物联网技术在“智慧农业”中的应用及模式

本文分析了智慧农业发展现状,并论述了物联网技术在"智慧农业"中的应用及模式,从在节水灌溉中的应用、在质量安全追溯中的应用、信息感知与识别技术应用、信息传输与自组网络技术应用等方面进行了探究。     

达实信息副总经理张琳应邀出席双创周分会场

正2017年9月15日,以"与深圳同创造"为主题的年全国大众创业万众创新活动周(以下简称"双创周")开幕,活动将通过创新高峰论坛、成果展示等形式展示深圳双创环境和创意成果,达实信息副总经理张琳女士受邀出席光明分会场启动仪式,与参会领导及嘉宾进行参观交流。随着大数据、云计算、物联网等信息技术的不断发展,深圳智慧城市建设和发展的步伐也越来越快。光明新区重点项目——华强创意产业园选用了达实信息一卡通解决方案,以智慧应用实现人性化服务和安全管控。     

基于物联网探讨智慧农业大棚系统的设计

近年来,物联网技术已经成为了国际互联网信息领域的热点研究课题,它代表了人类未来网络发展的整体趋势。在以信息传输、智能自动化为主的现代农业中应用物联网技术是一种全新的尝试也是挑战。本文就围绕该技术探讨了智慧农业大棚系统中的灌溉模型设计算法与应用实现,证明物联网与现代化农业相结合的有效性。     

“2015中国国际物联网博览会”暨“众创”平台成立发布会在北京召开

<正>本刊讯(记者肖莉)由国家金卡工程协调领导小组办公室主办、中国信息产业商会、中国贸促会电子信息行业分会协助主办的"2015中国国际物联网博览会"于6月11—13日在北京展览馆召开。来自国家发改委、工信部、商务部、交通部、住建部、科技部等20多个部委相关领导及嘉宾出席开幕式及并在各个分论坛进行成果汇报,近百家企事业单位进行成果展示。6月12日上午,由国家金卡工程物联网应用联盟等单位承办的     

人工智能及云计算在智慧农业教学中的应用

智慧农业伴随着人工智能、云计算、物联网、大数据等现代信息技术的发展应运而生。近年来,智慧农业在全球范围内逐渐被重视,在未来农业发展领域将扮演着极其重要的角色。本文主要通过探讨如何通过在智慧农业教学中普及人工智能与云计算方面的相关知识应用,从而推动智慧农业教学的进步与改革,让学生从根本上了解我国智慧农业发展至今其中所存在的问题和相应的解决方法,目的在于能够更快地在我国智慧农业起步阶段,提高农学学子的知识水平,在技术、应用、产业和机制方面突破瓶颈,来加速中国智慧农业的跨越式发展。     

农业物联网产业化现状及完善——评《农业物联网技术及其应用》

<正>互联网的发展已经深刻地影响到了农业领域,利用网络技术发展智慧农业,能借助物联网技术实现农业的高产、高效、安全与持续发展。具体来说就是利用互联网的智能信息化管理系统,打造农业从生产到加工再到流通一体化经营管理模式。当前,许多专家学者均在这一方面展开了深入的研究,并取得了丰硕的成果。由何勇、聂鹏程、刘飞编著,科学出版社出版的《农业物联网技术及其应用》一书,站在理论层面系统地向广大读者介绍了物联网的概     

智能产品的独家领地 第四届中国电子信息博览会

<正>2016年4月8日-10日,第四届中国电子信息博览会在深圳会展中心成功举办,本届展会以"创新·智能·融合"为主题,展出面积超过100000平方米,重点发布超过3000件新产品新技术。集中展示智能硬件、机器人、无人机、移动互联网、物联网、云计算、大数据、可穿戴设备、智慧家庭、智慧城市、集成电路、高端元器件、特种元器件、新能源、电子仪器与设备、信息技术重点行业应用等电子信息全产业链发展成果。其中,智慧家庭、物联网、机器人、新型显示、虚拟现实、智能硬件、新能源等得到大众积极关注,成为展会的一大看点。下面我们就一起来看看有什么吸引眼球的新产品。     

基于物联网技术的智慧农业发展与精准扶贫研究——以六安市为例

智慧农业有助于推进农业现代化进程,是持续有效的农业扶贫新模式。分析物联网技术在智慧农业中的应用,以安徽省六安市为例,探讨发展智慧农业推进精准扶贫现状,分析贫困地区发展智慧农业存在的问题,提出六安市运用智慧农业推动精准扶贫的有效措施。     

谈物联网时代下一些系统设计的应对措施

互联网造就了今天的信息型社会,而物联网将造就未来的智慧型社会。从互联网走向物联网,就是从信息型社会走向智慧型社会的历程。何谓"物联"?如何深刻地认识和理解"物联"?如何应用?本文通过剖析物联网的定义,总结出物联网的"3233"——"三个特征、两种属性、三个环节、三种处理方式",并就当前的物联初级阶段提出了一些系统设计的应对措施。     

“大数据深度挖掘”在粮库智能化建设中的应用

本文着重讲述了在物联网背景下,"大数据深度挖掘"在智慧粮库内的应用。并且说明了"大数据深度挖掘和应用"通过采集、分析、应用等过程形成的示范库、储备库、收纳库等粮库智能化信息数据,做到相关信息资源的公开,可以让管理员通过互联网查询相应信息的服务。     

物联网技术在智慧城市建设过程中的应用

本文着眼于物联网技术及智慧城市的内涵,重点阐述了物联网技术在智慧城市交通、智能家居、智慧医疗、智能电网、智慧物流、智慧教育、智慧农业中的具体应用。     

基于"BIM+物联网"的多模块施工信息管理平台探索

近年来,随着BIM技术在工程项目上的广泛应用,结合物联网、大数据、智能化等信息技术的发展,以"BIM+信息集成"为核心、物联网为媒介、施工项目管理为主线的智慧工地技术走在了建筑业信息化的前列。本着智慧建造、智慧管理、智慧采购的理念,搭建了多模块施工信息管理平台,并结合物联网技术在实践中取得了一定的效益。     

基于物联网的智慧颐和园信息基础设施方案

智慧景区是景区自身管理服务需求不断增长和信息化技术逐步发展共同催生的产物,物联网作为信息化技术发展的前沿技术之一,为智慧景区的实现提供了基础.在智慧颐和园信息基础设施现状分析和需求分析的基础上,结合物联网技术及其发展应用趋势,提出了颐和园在构建智慧景区过程中对于信息基础设施建设的分析与设想,最终提出了基于物联网的新一代智慧景区基础设施的构想,不仅能够提升颐和园信息化管理和服务水平,也为同行业高新技术应用及信息化发展做出了有益探索.     

基于物联网的智慧教学楼的研究与设计

伴随着物联网技术的快速发展,智能应用被广泛应用于千家万户之中。基于物联网的三层结构,研究与设计了智慧教学楼的架构信息。在分析物联网的三层软件的基础上,设计与分析了智慧教学楼的整体架构与局部细节信息。     

四川农业物联网发展对策分析

目前,四川省处于农业物联网发展的火热进程中。2016年12月29日,成都市蒲江县召开的全省"互联网+"现代农业工作推进会明确指出,到2020年,全省农业物联网等信息技术应用比例达20%以上,农产品网络零售销售额占农业生产总值比重达10%以上,信息进村入户村级信息服务站覆盖率达80%以上。因此,在此形势之下,笔者走访了江苏省、浙江省、天津市等省(市)以及四川省南充、雅安等市,对四川省农业物联网技术的发展和应用进行调查研究,分析了存在的问题,提出了发展对策及适合发展的应用模式。     

天津智慧旅游建设的调查与建议

<正>天津于2012年初启动了智慧旅游系列工程,并在2012年中国旅游产业博览会上设立"智慧旅游发展创新"展区,集中展示了天津智慧旅游发展的阶段性成果。尽管成果喜人,但目前关于如何从省级层面引导、建设、扶持好智慧旅游工程,仍是摆在各省市旅游管理部门面前的一道难题。借鉴各方面的观点,分析相关省市和天津自身情况后,我们初步形成了一些发展思路和办法,并对     

基于LoRaWAN的广域物联网应用解决方案

随着物联网技术的广泛应用,基于物联网技术的信息采集系统逐步应用到智慧农业、智能家居等领域。由此,极大地推动了LPWAN的发展。文章提出了一种基于LoRaWAN的物联网解决方案,来突破工程项目在功耗和通信距离方面的瓶颈。LoRa优势在于低功耗、传输距离远,相应地,其传输速率相对较低,非常适合应用于智慧农业等领域。研究并设计了基于LoRa的物联网网关节点软硬件,硬件部分包括各个硬件设备的选型、MCU,LoRa射频等,并设计了硬件电路结构框架,同时设计并实现了包括LoRa数据发送与接收以及电源管理、网关配置等功能的LoRa网关应用软件框架。     

智慧城市建设中测绘地理信息的作用分析

随着智慧城市的深入发展,以及移动互联网、物联网、云计算、"互联网+"等新型信息技术的不断应用,在城市运行过程中对位置及信息的智能化需求不断增加,这给测绘地理信息提出更高的要求.测绘地理信息数据升级为时空地理信息数据,能促进智慧城市建设质量与水平的提升,促进城市功能多样化,为智慧城市的建设与发展提供基础支撑.阐述智慧城市建设中测绘地理信息的作用,探究智慧城市建设中测绘地理信息的应用,旨在推动城市的现代化发展.     

”千里眼”助力粮食增产

近年来，安阳县农业局大力推进农业信息化建设，积极引进推广农业物联网和信息技术，农业信息基础设施不断加强，信息服务体系不断完善，物联网和信息技术在农业领域中的应用不断扩大，有力地促进了全县农业结构调整和产业化建设，推动了全县农业生产和农村经济健康快速发展。本文作者通过对安阳县应用农业物联网等信息技术情况、取得的成效进行深入调查，分析了制约物联网和信息技术发展的因素，并提出了促进物联网和信息技术发展的对策和建议。     

智慧园区总体架构设计探讨

<正>1总体架构设计智慧园区利用物联网、传感器、云计算、大数据、GIS、BIM、AR/VR等技术,建设"—硬—网—云—软—图"的总体技术架构,实现信息共享、数据挖掘、实景展示,保障园区可视化管理、可持续发展,其总体技术架构如图1所示。1.1终端感知层(一硬)通过整合行业合作伙伴的各种传感器智能终端,目前已经有超过30种不同的行业传感器可以接入物联网云平台,可满足园区智能化改造升级的各种应用场景需求。部分智能终端展示如图2所示。