混凝土质量控制中加权与等权最小二乘法的比较

曲线拟合是混凝土质量控制中常用的方法,它是采用最小二乘法(加权或等权)估计参数的。从理论上讲,当拟合变量的方差不等时,应该用加权最小二乘法求参数的估计量,但是这种方法的计算麻烦,常常必须用计算机进行最优化计算才能解决,并且还存在权的估计准确性对计算结果影响的问题。而等权最小二乘法求得的参数的估计量,虽然统计性质(如有效性)较加权方法差,但其步骤简单,用一般计算器就能进行计算。因此,在工程应用中常常不论是否应该用加权方法,都用等权最小二乘法估计参数。那么,在混凝土质量控制常用的范围内,加权与等     

岩土强度参数正态–逆伽马分布的最大后验估计

岩土强度参数的概率分布特征参数是确定强度参数标准值和可靠度分析及风险评估的基础,目前采用现场数据进行估计的方法存在小样本信息量不足的问题,为此,基于贝叶斯统计理论提出服从正态分布的岩土强度参数的概率特征参数服从于一个二维联合先验分布,并根据贝叶斯公式推导相应的共轭后验分布函数,以及岩土强度参数概率特征参数的最大后验估计量计算公式。以重庆万州区域内若干工程的泥岩和砂岩的黏聚力、内摩擦角的历史数据为例,建立先验分布函数,先统计单个工程的现场样本均值和方差,然后将若干工程的均值和方差组成新的样本,以此样本为基础采用参数估计得到理论推导确定的先验分布中的超参数,从而确定该区域泥岩和砂岩黏聚力及内摩擦角的先验分布函数,结合该区域内一个工程算例的现场数据,得到该工程在现场样本情况下泥岩和砂岩黏聚力及内摩擦角的概率分布特征参数的后验分布函数和最大后验估计值,并计算相应的黏聚力及内摩擦角的标准值,与传统方法确定的标准值进行比较,表明提出的贝叶斯方法综合了历史数据和现场数据的信息,更为科学合理。     

基于M残差的方差分量估计

根据M估计的线性表达式原理,导出了不同类观测M估计的线性表达式、多余参数以及观测量和参数估计量的方差协方差矩阵。M残差的二次型的无偏估计是方差分量和多余参数的函数。当误差密度已知时,多余参数的显式可以由方差分量表达,此时二次型是方差分量的显线性函数,由此构成了基于M残差的方差分量无偏估计公式。对Lp估计和正态分布,导出了方差分量估计的实用公式,在边角网中进行了应用。与赫尔默特方法进行比较,结果表明,有粗差时,方差分量估计和参数估计结果随着Lp估计的p的变化相差显著,无粗差时（或粗差被剔除时）,不同的方差分量估计方法的结果相差甚微。该方法可以对赫尔默特方法进行有效的检查。     

基于红外图像的森林凋落物阴燃火灾探测

针对森林凋落物阴燃火灾识别问题,利用小波阈值去噪去除图像中大部分噪声杂波,再采用形态学开运算进行边界平滑,完成阴燃火灾红外图像的预处理,在此基础上采用最大类间方差法对红外图像进行分割,完成阴燃火灾目标的提取,提取探测目标的温度、形状参数变化率和面积变化率,作为BP神经网络的输入向量,输出为阴燃火概率。结果表明,该方法对阴燃火灾的识别率为96.6%。     

利用小波分析方法识别结构模态参数

在高层建筑抗震、抗风、健康监测及损伤诊断等研究中，结构模态参数是非常重要的参数之一。介绍了环境激励下基于小波分析的模态参数识别方法，并对实际结构振动响应信号进行小波分析。有效地识别了结构的固有模态参数，并同传统傅里叶变换、短时傅里叶变换的结构相比较，证实了小波分析方法在处理随机信号方面的优越性。另外，使用小波分析方法对测试信号进行降噪处理。分析结果表明，小波方法降噪能有效抑制噪音，还原真实信号。     

霜层生长图像的数字化处理以及定量分析

分析实验获取的霜层显微图像,为建立霜层结构模型提供基础。首先采用小波变换的方法去除图像中的噪声,随后使用最大类间方差法求得了合适的门限值,对图像进行灰度级门限化分割,将原图像转换为二值图像。通过对二值图像的分析,可以得到霜层的高度、固含率、冰晶体沉积量以及冰晶体在不同高度的分布等参数。结果表明,数字图像处理技术是研究霜层生长初期冰晶体结构的一种可行手段。     

基于小波函数的地下水水位预测

本文介绍了小波分析的基本原理和小波网格模型的结构,针对小波模型开发了确定模型参数的全局算法,利用以上模型和算法对地下水水位进行了预测。表明,小波网络模型在对水位的中短期预测方面有很好的效果。     

参数约束下的半参回归模型的一种新估计

半参数模型保留了参数模型和非参数模型好的性质,具有广泛的实用价值,故对半参数模型的研究具有重要意义,是目前研究的热点问题。笔者主要采用惩罚最小二乘方法,给出了对带非参平滑项的半参模型在线性部分受约束条件下的一种新的估计方法,并且得到在平滑矩阵S为对称及任意两种情况下的估计,及新估计量的协方差.并对比了新方法与传统方法的异同.     

基于MSR Retinex参数融合的真彩色图像增强

针对小波变换的单尺度(SSR)Retinex的真彩色图像增强算法的不足,文章提出了一种基于非抽样小波变换的多尺度(MSR)Retinex参数融合的真彩色图像增强算法,该算法在HSV空间下将亮度分量V按3个不同参数进行Retinex变换,对得到的不同参数再进行基于非下采样小波变换的融合,进而得到融合后的V分量,最后,将处理后的高低频系数进行反变换得到增强后结果图像。     

组合导航用MEMS陀螺随机误差特性分析的分段Allan方差法

针对Allan方差分析法当陀螺采样率一般比较高,数据量比较大时,单一分组方式很难同时顾及计算效率和精度的问题,提出一种分段Allan方差法。新方法利用“2k”Allan方差在高频部分计算效率高和“k”Allan方差反映低频部分结果更精细的优点,通过新方法与“2k”Allan方差法、“k”Allan方差法在计算耗时、解算陀螺误差参数可靠性等方面的对比实验,结果表明,新方法在计算效率时间和计算精度方面优于单独的“2k”或“k”Allan方差法。