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相似文献
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1.
根据滑坡位移时间序列的单调增长的特殊性和非线性,运用响应成分模型将滑坡位移量分解成具有确定性的趋势项和具有不确定性的随机项,建立灰色–神经网络模型对趋势项和随机项进行预测。将该模型应用于基于实测位移资料的茅坪滑坡变形短期预测,证明该模型的有效性及可行性。  相似文献   

2.
基于时间序列分析的滑坡位移预测模型研究   总被引:4,自引:1,他引:3  
 结合滑坡位移监测数据,从分析滑坡位移演变规律的角度出发,将滑坡位移分解为受其自身基础地质条件控制的趋势项位移以及由外界因素如降雨、库水位变动等影响的周期项位移,应用时间序列分析方法建立滑坡位移预报模型。采用二次移动平均法分离滑坡位移的趋势项和周期项,在此基础上分别采用GM(1,1)灰色模型和自回归AR模型分别对滑坡趋势项位移和周期项位移进行预测,将计算得到的各分项位移预测值叠加即得到总位移预测值。以三峡库区八字门滑坡位移为例,分析对比实测与预测位移–时间曲线之间的关系。计算结果能够较好地体现出滑坡在外界诱发因素作用下位移的发展变化趋势,说明所建滑坡位移预测预报模型效果较好,在滑坡位移预测中是有效可行的。  相似文献   

3.
黄茨滑坡预测预报分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
毛广湘 《建筑科学》2007,23(3):31-33,37
在介绍了黄茨滑坡地质概况的基础上,简要介绍了滑坡预测预报理论与方法,既而引入基于位移信息的Verhulst灰色模型和日本斋藤的蠕变模型两种方法对黄茨滑坡进行了预测预报系统分析。  相似文献   

4.
《低温建筑技术》2016,(3):108-110
滑坡是一种复杂的地质现象,其形成条件、产生机理、诱发因素等都具有复杂性和多样性,滑坡变化具有的随机性、非稳定性导致每个滑坡具有不同特征,需要根据滑坡各自的特征有针对性地选取模型进行预测计算。本文以樟木滑坡为工程依托,采用统计预报模型中的Verhulst模型并结合滑坡现场位移监测数据,对该滑坡开展时间预报和反分析,获取了滑坡发生时间预测值及预测滑坡发展曲线,将预测结果与实际监测结果进行对比,验证了Verhulst模型在滑坡临滑预测中的适用性。  相似文献   

5.
滑坡预测的非线性混沌模型   总被引:19,自引:5,他引:14  
根据滑坡位移时间序列的非线性性质,应用混纯时间序列预测方法,建立滑坡预测的非线性混纯模型。在此基础上,介绍了加权一阶局域算法,并用这种算法对清江茅坪滑坡实际位移监测数据进行预测计算。结果表明,这种建立在非线性混沌模型基础上的方法不仅预测精度高,而且计算量小,相对容易操作,从而为滑坡位移提供了一种新的预测方法。  相似文献   

6.
灰色-神经网络模型在滑坡变形预测中的应用   总被引:22,自引:3,他引:19  
根据滑坡位移时间序列的单调增长的特殊性和非线性,运用响应成分模型将滑坡位移量分解成具有确定性的趋势项和具有不确定性的随机项,建立灰色-神经网络模型对趋势项和随机项进行预测。将该模型应用于基于实测位移资料的茅坪滑坡变形短期预测,证明该模型的有效性及可行性。  相似文献   

7.
降雨在区域浅层滑坡灾害危险性预测研究中起着关键作用。为综合斜坡地形因素和由降雨引起的地表水下渗、地下水径流对斜坡稳定性的影响,结合基于物理过程的无限斜坡模型和基于数字高程模型 DEM 的简化运动波模型,提出考虑准动态湿度指数的滑坡危险性预测水文-力学耦合模型。该模型基于地理信息系统GIS平台,采用矢量-栅格复合单元对斜坡进行危险性分析(即以斜坡单元为基本研究对象,用栅格数据进行单个斜坡单元稳定性分析)。首先,基于极限平衡理论推导无限斜坡模型;然后,在考虑降雨强度以及持续时间的情况下应用简化的运动波模型计算降雨入渗和地下水径流作用过程中的地形准动态湿度指数,得到滑坡土体饱和因子在时间和空间上的分布情况,并在此基础上实现水文模型与无限斜坡模型的耦合;最后,以三峡库区巴东新城区滑坡灾害危险性预测为例,验证模型在区域浅层滑坡灾害危险性预测中具有较高的精度。  相似文献   

8.
地理信息系统支持下的滑坡-水文耦合模型研究   总被引:10,自引:2,他引:8  
降雨及地形特征等因素对于滑坡发生有明显的控制作用。为了有效地将地表地形与斜坡的地下水运动特征结合起来,进行滑坡的稳定性分析,将工程中广泛采用的极限平衡方法与基于DEM的水文分布模型进行有效的集成,提出滑坡-水文耦合模型,在GIS中实现对滑坡快速有效的分析、预测,并建立了滑坡稳定的综合判定标准。通过模型的验证达到较高的精度。  相似文献   

9.
区域滑坡空间预测方法研究及结果分析   总被引:12,自引:1,他引:11  
区域滑坡空间预测是通过分析滑坡在区域空间分布的丛集性及规律性,圈定出滑坡相对危险性区域。通过MAPGIS软件平台及其二次开发的滑坡灾害分析系统,采用半定量和定量两种方法对浙江省永嘉县区域滑坡进行了预测。半定量方法采用反映历史滑坡强度的袭扰系数和滑坡易发程度指数来评价,编制了危险性预测分区图;定量化方法采用信息量模型来评价,采用规则网格作为预测单元,运用该模型对永嘉县区域滑坡进行了空间定量预测,并依信息量法的结果编制了该区的危险性划决预测分区图,为政府部门进行土地规策、避免在滑坡易发区进行大规模土地开发和工程建设提供了科学依据。同时通过两种方法的预测结果,对比分析了滑坡的形成和各影响因素的关系,为滑坡的有效防治提供了参考。  相似文献   

10.
阶跃型滑坡位移预测是滑坡变形现状研究与危害评估的重要工作,而阶跃预测的研究多为平稳波动信号,基于滑坡阶跃运动特征的变形速率分解方法提供了非线性变形阶段阶跃滑坡信号分解的新思路。以呷爬滑坡为例,通过差分与离散小波变换(DWT)平滑方法得到变形速率数据,并基于滑坡阶跃运动特征将变形速率数据分解为由外部诱发因素决定的小尺度波动项与内在控制因素决定的大尺度趋势项,其中变形速率趋势项信号通过添加震荡函数的反Logistic函数模型(ILF)预测,并结合曲率极值法判识滑坡变形状态;变形速率波动项信号则运用长短时记忆神经网络(long short-term memory,LSTM)构建非线性映射模型,以降雨、库水位作为诱发输入,趋势项预测结果作为控制输入进行预测。预测结果表明,基于变形速率分解模型针对呷爬滑坡非线性过程数据的预测精度相比传统的位移拟合分解模型更高,外部因素映射能力更强,因此基于变形速率分解是基于阶跃运动机制预测的有效思路,解决了非线性变形阶段的阶跃滑坡预测问题。  相似文献   

11.
基于GIS的滑坡预测模型的预测率及其作用   总被引:1,自引:1,他引:0  
滑坡预测模型的选择直接影响到滑坡预测的准确性,是滑坡预测的关键所在。该研究利用意大利Alpago地区的滑坡数据和其他相关地理空间数据,以模糊伽马模型、模糊代数积模型、模糊代数和模型以及模糊最小模型等4个定量滑坡预测模型为例,探讨滑坡预测模型的预测率在对比、评价和选择不同模型方面的作用。滑坡预测模型的预测率是,模型预测结果图的各个级别类型中,未用于建模的滑坡面积百分比的累积分布函数。在地理信息系统中,利用已知的滑坡分布数据和模型的预测结果图,可以计算滑坡预测模型的预测率。研究结果表明,滑坡模型的预测率是滑坡预测模型自身特性的度量,在输入图层和滑坡类型确定的条件下,滑坡预测模型的预测率可作为对比、评价和选择不同模型的定量指标,可以用来确定最合适的预测模型。  相似文献   

12.
三峡库区万州区滑坡灾害易发性评价研究   总被引:12,自引:2,他引:10  
滑坡灾害易发性研究在滑坡灾害风险管理与城市规划等方面具有非常重要的现实意义。以往的研究中,鲜有对指标因子状态划分作有关深入分析和讨论的。鉴于此,以滑坡灾害频发的三峡库区万州区为研究对象:首先,选取影响滑坡发生的7个致灾因子(地层岩性、地质构造、水系分布、坡度、坡向、坡体结构及土地利用)作为滑坡易发性的评价指标,依据各指标条件下滑坡累计发生频率曲线斜率的变化,并结合滑坡面积比和分级面积比曲线对指标因子的状态进行分级;其次,根据全区655个历史滑坡数据,分别运用信息量模型和逻辑回归模型建立各自的滑坡易发性评价体系;再则,采用快速聚类法(K-means cluster)对以上2种方法所得到的易发性结果进行分级,并基于GIS平台,得到全区滑坡易发性区划图;最后,从模型结果、精度、适用条件等方面对2个模型进行讨论和比较,研究结果表明:信息量模型和逻辑回归模型的预测精度分别为73.0%和54.9%,前者预测能力要优于后者。  相似文献   

13.
混沌和神经网络结合的滑坡预测方法   总被引:15,自引:4,他引:11  
根据滑坡体运动的非线性动力学特性,应用混沌与神经网络相结合的预测方法,并采用数据实验的方法确定嵌入维数,建立滑坡预测的混沌模型。实验结果表明,用这种算法对清江茅坪滑坡体位移实际监测数据进行预测可达到较好的结果,能避免精确确定动力学方程和吸引子维数的困难,在滑坡体位移预测中具有实用性。  相似文献   

14.
滑坡预报的协同-分岔模型及其应用   总被引:16,自引:3,他引:13  
基于状态变量摩擦定律,把协同学和分岔理论联系起来,建立了边坡失稳时间预报的时间-分岔非线性理论模型。该模型体现了边坡在演化过程中各个因素之间的协同作用及分岔现象,并可对滑坡的发生时间进行预报。通过对新滩滑坡的预报,证明该方法精度较高。  相似文献   

15.
应用加卸载响应比理论对长江三峡库区典型降雨型堆积层滑坡的位移失稳规律、加卸载动力学作用过程与特点等进行了系统研究,确定了该类滑坡加卸载参数及加卸载响应参数,建立了加载响应比预测模型。以新滩滑坡分析为例,运用加卸载响应比预测模型对新滩边坡关键部位监测点A3,B3进行了加卸载响应比计算,发现该两点的加卸载响应比时序曲线均在边坡失稳前发生突变,其突变时间与边坡实际失稳时间完全吻合。证明了加卸载响应比理论是可应用于中、短期预报堆积层滑坡的一种有效方法。  相似文献   

16.
灰色系统理论在滑坡预测中的应用   总被引:3,自引:0,他引:3  
马莉  王国辉 《工业建筑》1995,25(7):14-17
本文运用灰色理论,对滑坡监测数据进行处理,建立预测模型,为滑坡治理提供重要信息。  相似文献   

17.
滑坡位移预测模型的选择及其参数的选取是滑坡位移预测中至关重要的2个问题,以往的模型在预测滑坡位移时具有诸多的限制和不足。以三峡库区白水河滑坡为研究对象,基于时间序列分析方法,分离提取出滑坡趋势性位移与周期性位移。前者主要受控于滑坡的内部因素(物质组成、地质构造、地形地貌等),可用最小二乘法对其进行多项式拟合并预测:后者是由外部影响因素(季节性降雨、库水位变动等)导致,取当月降雨量、双月降雨量、库水位高程、月间库水位变化量、双月库水位变化量和年间累计位移增量作为周期性位移的影响因子,提出采用可优化选参的粒子群优化算法(PSO)与支持向量机回归(SVR)相结合的方法对其进行预测;将各分位移预测值叠加得到累计位移预测值。运用多种方法进行分析对比,结果表明,基于时间序列与PSO-SVR耦合模型的滑坡位移预测精度要明显高于BP神经网络模型、网格搜索法优化的支持向量机模型(GS),其在滑坡位移预测中具有一定的理论基础和良好的应用前景。  相似文献   

18.
由于原始协同模型中将第一个数据点作为已知条件缺乏足够的论证,可能导致预测预报精度较低,故对原始协同模型进行了改进,推导了改进的协同模型位移预测值和滑坡发生时间预报值的计算公式;另外,根据原始协同模型中以速度最大值作为滑坡时间预报判据缺乏合理性,以加速度最大值作为预报判据更加符合滑坡力学机制的结论,推导了协同模型加速度最大值预报判据预报值的计算公式。基于推导的公式,编写了Matlab程序进行计算,一些滑坡实例的协同模型预测预报结果表明:①与原始协同模型的预测预报结果相比,改进模型的位移预测精度更高、预报的滑坡发生时间更早,且更接近于滑坡实际发生时间;②对于速度和加速度最大值两种不同判据的滑坡时间预报结果,加速度最大值判据的预报时间早于速度最大值判据的预报时间,且其预报准确度较高;③改进的模型加速度最大值判据的预报时间较准确,且稍早于滑坡实际发生时间,故能起到提前预报的作用。因此,改进协同模型优于原始模型,加速度最大值判据优于速度最大值判据,用改进模型加速度最大值判据进行预报是可行的,且预报效果较好。  相似文献   

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