基于人工神经网络的城市煤气短期负荷预测

应用人工神经网络误差反应传播模型对城市煤气管网的短期负荷进行了预测。根据城市煤气短期负荷变化的特性建立了既反映煤气负荷连续性,周期性及其变化趋势,又包含天气,气温,节假日等因素影响的短期负荷预测模型,并介绍了方法在实际中的应用。     

低热值煤气燃烧技术探讨

本文从两个方面，即保证高火焰温度和煤气浓度在着火限内，讨论了低热值煤气的燃烧技术，如掺烧高热值煤气，预热空气和煤气，加氧燃烧、值班小火焰及局部高浓度等，并将以上技术在一台燃气锅炉上进行应用，取得了良好的效果。     

模糊技术在煤气调度中的应用研究

介绍煤气调度过程以及煤气调工的任务和工作内容，提出一个煤气调度模型，在此基础 研究如何利用模糊技术实现煤气调度控制以保证煤气管网安全，可靠，经济地运行，并给出一种实现模糊化的方法。     

天津市油制气调峰气源简介

在城市煤气供应中,用气负荷的不均衡性在不同程度上影响安全、稳定供气。一个完善的城市煤气供应系统,应具备季节(月)调峰及应急气源。重油蓄热催化裂解制造城市煤气(简称油制气)的调峰气源装置具有下述优点:(1)供气稳定可靠,开停灵活,负荷弹性大;(2)热值控制范围大,便于与其它类型煤气(如水煤气等)掺混,满足城市煤气供应要求;(3)工艺成熟可靠,技术先进,自动化程度高;     

基于模糊逻辑技术的燃气负荷预测

分析了武钢煤气用户负荷的特点，探讨了应用模糊逻辑技术对燃气负荷的预测。     

亚硝酸型硝化———反硝化工艺处理煤气废水研究

针对煤气废水的特点，提出亚硝酸型硝化－－反硝化处理煤气废水新工艺。试验结果表明，该工艺与常规生物脱氮工艺相比，污染物负荷能力增加，需氧量和碳源需要量减少，反硝化效率明显提高，可提高总氮去除率。     

科技进步推动城市煤气事业

本文评述了三十多项有关城市煤气研究与开发的论文，内容涉及煤的微观研究、粉煤成型、流化床气化模拟、耐充甲烷化催化剂、新型煤气脱硫剂、管网计算和敷管施工的新方法、液化气小区供应，以及前施工、安装、漏气、大型厨房、家庭用户的安全、保健措施。有些新开发的工艺和工具设备，填补了我国内煤气工业的空白，并提供了一些新的设想和有用的数据资料。     

人工煤气脉冲燃烧特性的研究

介绍了三种体积的燃烧室、两种管径的尾管以及煤气压力对脉冲燃烧装置的热负荷、燃烧稳定性、烟气成分、燃烧室平均压力的影响规律；对实验结果进行了分析；提出了脉冲燃烧装置在不同热负荷条件下，燃烧室与尾管的匹配关系。     

南京市人工煤气类别的确定

本文回顾了南京市人工煤气气源从单一气源厂供应焦炉煤发展到三个气源厂供应焦炉煤气发展到三个气源厂供应四种人工煤气的历史以及给煤气供应在互换性和安全性上带来的麻烦，论述了确定人工煤气类别的必要性。     

燃气灶黄焰与堵塞原因及防止措施

针对义马气化厂煤气燃烧过程中出现的黄焰、灶具堵塞的情况，进行了对比燃烧、检测分析、煤气成分和特种物质检测等实验，并对实验结果进行了分析，提出了制造合格城市煤气和防止燃烧不良现象的建议与措施。     

燃气负荷及其模型研究

分析了燃气负荷的特性。论述了燃气负荷模型分类，提出了可以按功能将燃气负荷模型分为描述模型与预测模型。列举了较主要的用于解决燃气负荷的描述模型建模类型。     

基于BP神经网络城市燃气短期负荷预测

论述了BP神经网络的预测模型结构,提出了基于该模型的城市燃气短期负荷预测方法和程序流程,结合某城市燃气负荷数据进行了燃气负荷模拟预测,预测结果和实际情况有很好的一致性。     

燃气负荷及若干应用问题

概述了天然气发展后燃气负荷的主要内容，讨论了工程实践中存在的某些燃气负荷问题，如用气量指标，月高峰系数，小时高峰系数，同时工作系数等问题。     

基于气温的城市燃气小时负荷预测

燃气小时负荷随着气温的变化而波动,考虑气温变化的影响,利用Elman神经网络构建燃气小时负荷预测模型。通过对杭州市燃气小时负荷进行预测,结果表明预测和实际值有较好的一致性,所建立的模型收敛速度快,精度高,具有较好的工程应用前景。     

高速公路桥墩对天然气井受力与变形影响分析

分别采用解析和数值方法分析拟建大桥修建和使用过程中,其荷载是否对天然气井的结构安全以及变形要求产生影响进行全面的分析。通过对天然气井的受力和强度计算,得出大桥桥墩对附近天然气井不会造成破坏性影响的结论,为大桥的修建和使用提供了可靠的理论依据。     

基于神经网络的城市燃气短期负荷预测

采用VC语言编写基于神经网络技术的城市燃气短期负荷预测模型,经实例验证可以较精确地预测出城市燃气短期负荷.预测模型在权值修正项中引入动量项以加速收敛,在数据输入时引入噪声,以提高网络的泛化推广能力.     

基于相似日的节假日燃气短期负荷预测

分析了燃气负荷的形状相似、趋势相似和特征相似,根据节假日燃气负荷的特点,提出基于相似日的节假日负荷预测方法。以前趋势相似性和日特征相似性为原则,在燃气负荷历史数据库中选择若干相似日,以相似日作为样本采用神经网络方法进行预测。实例证明该方法具有良好的预测精度。     

住宅小区天然气供暖用气指标的研究

以北京使用天然气供热锅炉房为热源的住宅小区为例,通过数理统计方法得到北京市住宅小区供暖期供暖用气指标,分析了供暖用气的月、日用气规律。探讨了气象条件对供暖日用气负荷的影响,日用气负荷与室外日平均温度、日平均风速、日总辐射量关系密切,与日平均相对湿度、降水量关系不密切。建立了数学模型,得出了日用气负荷与室外日平均温度、日平均风速、日总辐射量的关系。     

浅谈南京城市燃气供气负荷的预测

燃气负荷是燃气工程重要的基础技术数据,燃气供气负荷及其变化规律的预测是城市输配系统所必须面对的重要问题,文章叙述了南京城市燃气供气负荷预测研究课题的概况.     

鞍山市燃气日负荷预测的研究

结合鞍山市燃气日负荷预测,论述了历史燃气负荷数据的处理方法。运用GCAQBP神经网络对鞍山市2002年燃气日负荷进行了预测,预测的平均相对误差为4.1%。研究表明,这种预测方法可行。