终南山公路隧道火灾探测系统简介

针对公路隧道的火灾特点,采用光纤感温探测线缆作为探测器构成的消防探测系统。介绍了该探测系统的网络结构、安装方式、报警区域设定、报警显示等。     

终南山公路隧道火灾探测系统筒介

针对公路隧道的火灾特点,采用光纤感温探测线缆作为探测器构成的消防探测系统。介绍了该探测系统的网络结构、安装方式、报警区域设定、报警显示等。     

地铁隧道火灾探测系统设置探讨

分析了地铁隧道的火灾特点、起火原因,提出了设置线型火灾探测器的必要性,并对几类感温探测系统优缺点及具体设计进行比较,得出优先选用光纤感温探测系统的结论。     

光纤光栅感温火灾探测系统在电缆隧道的应用

分析了电缆隧道发生火灾的原因,介绍了光纤光栅感温火灾探测系统在电缆隧道中的应用。     

Protectowire光纤系统4000线型感温探测系统简介

Protectowire光纤系统4000是美国Protectowire公司为满足在各种危险场所消防报警的广泛需求,采用现代光纤探测技术而开发的一种线型感温探测系统。该系统包括PFS光纤感温探测器和使用相关软件的OTS控制器。这种采用现代先进技术研发的探测系统,不仅缩短了火灾报警响应时间,降低     

光纤光栅感温火灾探测系统在西河南路隧道中的应用

由于公路隧道火灾的特殊性和复杂性,并且一旦发生火灾造成的损失往往比较大。光纤光栅感温火灾探测系统可以实现几十公里的实时温度监测,可以在最快的时间内捕捉到火情,非常适合于公路隧道等线型结构的火灾探测。本文以某公路隧道光纤光栅感温火灾探测系统为列,介绍了该系统的设计和施工,通过在运行过程中同图像型火灾探测系统的比较,体现了该系统的功能特点。     

光纤感温火灾探测系统研究

本文阐述了感温光纤和光纤光栅火灾探测的基本原理,分析了拉曼感温光纤火灾报警系统、独立光纤光栅感温火灾探测系统以及全同光纤光栅感温火灾探测系统的工作原理及应用方式。     

光纤感温系统在高层特殊建筑消防保护中的应用

光纤感温探测系统是较不常见的消防探测系统,文中通过广州新电视塔超高层特殊建筑工程,对该系统的设计及其功能进行了较详细的介绍,供同行参考。     

浅谈高速公路长隧道消防系统的设计

本文结合工程实例,主要介绍了造成长隧道火灾的起因,消防方案选择,消防设计原则,几种主要消防设施简介以及光纤感温系统在消防中的作用。     

超高层建筑消防电气设计心得体会

结合超高层建筑的特点和消防要求,在超高层建筑的工程实例中,采用消防远程监控系统、无线呼救系统、光纤光栅感温火灾探测系统等新兴消防技术为超大体量、超高尺度、功能多元的超高层建筑消防安全提出解决方案。     

特长高速公路隧道火灾自动报警系统设计探讨

结合太原西山高速公路隧道的火灾自动报警系统设计,对特长高速公路隧道火灾自动报警系统的设计进行了探讨,重点对双波长火焰探测技术和光栅光纤感温火灾探测技术进行了比较,为合理选择隧道火灾自动报警系统提供了理论指导。     

高速公路隧道火灾探测技术比较及应用

本文简要介绍了高速公路隧道火灾报警系统中线性光纤分布式温度探测技术、双波长火焰探测技术、智能视频图像火灾探测技术的原理,分析比较了这三种典型技术的优缺点,并对公路隧道火灾探测技术的发展方向进行了探讨。     

感温光纤探测系统在地铁中的应用

地铁隧道空间狭长,且处于相对密闭状态,一旦发生火灾,燃烧时产生的烟雾很难通过自然排烟散发出去,极易导致火势蔓延;且浓烟积聚,给人员疏散和火灾扑救都将带来很大的困难.文章针对感温光纤探测系统关联启动环控制冷系统以及对隧道火灾探测预警做简要论述.     

Investigation on the Performance of Fire Detection Systems for Tunnel Applications––Part 2: Full-Scale Experiments Under Longitudinal Airflow Conditions

A two-year international road tunnel fire detection research project (Phase II) was completed recently. As part of this project, a series of fire tests were conducted in a laboratory tunnel facility under minimum and longitudinal airflow conditions. In addition, fire tests were also conducted in the Carré-Viger tunnel in Montreal. This paper presents the results of the full-scale experiments conducted in the laboratory tunnel under minimum airflow conditions. The performance of nine fire detection systems representing five types of fire detection technologies was investigated using representative tunnel fire scenarios. Test results showed that the response of fire detection systems to a tunnel fire was dependent on the size, location and growth rate of the fire, the type of fuel as well as the method of detection.     

Investigation on the Performance of Fire Detection Systems for Tunnel Applications––Part 1: Full-Scale Experiments at a Laboratory Tunnel

A two-year international road tunnel fire detection research project (Phase II) was completed recently. As part of this project, a series of fire tests were conducted in a laboratory tunnel facility under minimum and longitudinal airflow conditions. In addition, fire tests were also conducted in the Carré-Viger tunnel in Montreal. This paper presents the results of the full-scale experiments conducted in the laboratory tunnel under minimum airflow conditions. The performance of nine fire detection systems representing five types of fire detection technologies was investigated using representative tunnel fire scenarios. Test results showed that the response of fire detection systems to a tunnel fire was dependent on the size, location and growth rate of the fire, the type of fuel as well as the method of detection.     

常用隧道火灾探测器原理、应用及研究动态

概述了目前已有的探测不同火灾特征信号的各种火灾探测器，通过分析其特点总结出适用于隧道火灾探测的探测器类型，分类阐述常用的隧道火灾探测器原理，详细研究各种探测器在隧道这一特殊环境中的使用情况，归纳各种隧道火灾探测器使用的隧道，为隧道用火灾探测器的选型提供参考。对两种主流探测器（线型光纤火灾探测器和点型双波长火焰探测器）的性能进行了分析比较。在总结目前隧道用火灾探测器的发展趋势并综合各种探测器在隧道中使用时的优点与缺陷的基础上，提出了实现火灾早期预警方案的一种设想。     

特长隧道火灾发生频率及火灾规模预设

由于隧道火灾具有不可预知、预估及火灾损伤较大的特点,隧道火灾一直是隧道灾害防治研究的重难点。文章介绍了特长公路隧道火灾概况及国内外研究现状、火灾发生原因,通过依托工程隧道研究给出了隧道火灾发生频率计算方法及火灾风险评估和火灾规模预设。     

基于自注意力的隧道视频火灾识别技术研究

针对公路隧道火灾样本量少、深度学习效果不理想的问题，研究一种小样本学习技术，以提高对隧道火灾样本的利用率，并在此基础上利用成熟的机器学习方法，提出一种基于自注意力的隧道视频火灾识别技术。该技术采用自注意力机制结合SVM分类器搭建火焰识别模型，该模型针对各项特征对火焰识别的重要性分配不同的注意力权重，形成注意力矩阵，并将权重矩阵与特征向量的值相加权，通过SVM的Hinge Loss进行线性支持向量机分类，对公路隧道火灾进行识别和预警。在火灾识别训练过程中，通过对火焰疑似区域进行检测，并利用数据增强技术达到样本扩增的目的，随后采用多通道融合的特征提取方式构建特征向量，输入设计的自注意力火焰识别模型中，通过梯度下降优化器进行小批量模型训练，降低迭代次数，最终获得最优特征权重参数，得到最佳识别模型。试验结果表明，该方法在模型训练时收敛较快，在火焰识别时相比未使用小样本学习的传统SVM算法，准确率提高了5%，因此能在小样本环境下有效提高火灾识别的准确度。     

高海拔隧道全尺寸火灾烟气及温度场特征试验研究

通过对海拔为4100m的高海拔隧道进行全尺寸火灾试验,揭示高海拔隧道火灾烟气下沉及温度场变化特征。试验采用三种不同尺寸火源(0.8m2、1.0m2、2.0m2),对隧道火灾烟气蔓延特征、火区最高温度、隧道拱顶纵向温度分布进行研究。试验研究结果表明：隧道火灾试验初期及燃烧稳定阶段,火源附近隧道上层烟气与下层冷空气分界明显,火灾后期烟气下沉严重;较小风速有利于高海拔隧道小规模火灾烟气逆流层纵向和垂向蔓延的控制。隧道火灾温度场研究表明：隧道火灾温升速率随火源热释放率增大而增加;火源附近20m范围内温度衰减速率较快,远火源区域隧道拱顶纵向温度衰减较慢,趋于平缓;通过对火源上方拱顶烟气温度分析,发现隧道火灾探测采用差温报警模式较定温报警模式更加有效,并得出10℃/min的温升速率可基本满足高海拔隧道小规模火灾的初期报警;隧道拱顶纵向温度分布规律导致火源远场烟气下沉严重而近火源区域烟气层化较好的特征。高海拔隧道火灾温度分布特性试验研究,可为高海拔隧道火灾动力特性研究提供依据,为高海拔隧道人员疏散逃生提供指导及建议。     

Findings of the International Road Tunnel Fire Detection Research Project

Fire detection systems are essential fire protection elements for road tunnels to detect fires, activate safety systems and direct evacuation and firefighting. However, information on the performance of these systems is limited and guidelines for application of tunnel fire detection systems are not fully developed. The National Research Council of Canada and the Fire Protection Research Foundation, with support of government organizations, industries and private sector organizations, have completed a research project to investigate current fire detection technologies for road tunnel protection. The project included studies on the detection performance of current fire detection technologies with both laboratory and field fire tests combined with computer modelling studies. This paper provides an overview of the findings of the project. Fire detectors, fire scenarios and test protocols used in the test program are described. A summary of the research results of the series of full-scale fire tests conducted in a laboratory tunnel facility and in an operating road tunnel as well as of the computer modelling activities will be reported.