不同计算模型下大跨度斜拉桥静动力对比分析

以某大跨度跨海斜拉桥为研究对象,介绍了索塔、斜拉索、桥面系和边界条件的有限元建模方法。索塔和斜拉索采用相同的建模方法,桥面系采用了单主梁模型、三主梁模型及梁板组合模型3种不同的建模方法。列出了该桥梁静力位移、主梁应力状态的计算结果。通过对计算数据的比较,指出了3种有限元模型计算结果的差异,并对造成差异的原因进行了分析。将3种计算模型的前12阶频率与实测频率进行对比,得出采用梁板组合模型的结果更精确,而单主梁模型与三主梁模型的模拟方式在一定意义上是等效的。     

路堤下带帽疏桩处治地基桩土荷载效应分析

针对疏桩支撑路堤结构的作用特点,在一定简化的基础上,分别建立了上部路堤荷载转移分析模型和基底桩土相互作用计算模式,综合考虑上部路堤与疏桩地基的相互影响,根据基底位移连续条件,得出了一种计算带帽疏桩路基中桩、土荷载效应值的方法。通过工程实例现场实测结果对该计算方法进行了验证,与其它计算方法结果进行比较分析,结果表明采用该法计算的桩、土应力接近实测结果,说明该计算方法的合理性。同时,讨论了桩土荷载分担随填土高度、填土黏聚力和桩间距等因素的变化规律。     

混凝土箱梁模型温度场分布影响因素分析

通过有限元程序ANSYS模拟温度场的方法和某桥实测数据比较,分析了影响预应力混凝土箱梁模型温度场分布的因素,得出了太阳辐射吸收系数对计算结果的影响比较大的结论,该结论对计算预应力混凝土箱梁的温度应力和挠度有一定的意义。     

施工期混凝土结构与模板高支撑体系共同作用模型分析

对施工期钢筋混凝土结构与模板高支撑体系共同作用分析模型进行了研究,引用了几种分析模型:Nielsen 模型、简化分析模型、精化分析模型、弹性支撑连续梁模型等,分析了其优缺点。通过比较,弹性支撑连续梁的理论方法较适合混凝土结构模板高支撑体系的受力特点,并运用该法计算了一大跨度梁浇筑过程中模板高支撑架的受力情况,得出了高支撑架内力分布的特点,从计算结果与工程实测结果比较,两者立杆轴力接近,变化规律一致,用此理论模型可以计算大跨度梁模板高支撑体系支撑架轴力值。     

建筑能耗分析用逐时降雨模型(2):月降水量随机模拟

在计算与分析广州地区33年实测月降水量序列统计参数的基础上,将月降水量序列进行对数变换,采用一阶AR(P)模型建立了月降水量随机模拟模型。通过与实测结果的比较检验了该模型的适用性。     

基于SAP2000软件的连续刚构桥承载能力分析

基于SAP2000有限元程序软件对某连续刚构桥建立了空间梁单元计算模型,对其静、动载性能进行了详细的分析和计算,将理论分析计算结果与实测结果进行了比较,并对该桥的受力状态进行了评价.     

应用时间序列分析和非线性回归对沉降过程进行综合建模与预报

本文将时间序列分析和非线性回归用于沉降过程的综合建模与预报,给出了时间序列模型识别、预报的方法,以实测数据为例说明应用此法的全过程,并对计算结果进行了比较分析,证明了该方法的可行性。     

某深基坑工程围护结构设计与实测分析

针对某深基坑工程周围环境复杂的特点,建立了二维弹塑性模型对施工全过程进行了数值模拟分析,并对整个施工过程进行了实时监测,积累了大量的实测资料,包括围护结构的位移、墙后地表的变形、立柱沉降、支撑轴力等。通过理论计算结果与实测值的比较,研究深基坑的变形与受力规律。详细介绍了围护结构的内力计算,并与实测数据进行了比较分析。     

基坑开挖对邻近建筑物影响的三维有限元分析

结合上海某具体工程实例,采用基于土体硬化模型的三维有限元方法分析了深基坑开挖围护结构的变形以及对邻近建筑物的影响.计算结果与工程实测进行了比较,结果表明:采用的计算模型是合理的,该方法适用于敏感环境条件下深基坑变形分析.     

ARMA模型在商业建筑群能耗预测中的应用

建立了基于时间序列分析方法的建筑能耗预测模型,对广州市区的商业建筑逐月总能耗进行预测。模拟结果显示,ARMA模型能够较好地拟合及预测能耗值,模型预测结果与实际值比较吻合,ARMA模型在短期建筑能耗预测中是一种精度较高的方法。     

调制ARMA模型在地震动仿真中的几个问题探讨

探讨了调制ARMA模型在人造地震动仿真应用中的模型定阶、模型定参及初始随机序列的影响问题。算例表明,引入强度包线函数对ARMA模型的频率特性有一定影响,但仍不失为一种高效、适用的人造地震动仿真方法。     

基于ARMA模型的结构动力模态参数识别

论述了ARMA时序差分模型与结构振动微分方程之间的等价关系，ARMA模型的定阶与参数估计，并利用一悬臂梁的振动位移作为时间序列对其模态参数进行了识别，其计算结果满足精度要求，取得了较好的结果。     

基于ARMA模型识别工程结构模态参数

对基于环境激励下运用时间序列法ARMA模型对工程结构模态参数的识别进行研究。结合传统模态试验,对一个多层框架结构进行了模态参数识别的对比试验,试验结果显示:二者在模态参数识别上具有高度的一致性。分析表明:时间序列法ARMA模型能够在传统模态试验难以进行的环境下,准确有效地识别工程结构的模态参数,为结构的在线监测和抗震设计等提供模态参数,具有一定的工程应用价值。     

地震监测的动态数据处理

本文利用时序分析中的ARMA模型对地震监测中的大地形变垂线偏差变化数据做动态数据处理,取得了良好的拟合效果,是新方法应用的一种有尝试.     

时间序列方法及其在实际办公楼能耗预测中的应用

建立了基于时间序列分析方法的建筑能耗预测模型,对上海某办公建筑逐月能耗进行预测.采用CensusX12方法进行季节调整,建立ARMA时序模型,并对季节因子进行温度化处理.模拟结果表明,采用时间序列分析的方法来预测建筑能耗是一种有效方法.     

软土路基变形的时序建模及应用研究

鉴于高速公路施工的被动性,利用时间序列建立数学模型。对具有非平稳性的表面沉降进行一次差分(d=1)处理,使其转化为具有平稳性的沉降速率问题,即将非平稳性时间序列ARI MA(p, d, q)模型转化为平稳的ARMA(p, q)模型。建立了ARMA(1 ,1)模型来对公路施工填筑期间的沉降进行短期预测,进而对下一级加载的时间进行预测。结果表明,预测结果可靠,精度高,能够很好地反映填筑期间沉降的变形特性,适用于高速公路重点断面分析。     

云南省森林火灾时空聚集性研究

基于云南省1990-2017 年的火灾数据和气象数据,应用SaTScan 9.4 进行林火空间聚集性分析,并通过ARMA 模型预测研究区2020-2025 年森林火灾发生次数。结论表明：时间尺度上云南省林火次数随年份增加而逐渐减少,云南省林火主要集中在1-5 月;空间尺度上云南省森林火灾主要聚集在中部、西北部、西南部地区;ARMA 预测模型得出2020-2025 年云南省森林火灾多于2017 年火灾次数,但总体呈下降趋势。通过该研究可以更好地掌握林火聚集性规律,为森林管理部门防控工作提供一定的理论支持。     

利用总体最小二乘估计AR模型参数及其在变形监测中的应用

本文在简单介绍ARMA（p,q）模型识别方法的基础上,推导了ARMA（p,q）模型向AR（p1）模型转换的方法。然后介绍了最小二乘法（LS）在AR模型参数估计中的应用,并指出了该方法的缺陷：在进行参数的估计时,只考虑了当期观测值的误差而并没有顾及系数矩阵的误差。在此基础上,将整体最小二乘（TLS）法引入到AR模型的参数求解中,详细介绍了TLS的解算方法。最后通过对具体工程实例的变形监测数据的分析,验证了采用了TLS法对AR模型参数估计及预报的可行性,并且比LS法具有更高的精度。     

基于TGM-ARMA模型的地铁隧道结构沉降预测分析

地铁隧道结构沉降主要受土层状况、地下水位、轨道荷载及周边环境等诸多因素影响,机理复杂,随机性强,而且随时间不断变化,难以用固定的数学模型表示,是一个非平稳的过程。据此,结合以灰色系统理论为基础的TGM(1,1)模型和以时间序列为基础的ARMA(n,m)模型各自的特点,建立了时变参数灰序模型TGM(1,1)-ARMA(n,m),并对地铁隧道主体结构沉降进行了分析与预报,结果表明时变参数灰序模型预测精度较高,且适用于中长期预测。因此,该组合模型在地铁隧道结构沉降预测分析中有较强的适用性,具有一定的应用价值。     

时间序列分析在变形监测中的应用

介绍了时间序列的基本原理,给出了时间序列分析的ARMA、ARIMA两种基本模型,介绍了自相关函数、偏相关函数以及其性质。总结归纳了时间序列分析的建模步骤。最后用时间序列分析处理了某市某一变形监测点,并且与回归分析做了比较。比较表明,时间序列分析用于动态的时序预测具有较好的效果,20期预测误差的绝对值均小于0.002mm。并且其建模过程与回归分析法相比,较为简单,是处理动态数据的一种非常有效的方法。