,通常应用于电力设备的离线试验中。针对脉冲电流法在线应用的技术要求,研制了基于套管屏蔽环的脉冲电流法局部放电在线检测系统。利用开关柜、环网柜中的对接套管提取局部放电脉冲,并设计配套检测阻抗对其进行参数匹配和仿真优化,同时在10 kV开关柜实验平台上验证了所研制检测系统的有效性。仿真与试验结果表明,研制的检测系统能够实现开关柜局部放电的在线脉冲电流法测量及视在放电量校准,同时有效地对局放源进行相位分辨,可以在对输出局放脉冲保持至少10×10^4次/s分辨率与较高幅值的同时对10 kHz及以下低频干扰产生至少40dB的衰减.运行环境下能够有效地进行局放脉冲提取及故障诊断.为开关柜、环网柜的局部放电在线监测提供了一种新思路。