室内照明系统全天需求响应潜力的计算方法

需求响应是指当电网供需不平衡时,用户收到响应信号后实施的负荷削减行为,体现于用户对各类型电器设备的控制。计算需求响应潜力的实质就是计算用电设备的负荷削减能力,目前许多研究人员使用无法反映需求响应时变特征的静态模型来计算各种类型电气设备提供需求响应的能力。在本文中,我们以可调照明系统为研究对象,基于日光全天照明模型,在静态响应潜力计算的基础上分析工作时段内可调照明系统提供需求响应的潜力。研究方法可以为聚合照明设备的负载聚合商参与日前市场提供一些参考。     

基于需求响应效果评估的商业用户响应容量分配方法

随着商业建筑规模及功能的扩大,建筑负荷呈现进一步增长的趋势,与此同时商业建筑的设备智能化发展也为其参与负荷调控提供了技术支持,因此研究商业用户的需求响应成为一大热点,如何制定商业用户参与响应的策略成为现阶段用电侧亟需解决的重要问题。针对商业用户参与定额容量削减的需求响应参与模式,提出了基于需求响应效果评估的商业用户响应容量方法,通过构建包括需求响应执行情况指标和负荷削减效果指标两方面的需求响应效果评估体系,采用模糊综合评估方法进行用户需求响应效果评估,并以响应效果评分结果为分配原则,制定响应容量分配方案,最后算例分析验证了该方法的可行性。     

考虑用户需求响应的电网过载风险评估与控制

智能电网的发展为用户参与电力市场运行提供了坚实的基础,根据用户需求特性与电价之间的杠杆作用,建立了用户需求弹性矩阵,结合用户需求、市场电价与系统负荷之间的关系,提出考虑用户需求响应的过载风险评估和控制方法,有效地降低电网过载的风险,并采用IEEE39节点系统仿真计算和分析验证了该方法的有效性。     

基于综合需求侧响应策略的园区多能源系统优化运行

在能源互联网的背景下,计及多类型能源市场价格传导机制的综合需求侧响应策略能够解决传统工业园区能源利用效率低、电能紧缺等问题。文章以园区多能源系统为研究对象,计及电力市场和碳交易市场价格传导机制,基于园区多能源系统模型,以系统运行成本最小化为目标,设计了园区多能源系统综合需求侧响应策略,对深圳某园区进行了实例分析,并运用粒子群算法进行优化求解。结果表明,文章所提出的策略能够提高多能源系统的运行可靠性,降低运行成本。     

计及综合需求响应的电热集成系统优化运行

针对我国“三北”地区供暖季弃风严重问题,提出一种计及综合需求响应（CDR）的电热集成系统（IETS）优化调度策略。基于电量电价弹性矩阵构建实时电价需求响应模型以引导用户错峰时移用电;考虑到热用户对供热温度感知的模糊性,将其作为热能需求响应参与调度,分析并阐述电热需求响应促进风电消纳的机理;通过多场景分析刻画新能源预测的不确定性,计及系统安全运行约束,以系统总运行成本最小优化求解日前调度决策与旋转备用容量安排。最后,通过典型算例对比不同模式下的调度策略,验证了提出的计及CDR的优化调度策略能够开阔风电上网空间和提高系统的经济性。     

基于需求侧响应的配电网供电能力模糊综合评估

需求侧响应策略的引入可降低配电网峰值负荷和峰谷负荷差,提高其供电能力,但其提升作用的延续性一定程度上依赖于客户的主观意愿,从单一技术层面考察配电网供电能力的评估指标体系不再完全适用,对此引入供电生态可持续性指标,从电网技术性和服务性两方面对配电网供电能力进行综合评估。在需求侧响应模型中提出客户舒适性和支出合理性限制条件;考虑客户与电力系统之间生态的平衡情况,更新了配电网评估指标体系并采用重复潮流法计算相关指标;利用基于指标分层的模糊综合评估法对不同客户舒适性条件下配电网供电能力进行评估。通过算例对比分析,验证了所提供电能力评估指标体系的有效性和可行性,为制定需求侧响应策略提供了参考。     

基于需求响应的新能源电网深度调峰模型构建

在大规模的新能源并网消纳背景下,系统峰谷差逐年增大,导致调峰问题突出,构建基于需求响应的新能源电网深度调峰模型。获取新能源电网深度调峰模型参数：临界调峰率与调峰需求系数,基于用户需求响应,以新能源电网经济效益最优为目标,构建深度调峰模型。实例分析结果表明,本文构建模型的调峰深度为62.49%,可以综合优化电网的节能、减排以及经济效益,验证了该模型的可行性与可靠性。     

基于电力需求侧管理的需求响应机制研究

文中简要介绍了电力需求侧管理工作中需求响应的概念、机制、方案制定和实施等步骤,并通过对某一纺织企业电力需求响应潜力、执行效果等做出定性分析,从该分析可以得出,该法可操作性较强,对指导企业电力需求响应工作具有借鉴作用。     

基于需求响应的用户侧微电网多目标优化运行方法

摘要： 需求响应使用户积极参与到电网的优化运行中,是实现用户侧微电网优化运行的重要手段。针对用户侧微电网,提出了基于价格激励与可控负荷的优化运行模型。模型中包括实时电价的分区策略与可控负荷的调控策略。将用户用电成本,空调与热水器温度与目标温度的差值最小化作为优化目标,将可延迟负荷的延迟时间,可计划负荷的工作状态作为决策变量。通过仿真计算与分析,验证了优化模型的可行性与有效性,为用户侧微电网的低成本运行提供了理论支持。     

考虑电动汽车碳配额及需求响应的电力系统调度研究

为深化电动汽车在降低交通系统碳排放、促进清洁能源高比例消纳的良好作用,该文构建了以电动汽车充电成本最小和电力系统发电成本最低为目标的优化调度模型。模型以电动汽车无序充电场景为基础,并进一步探究碳配额和需求响应协同作用对电动汽车用能成本和系统发电调度的影响。仿真算例结果表明,赋予电动汽车碳配额有利于加强用户的充电响应程度。协同调度在减少电动汽车充电成本、提升清洁能源消纳水平、平抑负荷波动等方面具有更显著的优化效果。     

大数据架构下电力系统风险评估

目前电力系统风险评估研究对于电力系统数据的掌握程度较小,导致其风险评估的精准率较小,评估时长较长。提出大数据架构下电力系统风险评估研究。对电力系统的基础状态进行精准分析,不断探寻与电力系统风险系数相关的电路数据,查找电路数据存在的风险问题,解析风险评估算法,并强化算法理论性操作,构建风险评估模型检验在电力系统正常运行状态下的风险系数,达到电力系统风险评估研究的目的。实验结果表明,在相同的评估条件下,所提方法研究的评估误差比文献方法的评估误差低0.25,当评估时间为60 d时,所提方法研究的评估误差接近于0。     

计及可靠性理论的电力系统脆弱线路评估

摘要： 提出计及可靠性理论的线路改进脆弱性评估指标及方法,以识别电力系统脆弱环节从而确保安全运行与风险控制。首先,在传统电气介数基础上考虑发电节点出力与线路传输容量的影响,进而引出线路潮流介数。其次,结合电网可靠性理论,提出了线路可靠性权重并将其融入潮流介数,构建了线路改进脆弱性指标,从系统的风险累积、拓扑失效率和潮流承载能力来综合辨识脆弱环节。然后,利用输电水平参数来验证改进指标甄别结果的精准度。最后,IEEE 24节点系统的实验结果表明：对高数值改进指标线路的连续攻击将使系统输电水平骤降,体现其在电网中核心地位。     

基于虚拟电厂技术的区域负荷精准调节系统

随着电力需求的不断增长以及能源紧缺和环境污染等问题的日益严峻,电力供需不平衡及峰谷差过大为电网的运行和成本管理带来很大的负担,需求侧参与到电网运行是一种有效解决途径。应用大数据、云计算、物联网等前沿技术,基于张江科学城试点范围内分布式能源、可控负荷、储能等主体的聚合与协调优化,研究相应的市场机制;以变电站出线为基础建设分布式虚拟电厂模型体系,开展电网运行削峰填谷试点应用,体现智慧能源调度的特点,实现需求侧管理工作各个环节互联、网荷交互。     

电网区域化综合测风系统在风电开发中的应用研究

以实现高精度、大区域范围的风能资源评估和风电功率预测为目标,分析了基于电网建立区域化综合测风系统的必要性,并研究了风电测量与功率预测控制系统的主要性能。该系统可为区域风电科学规划、大型风电基地的建设、风电场和电网的可靠运行提供技术指导和支撑。     

基于三维可视图的地区电网电压凹陷评估

针对用电压凹陷矩阵来表示电网发生故障时产生的电压凹陷不够直观的问题,提出了在改进故障点法基础上用三维可视图来表示电压凹陷的方法,实现在多节点电网中可以直观地看出电网发生电压凹陷的节点及电压凹陷的深度。根据电压凹陷深度和故障距离的关系曲线对传输线分区,在每条传输线上设置有限个故障点,计算每个故障点上发生短路故障时,每个节点的电压凹陷深度,并通过每个故障点的故障概率分布来评估不同电压凹陷深度区间的凹陷频次,绘制电压凹陷的三维可视图。提出的方法应用于IEEE 30节点标准测试系统,验证了该方法的正确性和实用性。     

Control of Indoor Swimming Pools with Potential for Demand Response

Buildings with indoor swimming pools are recognized as very high-energy consumers and present a great potential for electrical and thermal energy savings. A BEMS （building energy management system） could be conceived in order to optimize the building energy demand and with smart grid interaction. This paper presents the condition and potential contract-based demand side response in indoor swimming pools context. The BEMS designed by the authors implements control strategies for HVAC （heating, ventilation and air conditioning） and pumping system in order to reduce the electricity demand during peak hours or in response to an emergency signal from the system operator in critical times. The control strategies for HVAC was carried out by Building Thermal Simulation and the used of a theoretical formula for pumping system, strategies can carry out a significant reduction in power demand both in HVAC and pumping systems.     

基于风险的电力系统静态安全性评估综述

基于风险的安全性评估方法在当前电力系统规模扩大和电力市场化改革深入的新情况下具有重要意义,从电力系统静态安全性的角度介绍了电力系统安全性风险评估的定义,阐述了其研究内容和方法,并探讨了其应用范围与发展趋势,为深入研究电力系统安全性风险评估奠定了基础.