基于区间数的多指标灰靶模型在智能变电站综合评价中的应用

鉴于智能变电站评价是推进新一代智能变电站乃至电网建设亟待解决的问题,借鉴智能电网示范工程的评估体系,首先建立远期智能变电站建设方案的评价指标体系框架,然后针对其评价指标值的不确定性特性,提出一种基于区间数的多指标灰靶模型。利用区间数理论给出智能变电站评价指标的区间值,以此作为评价的模拟决策数据,再利用多指标灰靶模型对各个模拟建设方案进行综合评价。将提出的模型应用于变电站建设方案评价比选,得到的结论较好地验证了该模型的可用性。     

考虑提前蓄水下的高堆石坝施工后期导流方案决策模型

高堆石坝施工后期导流工程实践中,在坝体挡水风险可控范围内增加封堵成本,可提前下闸蓄水获得发电效益,因而后期导流方案决策是不确定环境下的多目标决策问题,其决策指标具有一定区间范围内的偏好性。为增强指标及权重的客观性和可靠性,引入三参数区间数理论和灰靶理论,构建提前蓄水需求下的后期导流方案决策模型,即首先建立挡水风险率、提前蓄水效益及封堵成本为评价指标的数学表达及区间数表达;再结合决策者风险态度和区间数概率分布特征,提出三参数区间数测距法;最后基于灰靶理论与区间数测度法得到综合靶心距,构建指标权重优化模型并求解,最终对方案进行排序评价。结合工程实例,计算得到方案评价结果与工程实际吻合,并可根据评价结果对决策指标进一步择优,验证了该模型的有效性和可行性。     

基于前景理论的城市供水工程建设项目排序决策研究

为解决城市供水工程建设项目在城市供水规划中的建设排序决策问题,针对城市供水工程建设项目排序决策多目标、多指标的多层次结构特点,提出了基于前景理论的城市供水工程建设项目排序多层次灰靶决策模型。即先对不同决策目标下的评价指标效果样本值进行规范化处理,并将决策目标下的各评价指标集结为目标综合效果评价值,简化复杂的多层次决策问题,然后借鉴TOPSIS方法以正、负理想解作为决策的参考点,将灰靶理论融入前景理论构建正、负价值矩阵,进而以各建设项目综合前景值最大化构建权重函数优化模型,求解模型确定最优目标权重向量,据此得出各建设项目的综合前景值及排序。案例分析表明,该方法科学有效。     

电网规划评价业务的计算机实现过程研究

在开展电网规划理论研究时,有必要建立科学、高效的规划评估手段和实现方式。通过对现有的电网规划评价指标体系进行分析,以一体化电网规划设计平台为基础,构建电网规划评价指标库,分析其对评价指标的数据支撑程度,结合数据抽取的技术实现方式,提出一种新的电网规划评价方法。该方法有利于摸清电网的状况和电网特点、衡量不同方案的优劣并有助于把握电网的发展趋势,对提高电网规划的科学性和有效性有重要作用。     

基于层次分析法/逼近理想解法的配电网规划方案的综合决策

配电网规划方案的综合决策对电网的发展建设和改造具有重要指导意义。运用层次分析法求解权重,基于对电网规划的柔性需求分析,引入区间数代替传统逼近理想解法中的点值进行改进,利用指标裕度体现待规划电网的实际情况,进一步采用基于度的区间数排序法分析所得结果,将方案进行优劣排序,据此为配电网规划问题决策出最适合的方案。实例计算表明,基于区间数的逼近理想解法体现了方案与问题的契合关系,提高了评价结果的准确性,具有较好的现实意义。     

基于多指标灰区间数关联决策的围岩稳定性评价

针对围岩稳定性评判为典型的区间数多属性决策问题,将基于灰色系统理论的多指标灰区间数关联决策模型应用于围岩稳定性评判,以待评区域围岩稳定性指标数据和围岩稳定评判体系的不同等级数据构建多指标区间数序列,通过引入灰区间数序列的范数完成了多指标区间数决策矩阵的规范化处理,建立了多指标区间数整体逼近决策方法.实例结果表明,该模型有效、实用,为围岩稳定性评价提供了一种新方法.     

基于低碳理论SE-DEA模型的电网评判指标研究

针对低碳电力对城市配电网规划影响的复杂性问题,阐述了低碳经济背景下传统配电网规划综合评价指标存在的不适应性.借鉴SE-DEA模型评价决策方法的优势,基于传统配电网规划综合评价指标体系,引入了清洁能源占输送容量的比重、智能化配电网容量比、节能发电调度中心比例和低碳用户规模等4个低碳要素完善了配电网规划的评价指标体系.构建了基于低碳理论的SE-DEA模型的评价流程,在定性数据的处理上采用了德尔菲法,有效降低了人为的主观性,增加了定性数据的可信度.     

基于粗糙集的电网企业低碳管理型员工绩效评价研究

基于粗糙集理论提出了一种数据挖掘方法,利用粗糙集的约简功能挖掘低碳管理型员工绩效评价规则,以统一评价标准和提高评价效率;运用粗糙集属性重度性原则确定约简后备评价指标的客观权重.在此基础上,对电网企业低碳管理型员工进行绩效评价.算例表明,该绩效评价方法有效、科学.     

电网规划中潮流分析方法综述

对国外电网规划目前已较多采用，而国内还没有开始使用或较少使用的概率潮流，模糊潮流及区间潮流的计算模型，方法和应用上的特点进行了综合分析，这对我国电网规划的合理制定有一定指导意义。     

基于低碳效益的电压等级序列研究

低碳经济对低碳电力的发展提出了迫切要求。以低碳效益为出发点,从电网侧分析了低碳减排的途径,通过合理优化电压等级序列降低网络损耗,在满足指标全面性、规避指标耦合性的基础上,根据能量守恒转化原理建立了包含网络规模、电网总损耗、总投资费用、电网可靠性、占地规模等影响因素的评价指标体系,应用超效率数据包络分析(SE-DEA)算法提出了电压等级序列评价流程。以郑州新区为例,分别对不同负荷密度的4种电压等级序列方案进行综合评价以获得最优方案,验证了模型的有效性和合理性。     

面向低碳化的输电网能效评价标准与技术

鉴于建设低碳节能型输电网可极大促进当今社会的节能减排工作,首先分析了低碳节能型输电网的提出背景及发展理念,论述了输电网低碳化、节能化水平的判断准则,然后结合制定指标体系的基本原则和思路,建立了有效的输电网低碳节能评价标准体系,并设计了与评价指标标准相对应的综合量化评价模型和方法,从而可实现对多个输电网样本低碳节能效益的量化评价对比,最后利用国内输电网企业的统计数据验证了评价标准和方法的合理性。     

基于理想区间模型的电能质量综合评估

摘要：电能质量综合评估是电能质量定价的主要依据之一。本文采用理想区间模型对电能质量进行综合评估。首先,分别采用线性目标规划模型和变异系数法确定主观与客观权重,根据博弈论集化的思想求取各指标的综合权重;其次,基于理想区间模型计算样本指标值与理想区间的贴近度,从而对电能质量进行综合评估;最后,运用算例验证该方法的可行性和合理性。该方法不仅能整体评估电能质量,且可细化同一等级内质量差异。     

一种主动配电网分布式电源优化配置的新方法

针对分布式电源在主动配电网中的优化配置问题,给出了一种系统有功网损评价指标,建立了综合考虑分布式电源投资运行效益、系统有功损耗及电压偏差的多目标优化配置数学模型。并提出一种改进的快速非支配萤火虫优化算法用于分布式电源在主动配电网中的优化配置,即在计算过程中引入累积排序适应度赋值策略改善算法的全局搜索能力,并利用模糊隶属决策技术从最优pareto解集中选取最优方案。对IEEE 33节点配电网仿真计算表明,该方法能提供全面合理的多样性优化配置方案,有助于实际工程应用。     

低风速分散式风电并入配电网的双层电压优化模型

从规划和运行2个角度出发,提出一种针对低风速风电机组并入配电网的双层电压优化模型。上层模型计及低风速的波动性、负荷的随机性与用户行为特性,求解以网损、电压偏差、电压稳定性指标和分散式风电总投资为目标函数的多目标规划问题,同时利用Q-V曲线法获得静止无功补偿器(SVC)的最佳接入位置;下层模型建立基于模糊逻辑的低风速风电机组与SVC协调调压的无功控制策略。最后通过仿真验证所提方法不仅能够实现电压优化控制,而且能显著改善配电网的整体电压分布。     

Multi-Objective Optimization for China's Power Carbon Emission Reduction by 2035

Low carbon transformation plays an important role in promoting the energy production and consumption revolution. Currently, the power sector of China still faces a series of challenges, such as the overcapacity of coal-fired power, the renewable energy consumption, the new constraints of carbon-emissions, and fragmented power planning. This study develops a multi-objective optimization model to predict the future trend of China power structure by 2035. The key factors such as network, power, load and storage are taken into account. Besides, the technical feasibility, economic rationality and social acceptable constraints are also fully considered. Through planning and optimization, the premise of low carbon transformation is to ensure the continuity of existing policies for removing inefficient assets, and the core is to develop and utilize non-fossil energy on a large scale. Specifically, the capacity of coal-fired power will be attained in the peak in 2025, and the factor will also transfer from main power supplier to main power and energy supplier. Before 2025, the clean replacement of incremental power installation will be completed. In 2035, 92% of new investment comes from non-fossil energy. The economy and competitiveness of wind power and PV(Photovoltaic) power generation are continuously increasing. By 2020, the coal-fired power and the wind power in eastern of China will be parity firstly. In 2025, the cost of PV and wind power will be the same. Furthermore, the evaluation dimension of modern power system with clean, low-carbon, safety and high efficiency are innovatively constructed, and the index system target of 2035 is quantitatively analyzed and prospected.     

新能源大规模接入背景下的电网企业规划能力综合评价

当前,我国新能源电力飞速发展,新能源大规模的接入给电网企业规划带来了更大的挑战。电网规划研究对象多集中于电网本身,对电网企业规划研究较少。文章在该背景下构建电网企业规划能力评价指标体系,并在组合赋权的基础上建立改进物元可拓模型对实际算例展开电网企业规划能力综合评价。最终验证所提出的模型能在实际应用中有较强的推广性,能帮助电网企业更好地识别自身规划能力。     

基于改进熵权法与时序算子的配网规划适应性动态评价

鉴于配网规划受内、外部因素的共同影响,采用解释结构模型法提取关键外部适应性指标,构建配网规划适应性指标体系,应用最小二乘法对熵权法得到的客观权重进行优化,进而采用时序算子动态评价模型对指标体系进行综合评价。对浙江省某地区的三个配网规划方案的评价结果表明,利用该评价体系与评价方法可获得配网规划适应性的优劣排序,该评价方法能更好地适应内外部影响因子随时间发展而带来的变动。