城市燃气负荷预测技术应用分析

简述了燃气负荷的预测过程,对城市燃气负荷预测技术的应用实例进行了分析。     

基于一次累加法的城市燃气年负荷预测

由于燃气负荷原始时间序列非线性随机变化,而一次累加法具有削弱时间序列随机性的特点,提出了一次累加法在城市燃气负荷预测中的应用方法。实例表明,一次累加法预测模型精度高,预测结果可靠,可用于城市燃气年负荷预测。     

基于BP神经网络城市燃气短期负荷预测

论述了BP神经网络的预测模型结构,提出了基于该模型的城市燃气短期负荷预测方法和程序流程,结合某城市燃气负荷数据进行了燃气负荷模拟预测,预测结果和实际情况有很好的一致性。     

浅谈南京城市燃气供气负荷的预测

燃气负荷是燃气工程重要的基础技术数据,燃气供气负荷及其变化规律的预测是城市输配系统所必须面对的重要问题,文章叙述了南京城市燃气供气负荷预测研究课题的概况.     

基于支持向量机的燃气短期负荷预测

介绍支持向量机的原理和支持向量回归模型,提出支持向量回归(SVR)模型的城市燃气短期负荷预测方法。探讨输入样本数据的选择和预处理方法、核函数和支持向量机参数的选择,结合某城市燃气日负荷数据进行燃气短期负荷预测。与BP神经网络预测方法相比,支持向量回归模型预测方法用于小样本情况下的燃气短期负荷预测精度略高。     

城市燃气负荷的灰色预测

根据城市燃气中长期负荷预测的要求和存在的问题,利用灰色理论与灰色预测的原理,提出了动态等维灰数递补城市燃气负荷灰色预测模型,并进行了实际应用。     

燃气负荷及其预测模型

在数理统计学和现代优化方法基础上对已有燃气负荷预测文献进行归纳，从多角度对燃气负荷预测进行分类。指出需要按燃气负荷预测的应用要求，燃气负荷变化特性等具体情况选择预测方法。综述了可有效用于燃气负荷预测的方法和模型。     

城市燃气负荷预测技术

介绍目前常用的燃气负荷预测方法及特点，预测实现的方法和应用这些负荷预测技术中应当考虑的影响因素。     

人工神经网络法燃气日负荷预测输入变量选取

研究了RBF神经网络在城市燃气日负荷预测中的应用及输入变量的选择问题,提出了基于逐步回归的输入变量选取方法。对实例进行了预测,对不同输入变量方案进行了对比分析。以逐步回归选取的输入变量为基础,增加日期类型、前一天平均气温两项数据作为输入变量,完全满足神经网络用于城市燃气日负荷预测精度的要求,且合理可行。     

城市燃气短期负荷预测的研究

分析了城市燃气负荷的特点和影响因素,根据指数平滑预测法的原理,建立了城市燃气短期负荷预测线性模型和二次曲线模型。实际预测结果表明,平滑常数为0.3的直线模型具有较高的预测精度。     

城镇燃气各类用户用气量预测方法研究

阐述了城镇燃气各类用户用气量的预测方法,介绍了因果分析法在城镇燃气用气量预测中的应用,结合某地区燃气负荷数据进行了模拟预测,预测结果达到要求。     

燃气负荷及其模型研究

分析了燃气负荷的特性。论述了燃气负荷模型分类，提出了可以按功能将燃气负荷模型分为描述模型与预测模型。列举了较主要的用于解决燃气负荷的描述模型建模类型。     

基于信息熵的燃气年负荷多模型组合预测

对于城市燃气年负荷预测,多模型组合预测是提高预测精度的有效方法。应用信息论中的信息熵概念对各单一模型进行综合评价,计算其在组合预测模型中的权重。实例计算证明,多模型的组合预测能综合单一模型的特点,具有良好的应用效果。     

神经网络在城市燃气短期负荷预测中的应用

文章简述了神经网络的基本特点,详细介绍了BP网络、RBF网络以及小波神经网络在城市燃气负荷预测领域的研究和应用现状,对三种神经网络进行比较,并分析了神经网络预测法的优缺点。     

基于气温变化的冬季城市燃气日负荷预测方法

结合实例分析了日平均气温对冬季城市燃气日负荷影响的规律,得到燃气日负荷的主要影响因素为气温所处温度区间、气温变化的幅度,而与气温所处时间区间和升降趋势无关。提出了基于气温变化的燃气日负荷预测方法——温差系数法,取得了较好的预测效果。     

市北天然气燃气负荷预测模型探讨

将灰色模型、时间序列等科学理论应用于负荷预测工作之中,结合市北地区天然气预测的实际情况,通过理论推导和方法整合,利用计算机编程进行精确计算,提高日负荷预测准确率.     

燃气负荷预测的经济性评价与风险控制

介绍了燃气供用照付不议合同执行过程中,对负荷预测和气量预订的要求。针对典型的商业合同条款,建立了燃气负荷预测的经济性评价模型,对提高预订气量、利用储气设施等风险控制方法的效果进行了量化分析,提出了降低燃气负荷预测风险的控制策略。     

气象因素对城市燃气日用气量的影响

气象是城市燃气日用气量的重要影响因素.本文以我国华北某城市为例,分析了温度、湿度、风速、云量等气象因子对城市燃气日用量的影响作用,通过相关分析和因子舍选,最终确定日平均温度、日平均相对湿度、日照时数为城市燃气日用气量的关键影响因素,该研究对于城市燃气用气规律分析和负荷预测工作具有指导意义.