基于GIS和数量化理论Ⅱ的滑坡危险性预测

使用传统的数量化理论可以把定量和定性的指标结合起来综合判断滑坡发生的危险性,而这些方法在实际应用时面临的问题是如何高效率和高精度地定量把握各种滑坡影响因素的空间分布（如地质、倾角、土地利用、地形起伏、汇水面积等）。提出基于GIS的空间数据输入方法,通过矢量数据和栅格数据变换来快速高效地解决数据的准备问题,同时制作接口将这些数据输出,提供给数量化理论进行计算,并把结果反馈给GIS进行区域滑坡灾害预测图的制作。通过上述方法可以大大提高效率以及灾害预测图的准确度。该方法实际应用于日本熊本县水俣市地区得出的结果,证实提出的方法只需要传统方法所需时间的1／10就可以高精度地完成区域滑坡灾害预测图的分析计算和制作工作。     

基于GIS和数量化理论II的滑坡危险性预测

 使用传统的数量化理论可以把定量和定性的指标结合起来综合判断滑坡发生的危险性,而这些方法在实际应用时面临的问题是如何高效率和高精度地定量把握各种滑坡影响因素的空间分布(如地质、倾角、土地利用、地形起伏、汇水面积等)。提出基于GIS的空间数据输入方法,通过矢量数据和栅格数据变换来快速高效地解决数据的准备问题,同时制作接口将这些数据输出,提供给数量化理论进行计算,并把结果反馈给GIS进行区域滑坡灾害预测图的制作。通过上述方法可以大大提高效率以及灾害预测图的准确度。该方法实际应用于日本熊本县水俣市地区得出的结果,证实提出的方法只需要传统方法所需时间的1/10就可以高精度地完成区域滑坡灾害预测图的分析计算和制作工作。     

GIS在滑坡灾害危险性评价中的应用

在详细研究国内外基于GIS的滑坡灾害危险性分析现状的基础上,以GIS为操作平台,选取南水北调西线一期工程区某库区为研究对象,使用信息权法对研究区滑坡进行危险性评价,指出该方法改进了传统信息量模型不考虑因子权重,将变量提供的信息量作为信息权看待的不足,使评价的结果更加合理可靠。     

基于GIS的云南安宁县滑坡危险性预测

采用综合指标法中的信息量预测方法，结合GIS对云南安宁县滑坡危险性进行评价，根据已有滑坡和预测结果的对比，反映出应用GIS滑坡危险性预测的高效与准确。     

滑坡区域危险性评价信息系统的设计

介绍了滑坡区域危险性评价信息系统的设计思想、总体结构和实现功能,并依据科学性、实用性和开放性的原则,利用ArcGIS Engine为平台,在通用的语言开发平台VC 上进行开发,将人工智能评价模型引入滑坡区域危险性评价,并实现了专业评价模型与GIS软件的无缝集成。     

基于GIS的滑坡预测模型的预测率及其作用

滑坡预测模型的选择直接影响到滑坡预测的准确性,是滑坡预测的关键所在。该研究利用意大利Alpago地区的滑坡数据和其他相关地理空间数据,以模糊伽马模型、模糊代数积模型、模糊代数和模型以及模糊最小模型等4个定量滑坡预测模型为例,探讨滑坡预测模型的预测率在对比、评价和选择不同模型方面的作用。滑坡预测模型的预测率是,模型预测结果图的各个级别类型中,未用于建模的滑坡面积百分比的累积分布函数。在地理信息系统中,利用已知的滑坡分布数据和模型的预测结果图,可以计算滑坡预测模型的预测率。研究结果表明,滑坡模型的预测率是滑坡预测模型自身特性的度量,在输入图层和滑坡类型确定的条件下,滑坡预测模型的预测率可作为对比、评价和选择不同模型的定量指标,可以用来确定最合适的预测模型。     

基于GIS的滑坡地质灾害监测预警系统研究

滑坡作为一种严重的地质灾害一旦发生既有可能造成巨大的经济损失,如果可以对其进行监测和预警,那么将会降低滑坡给人们生活来带来的影响,完善的地质灾害监测预警系统对滑坡的监测会起到巨大的帮助。     

基于GIS的云南小江流域滑坡因子敏感性分析

进行滑坡因子敏感性分析是滑坡研究的一个重要的步骤，有利于研究滑坡的变形破坏机理及分析滑坡的空间分布规律，采用滑坡确定性系数的方法对云南小江流域进行了影响因子敏感性分析，确定了有利于滑坡发育的岩性、结构、坡度、高程、断裂等影响因子。     

基于GIS区域边坡失稳灾害预测与评价

 滑坡和泥石流是边坡失稳后两种主要的运动方式,是山区重大的地质灾害。对既往滑坡和泥石流进行研究,以此作为基础来预测和评价本地区潜在的滑坡和泥石流灾害,是防灾减灾的一个重要措施。大多数泥石流是在强降雨的情况下,由滑坡滑入山谷河道而形成的。基于地理信息系统(GIS)和数值模型相结合的方法,采用两步骤方法预测和评价日本熊本县水俣市宝川区集地区的滑坡和泥石流灾害。首先分析该区域可能存在的新滑坡,然后假定这些滑坡在遇到强降雨时形成泥石流,利用数值模拟流动过程分析其在三维复杂地形下的泛滥过程,预测可能受害的房屋和路段。     

滑坡预报的协同-分岔模型及其应用

基于状态变量摩擦定律，把协同学和分岔理论联系起来，建立了边坡失稳时间预报的时间－分岔非线性理论模型。该模型体现了边坡在演化过程中各个因素之间的协同作用及分岔现象，并可对滑坡的发生时间进行预报。通过对新滩滑坡的预报，证明该方法精度较高。     

混沌和神经网络结合的滑坡预测方法

根据滑坡体运动的非线性动力学特性，应用混沌与神经网络相结合的预测方法，并采用数据实验的方法确定嵌入维数，建立滑坡预测的混沌模型。实验结果表明，用这种算法对清江茅坪滑坡体位移实际监测数据进行预测可达到较好的结果，能避免精确确定动力学方程和吸引子维数的困难，在滑坡体位移预测中具有实用性。     

基于时间序列与PSO-SVR耦合模型的白水河滑坡位移预测研究

 滑坡位移预测模型的选择及其参数的选取是滑坡位移预测中至关重要的2个问题,以往的模型在预测滑坡位移时具有诸多的限制和不足。以三峡库区白水河滑坡为研究对象,基于时间序列分析方法,分离提取出滑坡趋势性位移与周期性位移。前者主要受控于滑坡的内部因素(物质组成、地质构造、地形地貌等),可用最小二乘法对其进行多项式拟合并预测;后者是由外部影响因素(季节性降雨、库水位变动等)导致,取当月降雨量、双月降雨量、库水位高程、月间库水位变化量、双月库水位变化量和年间累计位移增量作为周期性位移的影响因子,提出采用可优化选参的粒子群优化算法(PSO)与支持向量机回归(SVR)相结合的方法对其进行预测;将各分位移预测值叠加得到累计位移预测值。运用多种方法进行分析对比,结果表明,基于时间序列与PSO-SVR耦合模型的滑坡位移预测精度要明显高于BP神经网络模型、网格搜索法优化的支持向量机模型(GS),其在滑坡位移预测中具有一定的理论基础和良好的应用前景。     

基于地下水位变化的滑坡预测时序分析

 松散堆积土滑坡受地下水位变化影响显著,地下水位变化先于地表位移,易于监测。在坡体表面位移与地下水位之间建立联系,将地下水位监测作为滑坡预测的手段或辅助预测手段具有广泛的应用前景。相关数据序列分析可借助向量自回归模型,其兼顾数据序列的相关性分析和回归分析,可用于研究时间顺序数据间的滞后效应及多种时序间的联系。基于地下水位变化会引起滑坡下滑推力改变的认识,将实测地下水位变化的时序数据转化为推力引起土体位移加速度的改变,建立实测滑坡位移变化加速度与根据地下水位变化引起滑坡推力变化的计算标称加速度的向量自回归模型,可判断坡体表面位移受地下水位影响的规律及相应的滞后时间。所建立模型应用于上虞-三门高速公路6#滑坡分析,验证模型在滑坡位移预测中的有效性,为相关滑坡工程的预测分析提供了参考和借鉴。     

地理信息系统支持下的滑坡-水文耦合模型研究

降雨及地形特征等因素对于滑坡发生有明显的控制作用。为了有效地将地表地形与斜坡的地下水运动特征结合起来，进行滑坡的稳定性分析，将工程中广泛采用的极限平衡方法与基于DEM的水文分布模型进行有效的集成，提出滑坡-水文耦合模型，在GIS中实现对滑坡快速有效的分析、预测，并建立了滑坡稳定的综合判定标准。通过模型的验证达到较高的精度。     

在GIS中实现基于力学原理的滑坡稳定性计算

论述了利用GIS二维与三维地质信息转化技术，并结合GIS空间分析和ArcView GIS的Avenue语言编程技术，在GIS中实现基于力学原理的滑坡稳定性计算的有效途径及方法，为全方位快速进行滑坡稳定性综合评价提供了新的手段。     

区域滑坡空间预测方法研究及结果分析

区域滑坡空间预测是通过分析滑坡在区域空间分布的丛集性及规律性,圈定出滑坡相对危险性区域。通过MAPGIS软件平台及其二次开发的滑坡灾害分析系统,采用半定量和定量两种方法对浙江省永嘉县区域滑坡进行了预测。半定量方法采用反映历史滑坡强度的袭扰系数和滑坡易发程度指数来评价,编制了危险性预测分区图;定量化方法采用信息量模型来评价,采用规则网格作为预测单元,运用该模型对永嘉县区域滑坡进行了空间定量预测,并依信息量法的结果编制了该区的危险性划决预测分区图,为政府部门进行土地规策、避免在滑坡易发区进行大规模土地开发和工程建设提供了科学依据。同时通过两种方法的预测结果,对比分析了滑坡的形成和各影响因素的关系,为滑坡的有效防治提供了参考。