一种自动化检定流水线的风险预警和评估方法研究

通过对自动化检定流水线的风险预警和评估,提高检定流水线工作的可靠性和稳定性。自动化检定流水线的风险预警和评估系统,通过对自动化检定流水线风险信息采集,对风险指标进行量化评估,根据风险量化及评估结果,结合专家系统进行自动化检定系统的分享监控和预警管理。采用ETL、OPC等标准协议与技术,实现对自动化检定流水线的风险预警系统的软件开发设计,实现系统的软硬件一体化集成。实验分析结果表明,采用该方法进行自动化检定流水线的风险预警和评估的准确预报能力较高,结果准确可靠,具有较好的应用价值。     

营配调末端融合的供电综合风险预警模型

当前供电营配末端相互独立、关联度偏低,导致其综合风险预警效果较差,为此构建一种新的供电综合风险预警模型。选取供电风险预警指标,并对其进行标准化处理。计算指标间的灰度关联度,并对其进行排序,获取供电风险事件的标量时间序列,求得风险预警的最大梯度差,根据关联指向性特征得到风险预警评估的判决式,以此构建供电风险预警模型。实验结果表明,利用该模型进行供电综合风险预警,预警结果更接近实际结果。     

一种基于区间划分的风机故障预警方法

针对大型风电机组运行工况复杂多变,仅依靠恒定温度值作为变桨装置是否预警的触发指标,容易造成不报、误报及排查时间不足等问题的现象,提出了一种基于环境温度和风速等参数进行区间划分的在线故障预警方法。首先,对各子区间依据显著性差异分析方法设定不同的预警阈值;然后,将实时数据代入相应子区间判断是否异常;最后,采用滑动窗口方式计算异常率,并结合现场经验设置异常率预警上限作为触发预警指标。经过现场验证,将该分析方法用于河北冰峰风场1.5 MW风机变桨系统故障预警。结果表明,该方法能够准确预测风机状态变化趋势,实现变桨装置故障预警,降低风电机组运行和维护成本。     

递进式山洪灾害风险预警研究与实践

从近年来我国山洪灾害风险预警的主要建设内容、取得的主要成效和存在的问题等方面分析了我国山洪灾害风险预警现状。针对当前山洪频发区"落地雨"预测监测难、预警信息传达不及时、精准预警难、有效转移少等问题,构建了由气象先导预警、小流域实时定向预警、社区自主预警三种模式组成的递进式预警体系,并以江西省为例进行了实践应用。该预警体系以雨情发展为主线,使山洪灾害防治区预警范围从大区域到小流域到沿河村落、预警过程从雨前到落地到水位上涨、预警精度从预报到准确,预警对象从公众到受灾群众层层递进和聚焦,互为备份和补充,形成完整的预警体系。研究成果对于提升山洪灾害风险管理水平有重要意义。     

基于DBSCAN和SDAE的风电机组异常工况预警研究

提出一种基于密度的聚类方法(DBSCAN)和堆栈式降噪自编码器(SDAE)结合的风电机组性能预测及异常运行工况预警方法.首先采用DBSCAN算法对机组监控与数据采集(SCADA)系统历史运行数据进行清洗,然后利用SDAE建立风电机组的正常运行性能预测模型.基于该模型,采用时移滑动窗口方法构建能准确反映风电机组异常状态的识别指标,并根据统计学区间估计理论合理确定指标阈值,以实现异常工况预警.采用某风电机组的真实历史运行数据进行故障重演试验.结果 表明:该方法能够在故障发生前及时对风电机组的异常运行工况发出预警,验证了该方法的有效性.     

基于故障率和云平台的电网实时风险预警策略及实现

风险预警是系统安全的关键,急需开发与当前大规模风险预警要求相适应的分析计算系统.文章提出了基于故障率和云平台的电网实时风险预警系统策略,从软件和硬件角度提高大规模风险预警的准确性和实时性,分析设备工况变化情况下的实时故障率,将高风险设备逐一进行N–1安全校核,构建实时预想事故集合,进而通过对预想事故的分析实现电网风险预...     

电力企业海外并购财务风险预警体系的构建

近年来在我国政府“走出去”战略的号召下,电力企业积极开展海外并购项目,海外资产规模不断扩大.在总结电力企业海外并购现状基础上,提出了电力企业海外并购的共性风险和特性风险,并融入到财务风险预警体系的定性和定量分析规则中,明确了预警指标体系综合指数的确定原则和预警机制,探讨了构建财务风险预警体系的途径.     

基于防灾能力的山洪灾害预警指标估算模型及应用

针对流域下垫面条件和河道条件等复杂地貌特征对山洪灾害预警指标确定影响较大的问题,以多种分布函数拟合极端降水序列,并考虑土壤产流能力、河道槽蓄水量等因素,通过模糊综合评价法量化小流域内防灾对象的防灾能力,提出基于防灾对象防灾能力的山洪灾害预警指标估算模型。选用罗敷堡小流域源头村二组作为防灾对象,利用该模型确定不同土壤湿度下各预警时段的预警指标范围;并将该模型结果、水位流量反推法结果分别与时段特征雨量进行对比检验,结果表明该模型所求山洪灾害预警指标范围合理可靠,可用于山洪灾害预警预报。     

直流微网中双向高变比DC/DC变换器阻抗特性分析

摘要： 在线安全稳定预警与辅助决策是智能电网调度中不可缺少的技术之一。从全网实时数据生成、安全稳定预警与辅助决策3个层面来研究在线安全稳定预警系统的功能构建与应用模式。利用在线实时态及时发现电网运行中的薄弱点和风险点,并给出相应的辅助控制策略;利用在线研究态进行预想方式和应急方式分析,制定相应的事故处理预案,以大幅提高电网安全运行水平,降低大范围停电风险。实例仿真结果表明：调控运行人员可以全方位、不间断、全周期地监视电网运行情况,有助于实现电网安全稳定运行的实时监控;有助于发现各种运行方式存在的问题,并且有针对性地提出改进或预防措施。     

贮灰坝安全预警模型研究

采用可靠度理论与RBF网络分别分析了贮灰坝的稳定性及实时在线监测,预测了灰场内库水位变化时贮灰坝的安全系数和可靠指标值,并给出了相应的安全预警准则.实例结果表明,该安全预警模型有效可行,补充、完善了目前贮灰坝的安全监测系统.     

基于文本挖掘的石油市场风险时效性分析

石油作为影响全球经济发展的重要因素,其价格的波动受到多种因素的影响。为了全面地识别石油市场风险及其动态演化过程,本文利用爬虫技术抓取网络信息,经过文本预处理等操作,建立矩阵分解石油风险模型(Matrix Factorization for oil risk model, MFORM)。实证结果表明,MFORM不仅能准确地识别石油市场的供需基本面因素,也能鉴识期货市场、地缘政治、金融市场等非基本面的因素,同时可以分析石油市场风险的动态演变过程,描述风险的时效性,为进行石油市场风险管理,建立石油市场风险预测预警机制提供了有效的工具。     

基于数据挖掘的预警技术在一体化输电设备监测中的应用研究

数据挖掘技术能自动地分析数据仓库的海量数据,挖掘出丰富的预警知识,对电力设备安全运行起着重要的作用。基于时间复杂度的考虑,首先通过改进的层次聚类算法对输电设备监测的历史数据进行挖掘,获得设备运行状态的运行库,对于实时在线监测数据利用回归方法得到设备运行状态的实时预测值,然后利用相关的报警规则实现输电设备监测的预警,最后给出了基于输电设备运行状态挖掘的预警系统设计。     

基于数据挖掘的地铁供电系统电能质量预警分析研究与架构设计

地铁供电系统作为地铁的动力来源,其电能质量情况对地铁设备可靠稳定运行意义重大.为了快速有效处理海量电能质量数据,本文设计了基于数据挖掘的地铁供电系统电能质量预警分析技术架构,包括数据收集与表征、数据预处理、预警分析等过程.为了适应供电系统持续发展需要,在预警分析过程中根据实时更新的数据库在线感知电能质量指标变化,利用聚类分析和模糊传递闭包方法,动态设定不同预警对象的阈值,为供电系统后续的运行、维护和设备更新提供判据.     

Tank模型在中小河流洪水气象风险预警中的应用

结合蒲河流域的气候条件和洪水特性，利用Tank模型模拟了该流域2019～2020年10次暴雨洪水过程，构建了适用于该流域的概念性暴雨致洪气象风险预警模型，并进行仿真模拟和精度评定。结果表明，改进后的水箱模型能直观地模拟出石角水文站不同时间尺度、不同基础水位条件下的水位变化过程曲线，能减少面雨量阈值的不确定性，预报精度为乙等；根据模拟结果逐级发布气象风险预警，技巧评分和命中率为100%;平均预警发布时间提前3 h以上，可代入预测降水进一步延长洪水预报预见期。     

基于LSTM的电力暂态稳定在线评估及预测研究

电网规模的扩大使得电力系统运行状态变得更加复杂,对电网安全稳定运行提出了更高要求。提出了基于深度学习中长短时记忆（long-and-short term memory,LSTM）的电力暂态稳定在线评估模型。该模型通过获取全网各节点电压、电流、功率等电气量,实时计算得到电网失稳可能性评分,并在新英格兰10机39线系统上对该模型进行测试与优化。实验结果表明,该模型能通过实时运算得到电网稳定性的评估及预警,具有准确性高、预警能力强、支持在线监测的特点。     

高占比新能源电网节点停电风险预测

现代电力系统互联互通互供有效实现了不同地区能源余缺互补,提高了新能源消纳能力,也使得电网可靠运行日益艰难。结合数据驱动方法,采用基于发电机和负荷节点间的节点连通度指标对高占比新能源电网节点进行停电风险预测,利用该指标随系统运行压力上升不断下降的特点,在系统运行压力上升但未造成节点失负荷时即可进行预警,使运行人员了解系统各负荷节点风险。该指标采用数据驱动方法,通过对历史数据回归分析、节点负荷实时量测、系统拓扑结构信息进行计算获得。有效规避了传统风险指标计算规模随系统增大急剧上升的问题,将IEEE-118节点系统改造为符合新疆地区特点的算例系统进行仿真计算,验证了所提出风险预测指标的有效性。     

PCA-ARIMA模型在国际水电工程项目风险预测中的应用

为有效预测少量数据下的国际水电工程项目风险问题,选取国际水电工程有关经济、社会和政治维度的16个风险指标,利用主成分分析法(PCA)对1984～2012年的29个训练数据进行降维,提取综合风险指标输入ARIMA模型进行风险预测拟合,并与2013～2017年的验证数据集做误差分析。结果表明,模型有效改善了传统风险分析法样本需求量高的缺点,风险预测结果与验证数据集在4年内的对比平均误差率低于2%,可见模型准确、可行。     

基于XGBoost算法的光伏阵列故障诊断方法研究

针对光伏阵列故障频发,且无法及时有效在线对故障类型进行识别的问题,提出了一种基于极度梯度提升(XGBoost)算法对光伏阵列进行故障诊断的方法。首先,基于Matlab Simulink仿真技术,建立光伏阵列仿真模型,针对正常、开路、短路、老化、阴影遮挡5种光伏阵列运行状态进行仿真,获取500例有效数据;其次,分析仿真数据特征变量之间的共线性关系,提取有效的特征变量作为模型的特征变量输入;然后,基于特征变量构建XGBoost故障诊断模型,并根据10折交叉验证方法优化超参数;最后,依据模型性能度量指标对XGBoost故障诊断模型的诊断结果进行评价,并分析模型特征变量的重要性。研究结果表明：基于XGBoost算法的光伏阵列故障诊断方法能简单、高效、实时在线对样本数据进行故障诊断,可应用于光伏阵列典型故障类型的有效识别。该故障诊断方法可为光伏电站现场运维人员提供技术支持,未来将在大型光伏电站,使用更大范围的实时数据开展使用和验证工作。     

一种电动汽车充电安全预警模型设计方法

摘要： 针对电动汽车充电安全事故,为了提高电动汽车充电安全预警能力,通过分析电动汽车充电安全影响因素,研究安全预警指标选取途径和方法,制定安全预警评价指标体系,研究安全指标权重评价方法。利用遗传小波神经网络训练原理及多尺度多分辨特点,通过划分5个安全预警等级,设计了一种电动汽车充电安全预警模型。通过对某充电站安全数据安全预警仿真分析,验证了该安全预警模型的可行性和正确性。     

梯级水电站合约电量调度风险预警机制研究

针对梯级水电站合约电量调度中众多不确定性因素导致的调度风险,在合约电量确定与时段内电量分解研究的基础上,通过调度风险因子的辨识及风险指标的量化计算,提出了梯级水电站合约电量调度风险预警机制。案例分析结果表明,梯级水电站合约电量风险预警机制可有效融入调度决策者的风险偏好和利益趋势,使刚性计划与柔性决策有机耦合,实现了调度效益和调度风险的平衡,为水电在电力市场的竞争提供了借鉴。