电力系统谐波检测加窗插值算法及其Matlab实现

快速傅立叶变换是应用最广泛的一种谐波检测方法,但直接利用快速傅立叶变换进行谐波检测存在较大的误差,影响谐波分析结果的准确性。通过加窗以及插值修正算法可以改善计算谐波频率、相位和幅值的准确度。简述了电网谐波检测非同步采样加窗插值算法的原理,根据电力谐波信号特点选择了合适的窗函数及其插值修正公式。MATLAB仿真结果表明,快速傅立叶变换加窗插值算法具有检测精度高、实现简单、功能多的优点,同时也验证了该改进算法的有效性和易实现性。     

基于点云数据的大型复杂钢结构智能化施工方法

大型复杂钢结构施工过程中，常面临施工尺寸质量难以把控、构件提升变形监测困难和合拢段现场配切效率低等问题。三维激光扫描技术可全覆盖地、快速精准地获取复杂构部件在施工过程中的点云数据，这为解决上述问题提供了新方法。为此，该文以重庆两江新区寨子路钢拱桥为工程背景，开展基于点云数据的大型复杂钢拱桥智能化施工方法的全流程研究。基于标靶球检测算法、快速四点一致集算法、迭代最近邻算法等实现标靶球点云数据的自动检测及多站点云数据之间的自动配准；通过BIM点云化技术、kNN算法等完成目标点云数据的半自动化提取，实现拱肋尺寸的智能化检测；基于八叉树算法、区域增长算法等实现拱肋提升变形的智能检测；为缩短拱肋的合拢工期，基于BIM模型焊缝信息提取技术、主成分分析算法、Canny边界检测算法、霍夫变换算法等提出数字化预拼装算法，得到合拢段的配切量。工程应用表明，该文所提出的智能施工方法效率高、自动化程度好，研究成果可为大型复杂钢结构的施工质量和安装效率的提升提供理论和算法支撑。     

融合多尺度特征的轻量级YOLOv7绝缘子缺陷检测算法

针对目前绝缘子缺陷检测算法检测精度与速度不平衡以及对小目标绝缘子缺陷检测效果不佳等问题，提出一种融合多尺度特征的轻量级YOLOv7绝缘子缺陷检测算法。以YOLOv7为基础框架，使用CA-GhostNet作为主干网络；将头部预测网络中的残差卷积替换为深度可分离卷积；在颈部网络设计Light-SPPCSPC特征提取模块；在特征金字塔部分将不同尺度的特征图融合。实验结果表明，所提算法实现了精度与速度的平衡，降低了绝缘子缺陷的漏检率。     

组合近似重分析算法中迭代终止性判定与基向量的自适应分析

本文简要介绍了结构重分析算法及其在结构优化中重要作用。针对基于空间网格结构优化的组合近似重分析算法，结合误差范数的概念，实现了CA算法中迭代过程终止性判定与基向量数目的自适应选定，并对精确性、收敛性及效率进行了分析与讨论。     

基于改进YOLOv3 的无人机林火监测系统设计与实现

以无人机为飞行平台，基于目标检测技术设计并实现了一套林火监测系统，针对原生态YOLOv3 算法在烟雾与火焰检测时表现不佳，从增加NMS 和重新聚类Anchors 两个方面对算法进行改进，检测准确率和召回率分别提高了6.8% 、11.92%。该系统无论昼夜都可实时监测森林火灾，提高了森林防火安全防范的能力和林火预警的自动化、数字化水平。     

基于图像增强与多特征的森林火灾烟雾检测算法

针对目前森林火灾烟雾检测算法存在的不足,提出基于图像增强与多特征的森林火灾烟雾检测算法。该算法利用小波变换后不同尺度高频分量之间的相关度对小波系数进行修正,并通过小波重构实现图像增强;计算图像的分形特征和基于灰度共生矩阵的图像纹理特征作为烟雾识别的特征;把特征输入支持向量机,通过机器学习和大样本量实现火灾烟雾的识别。复杂背景下的森林火灾烟雾检测结果表明该算法能够有效实现森林火灾烟雾检测。     

改进的逆向推理技术在深基坑工程专家系统中的应用

将传统的逆向推理技术根据求解问题的特征进行改进，实现新的模糊推理算法及其网络结构。通过实际工程中的应用，说明该方法是合理的。     

基于MATLAB人脸检测实现方法在智能安防系统中的应用

文章通过研究人脸检测技术及实现方法,使用MATLAB软件作为人脸检测算法研究的实验平台,对比不同人脸检测算法的优劣。系统实现选用Adaboost人脸检测算法,积分图方法计算样本的矩形特征值,提取Haar-like特征经过训练迭代构建人脸模型的弱分类器,权值优化后训练强分类器。在小型智能安防系统中,通过实时进行人脸检测与系统后台数据库进行识别对比,保障区域环境安全可靠发挥重要作用。     

基于虚拟门的人群检测算法

虚拟门的算法由于出入口的算法简单易行,现实意义强,在加入了阴影去除、射影畸形矫正等多种预处理以后,有效的解决了阴影影响、个体重叠等多个问题。本文通过采用人群密度特征检测算法和人群流动特征检测算法,可以有效的实现人群检测。     

基于深度学习的绝缘子精确识别

针对大量高分辨率的无人机航拍影像中自爆绝缘子的检测问题,提出一种基于SSD检测网络改进的MFPSSD网络(Multidirectional Feature Pyramid Single Shot Detector,MFPSSD),实现绝缘子目标的精确识别.第一,利用K-means算法对训练数据进行聚类分析得到绝缘子数据集中的样本形状分布特征,然后设置默认框参数.第二,将多向特征金字塔结构引入SSD目标检测算法,实现低层网络与高层网络的多向连接,有效将底层信息与高层信息进行特征融合.实验结果表明,与SSD、Faster R-CNN等算法相比较,MFPSSD目标检测算法在检测速度和检测精度两方面性能更好.     

目标追踪算法在岩石表面变形测量中的实现与应用

变形测量是岩石力学理论研究和工程实践的基础，数字图像相关算法在岩石变形测量中得到了广泛的应用，但在实际应用中存在位移云图边缘检测收敛性差、定量刻画参数少等问题。基于此，将目标追踪方法引入到岩石变形测量领域，提出基于目标追踪算法的岩石表面变形测量方法，该方法通过Harris角点检测，获取图像中关键特征点的位置，之后采用KLT算法计算出跟踪点在变形后图像中所对应的位置，从而确定岩石表面的全场位移。为验证算法的可靠性，开展室内岩石剪切试验，对比分析目标追踪算法和数字图像相关算法的试验结果。研究结果表明：目标追踪算法能够实现岩石表面的非接触位移测量，相比数字图像相关算法，精度和稳定性有一定提升。目标追踪算法解决了数字图像相关算法在岩石边缘处变形量计算不收敛、稳定性差等问题，真正实现了在可计算范围内全场位移量的拾取。提出利用信息熵来定量刻画岩石破坏过程变形场的演化特征，有助于更全面、更准确地分析岩石在各种复杂外载荷作用下的力学行为。所提出的一种新的岩石表面变形场测量方法，为可视化研究岩石表面变形演化规律及损伤特征提供有效的技术手段，同时也为岩土工程领域非接触变形测量提供一定借鉴。     

基于二值神经网络的SSD目标检测算法

针对SSD(Single Shot MultiBox Detector)目标检测算法存在的计算量过大、占用内存空间较多而影响检测速度的问题，提出一种融合二值神经网络的改进算法。将SSD算法的浮点型的参数以及激活函数进行二值化，降低算法的时间复杂度和空间复杂度。实验结果表明，所提算法能够在基本确保目标检测准确率的情况下，减少内存占用量并有效提高检测的速度。     

一种改进的直线检测算法

提出了一种直线检测的改进算法,对获得的边缘检测图像进行交叉点检测并将交叉点断开,使图像分割成若干条不交叉的线段以实现线段拆分,基于协方差矩阵特征根初步检测出线段所属的直线、圆、曲线类型,并对初步检测出的曲线基于各个像素点的方向变化而进一步检测其含有的直线部分,通过结合初步检测的直线和曲线中检测的直线部分实现直线检测。实验结果表明,相比传统的直线检测算法,本算法引入线段拆分和曲线中进一步细分直线部分,可以在较准确检测直线的同时,有效地去除边缘图像中的曲线和圆。     

基于可见性和后修圆的三维块体域接触算法

在离散元等三维非连续介质数值分析方法中，快速高效的接触检索算法是控制计算效率的关键性因素之一。在直接接触检索算法的基础上引入域分解、外接球判断、可视化检测以及后修圆方法，提出一种新的三维凸多面体接触检索算法。首先阐述该算法的基本原理，分析邻近块体的识别方法以及接触类型和接触方向的确定方法，而后以承受冲击作用的双柱碰撞过程为例表明该接触检索方法计算工作量小，鲁棒性好，易于计算机实现。     

基于机器视觉的路缘识别及距离测量方法研究

针对沿路缘行驶车辆的安全问题,提出了一种基于机器视觉的道路路缘识别及距离测量算法。该算法利用标定好的摄像机采集车辆前方道路图像,通过Canny算子检测路缘边缘信息,然后运用Hough变换检测出直线形成路缘结构,基于路缘几何结构信息最终定位和跟踪路缘边界线并实现距离的计算。实验仿真结果表明该算法能实时准确的检测不同类型道路路缘并实现距离的精确测量。     

城市隧道施工中盾构掘进机械滚刀磨损检测

针对盾构掘进机械滚刀的工作环境较恶劣，传统的检测方法存在检测误差较大的问题，本文为城市隧道施工中的盾构掘进机械滚刀设计一种新型的磨损检测算法。首先对滚刀磨损数据进行剪裁、中值滤波等处理，然后通过定位的方式提取滚刀磨损的面积特征和角度特征，最后建立检测模型实现磨损检测。实验结果表明，使用设计的检测方法比传统的检测方法得到的结果的误差更小，设计的检测方法具备滚刀磨损检测领域的科学研究意义。     

一种基于深度学习的空调机房设备状态检测算法

为规避空调机房人工巡检的固有缺陷，推动建筑运维智能化、无人化发展，此篇文章基于深度神经网络Mask-RCNN,提出了1种应用于巡检机器人的机房设备状态检测算法，通过精心选取特征并解释，分别利用多目标识别、实例分割、关键点检测的方式，实现了对控制面板指示灯状态、加药箱液位以及机械表指针读数的检测与识别。测试集实验结果表明，该算法可以精确识别设备状态，其中指示灯识别准确率达到98.7%,相对液位误差及相对角度误差分别控制在10%以及1%以内，具有广阔的应用前景。     

配电网电压跌落检测技术的研究

本文介绍了配电网电压跌落的产生及检测的重要性;动态电压恢复器(DVR)的基本结构、工作原理及其电压跌落检测技术,提出改进的d-q检测算法,保证了检测的实时性。     

CT检测技术及其资料分析在混凝土结构检测中的应用

介绍了CT检测法的基本概念、原理、算法,并针对混凝土的检测,通过分析两个模型的模拟实验反演结果,评价声波CT检测技术在混凝土检测中的应用前景及其缺陷。     

基于扫描线法的数字线划图中多边形相交检测算法

针对数字线划图中多边形相交检测问题,提出了一种基于扫描线法的检测算法。该算法将多边形按节点拆分成多个线段,根据多边形节点绘制扫描线,获得扫描线与线段的交点,通过分析交点顺序及从属多边形,检测出相交多边形。算法效率高、数据处理能力强、利于编程实现,算法复杂度跟多边形节点数量正相关,适合处理数字线划图中大批量简单多边形的相交检测。