半定量计算蒸养混凝土最优晶胶比研究

文章通过X射线衍射测试（XRD）和氮吸附比表面积测试（BET），对合成的9组蒸养混凝土进行表征，计算得到蒸养混凝土的结晶度、晶体及胶体含量；综合上述计算结果及蒸养混凝土宏观力学性能，建立水化产物组成对基体材料抗压强度、抗折强度、干燥收缩影响的等值线图，得到抗压强度、抗折强度、干燥收缩最优时晶体与胶体含量的关系，从而优化出最优的晶胶比。     

均匀试验法在环氧树脂混凝土配合比设计中的应用研究

用均匀试验的方法,对影响环氧树脂混凝土配合比的因素进行了研究。采用均匀设计表及其使用表安排试验,利用SPSS软件对抗压强度和抗折强度分别进行逐步回归分析并得到回归方程,用MATLIB进行优化处理求出给定试验条件下强度的最优值。研究表明,优化后的环氧胶粘剂最优配合比是:m(环氧树脂)∶m(固化剂)∶m(增韧剂)=8∶3∶1,填料(粉煤灰)20.5%,砂率35%。为树脂混凝土配合比设计探索出一条微机辅助试验设计的新方法。     

基于响应面法的碱激发矿渣-玻璃粉胶凝材料的制备研究

研究碱含量和玻璃粉含量对碱激发矿渣-玻璃粉胶凝材料强度的影响,运用Design Expert软件的响应面分析法对上述因素建立强度预测模型。结果表明,玻璃粉掺量对胶砂强度的影响不明显,而碱含量对强度的影响较大,碱含量和玻璃粉的交互作用对抗折强度有一定的影响。当碱含量为7%,玻璃粉含量为5%时,胶砂的强度最高,且得到的最优配比与实测值差异不大,使用响应面分析法可以很好指导碱激发胶凝材料的制备,选出最优配合比。     

砌体结构抗连续性倒塌影响分析

用ANSYS/LS-DYNA软件对二层砌体结构进行了地震倒塌模拟,倒塌模拟过程中通过改变底层墙体强度来分析底层墙体对砌体结构抗连续性倒塌的影响。模拟结果表明提高砌体结构底层强度,可以延缓砌体结构开始破坏时间和开始倒塌时间,但是,底层墙体强度有一个最优值,当底层强度超过最优值时,开始破坏时间和开始倒塌时间不仅不会延缓,反而会提前。     

自动扶梯桁架的有限元分析

基于通用有限元软件solidworks对自动扶梯桁架进行静载分析，研究自动扶梯在满载时的力学特性，得到自动扶梯不同工况的挠度和强度结果。     

尾砂新型复合胶结材料实验研究

通过均匀设计测试新型复合胶结材料的充填体强度,并应用DPS数据处理和Matlab数学软件共同对强度和配方进行二次多项式非线性回归和约束非线性规划优化。实验结果表明:矿渣需要在碱性环境下加入适量硫酸盐才能激发其活性增加其胶结能力;矿渣含量对新型胶结材料强度起决定性作用,矿渣含量为76%～87%时强度能取得最优值;石灰和石膏复合激发剂对新型复合胶结充填体强度起到催化剂作用,在其含量为13%～24%时充填体强度能明显提高;新型复合胶结充填体强度是水泥充填体强度的6～8倍,具有很大优势;通过软件分别建立3,7和28 d强度与新型复合胶结材料配方的回归公式,并得出3,7和28 d最优新型复合胶结材料配方和最大抗压强度值。     

含拱肩裂纹巷道的支护参数研究

采用Abaqus软件建立含拱肩裂纹巷道的有限元模型,计算了不同支护参数下裂纹尖端的应力强度因子,并对裂纹尖端的应力分布进行了数值模拟。研究结果表明:混凝土喷层厚度的选取对裂纹尖端应力的控制具有显著的影响,采用最优组合支护方案能使拱肩裂纹尖端的应力得到很好的控制效果。     

矩形池体满堂架有限元模拟分析

满堂支撑架施工过程中架体稳定性保障工作尤为重要，根据实际工程中方案设计，通过改变单一横向水平杆间距，应用有限元软件施加荷载，输出满堂支撑架不同间距杆件强度值、稳定比率、抗剪强度、挠度及架体的振型、反力、位移、应力数值并分析其最大值产生位置及其变化，确立最优方案及最大值产生位置，以期对施工过程中重点位置进行加强监测，保证施工安全性。     

液压挖掘机上车架有限元分析

应用UG三维造型软件建立某液压挖掘机上车架实体模型，然后利用ANSYS软件对挖掘机典型工况下上车架的应力状态进行了分析，得到了该车架的应力分布特点。分析结果表明该结构强度满足安全要求。     

高层建筑顶端冷却塔的拉索预张力优化计算

通过求解非线性方程组，得到冷却塔拉索的最优预张力值，使冷却塔位于高层建筑顶端时其强度及刚度得到最优控制。     

规划设计学中的调查分析法(20)--重回归分析

重回归分析与关数式分析是同一种类型的分析法,只是当说明变数为一个的时候采用关数式,而说明变数为多个的时候采用重回归分析.规划设计过程中,一般有多种影响因素同时存在,所以从某种意义上讲,重回归分析法的应用范围似乎更广泛和复杂.以年龄、来园距离与游人量的关系分析为例,详细介绍重回归分析法的全过程.     

基于随机-模糊理论的岩石抗剪强度参数的确定

在考虑岩石力学参数随机性和模糊性的基础上,改进了计算岩石抗剪强度参数的随机-模糊一元线性回归方法,导出了回归系数的不确定度、变异系数及回归方程的相关系数的表达式。同时以某矿岩石的三轴压缩试验资料为基础,讨论了岩石抗剪强度参数c,φ值的确定方法。通过与最小二乘法的计算结果对比可见,随机-模糊一元线性回归方法得出的回归方程与试验点的整体符合程度较最小二乘法要好,说明采用该方法得出的力学参数能够更好地反映岩石固有的力学特性。     

配水管网中细菌再生长的预测研究

管网中细菌的再生长及其所带来的问题日益得到了人们的关注和重视，为此以某高校的校园管网为研究对象，建立了细菌总数的预测模型。算例结果表明，线性回归模型对细菌再生长的预测结果不理想，但创新性地选用Logistic回归模型并结合主成分分析法则可对细菌总数（二分变量）的超标概率进行准确预测，当将模型判别概率设为0．85时其精度〉90％，满足水质预警的要求。     

An evaluation of the accuracy of the multiple regression approach in forecasting sectoral construction demand in Singapore

In the current state of research in construction demand modelling and forecasting there is a predominant use of the multiple regression approach, particularly the linear technique. Because of the popularity, it may be useful at this stage to gain an insight into the accuracy of the approach by comparing the forecasting performance of different forms of regression analysis. It is only through such formal means that the relative accuracy of different regression techniques can be assessed. In a case-study of modelling Singapore's residential, industrial and commercial construction demand, both linear and nonlinear regression techniques are applied. The techniques used include multiple linear regression (MLR), multiple log-linear regression (MLGR) and autoregressive nonlinear regression (ANLR). Quarterly time-series data over the period 1975–1994 are used. The objective is to evaluate the reliability of these techniques in modelling sectoral demand based on ex-post forecasting accuracy. Relative measures of forecasting accuracy dealing with percentage errors are used. It is found that the MLGR outperforms the other two methods in two of the three sectors examined by achieving the lowest mean absolute percentage error. The general conclusion is that nonlinear techniques are more accurate in representing the complex relationship between demand for construction and its various associated indicators. In addition to improved accuracy, the use of nonlinear forms also expands the scope of regression analysis.     

边坡变形统计回归分析模型及应用

 考虑时效、温度和降雨等对边坡变形的影响,并将其作为边坡变形的影响因子,建立边坡变形统计回归分析模型,应用Microsoft Visual C++网络编程技术和逐步回归分析算法在自行开发的岩土边坡监测信息管理与监测数据分析网络系统中实现可视化的边坡变形回归与预测。通过对龙滩水电站高边坡变形监测资料的统计回归分析表明：边坡变形统计回归值与实测值吻合良好,统计复相关系数较大,剩余标准差较小。统计回归分析模型能够较好地反映边坡的变形规律与变化趋势,为快捷、高效地评价边坡运行安全性态和预测其变形发展趋势提供有效的分析方法和手段。     

长龄期混凝土无损检测回归方程检测精度的研究

主要对回归方程检验混凝土非破损的检测精度进行了研究,通过分析各回归方程的相对标准差、平均相对误差、离散性,采用上述各项指标来表示回归方程的强度误差或回归精度是不准确的,应用更精确的物理概念加以解释.     

淮南矿区11–2煤顶板岩石单轴抗压强度预测模型构建

为了探寻煤系地层泥岩和砂岩类单轴抗压强度和弹性模量间的关系,对顾北煤矿11–2煤顶板岩石进行室内单轴压缩试验,得到120组数据。采用SPSS19.0专业数理统计软件,以单轴抗压强度为因变量、弹性模量为自变量,分别建立线性函数、对数函数、二次函数、三次函数、指数函数和幂函数6种回归模型。经回归方程显著性检验、回归系数显著性检验、回归方程拟合优度、D-W检验、共线性检验和回归方程残差正态性、随机性检验,获得预测岩石单轴抗压强度的一元二次非线性回归预测模型。应用该模型对淮南矿区张集煤矿和潘二煤矿11–2煤顶板岩石单轴抗压强度进行预测与验证,结果表明预测值与试验值相符,该非线性回归预测模型可用于同一煤系地层岩石力学参数的预测。     

试验数据与回归分析

简单地叙述了误差理论与名词方面的问题。用间接观测平差法分析线性回归方程,用曲线中点比较法选择最优非线性回归方程。尤其是根据散点图曲线的形状分为10大类,并提供了32个回归方程供参考。     

弹性层状体系弯拉应力近似计算

在笔者已有工作的基础上，对常见路面结构的弯拉应力作了大量的计算和分析，修改了柔性路面中层弯拉应力回归逼近的数学模型。提出了两个中层弯拉应力的近似计算公式。精度分析表明这两个近似公式的精度可以满足工程设计和理论研究的需要     

混凝土无损检测回归方程的研究

以标准养护试块的试验结果建立“无损参量-试块强度”的回归测强方程.以同条件养护试块的试验结果,采用修正系数法,提出修正后的更接近工程实际的“无损参量-实体强度”回归测强方程.依托东北大学综合科技楼工程,进行现场无损检测,利用修正的回归方程推算结构实体的强度.回归结果与工程实际符合,可为建立沈阳地区混凝土测强回归方程提供参考.