高分卫星遥感技术在特高压工程环保水保管理中的应用研究

现代计算机技术、软件技术、信息技术、通讯技术、影像处理技术、人工智能等新技术新手段日新月异,极大的提升了各行各业工作效率和效益,促进了行业的快速发展。本文主要介绍了高分卫星遥感技术在特高压输电工程环保水保管理中的应用,重点从卫星遥感技术应用环保水保管理中的原理、应用范围、操作流程、实施过程等方面论述了如何利用卫星遥感技术开展输电线路工程环保水保管理(含通道清理环保水保方面工作)。本文既为如何利用先进技术手段辅助开展环保水保管理工作做了有益的尝试,也为利用先进技术手段开展环保水保管理工作积累了一定的经验。最后对高分卫星遥感技术在输电线路项目管理工作中的进一步应用进行了建议和展望。     

多星协同卫星遥感技术在湖南平江抽水蓄能电站水土保持监管中的应用

抽水蓄能电站施工占地范围大,地形复杂,水保监管难度大。而传统水保监测手段主要依靠人工现场调查,耗时耗力,急需引入一种新的技术手段进行抽水蓄能电站水土保持监管。在国家放管服政策实施下,利用以高分系列卫星为主,结合World View遥感卫星的多星协同技术,对平江抽水蓄能电站施工阶段进行扰动面积、施工道路及水保措施的监测。结果表明,利用多星协同技术进行平江抽水蓄能电站多频次水土保持监管,获取的扰动面积提取精度在95%以上,施工道路长度提取精度在95%以上,宽度提取精度在90%以上,均满足工程需要。此外,多星协同技术能及时发现施工现场水保问题并解决,有效减少安全隐患,保护水土,保障电站施工顺利进行,对抽水蓄能电站安全建设具有一定的指导意义。     

基于差分主成分分析的特高压输变电工程线路施工道路水土保持监测研究

特高压输变电工程具有线路路径长、扰动区域分散等特点。其线路施工道路区是水土流失防治分区之一,监督管理相对困难。为了快速准确监测特高压输变电工程线路施工道路扰动,精细管控水土流失问题,开展智能化的水土保持监测研究十分必要。本文以锡盟-胜利1000kV特高压交流输变电工程为研究对象,利用差分主成分分析法快速准确识别出施工道路,从而监测其扰动。经现场验证,差分主成分分析法提取效果与目视遥感解译的效果基本一致。该方法可以为特高压输变电工程线路施工道路水土保持监测工作提供技术支撑。     

环保水保监理在特高压输电线路工程中的工作实践及模式探讨

随着社会经济的发展和国家对环保、水保工作的日益重视,工程建设对环保、水保的影响成为考核建设项目的一项重要指标。特高压项目作为国家重点项目,社会影响力大、工程建设目标高,环保、水保要求更加严格;而特高压输电线路工程建设点多面广、影响因素多的特点,也决定其环保、水保工作将比其他工程建设更加复杂。监理单位作为工程建设的监管主体,加强监控,做好环保、水保监督、管理工作,对实现工程建设的环保、水保目标有着重要作用。监理单位应结合特高压输电线路工程的特点,根据各阶段环保、水保的影响因素,提前策划,制定措施,从管理和技术两方面采取措施,确保环保、水保目标实现。     

基于差分主成分分析的特高压输变电工程线路施工道路水土保持监测研究

特高压输变电工程具有线路路径长、扰动区域分散等特点。其线路施工道路区是水土流失防治分区之一,监督管理相对困难。为了快速准确监测特高压输变电工程线路施工道路扰动,精细管控水土流失问题,开展智能化的水土保持监测研究十分必要。本文以锡盟—胜利1000kV特高压交流输变电工程为研究对象,利用差分主成分分析法快速准确识别出施工道路,从而监测其扰动。经现场验证,差分主成分分析法提取效果与目视遥感解译的效果基本一致。该方法可以为特高压输变电工程线路施工道路水土保持监测工作提供技术支撑。     

基于国产高分卫星数据的浙江省矿山环境评价

飞速发展的遥感技术已经成为矿山环境监测的重要手段,我国自主发射的卫星遥感数据如资源三号、高分一号、高分二号、北京二号、遥感五号等国产高分辨率卫星因其质量高、价格低的特点越来越广泛地应用于矿山环境监测,但国产高分数据在矿山环境评价方面的应用还比较少。文章使用国产高分卫星数据对浙江省进行矿山环境监测及矿山环境评价,把浙江省矿山环境分为严重影响区,较严重影响区,一般影响区和无影响。     

基于高景一号卫星数据的面向对象方法在山区水土流失信息提取中的应用

高景一号是国内首个具备高敏捷、多模式成像能力的商业卫星星座,为探讨高景一号高空间分辨率遥感数据对特高压山区施工造成水土流失信息提取能力,基于面向对象图像分析方法,通过多次试验确定分割尺度,对影像光谱特征、指数特征、纹理特征和对象面积特征分析优选,建立研究区水土流失信息提取规则集,实现对水土流失信息空间分布的准确提取。为凸显高景一号遥感影像面向对象方法相对于像元级分类提取水土流失信息更具有优势,利用决策树算法对研究区进行了像元级水土流失信息提取。结果表明:面向对象方法提取特高压建设施工引起的水土流失信息精度高,且面向对象方法优于像元级水土流失信息提取精度。     

基于GF-2卫星数据的矿山开发信息自动提取

我国高分系列卫星数据因具有重访周期短、价格低廉、精度较高的特点,在矿山开发监测工作中得到了广泛的应用。本文在深入了解高分二号卫星数据特征的基础上,以甘肃永登县为例,利用机器学习模型中支持向量机算法(Support Vector Machine,SVM)自动提取矿山开发信息,在处理的遥感影像上进行样本采集,借Matlab平台对样本及影像数据进行归一化、降维处理(PCA)。利用SVM模型进行信息自动提取过程中,选取径向基核函数(RBF),运用量子粒子群算法进行参数寻优,最终对提取结果进行野外调查。查证结果表明利用SVM模型进行矿山开发信息自动提取是可行的。该研究为国产数据在矿山监测应用中提供了新的思路。     

“高分一号”卫星数据遥感影像分类方法研究——以内蒙古维拉斯托地区为例

"高分一号"(GF-1)卫星是中国高分辨率对地观测系统的首发星,突破了高空间分辨率、多光谱与宽覆盖相结合的光学遥感等关键技术,开启了中国对地观测的新时代。文章以内蒙古维拉斯托地区为研究对象,首先对GF-1卫星采集的遥感数据进行正射校正、配准、融合、裁剪等预处理;采取不同的图像分类方法提取研究区地形地貌特征及矿业活动特征,并对不同分类方法提取结果进行合并处理与精度评价。结果显示,利用监督分类中人工神经网络方法可以对研究区中的矿业活动特征进行有效的提取。同时应用此种分类方法对大兴安岭西区景观特征的提取也有指导意义。     

基于面向对象的露天花岗岩矿山信息提取技术研究

矿山环境提取一直是遥感技术在矿山调查监测和治理应用中的重要环节。采用国产高分二号遥感数据,基于面向对象的分类方法,对山东省招远市北部花岗岩矿区独特的光谱特征和纹理特征进行分析,找出合适的特征参数并确定其阈值,从而构建决策树算法实现了研究区露天花岗岩矿山边界的自动提取,提取总体精度达到86.29%,Kappa系数达到0.807。     

高光谱遥感技术在大冶地区水环境监测中的应用

近年来,中国大量水体存在一定的水环境问题,但常规的地面调查方法在时效性和广度上存在局限,采用高光谱技术可以较好地解决这一问题。本文基于高分五号(GF-5)高光谱数据,结合典型水体光谱测试,开展了大冶地区的水体水质信息提取研究,建立了水体富营养化和固体悬浮物污染信息提取模型,开展了大冶地区的水体水质信息提取研究。经过现场验证及与生态环境局水质公报数据对比分析,认为该模型具有较高的可靠性和实用性,表明了直接由高光谱遥感数据监测水体水质的可能性,有效提高了水环境监测的时效性和广度,可以为环境监测部门在水质监测中提供技术支撑、为专业的水质监测传感器的研制提供参考和借鉴。     

基于“高分一号”数据的地理国情普查DOM制作研究

高分一号(GF-1)卫星影像数据的获取意味着国产高分遥感卫星技术的进步,而地理国情普查对其数据的应用更意味着GF-1卫星影像数据已可用于国家级重大项目。基于地理国情普查项目中"国情国力"的重大调查任务,如何更好利用GF-1卫星影像数据生产出高精度的数字正射影像成为研究的重点,同时,如何在重庆这种特殊的山地城市中获得满足要求的数字正射影像更是研究难点。本文以此为契机,对基于高分数据的数字正射影像生产中的精度问题进行了相关的实验研究。     

基于高分辨率遥感影像的车辆信息提取方法研究

从高分辨率遥感影像上进行车辆信息提取可以作为地面车辆分布信息监测的一种全新的方式。文章采用Adaboost算法和多尺度影像分割,结合城市地区地籍资料等现有的资料,分别对大飞机DMC航摄影像和Quickbird-2卫星影像进行了车辆信息提取试验,总结出可以有效地从高分辨率遥感影像上提取车辆对象的方法流程,并对提取正确率等试验结果进行了分析。     

基于多源遥感数据的1000 kV山东环网特高压线路地质灾害风险评价

山东环网全称为潍坊—临沂—枣庄—菏泽—石家庄1000 kV特高压交流输电线路工程。以山东环网3标段沿线为研究区,收集和整理现有资料,选取坡度、坡高、坡向、坡形、距离水系距离等5个具有代表性的因素作为滑坡地质灾害的评价因子,通过层次分析法,对各个评价因子赋予权重。运用ArcGIS10的邻域分析、提取分析、表面分析、距离分析、重分类、加权叠加、重采样等工具,对各评价因子的多源遥感数据进行区域性分析,获得研究区的地质灾害风险评价图。对此区域进行地质灾害风险评价,将此区域内的地质灾害风险等级划分为:低风险、中等风险、高风险、极高风险4类。选取各类风险点与野外勘查结果进行对比,所得结果与野外调查结果基本一致。     

浅谈滑坡位移监测

结合工程概况,介绍了监测内容、监测断面的布置及其施工准备工作,并就如何对滑坡区进行位移监测进行了阐述,指出位移监测对滑坡区防护具有重要的指导意义,对类似工程有一定的参考作用。     

Technology and application of real-time compaction quality monitoring for earth-rockfill dam construction in deep narrow valley

Compaction quality is one of the most important aspects of the construction quality control of earth-rockfill dams. In recent years, real-time compaction quality monitoring technology based on a global navigation satellite system (GNSS) for earth-rockfill dams has realized effective control for earth-rockfill dam construction quality. However, many high earth-rockfill dams have been built in deep, narrow valleys, where the satellite signal is blocked by the tall, steep slopes such that the accuracy of the location is not satisfactory or that determining the location is fully impossible, thus seriously affecting the continuity and accuracy of real-time monitoring. The existing monitoring technology cannot meet the monitoring requirements in deep, narrow valleys. This paper establishes the theory and a mathematical model of real-time compaction quality monitoring in deep, narrow valleys and proposes a new method for real-time compaction quality monitoring based on positioning compensation technology (PCT), which combines GNSS and Robotic Total Station (RTS). An all-terrain and whole-process compaction quality monitoring of earth-rockfill dam construction is realized through this new method, making up for the shortcomings of the monitoring of the compaction process that relies solely on GNSS. Practical application shows that the method guarantees the objectivity and integrity of the real-time monitoring results, which ensures the compaction quality of earth-rockfill dam construction in deep, narrow valleys.