基于小波消噪的径流趋势变化对比分析

选取不同时间尺度(年代际、丰水与枯水期、月份)下的径流,采用Mann-Kendall法和小波变换法分别进行径流变化趋势检验和丰枯突变分析,对比分析了不同小波函数和不同小波消噪阈值确定方法对径流变化分析的影响。结果表明,采用不同的小波函数和小波消噪方法所得的分析结果有一定差异,特别是资料系列长度较短时相差较大,建议采用Stein阈值法确定消噪阈值、采用Marr小波进行径流突变分析,且应在径流变化分析中尽量运用多种方法以提高结果的可靠性。     

西江流域枯水径流频率分析

以西江流域控制性水文站最枯月径流、枯水期平均径流序列作为频率分析的特征指标,采用PPCC检验法,对10个水文站点6种理论概率分布进行了对比计算,并分析了不同线型、不同频率区间内枯水设计值的误差变化趋势及外延可靠性。结果表明,采用三参数对数正态分布描述西江流域枯水径流概率分布最优,对数皮尔逊Ⅲ型分布次之,最优分布型式在流域空间分布上无明显差异,在西江流域枯水径流实际水文频率计算时应分析所用频率曲线的可靠性,慎用外延值。     

基于HHT变换的雅鲁藏布江径流多时间尺度分析

采用HHT变换对雅鲁藏布江流域拉孜等4个典型水文站1956~2000年年径流量进行了多时间尺度分析。结果表明,雅鲁藏布江全流域范围内存在3、6~8、14~16 a的近似周期,与采用小波分析法所得结果吻合,验证了HHT变换有效、可行。该法为水文序列多时间尺度分析提供了一种新途径,值得推广。     

枯水径流若干问题研究进展

着重对枯水径流频率分析、流量历时曲线、基流分割及退水分析等进行了阐述，分析了枯水径流特征与流域地形、地貌、水文地质特性和土地利用等空间信息之间的相关关系，并对无资料地区的枯水径流预测进行了探讨。     

流域径流演变多时间尺度特征探讨

采用Morlet子波变换等分析方法,结合逐月实测径流资料分析了大沽夹河流域径流演变的多时间尺度变化特征.结果表明,流域径流演变过程存在明显的多时间尺度特征,具有18～32 a,8～17 a和3～7 a的3类尺度的周期变化规律.流域径流的演变过程在一定程度上受降水控制,但其变化趋势和降水的变化趋势并不能完全吻合,同时还受人类活动的影响.在不同的时间域和时间尺度内,气候变化和人类活动对流域径流变化的影响同时存在.     

基于小波-ANFIS的水库月径流预报模型

根据径流变化特性,提出一种基于小波-ANFIS的水库月径流组合预报模型.利用Mallat算法对月径流序列进行多尺度分解,得到对应尺度下的低频信号和高频信号,分别对这两种信号建立了ANFIS模型进行预报,将各模型预报结果叠加作为原径流的预报值.该模型用于淮河支流沙河上游年月径流变化幅度较大的昭平台水库月径流预报中,结果表明所建模型能够较好地预报原始信号的趋势,预报精度比单一ANFIS 预报模型有较大改善,但仍有待提高.对导致这一现象的主要原因进行了分析,并对模型的改进提出了合理化建议.     

基于小波理论枯水期径流事件规律分析

采用复Morlet小波函数对长江上游寸滩水文站1950～2006年枯水极值事件1、3、7、15、30、60、90 d枯水流量系列年际变化与出现日期进行了距平、小波分析,揭示了寸滩水文站枯水极值事件变化多时间尺度的复杂结构,并根据主周期对未来变化进行了预测.结果表明,57 a来寸滩站1、7、30、60 d枯水流量系列总体上呈上升趋势,上升趋势率分别为3.31、3.88、5.33、6.25 (m3*s-1)/10 a, 1、7、30、60 d枯水流量系列均在2月达到极小值的比例最高,均存在6～8、10～12 a的2类尺度的周期变化规律,在尺度6～8 a中存在着9个循环交替,枯水流量持续长度呈现减弱的趋势,2007～2016年枯水流量持续高频,呈增加的趋势.     

宜昌站百年径流极值演化特性分析

以宜昌站1882~2002年日流量资料为例,分析了非汛期和汛期的径流极值与极端事件的演变趋势与演变规律.结果表明,非汛期与汛期的径流极值演变呈减小趋势,突变点后的平均径流极值较突变点前减小,径流极端事件的发生主要集中于2~3月、7~8月两个时段,且强度于1970年后趋于增大.可为长江流域的防洪与兴利部门的预报与调度工作提供参考.     

基于PPCC检验法的枯水径流概率分布选型研究

根据广东境内主要河流控制断面20个站点1956~2000年逐月径流资料,采用PPCC检验法对其月枯水径流的五种理论分布模式进行对比分析。检验结果显示了P-Ⅲ分布、LP-Ⅲ或EV-I分布对于广东主要河流的月枯水径流量均拟合较好,可以作为业务水文计算线型。     

基于小波变换的组合随机模型及其在径流随机模拟中的应用

首先对原始水文序列施行A Trous小波分解，得到各分过程，再对分过程进行分析与识别，确定它们所具有的主要成分。然后分别建立适当的随机模型，最后运用A Trous重构算法得到原水文序列的组合随机模型。以屏山站年径流过程为例进行随机模拟研究。结果表明该法概念清晰，结构简单，方便实用。     

宜昌站主汛期流量及水温变化多时间尺度分析

以宜昌站1956～2002年主汛期为例,采用复Morlet小波分析了流量、水温序列多时间尺度变化规律,并根据主周期预测了未来变化趋势.结果表明,主汛期流量、水温序列均存在三类时间尺度的周期,各周期尺度下小波变换系数基本为正负对应出现,呈偏丰-偏低、偏枯-偏高交替变化规律,且将持续到2015年.     

小波分析方法在水文径流模拟中的应用

利用小波分析识别年径流周期得到年径流周期成分,再对剔除周期成分的剩余序列进行小波消噪,消噪后的序列作为平稳随机成分建立自回归模型,并把噪声序列作为独立随机成分进行模拟,最后把周期成分、相依随机成分和独立随机成分组合建立随机模拟模型。实例研究表明,基于小波分析的水文随机模型比传统随机模型的模拟效果好,统计参数更接近实测序列的统计参数。     

不同小波函数对径流分析结果的影响

小波函数的选用一直是小波分析应用到实际中的一个不可忽视的重点和难点问题，目前小波理论在径流分析中应用越来越多，但对小波函数选取的问题研究得较少。因此选用了几种常用的，性能较好的小波函数。采用MRA和小波变换与BP神经网络结合的方法，对它们在径流分析中的应用结果进行了比较和分析，给出了在径流分析选用小波函数的一般性结论。     

基于小波分析的BP网络预测模型及其在年径流预测中的应用

鉴于小波变换序列中尺度系数系列和小波系数系列变化特征存在较大差异,提出了一种新的小波分析与BP网络结合方式,即建立两个BP网络分别对两类系数系列进行预测,再对各小波变换系数的预测值进行小波重构,获得原序列的预测值。将该模型应用于二滩电站入库年径流量预测,结果表明该模型预测精度高,可为水电站提供可靠的入库年径流预测结果。     

汾河天然年径流量波动特征多时间尺度分析的EMD方法

针对小波分析的不足之处,运用EMD法对汾河河津水文站还原后的天然径流量时序进行多时间尺度分析,并揭示了各分量的趋势变化及影响因素.研究表明,EMD作为一种全新的多分辨率信号处理方法,可以更精确地提取年径流量时序中不同波动周期分量,在水文水资源领域具有广阔的应用前景.     

基于广义尺度小波熵的电网传输电能 质量扰动信号分析

摘要： 提出了一种基于广义小波熵算法进行电网传输电能质量扰动信号分析和识别的算法。计算多个尺度下不同电能质量扰动信号的小波熵数值分布特点,给出了广义小波熵应用于电能质量分析的尺度选择特点以及分布规律,并结合支持向量机进行了不同电能质量扰动信号的识别与分类,达到了96％以上的分类正确率。