决策网络计划中的方案决策问题研究

研究了方案决策时应考虑的6个主要因素,由此引入模糊综合评判决策方法来进行方案决策,并通过演算进一步介绍模糊综合评判决策方法在方案决策中的应用,在演算中分析了4个算子的优劣,最后用Borda数方法对演算结果进行了验证。     

城市综合管廊 PPP 项目定价决策层级研究:基于 Grey-DEMATEL 模型

为解决综合管廊 PPP 项目不同决策主体之间的定价决策层级问题,运用定性分析方法从政府部门、社会资本、管线单位的角度对城市地下综合管廊 PPP 项目定价决策影响因素进行分析,筛选出 13 个关键影响因素,构建了城市地下综合管廊 PPP 项目定价决策影响因素指标体系;运用 Grey-DEMATEL 模型定量研究各参与主体对项目定价决策的影响程度;并以此为基础设计综合管廊 PPP 项目定价模型。通过武汉中心城的综合管廊 PPP 项目进行实证分析,验证模型的合理性,提出了城市地下综合管廊 PPP 项目定价与政府补偿决策建议。     

大型工程前期决策综合集成管理模式研究——港珠澳大桥建设管理理论思考

对大型工程前期决策系统复杂性进行分析,并在此基础上研究由群体集成、过程集成与知识集成构成的大型工程综合集成管理三维框架体系。结合港珠澳大桥前期决策的综合集成管理实践,对大型工程前期决策综合集成管理模式做具体阐释,为我国大型工程前期决策复杂性管理提供借鉴。     

老年急救护理案例工作坊对提高护生临床决策能力的作用分析

目的:探讨老年急救护理案例工作坊在提高护生临床决策能力中的作用。方法:建立老年急救护理综合案例库,纳入观察组和对照组护生,观察组在综合案例库引导下组织开展教学,对照组采用常规教学方法,对比两组护生临床决策能力培养效果。结果:观察组护生临床决策能力(发现问题、确定目标、决断方案、实施决策、评价反馈)评分高于对照组(P<0.05)。结论:建立老年急救护理综合案例库,在提高护生临床决策能力上可以发挥关键作用。     

国内外高铁综合交通枢纽规划设计与运营特征

阐述了高速铁路综合交通枢纽在城市发展中的重要性与功能．对国内外典型高速铁路综合交通枢纽的建设与运营特征进行了对比分析．针对高速铁路综合交通枢纽的结构复杂性与功能多样性,分析了枢纽旅客集散仿真手段在其建设运营决策支持中的作用及其基本原理．并对我国高铁综合交通枢纽的建设运营决策提出建议。     

工程建设投标决策中的SWOT方法运用

结合实际案例,分析了SWOT分析法、模糊综合评判法和决策树在工程建设投标决策中的运用情况,以此说明方法运用在投标决策中的重要性和有值得推广和借鉴的意义。     

决策阶段风险分析的模糊综合评判法

介绍了运用模糊综合评判法进行工程项目决策阶段风险分析的过程,以工程案例为依托,建立了模糊综合评判模型,论证了该方法应用于决策阶段风险分析是可行的。     

基于遗传算法的建设工程风险决策多目标优化研究

在建设工程风险决策过程中,只考虑单个目标因素的决策并不能满足实际工程的要求。为了使决策更加科学、合理,在风险识别和风险评价的基础上,综合考虑包括风险管理成本在内的多个目标因素对决策结果的影响,建立了工程风险多目标决策优化模型,通过多目标遗传算法NSGA-Ⅱ,实现了工程风险决策方案的优化。最后,对优化结果的分析和评价,证明了所建立的模型在解决工程风险决策问题上的有效性和实用性。     

工程投标决策的模糊综合评价方法

讨论了基于模糊数学、集值统计原理和层次分析法的工程投标综合优选模型,为承包商提供了一种投标方案模糊综合评价决策方法,并通过实例对其进行了验证,结果表明,此法对承包商进行工程投标决策,提高中标率有一定的积极意义。     

市政道路综合改造工程建设管理实践与建议

为满足现代化城市在交通、民生、景观等多方面的发展需求,在城市道路综合改造工程中,对从事立项决策、规划设计以及建设与管理等方面的广大工作者的管理能力和前瞻思维提出了更高的要求。论文结合某城市大型道路综合改造建设实践经验,从节约资源、提升管理等出发,对市政道路综合改造发展的前景进行探讨。希望能够为城市道路改造的立项决策、规划设计、建设与管理的工作者提供借鉴。     

基于数据融合技术的无人值守变电站火灾探测算法研究

针对变电站传统火灾报警系统存在误报、漏报率高,无法根据站内不同区域重要性采取严格程度不同的火灾报警及消防措施问题,笔者提出一种基于数据融合技术的无人值守变电站火灾探测算法。在数据融合技术的特征层,采用BP神经网络对探测区域内温度、烟雾体积分数、CO体积分数3种特征参量进行数据融合,预测输出明燃火及阴燃火的概率;在决策层,通过模糊推理将特征层输出的火灾概率与火灾延续时间、火灾风险度和损害度3种附加信息进行数据融合,最终决策输出火灾报警等级。仿真测试结果表明：该算法能够快速准确识别出明燃火及阴燃火场景,并能根据不同探测区域的重要性差异给出合理报警决策,具有一定的灵活性和先进性。     

基于自适应集成神经网络的火灾预测方法

针对传统火灾预测方法存在误报和漏报的问题,提出了一种基于自适应集成神经网络的火灾预测方法。首先,在信息层采用速率检测算法将不同类型传感器检测到的奇异数据输入到网络模型中。其次,在特征层采用长短期记忆网络（LSTM）和径向基前馈神经网络（RBF-BPNN）构建集成网络学习不同输入参数下的火灾特征,最后,在决策层设计模糊逻辑控制系统推理输出火灾报警等级。实验结果表明,该方法具有更高的预测精度。     

基于多源信息融合的火灾报警系统设计

针对室外仓库和大型室内仓库等大空间场合,利用多源信息融合决策方法,构造了一个实用的基于多源信息融合的智能型火灾报警系统,该系统采用了多路时分复用技术,将感温探测器、光电感烟探测器和红外CCD图像探测器构成火灾多源探测器组,实现火灾级别的准确预报,实现火灾报警任务,提高火灾报警的可靠性,降低误报率.     

基于信息交互构建调度指令单的研究

消防接警调度工作不仅需要第一时间获取各类警情关键信息,还需要对信息要素进行分析研判,基于队伍人员、装备、专业能力合理调度救援力量,并将掌握的信息推送至一线救援队伍。从当前消防救援队伍接警调度现状进行分析,探讨建立交互式调度指令单,以此为载体,汇聚数据资源,贯通指挥体系,通联联勤力量,实现接警录入、力量调度、信息推送、现场反馈、辅助决策等功能,建立时间线、证据链,为案例回溯复盘提供可靠支撑。     

无线火灾自动报警系统的设计与应用研讨

分析了无线火灾自动报警系统的结构,详细介绍了无线火灾探测器和火灾报警控制器,探讨了无线火灾自动报警系统的软件,以提高人们对无线火灾自动报警系统的认识,推广该无线火灾自动报警系统的应用。     

基于LoRa 和GPRS 的无线火灾报警系统设计

针对传统火灾报警系统无法满足高大狭窄空间以及博物馆、文物保护建筑等特殊场合实际火灾报警需求的问题，设计一种基于LoRa 和GPRS 的无线火灾报警系统。系统利用LoRa进行火灾传感信息长距离传输，采用GPRS 进行火灾报警信息远距离传送，选取Modbus 总线通信连接LoRa 无线模块和GPRS无线模块。设计过程详细介绍了系统控制方案、硬件组成和软件设计，进行系统测试与实验验证。实验表明，系统能够实时监控现场温度、烟雾变化，及时报警并发送报警信息，运行稳定，及时准确，满足特定场合对火灾报警器的需求。该系统的应用可以提高火灾预报能力，增强消防应急处突能力，是对有线火灾报警系统的有效补充。     

基于LoRa的文物建筑无线火灾报警系统研究

针对目前文物建筑火灾报警系统有线设计布线复 杂、安装维护成本高等缺点,提出一种基于 LoRa 的文物建筑无线 火灾报警系统。运用新型 LoRa 调制技术,采用 433 MHz 中心 频点,结合文物建筑火灾特点,构建无线火灾报警系统。对报警器 节点进行了低功耗设计,利用电磁场软件 FEKO 对天线匹配仿真 和多点布控方式分析,可以有效降低系统功耗,延长通信距离。通 过示范工程项目对火灾进行了试验研究,为文物建筑无线火灾报 警系统的优化设计提供了技术支持。     

基于贝叶斯算法的火灾报警系统研究

针对传统的建筑火灾报警系统探测信号单一、功能简单等问题,提出了以单片机作为下位机、LabVIEW作为上位机,采用多种传感器信息融合的贝叶斯算法的火灾报警系统。该系统将贝叶斯融合算法应用于火灾报警探测中,将收集到的火灾数据进行预处理,同时利用MATLAB软件对贝叶斯网络算法的数据融合进行仿真分析。仿真结果表明,该系统能够实时监测建筑内火灾事故相关的环境因素,3个特征量的融合提高了对火灾特征信号响应的均衡度和准确度,进而极大地提高了系统可靠性,为建筑火灾报警系统的设计与应用提供参考。     

关于漏电火灾报警系统应用的探讨

漏电火灾报警系统随着建筑设计防火规范的完善和工程应用的不断普及而得到改进,与此同时人们对漏电火灾报警系统的应用又在提出新的要求,不断推进着漏电火灾报警系统技术应用的发展。本文主要是针对漏电火灾报警系统工作特点和不同应用场所具体设置要求进行了介绍,希望通过交流,共同增进对漏电火灾报警系统设计的重视,更加合理地应用漏电火灾报警系统来预防电气火灾的发生。     

电气火灾的原因及漏电报警系统的分析探讨

针对近年来电气火灾事故居高不下的情况,对引发电气火灾的主要原因进行了分析,在此基础上,对漏电火灾报警系统作了简要说明,具体阐述了漏电火灾报警系统的设计,指出采取漏电报警系统是防止电气火灾的有效预防措施。