房地产投资决策中灰色系统理论应用例析

灰色系统理论是一种研究少数据、贫信息、不确定性问题的方法.房地产投资决策具有非常大的不确定,其风险特征非常符合灰色系统理论的应用特点.本文选择将灰色系统理论作为研究房地产投资决策的理论方法,研究表明灰色系统理论可以为房地产投资分析和决策提供一种更加实用、简单易学的定性问题定量化的决策分析方法.     

基于灰色关联分析理论的边坡稳定性预测

灰色系统理论是用于研究少数据和贫信息的不确定性问题的新方法。为了分析具体边坡工程的边坡稳定性,在简要阐述边坡稳定性方法、介绍灰色系统基本原理和分析不确定性分析方法之间的差异性基础上,通过灰色关联分析的灰色关联度方法,以重庆万梁高速公路边坡工程的稳定状况为参考样本及预测样本,选取影响边坡稳定性的一些主要因素,建立数学模型,讨论了基于灰色关联分析理论的边坡岩体稳定性计算方法及其有效性。结果表明:模型计算与实际情况一致,灰色关联分析理论方法能全面地考虑工程中的信息贫乏和实际边坡问题的非确定性属性,简单易算,同时能较好地预测边坡稳定性。     

灰色理论和BP神经网络理论在地铁深基坑变形预测方面的应用

地铁深基坑变形是影响地铁建设的重要问题之一。针对地铁深基坑变形众多影响因素所具有的不确定性、模糊性以及深基坑变形的非线性特点,基于灰色系统理论和人工神经网络理论,分别采用灰色GM(1,1)模型、BP神经网络模型和灰色-BP神经网络组合模型对某地铁深基坑地表土体沉降进行预测分析,并将预测数据与实测数据进行对比,得出各模型预测精度。工程实例分析表明,灰色GM(1,1)模型预测精度最低,BP神经网络模型次之,灰色-BP神经网络组合模型由于集合了灰色GM(1,1)模型和BP神经网络模型的优点,预测精度最高,满足工程应用要求,对安全施工具有一定的指导作用。     

建筑热湿过程特性研究的灰色系统方法

叙述了国内外建筑热湿系统研究中从确定性方法到不确定性方法的演变,指出了确定性方法和随机方法的不足,介绍了灰色系统理论和建筑热湿过程的灰性,指出建筑热湿系统是非本征灰色系统,研究了灰色理论在本专业中应用的结合点。     

基于Gray-Shapley的大型工程项目施工安全风险评价研究

充分考虑系统内部安全风险指标的关联性和灰色不确定性,利用Shapley非可加测度进行客观赋权,并结合灰色系统理论构建了Gray-Shapley大型工程项目施工安全风险评价模型。最终通过实证分析,验证了该评价模型对大型工程项目进行评价的科学性和有效性。     

混凝土裂缝分析及预测

裂缝是固体材料中的某种不连续现象。文章主要论述了结构物裂缝的概念、种类、成因以及宏观、微观混凝土裂缝的联系与区别。从系统工程的角度考虑设计、材料、施工三个方面对裂缝的综合影响。在综合了理论和工程实践的基础上,就混凝土裂缝问题应用灰色系统理论方法进行分析及预测的研究。     

火灾事故的灰色马尔柯夫模型预测

灰色马尔可夫模型是将灰色系统理论和马尔可夫链理论相结合建立的预测模型,它不仅充分发挥了灰色预测模型和马尔可夫预测模型的优点,而且有效地解决了灰色预测模型对于随机波动性较大的数列预测精度低的问题.实例计算证明:火灾事故灰色马尔可夫预测模型预测精度高于GM(1,1)模型预测精度,模型可以用于火灾事故预测.     

规划设计

正墨西哥或将用雨水系统收集器解决地表沉降问题据designboom.com讯日前,墨西哥当地建筑师以色列·洛佩兹·巴兰(Israel López Balan)联手拉菲尔·门多萨·克鲁兹(Gabriel Mendoza Cruz)提出了能够解决墨西哥城沉降问题的方案。该方案建议用集中于地表的湖泊中的雨水系统收集器逐渐取代狭小的雨水管道的小型网络,通     

地表水源热泵系统的水体热污染问题分析

阐述了地表水源热泵水体热污染问题的由来、原因与影响因素,分别探讨了开式地表水源热泵系统和闭式地表水源热泵系统水体热污染的特点,提出了解决该问题的若干技术思路,结合实际项目说明了热污染问题对地表水源热泵的影响并不致命的,既要尊重地表水的"承载力"又不能机械地提倡教条式的"热污染"理论,设计合理的地表水源热泵系统完全可以避...     

基于灰关联度评价的决策模型及工程应用

介绍了灰关联度的有关理论,建立了决策模型并将其应用到工程评标中,实例表明,这种方法科学合理,同时也验证了灰色系统理论在不确定性决策中应用的有效性.     

基于灰色系统理论的绿色施工风险评价研究

绿色建筑理念的兴起,及贡献于人类可持续发展的思想使得绿色施工的实施备受关注,同时各种评价体系也孕育而生。通过对绿色施工风险因素的识别,针对评价过程评价信息的不确定性和不完全性,对绿色施工风险提出了基于多层次的灰色系统理论的综合评价模型,并结合实例,使得该评价方法的实用性得到体现。     

径向基函数随机响应面法

针对随机响应面法对非正态分布响应与标准正态分布输入之间的复杂非线性隐函数拟合不够理想的问题,基于径向基函数在杂散数据拟合方面的优异性能,提出使用径向基函数替换Hermite多项式来解决复杂非线性隐函数拟合问题。以若干个非线性解析函数和钢管混凝土肋拱极限承载力不确定性问题作为算例,验证该方法对非正态分布响应拟合的精确性和对工程问题的适用性。算例结果表明,基于径向基函数随机响应面法对高度非线性的响应与输入隐函数拟合较好;在多参数钢管混凝土拱极限承载力不确定性问题中,精度较高,且比Hermite多项式样本点数量少。     

The role of team problem solving competency in information system development projects

Organizations are justifiably concerned about the quality of the information system that will drive the operations of an organization. The vagaries of the environment and multiple stakeholders create uncertainty in the requirements for an information system product that impedes development of a high quality product along common dimensions of efficiency, flexibility and responsiveness. The ability of a team to solve problems that arise before and during the course of the project can help overcome uncertainty of requirements. A project can be designed with both reactive and anticipatory mechanisms that heighten problem solving competency and improve product quality of the resulting information system. We develop a model based on work in new product development and test it with a sample of 119 information system (IS) development professionals to examine the expected relationship. The confirmed relationships indicate that IS development project managers should consider problem solving expertise when building a team that considers elements that prepare for the development environment creatively as well as coordinate effectively to achieve a quality IS product.     

Char cracking of medium density fibreboard due to thermal shock effect induced pyrolysis shrinkage

Pyrolysis experiments were conducted on medium density fibreboard (MDF) in inert atmosphere and different ambient pressures, to investigate the char shrinkage and cracking. It is found that the char cracking under uniform heat flux is a typical thermal shock process induced by unbalance shrinkage along the sample thickness during pyrolysis. To predict the number of char fissures, the critical stress criterion and energy conservation theory are used to develop mathematical models under plane constitutive stress state, which reveal that under the same surface degradation the number of char fissures (blisters) strongly relates to the pyrolysis depth at cracking time. Increasing external heat flux decreases the pyrolysis depth and increases the number of char fissures. Both experiments and numerical modelling are used to validate the models. The experimental results show that the horizontal shrinkage is 11% of original length and the micro-structure of char fissures of MDF is less uniform compared to the one of natural wood with a cellular pattern. The surface stresses after cracking are found similarly close to the tensile strength under different heat fluxes, while the surface stresses are very different assuming no crack, which indicates the cracking process reduces the surface stress to lower than the tensile strength. The modelled cracking times are different from the observed cracking time as the fissures are hard to identify at its initial stage and only when they have expanded to certain size the fissures are visually observed. Using the modelled cracking time, the number of char blisters can be well correlated with the pyrolysis depth.     

基于Matlab的BP神经网络在泥石流危险性评价中的应用

由于泥石流孕育环境、成灾条件及其诱发因素等的随机性、不确定性和模糊性,决定了泥石流是一种非常复杂的非线性系统。人工神经网络因其具有较强的自组织性、自适应性和自学习能力等优势,更适合于解决非线性问题。本文基于Matlab程序建立了区域泥石流危险性评价的BP神经网络模型,并将该模型应用于凉山州德昌县22个乡镇的区域泥石流危险性评价中,取得了良好的应用效果,评价预测的准确率高达95%。该方法不仅解决了泥石流危险度评价因子和评价等级之间的复杂非线性关系,而且过程简单,结果不受人为因素的影响,是一种具有应用价值、有效的泥石流危险性评价方法。     

矿区地表沉降灰色系统预测模型适用性——以陕西榆家梁煤矿为例

灰色系统理论模型是矿区地表沉降预测的重要方法之一,针对各种灰色系统理论模型在矿区地表沉降预测中的适用性问题,该文以灰色数列模型、GM(1,1)模型和灰色Verhulst模型为地表沉降预测模型,以陕西神木县榆家梁煤矿综采工作面地表沉降监测数据为数据源,开展了灰色系统理论模型预测对比研究。同时,以后验差比C和小误差概率P对比验证3种模型的预测精度。结果表明:(1) Verhulst模型的P值均为1,C值最大为0.11,最小为0.04,是3种灰色系统理论模型中精度最高、预测效果最佳的模型;(2)GM(1,1)模型的P值均为1,C值最小为0.14最大为0.19,是3种灰色系统理论模型中精度最低、预测效果最差的模型;(3)灰色数列模型、GM(1,1)模型、灰色Verhulst模型的模型精度均为优秀,均是矿区地表沉降预测的适用性模型。     

Gray predicting theory and application of energy consumption of building heat-moisture system

This paper discusses the difference between other uncertain theories such as stochastic and gray system one and the uncertainty of building heat-moisture system. The other prediction techniques are simply analyzed, and gray prediction theory is stated. A method based on gray prediction model is proposed. Building energy consumption for a certain example is predicted. By inspecting, predicting values agree with measured one very much, that is, the GM(1,1) model compares with the original load data. The method can be seen as a new load calculation method and applied for verification purposes.     

小湾水电站坝基开挖岩体卸荷裂隙发育特征

 小湾水电站是澜沧江中下游河段梯级开发的龙头水库和巨型电站,设计坝型为混凝土双曲拱坝,最大坝高292 m,是世界上在建的第二高拱坝。由于河谷狭窄,谷坡高陡,地应力值较高,在坝基开挖过程中产生了强烈的卸荷松弛,使得岩体性质劣化,带来了一系列工程问题。介绍小湾水电站坝址区的工程地质环境,分析坝基开挖卸荷裂隙的宏观特征,发现：(1) 当高程由大变小,坝基开挖卸荷裂隙的倾角由大逐渐变小;(2) 两岸卸荷裂隙倾向相反,相对产出;(3) 裂隙面发育与坝基开挖面近于平行,形成兜底缝。把卸荷裂隙分为继生型卸荷裂隙、扩展型卸荷裂隙以及新生型卸荷裂隙三类,分析其生成机制。在此基础上,通过监测资料和声波分析资料,确定坝基开挖卸荷裂隙的分布特征及分布范围。这对于岩体开挖卸荷问题的研究及岩体加固处理措施的选择均具有重要意义。     

楼面活荷载标准值和设计值的小样本推断方法

工程实际中有时需在测试数据不足的条件下推断楼面活荷载的标准值和设计值,这时的推断结果受统计不定性的影响较大,目前方法的推断结果偏于冒进,需建立小样本的推断方法。首先根据极大值I型分布参数、分位值的最好线性无偏和不变估计,提出了楼面活荷载标准值和设计值的线性回归推断方法;其次,根据贝叶斯理论,提出了楼面活荷载标准值和设计值的贝叶斯推断方法,并且对比分析了上述两种小样本推断方法的优劣,解决了应用中的具体问题,为小样本条件下楼面活荷载标准值和设计值的推断提供了实用的方法。