滑坡预测及相关模型

在有关滑坡时空预测基本论点的基础上，重点论述了作者近年来所建立的滑坡时空预测相关模型的基本原理，即信息模型和Ｖｅｒｈｕｌｓｔ灰色模型。重庆市和鸡鸣寺滑坡灾害的实例分析研究，说明了这两种类型是可靠的。     

挡土墙变形破坏的灰色预测预报

通过对一座挡土墙变形位移和监测数据的分析，应用灰色系统理论建立ＧＭ（１，１）模型和Ｖｅｒｈｕｌｓｔ模型对挡土墙变形破坏预测预报有实际指导意义。     

泊松噪声驱动系统的统一色噪声近似

讨讼色泊松噪声驱动系统，利用统一色噪声近似方法，得到系统几率密度主方程，定态几率分布函数及其极值方程。结果应用于Ｖｅｒｈｕｌｓｔ模型，发现泊松噪声对噪声感应相变的阈值和定态都会产生影响。     

滑坡变形动态的自回归模型分析

1　前　　言 滑坡动态分析的主要方法有 :①通过绘制各测点的位移历时曲线及位移与主要影响因素的相关曲线 ,定性分析滑坡的动态发展趋势及影响因素的作用方式 ;②依据位移时序曲线预测滑坡的失稳时间 ,如斋藤法、灰色系统法、Ｖｅｒｈｕｌｓｔ模型法[1～ 3] 等 ;③对比不同部位的位移测量值 ,分析滑坡的变形破坏规律。这些方法在分析滑坡的变形动态特征方面取得了大量的成果 ,但滑坡的变形过程受多方面因素的影响 ,如环境条件的改变、局部的坍塌和次级滑面的形成等都会影响各测点的位移速率 ,使滑坡的位移时序曲线表现出波动性 ,从而使滑坡动态分析的难度增加。如在应用位移时序曲线预测滑坡的失稳时间时 ,就明显     

GM（1，1）模型在高层建筑物沉降监测中的应用

详细地介绍了GM(1,1)模型及模型精度评定,利用GM(1,1)灰色模型和回归模型对宜昌均瑶国际广场的沉降进行预测,将预测结果进行对比,分析表明GM(1,1)灰色模型能较好地预测该建筑物的沉降趋势。     

GM(1,1)模型与灰色Verhulst模型在路堤沉降预测中的探讨

分析非等间隔序列GM(1,1)模型与灰色Verhulst模型的发展特点,用于预测路堤沉降量,以考察其可行性与精度,并得出非等间隔序列GM(1,1)模型与灰色Verhulst模型是一种有效的预测路堤沉降量的方法,同时指出非等间隔序列GM(1,1)模型与不等时距灰色Verhulst模型存在的局限性。     

沉降的灰色预测

阐述了灰色理论在沉降预测中的应用,并指出沉降灰色模型预测法与Ａｓａｏｋａ法是一致的,从而为灰色理论在沉降预测中的应用提供了坚实的理论基础。     

灰色模型在工程应用中的精度探讨

灰色模型就建立过程的不同可分为等时距模型和不等时距模型,对两种模型的精度进行了分析研究,最后得出不等时距GM(1,1)模型更接近于实际情况,不必进行模型修正便可对地基的未来沉降做出预测的结论。     

基于蠕变经验模型与指数曲线模型的大坝沉降预测

为检验陕西省榆林市神木县采兔沟水库大坝的灌浆加固处理效果,保证水库安全运行,采用自动监测系统对泄洪洞沉降进行了长期观测,将获得的沉降观测资料估算沉降量及其发展规律以评价大坝地基稳定性。利用蠕变经验模型与指数曲线模型对大坝地基沉降进行拟合预测,分析讨论了两种模型的适用性。结果表明:蠕变经验模型预测曲线与指数曲线模型预测曲线均与原始观测数据的拟合程度接近,能较好地反映灌浆加固处理后大坝沉降的规律,两者相互印证,提高了大坝沉降预测的可靠度。     

趋势灰色组合模型在沉降变形预测中的应用

采用趋势模型与灰色模型相组合的方法,对某一实际建筑的沉降量进行预测,并进行组合模型与单一模型预测效果的比较,结果表明,使用组合模型在进行沉降预测时,有着明显的优越性。     

GM（1,1）残差修正模型在建筑形变预报中的应用

通过对比建筑形变监测数据的GM（1,1）模型和改进的GM（1,1）残差修正模型建模的预报结果,表明残差修正GM（1,1）模型的预报精度明显高于传统GM（1,1）模型的预报精度,并且二次残差修正GM（1,1）模型的预报精度远高于一次残差修正GM（1,1）模型的预报精度,从而为准确形变预报提供了一种简单而有效的新实践。     

灰色组合模型在坝体水平位移预测中的应用

在灰色预测的基础上,引入BP神经网络模型,建立了GM（1,1）和BP神经网络组合模型,分别运用GM（1,1）模型、BP神经网络模型和它们的组合模型三种模型对坝体的非线性水平位移进行了分析,对比发现此组合模型兼有灰色预测和BP神经网络预测的优点,模型既克服了原始数据少的缺点,也增强了预测的自适应性,证明了组合模型的预测精度较高,可以应用于坝体水平位移的预测。     

残差修正的GM(1,1)模型在基坑安全预报中的应用

论述了安全预报的方法、灰色系统、灰色预测模型的建立和位移预报以及运用Matlab使上述安全预报理论在计算机上得以实现。对安全预报整个过程进行了详细的研究,最后通过实际工程例子对本论文研究的理论进行了具体的应用得到如下结论：GM（1,1）模型结合GM（1,1）尾数残差模型运用于基坑近期水平位移预报是可行,并且能达到安全预报的精度要求。     

灰色系统理论在连续梁桥施工应力监控中的应用研究

在悬臂施工的连续梁桥施工监控环节中,传统的监控方法不能简单且有效地对桥梁应力发展趋势作出准确预测。本文依据同一座连续梁桥施工中控制截面的应力序列,同时建立两种灰色预测模型,比较这两种模型在连续梁桥施工应力控制中的应用。同时,以宁杭客专南河大桥施工为背景,对该桥控制截面的实测应力序列同时建立新陈代谢GM(1,1)模型和SCGM(1,1)滚动模型,预测在各施工段预应力张拉结束之后控制截面的应力值,施工控制结果表明:两种模型的预测精度均达到工程施工要求的水平,且两种模型的适应性较高,从而验证了这两种模型在连续梁桥悬臂浇筑施工应力控制中的可行性和适应性。     

组合预测模型在公路客运量预测中的应用

综合了灰色模型和回归分析模型的特点,根据最优化原理建立了组合模型,并且结合潍坊市的客运量进行预测分析,达到了较好的预测效果,从而得出利用组合模型可以提高预测精度的结论。     

深基坑位移变形监测预测模型分析及应用

曲线拟合模型、GM(1,1)模型和BP网络模型是变形监测数据处理分析常用的方法,本文采用3种模型,对深圳市某一深基坑位移变形监测数据进行建模拟合及仿真处理。分析结果表明:BP网络模型的仿真值及精度最高,并采用此模型对该深基坑的位移变形量进行预测。     

灰色预测在建筑物沉降变形分析中的应用

通过对广州市某地产开发公司新建的居民楼沉降变形监测数据进行处理,分别建立传统的GM(1,1)模型和 以相邻观测时间间隔为权直接生成1-WAG0非等间隔GM(1,1)模型,对两种模型进行分析与预报,比较的结果验证了1-WAGO非等间隔GM(1,1)模型在建筑物沉降变形分析中的实用性、正确性和有效性.     

改进灰色模型及其在基坑变形监测中的应用

灰色系统理论在岩土工程领域已经有着广泛的应用,其中以灰色理论中的GM(1,1)模型为最。本文基于GM(1,1)的建模机理,从原始序列、初始值、背景值等方面对其进行优化,并将改进后的模型应用于某基坑工程的变形预测。结果表明,改进后模型的预测结果与实测结果拟合得效果很好,较之原GM(1,1)模型预测精度要高。