灰色预测模型在黑龙江省经济预测中的应用

运用灰色理论研究了黑龙江省国内生产总值(GDP)2008年至2012年的变化规律,建立了黑龙江省GDP预测的灰色模型,并对2013年至2017年黑龙江省GDP作了预测。     

灰色预测在公共娱乐场所火灾损失中的应用

本文利用灰色系统理论,建立了公共娱乐场所火灾损失的GM（1,1）模型,并采用残差修正,提高了预测精度和准确性,对现实火灾预防具有一定的指导意义。     

基于神经网络的GM（1，1）预测模型残差修正研究

针对GM（1,1）模型预测时段较长时精度较低的缺点,本文提出了基于神经网络的GM（1,1）预测模型残差修正方法,并且与传统的残差GM（1,1）模型修正方法进行了比较,经工程实例验证,本文提出的方法能有效提高预测精度、延长预测时段,在工程中有较好的应用。     

灰色GM(1,1)模型预测精度的残差修正及对岩体变形预测的应用

岩体变形预测预报的实际算例表明，以优化灰色模型背景值为基础的灰色GM(1，1)残差修正模型，具有对建模结果进行优化的能力，且能获得较高的模拟和预测精度。     

基于时间序列分析的滑坡位移预测模型研究

 结合滑坡位移监测数据,从分析滑坡位移演变规律的角度出发,将滑坡位移分解为受其自身基础地质条件控制的趋势项位移以及由外界因素如降雨、库水位变动等影响的周期项位移,应用时间序列分析方法建立滑坡位移预报模型。采用二次移动平均法分离滑坡位移的趋势项和周期项,在此基础上分别采用GM(1,1)灰色模型和自回归AR模型分别对滑坡趋势项位移和周期项位移进行预测,将计算得到的各分项位移预测值叠加即得到总位移预测值。以三峡库区八字门滑坡位移为例,分析对比实测与预测位移–时间曲线之间的关系。计算结果能够较好地体现出滑坡在外界诱发因素作用下位移的发展变化趋势,说明所建滑坡位移预测预报模型效果较好,在滑坡位移预测中是有效可行的。     

基于灰色理论的需求预测模型及应用

准确的需求预测将直接影响着企业生产与运作中的计划和决策,目前已经提出多种理论和方法来提高预测的精度。文中在灰色系统理论的基础上,对原始序列的一次累加生成序列形成的趋势曲线不断探索以寻找拟合更优的曲线函数进行拟合预测,并以城镇居民家庭年底洗衣机的拥有量为例进行说明。     

灰色模型在工程应用中的精度探讨

灰色模型就建立过程的不同可分为等时距模型和不等时距模型,对两种模型的精度进行了分析研究,最后得出不等时距GM(1,1)模型更接近于实际情况,不必进行模型修正便可对地基的未来沉降做出预测的结论。     

两种灰色模型在桥梁施工监控中的应用与分析

以某连续梁桥的施工监控数据为例,介绍了灰色GM模型预测的基本方法,采用MATAB程序建立了GM（1,1）和GM（2,1）模型,分别对箱梁各施工阶段标高进行预测.将预测值与实测值对比分析可知：采用GM（1,1）模型和GM（2,1）模型得到的预测结果均能很好的拟合实测值,预测精度高,利用GM模型对桥梁施工过程中的标高进行预测是可行的;对两种模型建立过程中的生成系数进行了分析,发现生成系数的取值对GM（1,1）模型预测精度影响较大,在实际工程中若采用GM（1,1）模型,建议首先通过试算确定合理生成系数的取值.     

灰色系统预测在工程造价中的应用

在工程招投标过程中，由于建筑资源价格等不定因素对工程的影响，使工程造价处于不断地变化之中，加大了招投标工作的难度。文中对以上问题，以灰色系统预测理论为基础建立模型，对工程单方造价进行区间预测，为招投标单位提供重要的参考依据。     

多变量灰色模型在复合地基沉降量预测中的应用

引入了MGM(1,n)多变量灰色模型,并且结合具体工程实例,将该模型应用于刚性桩复合地基的沉降量预测,同时将预测结果与目前比较成熟的GM(1,1)灰色模型的预测结果进行了比较。研究表明,MGM(1,n)多变量灰色模型用于复合地基沉降量预测是行之有效的。     

滑坡地质灾害远程监测预报系统及其工程应用

 露天矿边坡稳定性监控预报技术研究,对滑坡地质灾害防控具有重要意义。以滑体、滑床和监控锚索相互作用力学原理为理论基础,提出滑体和滑床相对运动状态的力学监测原理,把多因素监测变为单一滑动力力学量监测,给出滑动力与监控预紧力的关系。通过滑坡物理模型试验得出,在滑坡发生前,边坡岩体内应力会连续发生变化,当滑动力大于抗滑力后,边坡岩体会发生变形和滑动,且捕捉边坡岩体内应力的变化优于对岩体位移的监测。基于上述原理和试验结果,开发了滑坡地质灾害远程监测预报系统,实现摄动力动态变化的远程实时监测。提出4种监测预警模型,通过对露天矿山边坡等的现场实践应用,该监控新技术成功地进行边坡稳态实时监控和预测预报。     

路基沉降灰色神经网络预测模型及其应用

针对路基沉降预测中信息的灰色性和数据的非线性性,提出用灰色神经网络预测路基沉降的新方法。以京沪高铁某段路基断面为例进行了预测研究,并与用GM（1,1）模型预测的结果进行了对比。研究结果表明：灰色神经网络预测比GM（1,1）模型预测误差小。     

滑坡预测的非线性混沌模型

根据滑坡位移时间序列的非线性性质，应用混纯时间序列预测方法，建立滑坡预测的非线性混纯模型。在此基础上，介绍了加权一阶局域算法，并用这种算法对清江茅坪滑坡实际位移监测数据进行预测计算。结果表明，这种建立在非线性混沌模型基础上的方法不仅预测精度高，而且计算量小，相对容易操作，从而为滑坡位移提供了一种新的预测方法。     

多传感器滑坡时间序列的自助融合及其灰假设检验

以统计学的自助法和灰色系统理论的灰关联分析为基础,提出自助融合与灰检验(BFGT)方法,以解决多传感器滑坡时间序列的最佳融合及其假设检验问题。借助再抽样方法和最大熵原理模仿出不同时刻和不同位置的多传感器滑坡时间序列的自助分布,刻画滑坡过程的某些瞬时特征;用自助分布进行加权均值计算,提取这些瞬间特征,构成自助融合序列。通过定义灰差、属性权重映射和灰置信水平等概念,提出假设检验多传感器时间序列相容性的灰否定域。根据来自滑坡体不同部位的分布式多传感器系统的时间序列信息,BFGT可以模拟出整个滑坡体的瞬时状态和演化过程,并用最大熵概率分布来描述。此外,采用最大熵概率加权均值估计技术,BFGT可以识别同时刻多传感器信源噪声的概率分布,减少噪声,进而削弱噪声对估计结果的影响。滑坡工程应用研究结果表明,BFGT对概率分布无任何要求,允许趋势项的变化规律未知,也允许数据个数很少,可以得到90%的最低灰置信水平和95%的平均灰置信水平。     

能量损伤锚固模型在滑坡地质灾害治理中的应用

根据能量损伤加锚机理,提出能量损伤锚固模型模拟系统锚杆支护效果,在深入分析大南山山体滑坡成因后,将建立的模型用于指导深圳市迄今为止规模最大的山体滑坡地质灾害治理设计中,取得了显著经济效益。     

匀速加速变化型灰色模型及应用

 根据某类事物的匀速2加速变化发展过程, 作出了匀速加速变化型灰色模型, 可以很好地拟合、预测匀速2加速变化、加速(减速)2匀速变化等多种发展过程。对原始数列用模型拟合计算得到残差, 根据残差的来源和特点, 先提取周期性确定项, 然后以时间序列分析的AR(n) 模型进行研究。将原模型与残差叠加, 求得残差修正模型并用于预测。最后, 结合链子崖工程实例, 计算分析表明原模型及残差修正模型能满足工程的需要, 具有较好的预测精度。     

隧道施工过程大比尺模型试验系统的研制及应用

 为研究隧道不同开挖方法的施工力学过程,研制大比尺三维模型试验系统,该系统最大外部尺寸为5.2 m×4.5 m×2.7 m(宽×高×厚),结构合理,可任意拆卸,组合拼装,自动液压控制系统具有压力高、保压时间长、可进行稳步梯级加载等特点,能够满足各类地下工程的三维和平面地质力学模型试验的要求。在既有地质力学相似材料的基础上,通过大量的不同材料配比及其力学参数测试,获得满足V级软弱围岩的相似材料配比。基于此开展铁路隧道施工过程的大比尺三维地质力学模型试验,真实模拟隧道在开挖和支护过程中不断变化的力学过程。试验结果表明,该系统稳定可靠,可广泛应用于其他地下工程的地质力学模型试验研究,其研究方法技术及所得结果对类似工程研究具有一定的借鉴和指导意义。     

滑坡变形破坏机理和整治工程的模型试验研究

为分析某滑坡的变形破坏机理以及整治效果,选取了不同的模型材料来模拟相应的岩类,以相似比1∶200建立了滑坡的模型。通过地质力学模型试验,模拟并研究了不同工况下滑坡体位移、抗滑桩和锚杆的受力状态随试验步骤的变化,根据试验结果对滑坡变形与破坏机理进行了分析,比较了2种加固设计参数下的整治效果并进行优化。该成果可为该类滑坡的机理研究和有效整治提供科学依据。