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无人机遥感技术是基于先进技术发展的,通过GPS与遥感应用等技术的使用更好地获取自然环境及国土资源数据等,然后对各种遥感数据进行建模处理,为测量工作提供更加精准的数据支持,呈现出较强的技术应用价值。无人机遥感可智能获取各种空间测绘信息,通过影像处理的方式对测量工程的各种数据进行处理,体现出运作较灵活、工作效率较高及数据处理综合能力较高等特点,从而推动测绘工程的稳定开展。对无人机遥感技术在当前测绘工程中的应用进行分析,希望提高测绘工作的效率。 相似文献
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《Planning》2014,(2)
无人机遥感技术在记过十几年的发展与研究,现已能为大部分的航空摄影测量的进步和补充,具有较强的灵活性、实时有效性强等技术优势,,但对于现传统的航空摄像来说无人机摄影的数据具有其特殊性,在无人机摄影中拆用普通的影响技术史很难对其进行有效的处理。本文研究分析的是无人机遥感技术的基础上采用以Pixel Grid软件为例来介绍处理过程,并对其未来发展趋势进行分析和概况。 相似文献
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城市化进程中,常常伴随违法用地、违法建设行为的产生,"两违"建筑不仅缺少设计和质检,与城市规划不相符,还往往因突击而建存在严重安全隐患,同时存在无法及时发现、取证难、执法难的问题.利用数字化手段为早发现、早制止、早查处"两违"建筑提供技术支持是遏止"两违"行为的有效途径.该文以福州市高新区开展的"两违"动态监测为例,研究利用无人机获取多时相高分辨率遥感影像,并对其加以遥感处理分析,可达到对监控区域"两违"变化多时相、高频监测的目的.研究结果可为相关执法工作提供科学有效的决策支持. 相似文献
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《Planning》2019,(8)
低空无人机遥感技术可以大幅节省传统森林资源监测工作人力物力,是森林资源监测技术的主要发展目标,本文整理了低空无人机遥感技术现状,探究了无人机遥感监测系统的原理、目前的技术水平和工程应用方法,分析了下一步研究的方向。 相似文献
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及时、有效地监测土地资源的变化趋势,有利于土地资源的持续发展与规划。遥感是对土地利用进行大面积、实时动态监测的有效技术手段。本文对遥感技术在土地利用动态监测应用的一般流程进行总结,并从土地利用/土地覆盖监测、建设用地监测、耕地变化监测与土地质量监测四个方面介绍了国内遥感在土地利用动态监测的应用情况。 相似文献
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《Planning》2015,(32)
近年来,高清影像被广泛应用于交通、水利、电力各个领域,本文介绍了高清影像如何获取、如何在库区土地分解到组中的应用。通过与传统的方法对比,显示了高清影像在库区土地分解到组中的优势。 相似文献
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以某城市的部分影像图为研究对象,利用SPOT5 10m的多光谱数据和2.5m全色数据进行了研究,获得适合利用SPOT5卫星影像来更新1:10000土地利用现状信息的技术方法,实践证明人机交互目视判读是一个最佳方法。 相似文献
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为全面掌握秦岭北麓建设用地分布情况及转化机制,促进资源、环境协调可持续发展。本文选取秦岭北麓建设用地作为研究对象,以2019—2021年的高分一号影像数据作为数据源。通过建立样本库,选取实验区,采用FCN(fully convolutional networks 全卷积神经网络)算法对实验区和秦岭北麓全区多时序影像进行智能提取,实现秦岭北麓建设用地变化监测。从对建设用地图斑分布情况、变化趋势以及变更因素的分析来看,秦岭北麓12个季度建设用地面积整体呈现增长趋势,建设用地转入类型以其他用地和耕地为主,转出则以其他用地为主。通过有效掌握秦岭北麓建设用地变更机制,对提升国土综合监管及社会服务能力具有重要意义。 相似文献
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近年来,中国大量水体存在一定的水环境问题,但常规的地面调查方法在时效性和广度上存在局限,采用高光谱技术可以较好地解决这一问题。本文基于高分五号(GF-5)高光谱数据,结合典型水体光谱测试,开展了大冶地区的水体水质信息提取研究,建立了水体富营养化和固体悬浮物污染信息提取模型,开展了大冶地区的水体水质信息提取研究。经过现场验证及与生态环境局水质公报数据对比分析,认为该模型具有较高的可靠性和实用性,表明了直接由高光谱遥感数据监测水体水质的可能性,有效提高了水环境监测的时效性和广度,可以为环境监测部门在水质监测中提供技术支撑、为专业的水质监测传感器的研制提供参考和借鉴。 相似文献
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对遥感技术在城市规划中的应用现状进行了分析,从其自身发展的角度出发,论述了遥感在城市规划设计与管理中的应用深度、广度方面的拓宽提高,提出了解决当前限制卫星遥感应用问题的建议,从而为城市可持续发展提供了有力的技术支持。 相似文献
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简要介绍了煤炭地质遥感技术的原理与特点,主要对遥感技术在煤炭地质勘测、地质灾害调查评估、生态环境和污染调查监测中的应用技术进行了分析研究,为遥感技术在煤炭地质开采中的推广使用奠定了基础。 相似文献
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城市绿地对城市生态系统具有重要作用,且受到高度重视。为实现城市生态绿地建设与规划,需要进行快速、有效的城市绿地信息提取。随着我国高空间分辨率遥感技术空前发展,使得城市绿地信息提取向着高精度、高效的方向发展。研究拟探索出适用于GF-1遥感数据城市绿地信息提取算法,为城市生态建设提供方法支持。通过对比3种分割方法,找到GF-1数据适用于城市绿地信息提取最佳分割方法与尺度;基于特征分析,对城市绿地进行面向对象规则分类并评价。结果表明,整合NDVI边缘信息为权重的均值漂移分割算法最佳;面向对象规则分类总体精度达到89.00%,kappa系数达到0.8525;相比其他城市绿地类型,防护绿地提取精度仍然存在不足。 相似文献