基于全生命期的既有建筑节能改造项目的费用预测研究

参考建筑节能和建筑能耗的定义,并结合现有建筑节能改造的具体内容,首先,以预测理论为基础对全生命周期费用预测的基本方法和步骤进行了系统的阐述,在此基础上提出了既有建筑节能改造项目费用估算的概念和费用组成;其次,对既有建筑节能改造项目的费用影响因素分阶段进行了系统的阐述和分析,从内部影响因素与各阶段费用相关性的角度为项目特征的提取提供理论依据;最后,针对既有建筑节能改造项目全生命周期费用的组成特点,构建了具有阶段特色的费用估算方法.     

既有居住建筑节能改造全寿命周期费用估算分析

对节能改造全寿命周期费用进行估算,对于节能改造投资决策与实施都有着显著的现实意义,将节能改造全寿命周期划分为前期准备期、改造实施期与维保运营期,识别了节能改造全寿命周期费用,将模糊神经网络应用于节能改造费用估算过程中,构建了改造实施阶段费用模糊神经网络估算模型,并通过实际案例验证了该模型的准确性与适用性。研究表明利用模糊神经网络模型可对节能改造项目费用实施估算,结果可靠,具有定的适用性。后提出了若干实用性建议。     

基于全寿命周期成本理论的既有建筑节能经济效益评价

为了对既有建筑节能改造的经济效益进行评价,本文采用全寿命周期成本理论,界定了既有建筑节能改造项目的全寿命周期概念,分析了既有建筑节能改造项目的全寿命周期成本的组成,建立了既有建筑节能改造项目的经济效益评价模型及评价指标。     

既有公共建筑节能改造的全寿命周期费用研究

以既有公共建筑为研究对象,采用全寿命周期费用分析的方法,分析出所发生的四大费用:改造费用,使用费用,拆除费用和政府的补贴,以及详细的费用构成,建立了节能改造的LCC估算模型。详细介绍了既有公共建筑节能改造全寿命周期费用中节约费用的计算方法,并且引入碳排放权交易理论,运用碳交易价格确定出公共建筑节能改造后,每年可以节约的费用,不仅可以更好地衡量出节能改造的经济效果和减排效果,而且为我国进入国际碳交易市场打下基础。     

节能住宅全寿命周期费用影响因素仿真研究

从对节能住宅进行全寿命周期费用分析的重要性出发,通过对影响节能住宅全寿命周期费用的因素入手,建立了基于系统动力学的全寿命周期费用影响因素系统模型,并以兰州鸿润园节能住宅作为实证研究对象,运用系统动力学 Vensim-PLE 仿真软件进行分析,结果显示:节能率的大小、是否考虑资金时间价值和寿命期的长短均对全寿命周期费用具有显著影响,节能程度越高的住宅,在考虑资金时间价值的情况下,使用寿命越长,它的全寿命周期费用也就越低。分析结果对消除人们在节能投入认识上的“误区”、政府建设行政主管部门组织编制建筑节能方面设计规范与标准、开发商和业主建设与购买节能住宅均提供了可靠的经济性参考依据。     

低碳建筑全寿命周期费用估算模型研究

推行低碳建筑是促进我国经济社会可持续发展、建设资源节约型和环境友好型社会的必然选择.借鉴既有的理论研究,设计低碳建筑全寿命周期费用指标体系,对其费用组成进行探索,并结合目前国内低碳建筑碳排放有关数据,从全寿命周期费用的角度构建低碳建筑费用估算模型.     

基于全寿命周期的节能住宅成本估算与评价研究

文章阐述了节能住宅推广和建设的现状,运用全寿命周期成本理论,构建了节能住宅全寿命周期成本模型,并进行了费用估算。以实际项目为例,证明了节能住宅与非节能住宅相比,不仅可以减少能耗,保护环境,提高居住的舒适性,还可以节约运营维护费用,降低全寿命周期成本。经过分析证明,节能住宅的建设成本比非节能住宅多6.75%,但这些成本可以在13年内全部收回。     

基于SEM的既有建筑节能改造项目收益分配影响因素

既有建筑节能改造项目收益分配决定项目的成败,探究项目收益分配的影响因素具有重要价值。在对既有建筑节能改造项目收益分配内涵分析的基础上,将项目收益分配的影响因素归纳为综合效益、主体关系、政府政策、项目特性、业主行为特征、节能服务公司行为特征,并据此构建了既有建筑节能改造项目收益分配影响因素概念模型,基于问卷调查获取139份有效数据,利用结构方程模型进行实证研究。研究结果表明:业主行为是影响既有建筑节能改造项目收益分配的关键因素;主体关系与综合效益在项目收益分配过程中发挥部分中介作用。基于实证分析结论,提出收益分配优化策略,以期为既有建筑节能改造项目收益分配的科学决策提供参考。     

基于全寿命周期费用的节能住宅投资决策研究

开发节能住宅是我国建设资源节约型社会的重要保障。通过对节能住宅全寿命周期费用含义的理论分析,建立了节能住宅全寿命周期费用估算模型,并以兰州鸿运润园节能住宅为例进行实证研究。     

基于LCCA的既有居住建筑节能改造成本效益分析

为了对既有居住建筑节能改造的成本效益问题进行分析,首先运用全寿命周期成本理论分析既有居住建筑节能改造的增量成本与增量效益构成;再运用建筑能耗基本公式推导节能改造增量经济效益测算模型,并通过数学推导证明热源热网节能改造的经济效益要远好于建筑围护结构节能改造的经济效益;最后,运用增量经济效益测算模型和项目经济评价理论对实际案例的成本效益进行分析,计算结果表明:仅进行建筑围护结构节能改造存在投资额大、收益率低的特点,而仅进行热源热网节能改造本身投资收益水平较好。由此可见,建筑围护结构节能改造本身无法吸引社会资金投资,需要政府给予更多的经济激励才能吸引社会资金;而热源热网节能改造在政府适当的经济激励下能够通过市场进行改造资金筹措。     

基于SD 的既有公共建筑节能改造综合效益研究

我国既有公共建筑占地面积大且耗能量高,为提高既有公共建筑节能改造项目的综合效益,通过文献梳理和问卷调查,筛选出影响既有公共建筑节能改造的22 个关键因素,应用Vensim PLE 软件建立系统动力学模型。结合某既有公共建筑项目提供的数据建立方程,通过仿真模拟找出影响企业节能改造效益的最敏感因素。在此基础上,制定出了既有公共建筑节能改造效益驱动组合方案进行仿真分析,得出了提升既有公共建筑节能改造效益的最佳驱动策略,为推动既有公共建筑节能改造项目的发展提供一定的理论指导和参考。     

基于ABC-LS-SVM 的工程项目成本估算与控制模型

准确的工程项目成本估算是分析工程价值的重要依据，也是实现高质量成本控制的基础。针对成本与其影响因素之间的高度非线性特征以及工程实践中小样本数据的情况，构建了基于ABC-LS-SVM 的成本估算模型。该模型以LS-SVM 算法为核心，采用人工蜂群算法调谐模型核心参数取值。实例表明:与其他估算模型相比，该模型实现了估算精度和建模效率的双重提高。在此基础上，依据成本估算值和测试集误差MAPE 划定成本控制区间，建立成本控制模型，判断项目成本的状态和管理水平，保证项目实现预定的经济目标和社会效益，为实现项目成本的有效控制提供参考。     

基于BP神经网络的工程造价快速估算模型

快速、准确地进行工程造价估算对控制工程成本具有重要的现实意义。根据神经网络原理和对工程特征的分析,确定了6个工程特征类目作为神经网络的输入向量,提出了基于BP神经网络的工程造价快速估算模型,并选取已建住宅工程为估价实例。经验算,其精度可以满足实际工程投资估算和设计概算的需要。因此,用BP神经网络快速估算工程造价是行之有效的。     

节能建筑项目的开发管理与存在问题实证研究

通过工程实例,总结和研究了节能建筑项目开发中有关设计规划理念的确定,节能技术运用,节能工程分部的组织实施,以及目前存在的主要问题。提出节能建筑项目的开发重点应搞好节能技术的选型运用,强调节能工程分部在实施中抓住与传统工程分部的搭接、协调工作的重要性,以及主要环节。并对目前节能建筑项目开发中存在的主要问题作了初步分析。     

基于灰色理论的市政排水工程造价估算方法

结合市政排水工程的特点,针对传统的工程造价估算方法的局限性,用灰色理论估算模型对排水工程造价进行了估算,为市政工程造价估算提供了有效的方法。     

An order acceptance strategy under limited engineering man-hours for cost estimation in Engineering–Procurement–Construction projects

Accurate cost estimation is essential for any Engineering–Procurement–Construction (EPC) contractor accepting profitable projects because the project price is determined prior to receiving the contract. Therefore the contractor needs to ensure engineering man-hours (MH) in order to estimate project costs accurately as well as carry out the accepted orders. In this paper, we develop MH based order acceptance strategies and investigate their effects on the total expected profit through a long-term operation in EPC projects under a competitive bidding situation. To this end we build a simulation model describing relations among the volume of MH for cost estimation, accepted orders, revenues, and profits in EPC projects. Using our model, we show that the strategy, which maintains the appropriate balance of MH for cost estimation and project execution under the variability of accepted orders with competitive bidding situations, improves the total expected profit in EPC projects.     

基于云模型的既有公共建筑节能改造效果评价——以重庆市为例

夏热冬冷地区是非集中采暖地区,其节能改造工作多样复杂,为更科学地对改造效果进行客观评价,梳理了该地区228个节能改造项目的改造措施以及影响因素,构建其既有公共建筑节能改造的评价指标体系。采用层次分析法（AHP）和熵权法综合计算指标权重,考虑传统研究方法模糊性和随机性的局限,利用云模型实现定性与定量之间的转换特征,建立基于云模型的数学评价模型,结合重庆市典型案例,对其改造效果、改造措施及社会经济效益进行综合评价,并为夏热冬冷地区的既有公共建筑节能改造提供决策参考。     

基于粒子群算法的变电站工程造价投资估算模型

安徽电网变电站工程近年发展迅速,但是由于工程复杂,影响因素多,增加了变电站工程造价管控的难度,使得变电站工程造价节余率过高,降低了电网公司的投资效益。为了有效控制变电站工程概算,有必要创新性展开变电站工程投资估算工具的研究。基于粒子群算法,深度挖掘安徽电网变电站工程 2010~2015 年的历史造价数据,构建变电站工程投资估算优化模型,分析各种因素对安徽地区变电站工程造价的影响,提出合理控制工程造价的手段。通过典型案例的优化计算,验证了变电站工程投资估算优化模型的可行性,为进一步在安徽电网公司推广奠定了基础。     

既有建筑节能改造项目投资管理实践与理论研究综述

从投资环境和投资运行两个层面总结了国外既有建筑节能改造投资管理实践特点;从经济激励、方案比选、投资价值、运行管理4个视角概述了国外既有建筑节能改造投资管理相关理论研究。剖析了我国既有建筑节能改造投资管理实践现状及特点,梳理了我国既有建筑节能改造投融资机制、激励政策、技术经济分析和效益评价等4个方面的理论研究动态。根据既有建筑节能改造市场与项目特质,提出既有建筑节能改造项目投资管理基于利益相关者风险分担的研究方向。     

Understanding stakeholders' perspective of cost estimation in project management

Cost overrun is a chronic problem across most projects. While a significant research have been published on this topic, the understanding of the root causes and a clear direction towards improvement remained unexplored. The focus of the past research is mainly on the factors directly or indirectly associated with the project environment and their relative impacts on overall cost performance in projects. In contrast to such traditional approach, this research aimed to establish a conceptual model by identifying the underlying issues associated mainly with the perceptions of the board stakeholders involved over entire lifecycle of projects. Based on a structured interview with a few selective organisations, data was collected and a few rich pictures were developed over every phase of project development. By employing the soft system methodology, the rich pictures were later trasformed into the concept models for potential establishment of a new body of knowledge in the field. Among the findings, it has been revealed that at the project inception stage, political and legislative factors play significant roles in the business case development. Statutory compliance and environmental issues are perceived to be critical in influencing cost performance in projects. The resulting concept model on cost overrun is expected to fill a significant knowledge gap in cost estimation practice across all industry sectors.