基于DESAPSO混合算法的MMC-HVDC系统控制参数优化

针对传统外环控制器比例积分(PI)参数的选择需要经过长时间的调试且在大扰动下难以实时调节控制可能导致系统持续振荡的问题,提出了一种基于差分进化模拟退火粒子群优化混合算法(DESAPSO)的MMC-HVDC系统控制参数优化方法。基于MMC-HVDC系统的数学模型,在Matlab/Simulink平台上搭建MMC-HVDC系统仿真模型,采用时间绝对误差积分(ITAE)指标构建PI参数优化的目标函数,利用DESAPSO混合算法对PI参数进行优化。通过对比原参数、基于差分进化算法、模拟退火粒子群优化算法与差分进化模拟退火粒子群优化混合算法的优化结果,验证了该方法在MMC-HVDC控制系统参数优化中的有效性与优越性。     

基于混合遗传——模拟退火算法的日前购电策略研究

采用混合遗传—模拟退火算法求解基于经济性与系统安全性为目的的日前购电优化数学模型。通过IEEE-30系统,实例验证混合遗传—模拟退火算法用于日前购电决策问题是可行的,同时与传统遗传算法比较表明,混合遗传—模拟退火算法结果较优。     

建筑室内人体太阳辐射得热特性及数值模拟

太阳辐射对建筑室内人体热舒适和建筑能耗有着显著影响。通过实测验证了daylight coefficient（DC）算法模拟太阳辐射强度的准确性。随后基于假人仿真模型采用DC算法计算室内人体平均辐射温度增量（Δ）,与SolarCal（SC）算法结果作对比,并对SC算法进行改进。相比原SC算法,改进SC算法与DC算法计算散射辐射ΔMRT最大差值从4.66 ℃优化到0.92 ℃。然后通过改进SC算法数值模拟案例分析了建筑室内人体全年太阳辐射得热特性,为评估被动太阳能建筑性能及改进暖通空调系统参数调控提供参考。     

提升电网可靠性的储能系统最优经济性规划方法

提出兼顾电力系统多主体经济性与可靠性的储能电站优化规划方法。首先使用最优规划方法计算多主体经济性目标下的储能电站容量配置结果;然后使用蒙特卡洛（MC）模拟方法评估电网长时可靠性;而后基于经济性、可靠性及电网效益指标,使用逼近理想解排序法（TOPSIS）评估储能电站在各节点配置效果得分,统计多种发电及负荷场景下各节点评分实现选址,并依据储能功率及容量分布函数实现储能电站容量配置。最后,通过RBTS BUS6仿真,分析所提方法与单一指标下储能规划的对比结果以及关键参数的影响机理,验证所提方法的有效性及优越性。     

基于人工鱼群算法的多目标分布式光伏电源规划

分布式电源（distributed generation,DG）对智能电网的稳定安全运行至关重要,为了合理地对分布式电源进行选址定容,针对现有算法对初值要求高,收敛慢,容易陷入局部极值等缺点,提出了人工鱼群算法（artificial fish swarm algorithm,AFSA）。首先,确定了DG规划的多目标函数与约束条件;其次,介绍了人工鱼群算法,针对DG规划对AFSA进行的调整;最后,在IEEE-33节点系统中进行仿真验证,并与遗传算法（genetic algorithm,GA）进行对比。结果表明：利用AFSA对DG选址定容进行寻优,可有效地降低电压偏差,降低网损,提高系统稳定性和安全性。AFSA寻优效果较好,效果显著。     

肝细胞肝癌125I粒子植入影响肿瘤局部控制临床研究

【摘要】 目的 研究肝细胞肝癌（HCC）行125I 放射性粒子植入补救治疗后影响肿瘤局部控制（DCR）的关键因素。方法 共纳入HCC 患者68例,接受CT引导下125I 放射性粒子组织间植入治疗,粒子活度选择0.6~0.8 mCi,匹配周围剂量（处方剂量,MPD）设置110~160 Gy,近期疗效评估采用mRECIST标准,对影响肿瘤DCR的诸多因素,如性别、年龄、肿瘤大小、粒子数量、粒子分布模式（分巴黎布源模式和蒙特卡洛布源模式两种）,以及粒子植入术后即刻D90剂量等6个因素采用非参数二分类logistic多因素分析。结果 68例HCC患者均成功完成125I 放射性粒子植入补救治疗。未发生三级以上不良事件。65例患者获得随访和评估。单因素分析显示,病灶大小（P=0.006）和D90剂量（P<0.001）对DCR有影响,肿瘤最大径>5 cm,D90<110 Gy预示DCR未控;多因素分析显示,D90剂量（P<0.001）是唯一影响DCR的关键参数。结论 对于125I 放射性粒子植入补救治疗HCC而言,D90剂量是唯一影响肿瘤DCR的关键因素,足量的周边匹配剂量才能保证良好的临床疗效。

     

用户端STATCOM的直接电流控制方法研究

针对低压配电系统或工业负荷的特点,研究一种适用于小功率静止同步补偿器STATCOM（StaticSynchronousCompensator）装置的基于电流直接控制的控制方案,并用MATLAB软件进行了仿真验证;实验采用基于DSP控制的实验平台,设计了50KvarSTATCOM实验系统;将仿真结果和实验结果对比,证明设计的可行性;通过对STATCOM进行的基波无功补偿实验和动态响应实验,证明STATCOM的良好的无功补偿性能和动态响应速度。     

双馈风电机组低电压穿越仿真模型可信度评估

依照实际风场系统,基于Matlab/Simulink搭建了等值局部电网模型、低穿设备模型、箱变模型和风电机组模型。结合矢量控制原理,搭建了基于电网电压定向控制策略的网侧变流器模型和定子磁链定向控制策略的机侧变流器模型,同时研究了电网电压跌落期间Crowbar保护的控制策略。通过对比分析低电压穿越仿真和德国劳氏船级社(GL)风电现场实测结果,对仿真模型可信度进行评估。基于《风电机组电压穿越建模及验证方法》的评估结果验证了搭建的仿真模型可信度满足系统要求,可评估风电机组低电压穿越一致性。     

基于改进混合差分进化算法的水轮机调速系统空载PID参数优化

为优化水轮发电机组调速系统空载PID相关参数,提出一种改进混合差分进化算法(IHDE),即先根据某电站混流式水轮发电机组建立相应空载工况数学模型,其次引入IHDE对空载工况数学模型PID参数进行优化,由于DE算法易出现早熟收敛问题,对该算法缩放因子的取值进行优化;同时,为了增强差分进化算法(DE)的全局搜索性能,在DE的选择阶段加入模拟退火算法的个体更新机制进行选择操作;然后,提出一种改进的综合ITAE指标用于评价空载扰动的仿真结果,使得目标函数的评价方式更加准确且符合相关标准要求;最后,通过试验仿真与不同算法进行对比,验证了IHDE优化水轮发电机组调速系统PID参数的有效性。