蚁群算法在P-Ⅲ型分布曲线参数估计中的应用

针对蚁群算法具有正反馈、并行计算、较强的鲁棒性,通过对标准蚁群算法的修改,提出一种可用于P-Ⅲ型分布曲线参数估值的连续蚁群算法.以黄河循化站实测资料为例,结果表明,基于离差平方和最小准则的蚁群算法所得的P-Ⅲ型曲线参数精度优于矩法、线性矩法和适线法,收敛速度快.     

不连序系列的动态加权优化适线法

针对现行水文频率计算存在的3个问题,频率曲线各段拟合精度存在差异、采用矩法计算不连序系列统计参数前提假设及区别一般洪水与特大洪水假设的合理性,针对性地提出了解决问题的方法,即采用模糊数学原理估计适线法参数初值、根据隶属度大小区别特大洪水与一般洪水、依据洪水大小不同动态加权优化适线法.最后结合实例,采用加权的优化适线法进...     

基于粒子群算法求解P-Ⅲ型曲线参数及其应用

针对国际水电工程评估中受资料条件限制,无水文序列和P-Ⅲ曲线特征参数的情况,考虑利用邻近流域工程P-Ⅲ分布下的水文特征值求解P-Ⅲ曲线参数。假定P-Ⅲ曲线方程为三参数方程,构造方程组或超定方程组,利用最小二乘法基本原理构造适应度函数,采用粒子群算法求解P-Ⅲ曲线特征参数,并应用于工程实例中。结果表明,此方法求解的P-Ⅲ曲线的参数精度满足工程要求,为利用已有工程的水文特征值求解P-Ⅲ分布的参数提供了一种途径,具有较好的工程应用价值。     

基于Matlab的P-Ⅲ型曲线绘制软件的研发与应用

基于我国频率计算发展历程及频率适线软件的发展现状,以Matlab为开发环境,通过存储完整φP值表、修改Matlab内部函数、添加Matlab系统绘图菜单,研发了一款适合皮尔逊Ⅲ型(P-Ⅲ)分布的频率曲线绘制软件,并应用于实例中.结果表明,该软件能方便、快速地生成概率格纸,并绘制频率曲线,计算结果完全满足工程水文科研和生产设计上的使用需要.     

概率权重混合矩法及其在P-Ⅲ型分布参数估计中的应用

基于Mellin变换在概率权重矩法中的应用,建立了Mellin变换与概率权重矩、概率权重对数矩之间的关系,提出了一种概率权重混合矩法,以P-Ⅲ型分布参数估计为例进行分析。在此基础上,又提出了P-Ⅲ型分布参数估计的线性混合矩法。通过对云南省西南诸河10个水文站的年径流量观测资料拟合,表明概率权重混合矩法计算结果与概率权重矩法相当。     

适线法在洪水超定量系列频率分析中的应用研究

为使超定量洪水的应用更方便有效,将适线法应用于洪水超定量系列频率分析中.以长江宜昌站日平均流量为例,利用独立性判别标准以确保超定量系列的独立性,选取合适的门限值形成洪水超定量系列.采用GP分布描述洪水超定量系列,利用适线法进行频率分析.结果表明,超定量洪水可扩大已有观测资料的信息使用量,且传统的适线法在基于GP分布的洪水超定量系列中应用效果良好.     

Mellin变换在P-Ⅲ型分布参数估计中的应用

提出从Mellin变换理论出发,基于Mellin变换与矩间关系,给出了P-Ⅲ型分布参数估计方法,并与熵矩估计法相比.结果表明,理论结果与熵矩估计方法吻合,Mellin变换理论为准确矩估计提供了一种有效可行新的计算方法.     

指数Γ和P-Ⅲ型线型对洪水极值分布拟合分析比较

根据云南省六大水系24个测站的实测、调查洪水样本系列,按离差平方和最小准则适线确定统计参数,分别用指数Г型分布曲线及其特例P-Ⅲ型分布曲线进行适线拟合比较,从点线配合情况及统计参数约束条件综合分析,认为指数Г型分布曲线适应性更强,它不仅能较好地拟合地质、地形、地貌、水文气候条件及其复杂地区河流的洪水样本系列,而且曲线的数学物理特征符合洪水基本现象,推求稀遇频率的洪水成果比较合理,是类似地区工程水文分析计算的理想线型.     

N次谐波法拟合供油凸轮型线的探讨

利用N次谐波法对一台中速柴油机的油泵凸轮型线进行拟合,并对拟合结果进行了分析,指出使用N次谐波法时存在的一些问题,并对问题产生的原因进行了分析。     

最大熵原理在P-Ⅲ型分布参数估计中的应用研究

探讨了最大熵原理在P-Ⅲ型分布参数估计中的应用,提出了一种基于线性矩的新的熵估计方法(POMELM),并对三种不同熵参数估计方法提出了考虑历史洪水信息的计算公式。统计试验结果表明,熵估计方法明显优于两种传统熵估计方法,考虑历史洪水的计算公式是有效可行的,从而拓宽了熵估计方法应用范围。通过对POM ELM法与传统估计方法包括矩法、线性矩法、适线法、权函数法的比较,新的熵估计法优于传统方法,与线性矩法相当。     

基于遗传算法的压气机性能曲线拟合方法研究

为了研究人工神经网络在压气机性能曲线拟合中的应用,分别利用BP神经网络、RBF神经网络、极限学习机以及BP-GA神经网络对某微型燃气轮机压气机的性能映射关系进行模拟,分析了不同网络模型在压气机特性曲线拟合上的优劣,以及样本容量对不同神经网络模型性能的影响。结果表明:BP-GA神经网络模型不仅收敛速度快,而且精度高;相比传统BP神经网络模型,其平均绝对百分比误差可控制在0.189%以内,训练时间可缩短至19.07 s;当样本容量较少时,传统BP神经网络模型不再适用,而基于遗传算法的BP-GA模型仍然保持较高的精度。     

两种水泵性能曲线拟合方法的研究

采用基于最小二乘法的多项式拟合与改进的BP神经网络法分别对同一水泵性能参数进行拟合,并通过算例比较分析了两者拟合效果、精度。结果表明,改进的BP神经网络拟合曲线效果和精度较高,在样本数量不多情况下两者拟合曲线效果较接近。     

蚁群加速遗传算法在水环境优化问题中的应用

提出了水环境优化问题的一种新方法——蚁群加速遗传算法，给出了实施该算法的详细步骤。并对新方法的收敛性和全局优化性进行了理论和实例分析，在污水处理模型的参数识别问题中，新方法得到了精度较高的全局最优解。新方法具有精度高、速度快和鲁棒性强等特点，是一种既可以较大概率搜索全局最优解，又能进行局部细致搜索的较好的非线性优化方法，可广泛应用于各种水环境优化问题中。     

燃气轮机部件特性方程的拟合研究

本文提出了以残差平方和SSE、均方差RMSE、相关系数平方R2、检验指标Q1、检验指标Q2等5个统计学检验指标来确定燃气轮机部件特性方程的最佳拟合次数.所得拟合方程既防止由于拟合次数太低所引起的结果粗糙,又避免了拟合次数过高,将测量数据中的噪声也纳入拟合模型.本文结果表明,综合运用拟合检验指标,可以避免由经验选择拟合次...     

水轮机效率曲面和等效率线在三维坐标下生成及显示方法

讨论了由二元函数拟合描述效率曲面的方法，阐述了利用计算用Ｔ－Ｎ算法来求取效率线，探讨了由正等轴测变换实现三维及二维显示的方法。     

正弦拟合法在中性点非直接接地系统中的应用

叙述了正弦曲线拟合算法的基本概念,结合电力系统现场运行、设计的特点和资料,介绍了正弦曲线拟合的基本概念.阐述了用正弦曲线拟合三采样值计算电流、电压、功率（有功、无功）、功率因数、故障距离等电气量的计算方法以及应注意的问题.通过计算有效值的具体实例,证明了该算法的正确性,具有硬件简单、测量精度高、反应速度快等特点,望在电力系统中发挥作用.     

基于Matlab曲线型实用堰流量系数的拟合获取

针对传统上获取曲线型实用堰流量系数μ的方法精度不高的问题,基于最小二乘法原理,利用Matlab对实用堰流量系数μ的计算数表进行多项式拟合,获得了μ的多阶拟合曲线。结果表明,所得结果拟合精度较高,其中三阶多项式拟合效果较好,为水力学计算参数的获取提供了一种新途径。     

水轮机混凝土蜗壳型线的逼近方法研究

给出一种利用Bezier曲线逼近水轮机混凝土蜗壳型线的方法，实例计算表明，这种方法具有逼近精度高的特点，可以满足工程实际需要。     

船用分轴燃气轮机主要部件变工况性能的初步研究

建立燃气轮机大负荷范围、准确的变工况模型是燃气轮机热力系统建模研究的一个重要方向。其难点之一在于如何获得准确的部件变工况性能曲线。由于各种原因,一般研究人员只能获得少量的燃气轮机运行数据,因此如何利用这些数据获得准确的部件变工况性能曲线就成为需要解决的问题。在这种情况下,作者以某船用分轴燃气轮机为研究对象,利用少量运行数据对燃气轮机部件变工况通用解析解进行修正,并利用拟合的方法得到了大负荷范围内该燃气轮机主要部件较为准确的变工况性能曲线及其表达式。