基于层次分析法的配电网大数据价值精细化评估技术

介绍了可在生能源大数据发展的现状与当下B2B大数据交易面临的问题,提出了一种基于层次分析法的可再生能源大数据B2B交易方案优化方法,并利用该方法在交易双方协商的方案中搜索最优解。分析了影响大数据交易双方收益的因素,利用层次分析法对买卖双方在大数据交易中获得的收益进行系统化的评估;将大数据交易的问题转化为在保证交易相对公平的情况下,买卖双方收益最大的多目标优化问题,采用向量评估遗传算法寻找出方案中的非劣解,供买卖双方决策者参考。通过算例证明了该方法的有效性,同时对比了在数据属性取值范围不同的情况下,模型产生的最优协商方案的精确度。     

基于特征聚类的多能源系统负荷预测方法研究

针对多能源系统中不同种类能源负荷特征提取及预测问题,提出基于特征聚类的多能源系统负荷预测方法,利用灰色关联分析系统理论对多种类能源负荷预测模型中的环境因素输入属性进行主控因素关联度分析,分别得到电、气、热、冷负荷受环境因素影响的关联度,利用卷积神经网络提取负荷数据和关联度输入数据的特征向量,利用K-means聚类算法对给定特征向量进行聚类,建立多种类能源负荷的特征聚类模型。算例结果表明,文章所提出的基于特征聚类的多能源系统负荷预测方法,能够有效提高不同种类能源负荷的预测精度。     

考虑充电站广义储能的多主体交易策略研究

针对可再生能源、电动汽车和氢能能源交易中存在的利益分配和隐私泄露问题,构建了风电主体、电制氢主体和充电站主体之间的能源交易模型与非能源交易模型,然后基于纳什谈判理论建立了风-氢-充电站多主体能源交易模型,并将其分解为系统运行成本最小化问题（P1）和交易支付问题（P2）。最后,为了保护各主体能源交易时的隐私,提出了基于交替方向乘子法的分布式算法,对P1和P2进行求解。仿真结果表明,随着电动汽车基数的增加和充电时刻的不同,充电站的可调度潜力曲线变得平稳且充足,该交易策略有效促进了风电的消纳,提升了各主体的利益。     

计及马尔科夫链的能源社区产消者贝叶斯博弈策略

随着电力系统用户侧能源转型比例的不断提高,传统的社区用电居民逐步向着能源社区产消者转变,并通过能源交易的方式来促进分布式能源就地消纳。在此背景下,通过构建贝叶斯博弈能源交易模型,实现能源社区产消者之间的自主能源交易。首先,针对交易过程中产消者交易身份的不确定性问题,采用马尔科夫链对其身份状态概率进行分析。然后,将概率分布作为先验概率,建立能源社区产消者能源交易的贝叶斯博弈模型,对产消者之间的能源交易过程进行优化。最后,通过算例验证了所提模型在保证产消者隐私性的同时提高了其自身的收益。     

大规模电力系统复杂数据的通用匹配方法

针对当前数据匹配方法不能满足电力系统数据通用性的问题,考虑电气量的属性相似度建立了基于反馈机制的多指标相似度模型。引入基于余弦算法的文本相似度计算方法,对其根据电力系统特征词的语义模型进行改进。采用分层逐级匹配和基于拓扑的数据匹配策略,给出了计算文本相似度与属性相似度权重的动态计算方法。提出的方法已经成功应用于某省级电网公司整定计算专家系统,以及能量管理系统和故障信息系统与整定计算系统的数据匹配,验证了该方法的通用性与准确性。     

产业结构对能源消费的影响分析——以江苏省为例

研究了2000年、2002—2012年江苏省的产业结构与能源消费之间的关系.首先,使用灰色关联分析法分析了江苏省三大产业及生活用能与能源消费之间的关系,获得了灰色绝对关联度、灰色相对关联度、灰色综合关联度.分析结果表明,第二产业与能源消费的关联度最大.然后,使用对数回归分析法分析了各大产业对能源消费具体的影响程度,得出对能源消费总量影响最大的是第二产业.优化产业结构,提高能源使用效率,是实现江苏省可持续发展的重要任务.     

数据驱动的能源互联网建模与仿真关键技术

针对能源互联网面临的多能流运行复杂性、源荷不确定性等日益突出的问题,基于能源生产、传输与消费各环节数据信息,文章设计了一种包含物理层、感知网络层、模型层、算法层、应用层的数据驱动能源互联网建模与仿真框架,并提出能源互联网数据与物理融合统一建模、分布式能源及负荷概率预测、典型运行场景生成以及多能流优化运行等关键技术,最后展望典型应用场景。以数据驱动为核心,为能源互联网建设提供技术支撑。     

基于综合能源系统的最优潮流解耦算法

依据能源枢纽作为多能源系统的联系载体,建立了一个通用的优化建模框架,用于不同能源耦合系统的最优潮流研究。根据建立的优化建模框架,将综合能源系统的最优潮流问题解耦,得到一系列独立的传统最优潮流问题,从而使得问题易于求解。综合能源系统的最优潮流问题是一个大规模的非线性问题,将多主体进化算法应用于求解中,从而保证能够得到的全局最优解,适用于大型的复杂的多能源系统。通过包含有多个能源枢纽的综合能源系统的仿真分析,验证了该模型的有效性。     

改进灰色关联度算法在地区能源—经济—环境系统协调关系中的应用

针对传统灰色关联度算法分析能源—经济—环境系统关系存在的缺陷问题,提出了一种改进的灰色关联度算法,满足了序列的保序效应和算法的规范性,并以某地区能源—经济—环境系统协调性研究为例,利用该算法分别研究了能源与经济、经济与环境和能源与环境等二元系统的协调关系以及能源—经济—环境三元系统的协调关系,并将计算结果与传统算法进行比较。结果表明,改进的算法合理、可行;影响该地区能源经济环境系统协调性的重要因素是能源消费布局,在该地区范围内推广电能替代政策对能源经济环境系统的协调发展起着至关重要的作用。     

“综合能源系统规划与运行”专题征稿启事

正近年来燃气轮机组、热电联产、电转气及电转热等元件推广应用,为多能互补、间歇性可再生能源的消纳提供了新的解决方案,同时逐步加深了多能源系统(电力系统、天然气系统、热力系统等)之间耦合。在此背景下,有必要打破传统多能源系统之间独立规划与运行的壁垒,构建协同统一的综合能源系统投资规划、运行调度及市场交易机制,以推动我国能源系统的改革与转型,为我国低碳可持续能源系统的构建及能源互联网战略提供技术参考。为探讨未来综合能源系统规划与运行的关键技术,推动多能源系统的交互与协同互补,2019年