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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 749 毫秒

1.  基于改进灰色-周期外延模型的中长期水文预报  被引次数:2
   雷杰  彭杨  纪昌明《人民长江》,2010年第41卷第24期
   通过分析灰色系统理论和周期分析方法在水文预报中的各自特点,建立了灰色-周期外延组合预报模型.针对模型预报误差,采用AR(p)模型对误差序列进行拟合和预测,并据此对原模型预测值进行校正.将改进后的模型应用于中长期径流预报实例计算中,结果表明,改进后的模型更好地利用了实测系列的信息,具有更高的预报精度.    

2.  年径流序列趋势分析及周期灰色联合预测模型  被引次数:3
   陈意平  杨建林  赵昌花《水利科技与经济》,1996年第4期
   多年径流过程的描述和径流预测是水文系统一个十分重要的课题,它是流域规划、设计与水库调度的基本依据。河川径流受气候及人类活动等众多因素的影响,致使河川径流出现随时间增长而减少的趋势。在这种情况下,如何利用现有的径流序列,通过外推预报未来的径流。本文以山西省昌源河年径流序列为例,首先分析了年径流序列的趋势性以及成因,其次对年径流序列进行修正,使年径流序列具有现状条件下的一致性。在此基础上,建立了年径流序列周期的模糊假设检验模型,对提取周期成分后的新序列,建立了灰色预测模型,通过对修正后年径流序列的拟合,拟合程度达到81.6%,为流域径流预测提供了科学的理论方法。    

3.  灰色自记忆神经网络模型在年径流预测中的应用  
   张晓伟  黄领梅  沈冰  孙新新  刘敏《西安建筑科技大学学报(自然科学版)》,2006年第38卷第6期
   径流序列是一种非线性、弱相依高度复杂的动力系统,径流预测还处于探索阶段,提高径流预测精度关键在于对有限样本包含的信息进行充分发掘.采用一种理论和方法很难充分挖掘径流序列所包含的信息.基于组合预测思想,应用灰色理论,自记忆性原理与BP神经网络三种理论与建模方法对年径流序列进行挖掘,在此基础上提出年径流预测的灰色自记忆神经网络模型.结果表明,模型能够很好地反映径流的变化规律与极值趋势,具有较好的拟合与预报精度.    

4.  大峪河年径流量的灰色拓扑预测与趋势分析  
   吴丽娜  黄领梅  沈冰《人民黄河》,2012年第1期
   根据灰色拓扑预测方法,利用大峪站1955—1999年径流资料进行参数率定,建立GM(1,1)拓扑预测模型群,并利用2000—2006年径流资料对模型群进行检验。检验结果中,除2006年的相对误差(40.3%)较大外,其余均较小,即模型群可用于径流预测。按此模型预测2007—2016年径流量,采用滑动平均法和Mann-Kendall秩相关检验法对原始径流序列(1955—2006年,序列1)和加入预测值的径流序列(1955—2016年,序列2)进行趋势检验。结果表明:序列1存在下降趋势,但不显著,序列2同样有不明显的下降趋势,但比序列1下降趋势显著,因此大峪河年径流时间序列总体呈下降趋势。    

5.  径流式水电站年来水量的灰色预测  
   王瑞骏《水资源与水工程学报》,2000年第11卷第2期
   通过径流式水电站年来水量变化及其预测问题的分析 ,建立了径流式水电站年来水量预测的灰色数学模型 ,并就预测中样本序列的拓扑选择、预测目标等问题提出了相应的策略。最后结合一个实例说明了本方法的应用。结果表明 ,本文的方法及分析思路 ,对径流式水电站年来水量的预测具有较好的应用和参考价值    

6.  基于灰色—拓扑模型的玛纳斯河年径流预测研究  
   钟强《水利科技与经济》,2013年第19卷第5期
   新疆缺水,其径流丰枯变化规律一直备受关注。以新疆玛纳斯河为研究对象,以年径流频率为变量,采用拓扑原理计算实测频率的拓扑值。将对应的拓扑值作为变量,建立灰色模型GM(1,1),寻找实测玛纳斯河年径流的变化规律。建立了基于关联度、光滑离散函数等概念以及有限范围内近似的关联度收敛原理、生成数、灰微分方程等观念和方法,进而建立了微分方程动态模型。根据新疆玛纳斯河肯斯瓦特水文站1963-2010年的平均径流量资料,建立河流年径流量灰色-拓扑模型,以年平均流量为预测检验值预测来验证模型的精度。预测结果的相对误差为21.5%,满足预测的精度要求。结果表明,灰色-拓扑模型对玛纳斯河的年径流结果是可行的。    

7.  基于修正组合模型的河川径流中长期预报  
   景亚平  张鑫《水力发电学报》,2012年第31卷第6期
   为了充分发挥灰色模型在单变量预测及神经网络在处理非线性问题上的优势,同时降低二者的线性组合模型中组合权系数计算方法的不确定性对模型预测效果的影响,本文基于修正组合预测的思想,借助马尔科夫链对灰色GM(1,1)、BP神经网络及组合灰色神经网络模型预测的误差序列进行了修正处理,并通过分析比较修正单一模型与修正简单组合模型在中长期径流预测精度上的差异,提出了基于修正组合模型的河川径流中长期预报方法。将该方法应用于黄河中游区四条一级支流窟野河、秃尾河、无定河与孤山川的控制性水文站年径流预测中,结果表明基于马尔科夫链修正的组合灰色神经网络模型具有更好的拟合与预报精度,是一种更有效的径流预测方法。    

8.  基于BP神经网络的灰色自记忆径流预测模型  被引次数:3
   张晓伟  沈冰  黄领梅《水力发电学报》,2009年第28卷第1期
   提高径流预测精度在于对有限径流序列所包含的信息进行充分挖掘.针对灰色、灰色自记忆建模中存在的缺陷,基于组合预测思想,借助BP神经网络方法处理灰色自记忆模型仍存在的误差,建立了基于BP神经网络的灰色自记忆径漉预测模型,并应用于新疆和田玉龙喀什河同古孜洛克水文站年径流预测中,结果表明改进后的灰色自记忆模型具有更好的拟合与预报精度,是一种有效的征流预测方法.    

9.  非线性混合回归模型在年径流预报中的应用探讨  
   刘杰《陕西水利》,2017年第Z1期
   在气候变化和人类活动等影响下,径流变化日益复杂,常用的流域径流预报方法有时间序列法、多元回归分析等,但这些方法预报精度较差,笔者建立起基于BP神经网络系统的年径流预报非线性混合回归模型,并以1961~2001年的数据为训练样本,以2002~2010年的数据为预测检验样本对新疆天山北坡昌吉州呼图壁县内的军塘湖流域年径流进行预报,结果表明,该预报方法具有较高的预报精度.    

10.  基于灰色关联度的黄河年径流周期及预测研究  
   袁合才  宋倩倩  邓自源  付雪《人民黄河》,2018年第5期
   根据黄河利津水文站161 a的年径流相关数据,采用灰色系统中的灰色关联度方法,建立了黄河年径流周期模型并进行短期预测。结果表明:利用灰色关联度方法来研究黄河年径流周期是合理可行的;黄河年径流时间序列具有5 a的短周期、10 a的中周期和34 a的长周期,长中短周期共同主导着年径流变化;利用周期模型进行年径流短周期预测结果具有一定的可信度;2016—2020年,黄河年径流变化趋势为逐年下降,明显低于多年均值。    

11.  径流式水电站年发电量的灰色预测  被引次数:3
   赵茜 李九红 等《陕西水力发电》,2001年第17卷第3期
   通过径流式水电站发电量变化及其预测问题的分析,建立了径流水电站年发电量预测的灰色数学模型,并就预测中样本序列的拓扑选择,预测的目标等问题提出了相应的策略,最后结合一个实例说明了本方法的应用。结果表明,本文的方法及分析思路,对径流式水电站年发电量的预测具有较好的应用和参考价值。    

12.  径流式水电站年发电量的灰色预测  
   赵茜  李九红  王瑞骏《电网与清洁能源(电网与水力发电进展)》,2001年第17卷第3期
   通过径流式水电站年发电量变化及其预测问题的分析,建立了径流式水电站年发电量预测的灰色数学模型,并就预测中样本序列的拓扑选择、预测的目标等问题提出了相应的策略.最后结合一个实例说明了本方法的应用.结果表明,本文的方法及分析思路,对径流式水电站年发电量的预测具有较好的应用和参考价值.    

13.  RBF神经网络模型在金沟河流域径流预测中的应用  
   任磊  岳春芳  何训江《水资源与水工程学报》,2011年第22卷第1期
   河川径流时间序列是一个复杂的非线性系统,使传统的预测方法难以描述其变化规律。将金沟河流域八家户站的1957年至2003年的年径流实测数据作为样本,转化为径流差后,进行归一化处理及自相关函数分析,在MATLAB环境下建立径向基神经网络径流预测模型。结果表明:与传统的BP神经网络预测比较,利用径向基神经网络模型对径流序列进行预测具有更高的精度和更短的运算时间,是径流预测的一种有效方法。    

14.  基于灰色Verhulst模型的短期风速预测研究  
   王子赟  纪志成《控制工程》,2013年第20卷第2期
   风速预测在保持风力发电系统稳定、风力发电功率预报、风电并网接入等方面都具有重要的应用.为了提高风速预测的精确性,提出了一种基于新陈代谢思想的灰色Verhulst模型的风速预测方法.该方法首先对灰色GM (1,1)模型和灰色Verhulst模型进行改进,其次引入了“新陈代谢”的概念,即在每一次风速预测的迭代过程中用风速真实序列的最新数据替代原有序列的最老数据,在不增加迭代维数的条件下,不断更新灰色Verhulst模型,将更新后的Verhulst模型进行优化,实现精确的风速预测.通过对实际风场风速数据的采集,运用该灰色Verhulst模型预测风速.实践仿真结果表明,与传统预测方法相比,此方法能有效的降低短期风速预测的误差,应用前景十分广阔.    

15.  生命旋回-Markov组合模型在年径流预报中的应用  
   张建兴  马孝义  赵文举  屈金娜《水力发电学报》,2008年第27卷第6期
   河川径流预测是一个十分复杂的问题,生命旋回模型在进行径流趋势预测时具有对资料要求少、计算简单等优点,但由于模型机理的限制,进行预测时得到的序列很难反映径流序列的随机波动变化,且存在预测结果精度不高的缺点。针对这一问题,文中提出了一种新的径流预报模型——生命旋回-Markov组合预测模型。该模型用生命旋回模型预报河川径流的趋势项变化,用周期修正方法反映其径流周期性特征,用Markov模型预报其径流序列随机变化,在此基础上对黄河龙门水文站年径流进行预测时,拟合精度为89.13%,合格率为90.22%,表明该模型精度较高,可为水利工程运行管理提供水文依据。    

16.  灰色拓扑模型在短期股票预测中的应用  被引次数:1
   宋玉坤  陈阳《承德石油高等专科学校学报》,2009年第11卷第4期
   股票价格走势的预测是投资和证券理论界普遍关注的课题,灰色理论主张用单因素GM(1,1)模型进行灰色预测,然而GM(1,1)模型形状简单不能够反映不规则的任一波形,故原始数据频频波动时,通常采用拓扑预测。本文采用改进的灰色拓扑方法研究了股票价格走势预测模型,并通过实证研究说明了该模型具有预报应用价值。    

17.  径流中长期预报的灰色系统方法研究  
   袁秀娟  夏军《武汉大学学报(工学版)》,1994年第4期
   探讨径流中长期预报的灰色系统方法,提出了全因果序列扩维的灰关联模式识别与预测方法、灰参数线性模型的预测方法以及GMR(1.1)模型.分别用于年月径流预测和灾变预测.通过海河流域潘家口水库资料验证,表明计算方法是可行的.    

18.  径流中长期预报的灰色系统方法研究  被引次数:7
   袁秀娟 夏军《武汉水利电力大学学报》,1994年第27卷第4期
   探讨径流中长期预报的灰色系统方法,提出了全因果序列扩维的灰关联模式识别与预测方法,灰参数线性模型的预测方法以及GMR(1,1)模型,分别用于年月径流预测和灾变预测,通过海河流域潘家口水库资料验证,表明计算方法是可行的。    

19.  灰色理论与时序模型的发动机状态监测分析  被引次数:1
   王强  戴晟晖《计算机工程与应用》,2009年第45卷第8期
   针对目前发动机磨损状态监测中磨粒数量预测方法存在的问题,提出了基于灰色理论与时序模型相结合的预测方法,建立了灰色时序组合模型.通过灰色GM(1,1)模型模拟数据宏观变化趋势,并用时序AR(P)模型建立了残差序列以模拟数据微观变化趋势.通过对实测数据进行检验与比较,证明该组合模型在发动机状态监测中具有更好的预报效果.    

20.  灰色系统方法在洪水径流预测中的应用研究与展望  被引次数:3
   夏军 叶守泽《水电能源科学》,1995年第13卷第3期
   概述了应用于洪水径流预报的灰色系统方法,包括灰色系统方法简介,区域水文模式与大气环流模式的耦合,因果序列的灰关联模式预测,全因果序列扩维的灰关联模式预测,微分动态(1,N)模型预测和灰色参数区间模型预测等,并对这些方法以及发展趋势进行了讨论,提出了初步建议。    

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