基于煤质预测的多目标优化配煤方法研究

针对火电厂中混煤煤质计算不准确、配煤方案单一且考虑片面等问题，基于粒子群（PSO）优化前馈神经网络算法建立了混煤煤质预测模型；采用非支配排序多目标遗传算法（NSGA III）建立了由最小绝对偏差型和标准差型优化指标组成的多目标优化配煤模型。对某电厂实际燃煤情况中非线性关系的煤质进行分析，并对预测煤质的不同特点和电厂机组运行特点进行分析。结果表明：基于煤质预测的多目标优化配煤方法，对煤质挥发分、灰分和灰熔点的预测精度比线性加权方法提高了4.55%，3.24%和5.60%，筛选出的6组配煤方案，兼顾了经济性、安全性和环保性，更符合配煤特点。     

300MW CFB锅炉脱硫系统的优化措施

介绍某台国产300MW CFB锅炉石灰石脱硫系统出力小远达不到设计值、输送系统故障频繁且易堵管、石灰石粉品质差及来煤含硫量高等存在的问题,通过脱硫系统的改造,采取根据来煤煤质进行掺配降低入炉煤含硫量,再以从煤沟脱硫系统掺配一定比例的石灰石为主、炉内石灰石系统投运为辅等优化措施,有效降低了烟气中SO2的含量,达到环保运行、清洁生产。     

基于烟气成分软测量的煤质元素分析在线监测方法研究

建立了基于烟气成分分析的电站锅炉入炉煤质监测模型,利用较容易测量的烟气气体含量和燃煤灰分数据,结合电厂记录的煤质数据的研究结果,通过软测量技术,实现了锅炉入炉煤元素成分和发热量的全面监测,并可以进一步矫正入炉煤量。试验表明:燃煤收到基低位发热量模型的计算值和实验室分析结果的偏差在3%以内,入炉煤量偏差在3%以内,各元素的偏差也在2%以内,满足工程需要。     

超临界W火焰锅炉燃用劣质燃料燃烧优化研究

针对W火焰锅炉运行中热效率偏低问题,对燃用的烟煤、石油焦、越南无烟煤等主要煤种开展配煤掺烧,以降低燃料成本、提高锅炉效率。从燃用煤质适应性分析、W火焰锅炉燃烧过程数值模拟和混煤掺烧优化试验3方面,研究了石油焦和越南无烟煤不同掺混比例下热解和燃烧过程特性,制定了掺烧策略并通过燃烧过程模拟研究和掺烧优化试验找到了合适的配煤掺烧方法,解决了锅炉效率低、飞灰含碳量较高、锅炉排烟温度高等问题,实现了节能降耗、提高经济效益的目的。     

电站锅炉燃烧优化信息库的建立与应用

在1台125 MW无烟煤切圆燃烧锅炉上进行了34个工况的燃烧优化试验.结果表明:当煤质特性较好、锅炉负荷较高时,正宝塔配风、烟气氧量为3%~4%有利于锅炉效率的提高.基于此,采用BP人工神经网络,选取煤的挥发分、发热量、二次风配风和烟气氧量4个有代表性的参数作为输入参数,锅炉效率作为输出参数,建立了表征煤质特性、运行条件与锅炉效率关系的简单适用的神经网络模型.基于该模型,提出了一种简洁的锅炉燃烧优化策略:根据入炉煤的挥发分和发热量,直接获得使锅炉效率最高的二次风配风和烟气氧量,并建立了锅炉燃烧优化信息库.经验证表明:该优化信息库能够有效指导锅炉的燃烧优化.     

电站锅炉全局优化智能配煤模型的建立及系统开发

建立了应用于电站锅炉的全局优化智能配煤模型.该模型在多目标优化数学模型的框架下,运用模糊数学方法构建目标函数和遗传算法(GA)寻优,利用神经网络实现混煤燃烧特性的预测.为提高GA的寻优性能,应用正交设计法和自适应罚函数对简单GA进行改进,建立了基于自适应罚函数的正交遗传算法优化配煤模型.在此基础上,开发了智能配煤系统并应用于某电厂优化配煤,提高了电厂配煤的自动化和智能化水平,具有较好的应用前景和示范作用.     

电厂优化配煤多目标机会约束数学模型的建立

在随机规划学的基础上，建立了电厂优化配煤我多目标机会约束数学模型。在此模型中，燃煤的煤质特性包括发热量、挥发份、灰份、水份和硫份等均被认为符合正态分布规律的随机变量，以此充分描述掺配煤种煤质不断波动的事实。     

基于烟气成分分析的电站锅炉入炉煤质监测模型

建立了基于烟气成分分析的电站锅炉入炉煤质监测模型，利用较容易测量的烟气气体含量和燃煤灰分数据，结合煤中元素成分的相关性研究结果，通过软测量技术，实现了锅炉入炉煤元素成分和发热量的全面监测。现场试验表明：燃煤收到基低位发热量的实验室分析结果和模型计算值的偏差在－684～895kJ/kg之间。本文提供了入炉煤质的监测方法，与机组性能监测、能损诊断系统相配套，完成入炉煤元素含量、发热量以及机组运行经济指标的监测。     

燃煤电站锅炉优化配煤神经网络构建的研究

随着电力工业快速增长,煤的消耗量增加,配煤逐步成为燃煤电站锅炉的一种常态。由于煤种煤质的波动,配煤是一个在不确定的条件下的优化问题,传统的线性规划模型很难解决,而BP神经网络这一非线性优化工具已成功地应用于混煤煤质特性的预测模型。分析了不同BP神经网络模型的预测效果以及制约其预测效果的主要因素(网络结构、学习样本数量、隐层节点数、学习精度)并在此基础上构建了用于预测混合煤种低位发热量的BP神经网络,得到极高的预测精度,进行了3次实验误差分别为0.043 05%,0.038 05%,0.116 267%。同时利用穷举法对配煤进行优化选取。本神经网络的结构是由输入、输出样本的数据结构决定的,具有很强的通用性和拓展性。     

600MW超超临界锅炉混煤掺烧下灰渣可燃物突升原因分析

针对某电厂2×660 MW超超临界锅炉混煤掺烧下灰渣可燃物突升问题,分析了灰渣可燃物的变化规律,根据入炉煤煤质化验报告、掺配方案、运行历史数据及采取的技术措施,并结合现场实际状况,从燃用煤种及锅炉运行情况2个方面分析了灰渣可燃物突升的原因,并提出了相应的建议。分析表明:近期特定供应商煤种(上海煤)煤质波动较大,且存在极难燃的煤质成分,引起灰渣可燃物异常升高;炉渣可燃物最高时间段,锅炉额定负荷时锅炉运行氧量为0.96%,明显低于日常运行控制值和设计值,且高温烟气温度比其他同类工况下该区域烟气温度低约55℃～60℃,是导致锅炉燃烧进一步恶化的原因。燃用上海煤时,建议采用提高磨煤机加载力、掺烧投运方式选择中下层燃烧器、加大掺烧磨上下二次风开度等措施,以提升掺烧该煤种的燃尽程度。     

配煤是稳定发电煤质的方法之一

通过分析现今我国电厂燃煤的现状和特点,指出煤质特性对电力生产安全和经济性的影响;提出配煤燃烧是保证锅炉设计煤质和电厂运行煤质的可行方法之一和正确配煤的方法。     

基于粒子群算法的火电厂优化配煤研究

在火电厂的配煤过程中,需要综合考虑锅炉运行的稳定性与经济性。利用粒子群算法建立火电厂经济性配煤优化模型,主要以配煤经济性作为目标函数,并以单煤的价格、发热量、灰分、挥发分、水分以及硫分等6项指标值作为约束条件。基于内蒙古某电厂的来煤条件,采用本模型进行配煤优化计算。仿真实验表明:带惯性权重的粒子群算法(标准PSO)具有较好的全局搜索能力,能够快速、准确地搜索到最佳的优劣质煤配比关系和最经济的配煤价格。     

珠海发电厂燃煤锅炉印尼煤掺烧运行特性与优化

介绍了珠海发电厂700 MW机组锅炉掺烧印尼煤的试验情况.针对印尼煤高挥发分、高水分、低灰分、热值较低的特性,提出了切实可行的掺烧措施.重点分析了珠海发电厂锅炉在掺烧印尼煤时对制粉系统安全运行、锅炉结渣、主要辅机运行情况等方面的影响,提出了掺烧印尼煤应注意的问题.同时在试验和运行结果分析基础上,采用遗传算法对珠海发电厂印尼煤掺烧进行优化.通过研究为锅炉多煤种掺烧积累了经验,扩大了锅炉燃煤的适用范围.     

大型电站燃煤锅炉低NO_x燃烧优化系统及应用

提出了一种锅炉运行优化的系统框架,并着重对建模方法和优化算法进行了讨论。采用一种改进的在线支持向量机方法对学习样本进行处理,并与常规支持向量机模型相结合,形成了一种自适应建模方法,以适应煤质与锅炉实际运行工况的变化。对多目标优化算法进行讨论,并介绍了NSGA II遗传算法在锅炉优化中的应用。以某大型电站锅炉为对象,对本文方法进行了应用研究,所建模型的趋势分析和测试结果均表明了本文算法的正确性,所提出的优化模型以NOx为目标函数,综合考虑了锅炉运行经济性和安全性等约束条件,优化结果表明通过运行参数的优化调整可有效降低锅炉污染物的排放。     

配煤掺烧对水冷壁管使用性能的影响及应对措施

配煤掺烧影响着煤质的同时严重威胁着水冷壁的安全运行,分析了配煤掺烧对水冷壁管的危害,总结了应对配煤掺烧带来的水冷壁高温腐蚀问题的防治措施。     

基于全流程优化的锅炉机组混煤掺烧决策模型

针对目前火电厂在优化混煤掺烧配比时,采用局部优化存在燃烧不稳定且难以实现电厂全流程经济性最优等问题,提出一种构建基于全流程优化的锅炉机组混煤掺烧优化决策模型对混煤掺烧技术的配煤方案进行优化的方法.首先构建出锅炉燃烧输入总热量(采购燃煤总低位发热量)的数学模型,据此来拟定初步的混煤采购方案;然后利用基于实验数据的统计方法...     

非线性优化掺烧模型及应用

为满足电站燃煤锅炉在安全稳定运行的前提下降低燃料成本,提出多种煤优化掺烧研究。采用线性回归方法建立掺烧煤的发热量、挥发分、硫分、水分和灰分的预测公式,应用径向基人工神经网络建立掺烧煤的软化温度预测模型,从而建立了新的非线性优化掺烧模型。珠海电厂掺烧试验表明,所建模型能指导电厂多煤种优化掺烧,取得显著的经济效益。     

基于煤种掺烧模式的锅炉燃烧NO_x预测模型

结合某660 MW锅炉入炉煤种煤质、磨煤机组合方式、配风方式和锅炉运行参数等,利用支持向量机建立了锅炉燃烧NO_x预测模型,并利用该模型进行了应用模拟,在保持其他参数不变的情况下,研究了氧体积分数、燃尽风率、配风方式、煤种及磨煤机组合方式对NO_x质量浓度的影响.结果表明:模型具有较好的准确性和泛化能力以及理想的调节性能;模型包含煤种及磨煤机组合方式信息,对于煤种煤质多变机组,提高了预测NO_x质量浓度的准确性,这对降低NO_x质量浓度和保证稳定燃烧的优化调整,尤其是对指导入炉煤调配及煤炭采购甚至实现"智慧燃料"具有重要意义.     

抑制循环流化床锅炉环保指标大幅波动的实践应用

探讨循环流化床锅炉在没有尾部脱硫设施的前提下,如何通过煤质化验、合理掺配、燃烧调整等多重手段控制锅炉环保指标(二氧化硫、氮氧化物、粉尘)波动在达标排放值±20%区间,从而实现适应系统负荷、节能和环保指标达标排放的三重目标。     

600MW机组锅炉掺烧褐煤试验及燃料成本计算研究

在机组各负荷工况下进行不同比例的褐煤掺烧试验。试验结果表明,随着褐煤掺烧比例的增加,锅炉热效率呈下降趋势,供电煤耗、厂用电率呈上升趋势。建立燃料成本计算模型,利用掺烧煤种比例、主烧煤种与掺烧煤种价格表达燃料成本,计算得出不同负荷下的最佳掺烧比例。实现对电厂配煤掺烧经济性的理论指导,并可用于辅助优化电厂燃料采购决策。