电站燃煤锅炉结渣特性的试验研究

利用煤粉燃烧试验台试煤样的方法模拟实际锅炉的工况为某电厂３００ＭＷ机组锅炉做结渣试验,此方法能准确地预示实际锅炉的结渣趋势,为锅炉的设计提供可靠的技术依据。     

模糊综合评判模型预测电站燃煤结渣特性研究

基于最大隶属度原则,采用常规煤质结渣特性指标以及炉膛运行参数组成的"6指标法"对模糊理论预测燃煤结渣的四种常用模型进行了分析和检验。     

模糊综合评判模型预测电站燃煤结渣特性的研究

基于最大隶属度原则,采用常规煤质结渣特性指标以及炉膛运行参数组成的"6指标法"对模糊理论预测燃煤结渣的4种常用模型进行了分析和检验.分析发现,4种模型都具有较好的预测效果,但相比而言,具有"主因素决定型"特征的模型由于过于强调单一指标的作用效果,在评判过程中容易陷于局部最大修正隶属度的误区,从而导致对结渣倾向性不明显样本预测的失效.考虑各因素影响的综合评判方法则避开了这一误区,在整体预测效果上获得了更高的准确度.     

电站燃煤锅炉防止炉膛结渣的探讨

主要分析电站燃煤锅炉炉膛结渣的成因及预防措施,通过结构优化设计,采取合理的运行操作方法来组织良好的燃烧工况,可避免发生炉膛结渣。     

燃煤锅炉渣机理分析及预防措施

本文对燃煤锅炉的燃烧结渣特性进行了机理分析，并提出结渣预防措施。     

电站锅炉结渣倾向性模糊综合评判

基于模糊数学原理,以分辨率较高的7个指标包括煤灰软化温度t2,煤灰硅比G,煤灰硅铝比SiO2/Al2O3,煤灰碱/酸比B/A,无因次炉膛最高温度t,无因次实际切圆直径d及综合指数R构成评判因素集。对取自6个电厂的煤灰的结渣程度进行了综合判断,并将其结果与实际结渣情况进行了对比,以验证模型的可靠性。     

燃煤锅炉炉膛结渣原因及预防措施的探讨

针对燃煤锅炉炉膛结渣的问题,阐述了锅炉运行中炉膛结渣的过程和机理,通过分析炉膛结渣的影响因素及提出减少炉膛结渣的措施,提高了锅炉运行的经济性和可靠性.     

基于退火支持向量的燃煤锅炉结渣特性预测

应用支持向量机算法对燃煤锅炉结渣问题进行数学建模,并利用模拟退火算法对支持向量机模型参数进行了优化,最终获得最优参数组合。模型将煤的软化温度tSt、硅铝比w(SiO2)/w(A12O3)、碱酸比J和硅比G以及锅炉的无因次切圆直径t和无因次实际切圆直径d作为输入变量,以结渣程度作为输出,用试验数据对模型进行了校验和参数的寻优,利用优化后的模型对15台锅炉结渣特性进行预测评判,有14个正确,评判准确率为93.33%,由此表明此方法是合理有效的。同时为了配合该模型,采用高级语言编程开发出了相应的预测评判系统。     

混煤的结渣特性及煤质结渣程度评判

本文对晋城无烟煤,潞安贫煤,临汾烟煤及混煤的结渣性能进行了试验研究,并在试验和单因素指标判别的基础上,运用模糊数学方法对煤质的结渣程度进行了评判,同时,对混煤的结渣性能及其影响因素进行了综合性的探讨,为燃烧混煤的电厂解决结渣问题及进行结渣程度判别提供了科学依据。     

煤灰结渣特性的粗集评判

基于粗集理论,提出了煤灰结渣特性的粗集评判模型,由于直接来源于实际观测数据,可靠性高,与其它判别方法相比,能更有效地判别结渣特性。     

煤粉炉结渣实时诊断与监控模型

水冷壁结渣是影响煤粉炉经济运行的重要因素，通过测量水冷壁背火侧鳍端温度和炉内辐射热流密度，可以诊断出炉膛内水冷壁表面的结渣程度。但炉内辐射热流密度测量困难，为了获取水冷壁上各个位置的炉内辐射热流密度，该文建立了一个用于实时诊断的一维炉膛温度场模型，并由此建立了一个用于炉内结渣的实时诊断与监控模型。仿真表明：该模型在应用范围内能够较为准确地描述炉内的温度场，计算速度快、实时性好，对炉内结渣诊断结果准确，实用性能。     

燃煤汞排放的测量及其控制技术

综述了目前燃煤锅炉汞排放的测量及其控制技术的研究现状。介绍了几种汞测量分析方法，其中Ontario Hydro方法目前被认为是湿化学分析方法中测量汞形态分布最有效的方法之一。烟气汞排放的控制方法有多种，利用活性炭以及其它新型吸附剂的吸附作用除汞；利用现有污染物控制装置通过颗粒捕集、洗涤等方法除汞。分析表明：降低脱汞成本而有效控制汞排放是今后的主要研究方向。该文在基础研究的基础上，提出了以半干法为基础的综合控制燃煤汞排放的方案。     

浅谈燃煤锅炉的发展前景

分析了燃煤锅炉面临的能源危机、环境污染两大现状,具体介绍其改造、替代、淘汰三方面的发展方向。     

燃用混煤电站锅炉结渣原因分析及结渣趋势的模糊预测

针对电站燃用两种或两种以上的不同性能煤种掺配的混煤这一问题,分析了混煤结渣的原因,并运用模糊聚类分析法对混煤的结渣趋势进行了预测,在此基础上提出了相应的防治方法和措施。     

一种评判煤灰结渣特性的新方法

针对煤灰结渣特性单一评判指标的预测精度普遍偏低的问题,基于偏最小二乘算法（PLS）和交叉验证理论建立了煤灰结渣特性预测模型,该模型有4个输入变量,即煤灰的软化温度、碱酸比、硅比和硅铝比,1个输出变量,即结渣程度．提出了指标的同向性和异向性的概念,依据所提出的概念对各单一指标对煤灰结渣特性的作用进行了定性分析与讨论,结合拟合方程,给出了煤灰结渣特性的评判依据．通过对测试样本进行检验,结果表明：所提出的PLS预测模型的预测精度远高于单一评判指标的预测精度,所建模型是合理可行的．     

锅炉改造对结渣的影响

本文阐述了锅炉改造后一些不合理结构对结渣的影响。由于锅炉运行参数与设计值的差异 ,某些电站针对锅炉出现问题进行了改造。由于考虑不全面 ,改造后导致了锅炉结渣 ,影响了锅炉的安全经济运行。本文从锅炉改造方面分析了结渣的因素 ,提出了预防结渣的措施     

改进型液排渣煤粉燃烧器实验研究

对传统的液排渣型锅炉煤粉燃烧器进行了优化设计,并用五孔探针对改进后的燃烧室流场进行了冷态试验研究,测定了空气动力场特性。并对不同配风参数进行了热态实验,测量了室内温度场分布。试验表明,燃烧室有较高的燃烧强度和灰渣溶化率。该燃烧室内的温度水平基本达到国外同类设备水平。这些为液排渣锅炉煤粉燃烧器设计的进一步完善和工业试验提供了基础。     

锅炉结构对结渣的影响

阐述了锅炉结构对结渣的影响 ,从锅炉设计参数、燃烧器结构布置等方面分析了影响结渣的因素 ,提出了预防结渣的措施     

锅炉结渣过程数值模拟研究进展

传统、单一的预测结渣经验指数不能充分描述和预测复杂的结渣过程，但结渣过程的数值模拟能克服这一不足，详细地描述结渣的形成及结渣轻重的位置分布．结渣模型包括煤粉空气气固两相流动和燃烧子模型、飞灰形成子模型、飞灰颗粒与壁面的碰撞和黏结子模型以及结渣生长过程子模型．本文对近十几年来各种模型的研究进展进行了综合评述，同时也指出了为提高精确性需要继续进行研究的方向．     

基于模糊神经网络的电站燃煤锅炉结渣预测

综合运用模糊数学和神经网络知识构建了一个模糊神经网络模型,用以预测电站燃煤锅炉的结渣特性．通过引入反映煤灰特性的4个常用指标以及反映锅炉运行情况的两个指标,使所建模型综合考虑了煤灰特性和锅炉运行因素对结渣的影响．以实际电厂燃煤锅炉为样本,基于改进的BP(back-propagation)算法对网络模型进行了训练．为验证模型的准确性,对7台电站燃煤锅炉的结渣特性进行预测,并将该模型与只考虑煤灰特性指标的常规 BP网络模型进行比较．验证结果表明,模糊神经网络模型的预测结果与实际相符,效果优于常规BP网络模型．