基于C/S模式的数字正射影像图的生产

本文结合福州1:2000彩色数字正射影像图的生产实践,阐述了基于C/S模式数字正射影像图的生产特点以及针对影像海量数据处理采取的大规模的网络化作业的海量数据生产组织方案。     

模式匹配算法在海量数据过滤系统中的应用

模式匹配算法是数据过滤系统中关键的组成部分,匹配算法的效率对整个过滤系统性能有很大的影响。为了保护网络数据安全,在传统的模式匹配算法上进行了改进,并将其应用到海量数据过滤系统中,取得了显著的效果。本文首先对传统数据匹配算法进行介绍,然后分析在传统算法基础上改进的匹配算法,并探讨其在海量数据过滤系统中的应用,供有关人员参考。     

海量车载激光点云组织与可视化研究

车载移动测量系统是一种高精度、高速度的空间信息采集设备,由于获取的点云数据量大,海量车载激光点云的数据处理、三维建模和可视化面临挑战。考虑到车载激光点云沿采集线路逐行扫描形成的特点,提出了一种分块多层叠加型空间索引结构,对海量车载激光点云数据自动分块并建立LOD瓦片结构,实现海量车载激光点云数据的管理与动态调度。实验结果表明:该方法具有有效性和可行性。     

一种基于Hilbert曲线的HBase遥感影像检索方法

本文在分析海量遥感影像存储特点和HBase的基础上,将Hilbert曲线应用到遥感影像金字塔中,提出一种利用HBase快速检索海量遥感影像的方法。实验结果表明,该方法不仅在集群上解决了单机无法解决的海量遥感影像存储问题,而且实现了海量遥感影像快速的检索。同时,该方法还可以应用到对海量遥感影像的进一步处理中,以加快海量遥感影像的并行处理速度。     

基于动应力测试的疲劳强度分析软件设计及应用

针对机车车辆线路动应力试验,基于疲劳强度评定和疲劳寿命预测理论,开发出了一套试验数据处理软件。运用雨流计数法的循环计数算法,满足了线路动应力实验对海量数据进行计数的需求;介绍了软件的基本结构和数据处理流程。软件已在多次线路动应力实验数据处理中得到应用,计算结果可靠。     

面向应急响应的卫星影像自动快速处理流程设计与平台构建

遥感技术具备宏观、快速、信息丰富的优势,一直是防灾减灾中重要的信息获取手段。我国自然灾害形式严峻,当前的数据处理效率难以满足应急模式下的影像生产需求,尤其对卫星影像而言,数据处理时效性亟待提高。本文通过分析常规卫星影像处理流程,对处理对象进行了定义和划分,解决了中间数据自动流转问题,进而实现面向应急响应的卫星影像自动快速处理流程定制化。同时,以高性能硬件配合任务调度系统搭建起集群分布式处理平台,与传统处理方式相比,处理效率有质的提高。卫星影像自动处理流程的改造和处理平台的构建,可以大大改善卫星影像处理的应急响应速度,其自动、高效的优势在新疆和田皮山县震灾调查事件中得到检验。     

遥感影像数据管理与分析系统设计与实现

随着遥感影像数据的不断获取,多源、多尺度、多时相影像的数据量迅速增长. 同时,影像数据分析和信息提取技术迅速发展,遥感影像也逐渐在多个领域得以广泛应用. 如何存储、管理和应用这些海量数据,已成为遥感科学发展中的一个重要问题. 设计和开发遥感影像数据管理与分析系统用于解决这个问题,实现遥感影像数据的高效管理和利用.     

基于云计算的空间结构健康监测物联网系统设计

健康监测在空间结构中的应用日益广泛,监测数据快速积累.如何深度挖掘以及全面管理海量监测数据,从中提取有价值的信息,开发对应的交互应用,设计直观的可视模式,逐渐成为了研究热点.针对空间结构健康监测的数据特点,提出了空间结构健康监测物联网系统总体框架,利用云计算在处理计算密集型任务上的优势,建立了应用层数据处理的算法,完成了空间结构监测云数据管理系统设计,并利用本系统对包括国家体育场、杭州火车车站在内的多个大跨度空间结构的监测信息进行实时处理和交互显示.     

大数据在精准农业上的应用

<正>大数据是一个结构复杂,内容多样的海量数据的结构系统,他在数据分析,数据处理,数据储存等方面要求远远高于其他传统的数据库。通过利用大数据技术的优势,将不通格式,不同来源的海量信息,进行有效的分析挖掘,并为相关信息需求者提供有效信息,并加以利用。21世纪是信息时代,是互联网时代然后论述了大数据在精准农业上应用的问题及发展建议,希望通过本次研究对同行有所帮助。1、农业大数据的分类1.1农业生产数据现代农业生产过程中会产生大量数据,包括种子信息,播种日期,动植物生长情况,生长周围的环境信息,植物生长所需的     

浅谈综合管线GIS系统前期探测数据的自动化处理

本文阐述珠海市香洲区地下综合管线GIS系统建立过程中,应用计算机软件替代人工对其前期海量数据进行入库前的自动化处理。有效提高GIS系统数据的准确性和完整性,同时提高数据处理工作效率。     

遥感影像更新土地利用数据库的方法与流程

利用高分辨率遥感影像更新土地利用数据,是目前建立土地利用数据库的主要方法,而如何通过遥感影像构建土地利用数据库成为研究的热点。以建立某县级土地利用信息系统为例,数据源采用SPOT1m高分辨遥感影像,设计基于遥感特征的土地利用要素分类体系及属性表结构,对遥感影像数据的处理、数据库的建立过程进行了探讨。     

上海市遥感影像云服务平台设计与实现

针对上海市遥感影像管理和应用现状,采用镶嵌数据集为数据管理基本单元,云端影像处理服务为影像共享应用的基本手段,构建了上海市遥感影像云服务平台。解决了大规模遥感影像管理和应用存在的诸多问题,大幅缩短了影像应用的时间周期,并丰富了传统影像应用的手段,使遥感影像具有更强的适用性。     

基于ERDAS IMAGINE遥感影像管理方法的探索

随着卫星遥感技术的发展,不同比例尺的大量遥感影像数据进入到现实应用中,遥感影像数据不同于地形图数据,它包含数据信息量大,占用计算机资源多,而我们的服务器资源是有限的,本文基于ERDAS IMAGINE遥感处理软件的运用中有关遥感影像数据管理的方法,对遥感影像数据的管理和处理进行了探索。     

基于TM影像的FLAASH模块大气纠正及评价

在高光谱遥感数据处理中,由于受到大气的影响,传感器接收到的辐射信息不能真实地反映地表反射光谱信息,因此对遥感影像进行大气纠正去除其影响,是高光谱遥感数据处理中极为重要的环节。文章介绍了FLAASH模块的基本原理和TM数据在进行大气纠正时的参数设置,并用FLAASH模块对豫西北区TM遥感影像进行大气校正以及对处理结果进行了薄云纠正程度,光谱纠正情况和归一化植被指数等的评价,并与ATCOR模型进行了对比。证明FLAASH模块大气纠正效果良好。     

遥感影像处理方法及其在图集中的应用研究

以《广州市开发区萝岗区数字影像与规划图集》为例,研究了一种利用大比例尺地形图对高分辨率遥感影像进行处理的方法。本次研究利用QuickBird遥感卫星,采用IHS变换进行数据融合,通过重构DEM进行正射校正,应用几何成像模型进行影像几何纠正;再采用专用的转换程序对精纠正后的影像转换坐标系,将全部影像数据纳入广州独立坐标系...     

中国石油数字化应急预案系统总体设计

简单介绍无人机低空遥感系统组成、特点及数据处理流程;以天津市示范小城镇建设项目为背景,依据土地复垦工作要求,建议使用无人机低空遥感系统获取遥感影像资料;结合津南区葛沽镇示范小城镇建设土地复垦项目详细论述其具体应用;针对土地资源开发、利用、保护现状对其应用前景进行展望。     

基于GPU的遥感图像快速去噪处理

遥感图像在数据采集和传输过程中受到各种噪声干扰,影响了图像本身的质量,不利于遥感图像的应用。本文利用最邻近算法（KNN算法）,在基于图像处理器（Graphic Processing Unit,GPU）的统一计算设备架构（CUDA）架构下．实现了对遥感图像进行了去噪声的并行处理,并与在CPU下的串行处理做了对比,处理速度平均提高近3000倍。遥感图像的其他处理也可以基于GPU实现。     

边缘叠加遥感影像数据融合

遥感影像数据融合是影像处理的一项重要内容。本文在分析已有的影像融合方法的基础上 ,提供了边缘叠加遥感影像数据融合法 ,并以绍兴市郊IRS、SPOT和ETM卫星影像为资料进行试验 ,通过具体的统计分析将该方法融合的影像与其他方法融合的影像进行了比较分析研究。结果显示该方法是完全切实可行的     

航空高光谱岩相、矿物填图技术及应用研究

本团队在以往的高(多)光谱遥感地质应用研究中,逐步形成了利用高光谱数据进行全岩地质信息提取和智能化地质填图的技术思路,同时自主研发了一系列新的技术方法,如基于波段序列直方图的图像特征分析、基于波段序结构分析的蚀变矿物光谱检测、用于多目标遥感地质信息提取的最优动态聚类以及分类信息的图谱一体化识别等,该项研究拓展了高光谱遥感技术的地质应用方向,并促进了遥感地质应用的智能化和工程化。本文主要介绍这些高光谱数据处理、分析和信息提取技术方法及其在航空高光谱岩相、矿物填图中的应用效果和工作流程。