低能耗住宅烹饪过程厨房及其邻室细颗粒物暴露评价

针对低能耗住宅烹饪污染物在室内的扩散问题,搭建了实验台,设计了正交试验,对厨房及其邻室细颗粒物质量浓度分布特性及影响因素进行了研究,并评估了人员细颗粒物暴露量。研究结果表明：16种实验工况下厨房及其邻室的细颗粒物平均质量浓度分别为0.52、0.19 mg/m³,均超出了相关标准规定的限值;烹饪细颗粒物暴露量与性别相关,在厨房内男性人员与女性人员细颗粒物综合暴露量分别为206.14、257.77μg·h/m³;对厨房和邻室细颗粒物浓度的影响程度由高到低排序分别为油烟机状态>补风系统启闭>烹饪方式>窗户启闭,补风系统启闭>窗户启闭>油烟机状态>烹饪方式;与未开启油烟机工况相比,开启油烟机能分别降低厨房及其邻室暴露量的79%～83%和58%～62%;传统中式烹饪方式炒、炸对厨房及其邻室暴露量影响较大,开启补风能显著降低邻室的暴露量。     

上海地区冬季住宅室内外颗粒物浓度的相关性

对上海市某住宅建筑室内外PM10、PM2.5、PM1的浓度进行了测量,研究了最小通风量(外门窗关闭)条件下3种天气时颗粒浓度随时间变化的规律以及相关性,分析了颗粒物浓度与环境温湿度参数之间的关系。研究结果显示,测试期间,室内外空气中细颗粒(PM 2.5)占可吸入颗粒(PM 10)浓度比例分别达65%和87%以上;无明显室内源时,I/O比值小于1且随粒径减小而减小;室内外颗粒浓度相关性与粒径大小有关系,PM1、PM2.5的浓度相关性大于PM10。研究还表明,颗粒物浓度的关联性与天气状况有关系,多云、雨天和阴天时浓度关联性有显著差别;颗粒物的浓度受到室内外温湿度的影响,且受天气状况影响而呈现复杂性。     

住宅室内温湿度及颗粒物浓度对降尘中PAEs浓度分布的耦合影响

深入了解室内邻苯二甲酸酯(PAEs)化合物浓度分布及其影响因素对污染控制具有重要意义。本研究对266户上海住宅进行了室内降尘采集,对PAEs的种类及含量进行了测试分析,采用逻辑回归方法分析了室内温度、湿度和颗粒物浓度与3种典型PAEs浓度分布的关联性,揭示了环境参数对PAEs浓度分布的相乘交互作用和影响。结果显示：温度与邻苯二甲酸二(2-乙基)己酯(DEHP)呈显著负相关性,湿度与邻苯二甲酸二异丁酯(DiBP)呈显著负相关性;将温度、颗粒物浓度作为混淆因素调整后,湿度和DEHP呈显著正相关性;在低温和低湿度条件下,颗粒物浓度与DEHP、高分子量PAEs(HMW-PAEs)、总PAEs(TPAEs)的浓度呈显著负相关性;温度和颗粒物浓度对DEHP浓度分布存在正向相乘交互作用。因此,室内温度、湿度和颗粒物浓度均在不同程度上影响PAEs浓度分布,PAEs浓度的变化是由多个影响因素共同作用引起的。     

两典型办公室室内颗粒物浓度监测与分析

对一普通办公楼及甲级办公楼办公室内、外颗粒物浓度进行监测。监测结果显示建筑室外颗粒物污染严重;普通办公楼室内颗粒物污染严重,甲级办公楼室内颗粒物浓度较低;甲级办公楼室内外颗粒物浓度I／O比值较普通办公楼小;两办公楼室内、外的PM2．5污染均较PMIO污染频繁;室内人和物的剧烈活动、吸烟等活动会造成严重的室内颗粒物污染。     

密闭室内近壁热源上方颗粒物浓度预测模型

有效预测近壁热源上方的颗粒物浓度,有助于利用热羽流贴附效应改善悬浮颗粒状况及减少有害沉积。为此,采用Grimm 1.109系列粉尘监测器对近壁热源上方的PM_(10)、PM_(2.5)和PM_1质量浓度进行了24 h实验监测,并利用实验数据对既有颗粒物浓度预测模型进行修正,建立了密闭室内近壁热源上方颗粒物无因次浓度预测模型。研究结果表明所建立的模型能较好地预测密闭室内近壁热源上方PM_(10)、PM_(2.5)和PM_1的无因次浓度。     

不同住所室内PM2.5的浓度变化规律及温湿度对室内颗粒物影响的初探

为深入探究不同住所室内颗粒物PM_(2.5)的浓度水平随室外颗粒物及室内污染源的变化规律,于2017年1月-2018年1月对北京城区4户居民住宅、2个学生宿舍和1户农村住宅的室内PM_(1.0)、PM_(2.5)及PM_(10)浓度、室外PM_(2.5)浓度及室内外温湿度变化进行了逐时测试,并对测试分析结果进行了差异性检验。结果表明:①城市住户室内污染源对室内PM_(2.5)浓度的影响程度为:吸烟烹饪清洁。农户污染源对室内PM_(2.5)的影响顺序为:燃煤燃烧薪柴吸烟清洁人员活动。②当住所门窗关闭室外雾霾开始或结束后,室内PM_(2.5)浓度的升高或降低均延迟于室外PM_(2.5)的变化。③城市住宅与学生宿舍的平均I/O小于1,农村住户的平均I/O大于1,且不同住所之间的I/O差异性显著(P0.05)。④住户相对湿度在10%～50%时(冬季采暖),室内颗粒物PM_(1.0)/PM_(2.5)及PM_(2.5)/PM_(10)的比值随相对湿度增加而增加,室内细颗粒PM_(2.5)的主要占比为细微颗粒物PM_(1.0);住户相对湿度在50%～80%时(秋季实测),室内颗粒物PM_(1.0)、PM_(2.5)和PM_(10)平均浓度随相对湿度增加而下降。⑥Spearman相关分析得到室内外温差与室内PM_(10)浓度和PM_(2.5)浓度呈现显著性负相关,与室内PM_(1.0)浓度无明显相关性。研究成果可为室内颗粒物控制提供理论依据并对改善住所环境和保护人体健康具有重要意义。     

室内颗粒物的来源和特点研究

分析了国内外在室内颗粒物的来源和室内外颗粒源对室内颗粒物浓度的影响方面的研究进展。指出了目前研究中存在的问题,并对未来的研究方向进行了展望。     

长三角地区城市住宅烹饪对室内超细颗粒物污染影响初探

为揭示烹饪行为对城市住宅室内超细颗粒物(PM_(0.1))污染的影响,本文选择长三角地区杭州和南京的14个具有典型烹饪行为特征的城市住宅,开展了室内(客厅、厨房、卧室)外超细颗粒物及住户烹饪行为的现场调研及实测研究。通过浓度水平和烹饪行为特征的分析表明,受烹饪活动影响,厨房室内PM_(0.1)浓度变化幅度较其它房间大,且对其它房间有一定影响;烹饪是住宅室内PM_(0.1)的重要来源。烹饪期间,厨房室内PM_(0.1)浓度水平为36 835±34 756个/cm~3,在PM_(2.5)中的数量浓度占比约为72. 8%,且导致PM_(0.1)峰值浓度的主要为其中较大粒径颗粒。估算得到的烹饪源强度为(0. 02～1. 74)×10~(11)个/min。该初步研究以期为深入认识住宅室内超细颗粒物源排放特性提供参考。     

大气可吸入颗粒物对IAQ的影响研究进展

回顾了可吸和颗粒物对人体健康的影响及其量化指标和测量方法，重点介绍了一些国家关于大气颗粒污染对室内空气品质影响的研究成果和进展，并对国内现状进行了分析。最后得出结论：大气可吸入颗粒物对室内空气品质有着重大影响，需要引起我国室内空气品质、环境科学和公共卫生学者的高度重视，并共同努力促进问题的解决。     

燃烧源超细颗粒物的研究现状及展望

对燃烧过程超细颗粒物的国内外研究现状进行了综述,介绍了国内外近期开展的有关超细颗粒物的研究课题、研究方向,简述了常用的超细颗粒物的采样和分析方法,并对其研究的发展趋势进行了预测,由此提出了目前应该开展研究的重点和方向。     

外窗遮阳系数对建筑能耗的影响

使用清华大学开发的建筑能耗模拟软件DeST-h,对宁波地区一幢典型居住建筑的能耗随东、南、西向窗户遮阳系数的变化规律进行了模拟分析,分析表明：南向窗户遮阳系数对建筑能耗的影响最大,东向次之,西向最小。因此,从减少全年能耗角度考虑,应优先降低南向及东向外窗遮阳系数,其次才是西向。这对夏热冬冷地区的建筑设计具有一定的指导作用。     

外窗遮阳系数对建筑能耗的影响

使用清华大学开发的建筑能耗模拟软件DeST-h,对宁波地区一幢典型居住建筑的能耗随东、南、西向窗户遮阳系数的变化规律进行了模拟分析,分析表明:南向窗户遮阳系数对建筑能耗的影响最大,东向次之,西向最小.因此,从减少全年能耗角度考虑,应优先降低南向及东向外窗遮阳系数,其次才是西向.这对夏热冬冷地区的建筑设计具有一定的指导作用.     

北京市某办公建筑夏冬季室内外PM_(2.5)浓度变化特征

为了把握雾霾天气大气环境细颗粒物PM2.5浓度变化对室内环境的影响规律,项目组先后于2013年6月~8月(夏季)和2013年12月~2014年2月(冬季)对北京地区一办公建筑室内外细颗粒物(PM2.5)质量浓度及I/O比值变化规律进行了实时监测。实测结果表明:1)在建筑外窗关闭、室内无其他污染源且机械通风系统关闭条件下,夏、冬季室内外PM2.5质量浓度的日变化规律均为夜间高白天低,周变化规律为周一~周五呈逐渐上升趋势;2)冬季各月的室内外PM2.5质量浓度水平均高于夏季各月的,对应的室内外PM2.5质量浓度I/O比值也是冬季高于夏季;3)室外风速和空气相对湿度与室内外PM2.5质量浓度存在明显的负相关,而室外空气温度与室内外PM2.5质量浓度水平的变化相关性不明显。     

基于遥感反演的特大城市颗粒物浓度与三维绿量相关性研究

颗粒物污染对人类健康和环境的可持续发展具有重要影响,宏观尺度监测空气颗粒物污染与三维绿量的关系对缓解空气污染具有重要意义.既往基于遥感反演的植被覆盖与颗粒物污染的研究主要集中在二维绿量方面,对于三维绿量与AOD代表的颗粒物污染的深入研究很少,旨在从三维绿量缓解颗粒物污染的角度为城乡规划设计提供定量化的参考.以中国特大城...     

某精装修住宅楼室内热舒适度实测分析

热舒适性是居住者对室内热环境满意程度的一项重要指标,除了与空气温度、湿度相关外,还与气流速度、室内空气品质密切相关.详细阐述了室内热舒适性的测试方法及评价方法,并结合工程案例的实测情况,分析客厅、主卧室、次卧室等主要功能房间的室内热舒适度.     

天津新旧居住建筑节能设计标准耗热量算法

比较了DB29-1-2010《天津市居住建筑节能设计标准》与DB29—1-2007关于外墙、外窗单位建筑面积传热耗热量的计算方法,结合工程实例进行了比较。