秩亏自由网序贯平差及各模型比较分析

介绍了序贯平差基本原理,当监测网秩亏时,给出了一种基于虚拟观测值权阵的计算方法,为变形监测等分期完成的测量工程提供了可取的数据处理方法;然后,分析了重心基准自由网平差、拟稳平差模型及特点,并通过实例计算比较,得出了相关结论。     

基于过程突变理论的监测数据动态检验模型研究

粗差的客观存在严重影响建筑物变形监测数据监测结果的正确性,采用单一性的检验方法,很难得到理想的粗差检验结果,几种方法的合理搭配,往往能确保建筑物变形监测数据检验结果的可靠性。本文基于过程突变理论建立了建筑物变形监测数据的动态检验模型,计算过程简单、算量小,尤其在实时形变监测系统连续实时动态显示监测数据、数据量巨大的情形下结合关联分析检验法对建筑物变形监测实测数据进行异常值判断、突变值标识以及趋势性变化识别效果显著,从而极大地提高了自动化监测系统的实用性,为得出建筑物的整体性状结论提供辅助决策,有效地确保了建筑物的安全。     

变形监测网平差基准的选择及点位稳定性分析

通过对变形监测网平差基准的选择及参考点位稳定性分析,提出了在绝对网中采用固定基准平差,采用平均间隙法进行点位稳定性分析;在相对网中采用稳健迭代权法找到平差基准,采用单点位移分量法进行点位稳定性分析。通过实践监测数据表明:采用上述方法进行监测数据处理,能够得到最符合真值的监测点位变形量。     

浅议自由网平差与程序设计

简单讨论自由网平差中的秩亏自由网平差和自由网拟稳平差的原理,分析公式,结合VB语言编程,简化自由网平差计算过程,并用实例进行水准测量数据平差处理.     

高层建筑物的变形观测研究

为了监测建筑物在施工过程和使用中的安全,需要对其进行变形观测。结合实际工程项目,对高层建筑物变形观测方案进行设计,在施工过程中进行观测,并对结果进行分析研究,对观测数据进行平差计算。着重探讨了对观测基准点进行稳定性的平差计算,并在每期计算所得到的沉降差及沉降累计值的基础上,绘制P-t-S(荷载、时间、沉降量)柱状图,为变形监测提供了一个很好的应用例子。     

沉降监测的平差方法

分别对拟附合路线的平差方法及其精度和测站固定时的平差方法及其精度进行了分析,得出拟附合路线水准点平差可使最弱点的精度提高2倍的结论,从而为监测人员的工作提供了参考依据,有利于监测精度的提高。     

核电反应堆微型控制网稳定性分析

微型控制网作为核电站各厂房内设备定位的测量基准,应用于核岛土建结构施工和设备安装,是核电站测量控制系统的重要组成部分。在变形监测点稳定性分析中,较常用的方法为平均间隙法及单点假设检验法等。本文提出了结合秩亏自由网平差的拟稳平差方法及圆形控制网网点变形的切向偏差及径向偏差公式对变形监测网点进行稳定性分析。     

应用小波分析对监测建筑物变形的GPS数据进行处理的方法研究

介绍了应用小波分析对监测建筑物变形的GPS数据进行处理的方法。通过将监测某建筑物变形的GPS数据结果加入粗差后的信号波形分别进行傅里叶变换去噪和小波变换去噪,结果显示,采用小波变换去噪得到的波形质量要优于采用傅里叶变换得到的波形。可以得出:采用小波分析对监测建筑物变形的GPS数据进行处理具有良好的适应性,可作为GPS变形监测数据处理的主要方法。     

灰色模型在沉降监测数据处理中的应用

在大型工程建设中,需要对建筑物及邻近建筑物进行变形监测,本文以天津市某基坑开挖对建筑物影响的监测数据处理为例,介绍了灰色系统模型的基本原理,通过采用传统的GM（1,1）灰色模型和非等步长GM（1,1）灰色模型两种方法对监测数据进行处理,对模型的预测效果进行了分析。     

神经网络在GPS向量网抗差估计中的应用分析

神经网络被引入GPS向量网的平差处理时，网络训练数据由于在测量时各因数的干扰多少都有噪声或异常值掺入。为了使网络具有更好抵抗粗差的能力，文中根据稳健统计有关原理，针对神经网络论证了一种较好的抗差估计函数作为网络目标函数。以函数逼近来说明平差所采用的模型与神经网络处理时的异同，理论分析和实验证明了神经网络的抗粗差能力。     

最小方差预测建筑物变形中观测数据的处理

最小方差预测建筑物变形,由于建筑物变形观测周期往往长短不一,必然使观测数据欠客观,降低预测精度。为使变形预测具有较高的预测精度,本文提出了预测数据的处理方法,使其更具客观,取得了较好的预测效果。     

基于Matlab的一次范数最小法粗差探测方法研究

为更加准确地探测及处理观测值中的粗差,减少粗差对平差结果的影响,利用抗差估计中一次范数最小法对观测值进行平差处理。采用含有7条水准路线组成的水准网数据作为实验数据,利用Matlab软件,在有、无粗差条件下,分别评估经典间接平差方法与一次范数最小法对数据计算结果的影响。实验结果显示,当某一水准路线中含有200mm的粗差时,利用经典的间接平差法得到的高程与无粗差时得到的高程最大相差了约10cm,而采用一次范数最小法,经过迭代计算,精度有了很大提高。研究表明,一次范数最小法采用权值迭代方法,能够较好地进行粗差探测及处理。     

测量中椭圆形地物位置和大小平差计算及精度评定

研究了椭圆形建筑物的位置和大小的平差计算及其精度评定。基于椭圆的方程,对所采集的关于某椭圆形建筑物轮廓点,依据附有参数的条件平差的函数模型,进行了平差计算,计算结果表明,平差后数据的精度要大于平差前的精度。     

变形监测网稳健迭代权的计算与稳定性分析

本文对加权秩亏自由网平差在变形监测网中的应用进行了研究,推导了两期自由网平差计算的基准一致性公式.为更客观合理地反映实际位移,提出了按位移分量的一次范数为最小的稳健估计方法来确定相对稳定位移,解决了多期监测数据参考系稳定权阵的确定问题,并利用平均间隙法原理,检验监测网中点的稳定性,形成一套变形监测网数据处理与稳定性分析...     

基于抗差方差分量估计多源观测数据融合权比的确定

为合理确定多源数据的权重,同时为减轻多源观测数据融合过程中观测资料粗差的影响,将抗差方差分量估计引入多源数据融合中。采用山东某煤矿某工作面岩移的初次监测数据进行抗差方差分量估计,以说明多源观测数据融合权比算法的有效性。结果表明,基于抗差方差分量估计确定多源观测数据权重的方法既可以有效地减弱观测资料中粗差的影响,同时可以较好地解决多源观测数据加权的不合理性,提高了数据融合精度。     

基于置信区间划分的自由网数据筛选方法

提出了基于置信区间划分的自由网数据筛选方法,以青藏铁路某工点变形监测网的实际平差运算为例进行了论述,通过这种自由网平差的数据筛选方法的应用,减少了平差成果的错误,使得平差结果更为精确,取得了良好的效果。     

核岛微网监测平差程序设计与实现

针对经典平差应用在核反应堆厂房微网变形监测中的局限,设计了秩亏自由网平差算法.在分析秩亏自由网平差模型的基础上编制了监测网平差程序,详述了程序设计思路与算法实现过程,并结合实例对程序进行了验证.     

现代测量平差与数据处理理论的进展

本文首先简述了现代测量平差中的各种理论与经典测量平差之间的关系，指出现代测量平差与数据处理理论仍然是以高斯-马尔柯夫模型为核心，通过该模型在不同层面上的扩充、发展形成了若干新理论、新方法，并以图描述了经典测量与现代测量数据处理中各种理论之间的关系。然后分别阐述了现代测量数据处理中粗差理论、系统误差的处理、病态问题的处理、非线性问题的处理、不等式约束的平差等的发展，最后综述了其他数据处理理论的一些发展情况。     

参数约束平差法用于GPS网平差

简要介绍了参数约束平差的模型,与常规平差方法比较,参数约束平差数据处理简单,易于程序实现,以一GPS网为算例,用参数约束平差法获得了经典自由网平差、秩亏自由网平差、符合网平差的结果.     

深基坑变形监测及数据处理

结合工程实例，对深基坑工程变形监测的主要内容和实施方法进行了介绍，探讨了对监测数据进行及时计算分析和信息反馈的方法，并提出了应用稳健估计数据探测法对基坑变形监测数据进行抗粗差处理的方法。