多传感元件火灾探测技术

多传感元件火灾探测技术引言早期火灾自动探测系统的目的是早期发现真实的火灾，而对其它类似火灾的现象能够区别开来。火灾探测技术的应用，将使人们在火灾初期阶段尽早逃生或减少生命财产损失。多传感元件火灾探测器是智能型的装置，使用三种不同类型传感元件的探测器记...     

受限空间火灾探测数据融合算法研究

为了实现对受限空间火灾发生情况多传感器自动探测信号处理,建立了基于CO浓度、烟气颗粒浓度、红外视频图像等多传感器探测的火灾探测数据融合分析系统.在受限空间内搭建基于多传感器火灾探测的数据融合分析实验平台.根据火灾红外视频图像的燃烧区域面积及圆形度等特征参数介绍了红外图像识别算法.在三种火灾探测方式特征参数的基础上提出了...     

基于多传感器信息融合的火灾探测

采用多传感器进行火灾探测克服了单一传感器的不确定性和局限性,由多传感器复合而成的智能火灾探测器已成为火灾探测的发展趋势,多传感器信息融合算法也成为了人们研究的重点.本文从火灾传感嚣的分类、选择、多传感器信息融合算法等方面,讨论了火灾探测的研究现状,指出了无线传感器网络在火灾探测中的应用前景,展望了火灾探测的发展趋势.     

基于多传感器融合技术的弹库火灾探测

提出了一种应用多传感器数据融合技术于舰载导弹弹库的火灾探测的方法.该方法采用多传感器探测火灾的多种参量,利用模糊推理技术、神经网络技术和事例推理技术的复合推理方法判别弹库火灾状态.     

基于多传感器数据融合技术的远程火灾预警系统

为提高火灾预警系统的集成性以及高效传输预警结果,设计了一种基于多传感器数据融合技术的远程火灾预警系统。在系统硬件设计方案中,重点介绍了传感器的信号调理电路、传感器和SIM300模块与单片机系统的连接方式。在系统软件设计方案中,重点讨论了硬件系统自检方法和多传感器数据处理方法。     

基于LSTM网络的船舶机舱火灾多特征融合探测

针对船舶机舱火灾高效准确探测的需求,建立基于LSTM-ID3 判决的船舶火灾探测方法。首先确定采集船舶火灾特征的三类传感器,然后完成 LSTM 神经网络模型的构建、参数的优化,将 LSTM 神经网络输出的明火、阴燃火、无火的概率值与烟雾持续时间作为决策树的输入量,输出火灾探测结果。利用国家标准火典型数据进行训练,并开展相关试验,对船舶机舱火灾进行探测。试验结果表明,与其他算法进行对比,探测准确率达到97%以上,该方案能对机舱火灾做出有效探测,为船舶安全提供科学依据。     

基于毫米波的民机货舱火灾多参数探测技术研究

为了解决民机货舱等受限空间内光电火灾探测技术造成误报的问题,设计对烟气环境敏感变化的毫米波谐振腔,建立可实现多参数信号检测的可燃物燃烧试验平台。选取频率偏移量作为火灾烟气探测的主要特征参数,进行多参数数据处理与信息融合,采用基于YOLOv5网络模型的机器学习算法对火灾探测红外图像及烟气数据进行训练学习,评估分析其分类性能,并试验分析了探测系统对燃烧物种类及燃烧类型的识别效果。结果表明：多参数融合的火灾探测系统的烟气误报率、漏检率、探测响应时间、燃烧物种类识别率、阴燃火识别率等性能均优于现有单一传感烟感探测器。可见,采用基于频率偏移探测的多参数融合探测系统进行飞机货舱火灾探测的方法是有效的,能够提高火灾探测的准确率,减少误报漏报的发生。     

火灾探测传感信息提取方法的研究

火灾探测技术在火灾特征参量探测的时间信号提取和时间信号处理方面取得了较大进展 ,而在火灾参量信息提取方面的研究仅限于几种单一和复合火灾探测原理。提取信息是信息处理的前提 ,信息处理是火灾探测报警准确性的保障。因此 ,火灾探测技术应该在信息 (信号 )提取和处理两个方面同时开展研究。本文提出了一种使用单一传感器实现高性能价格比的火灾探测多信息提取新方法 ,并简述了用该方法在气体探测中的一种识别模式     

火灾探测传感信息提取方法的研究

提出了一种使用单一传感器实现高性能价格比的火灾探测多信息提取新方法，并简述了用该方法在气体探测中的一种识别模式。     

数据中心极早期火灾探测及火灾探测器的选择

在对数据中心的火灾形成和蔓延特性进行分析的基础上．以及对点型火灾探测器的特点进行剖析的前提下．提出数据中心的极早期火灾探测应采用空气采样烟雾探测报警系统和线型光纤火灾自动报警系统．并阐述了这两种极早期探测系统的应用方法和应用范围．     

Data Fusion of Fixed Detector and Probe Vehicle Data for Incident Detection

An important feature of many advanced traveler information systems (ATIS) is real-time information about incidents on the street network. This paper describes a system for automatically detecting incidents for such an ATIS developed using artificial neural networks and statistical prediction methods. The system monitors traffic conditions using two types of data: inductive loop detectors (ILDs) and vehicle probes. For both neural network and statistical methods, incident detection is accomplished using two approaches: by processing traffic input data directly and by processing the output of specialized algorithms that detect incidents using information from each data source. Analysis data generated from a simulation of a typical suburban signalized major arterial street are used. Different model configurations are examined and tested to identify the input variables and methods that are the best predictors of incident occurrence. The neural network approaches consistently perform at least as well as the discriminant analysis models, especially when results are adjusted to avoid false alarms.     

边缘叠加遥感影像数据融合

遥感影像数据融合是影像处理的一项重要内容。本文在分析已有的影像融合方法的基础上 ,提供了边缘叠加遥感影像数据融合法 ,并以绍兴市郊IRS、SPOT和ETM卫星影像为资料进行试验 ,通过具体的统计分析将该方法融合的影像与其他方法融合的影像进行了比较分析研究。结果显示该方法是完全切实可行的     

Monitoring Multiple Aspects of Fire Signatures for Discriminating Fire Detection

Numerous researchers are exploring multisensor detection as the principal means of discriminating between fire and nuisance sources. Multisensor detectors can monitor multiple aspects of a wide variety of signatures produced by flaming fires, non-flaming fires, and nuisance sources. This paper describes one program of small- and large-scale experiments that has been conducted using a prototype advanced fire detector with multiple gas sensors. An elementary analysis is applied to demonstrate that spacing guidance can be rationally developed for multiple gas sensors to detect fires of a particular threshold fire size, i.e., heat release rate. Discriminating between flaming fires, non-flaming fires, and nuisance sources could be achieved using either a threshold concentration or CO₂ rate-of-rise to identify flaming fires and a CO or CO₂ rate-of-rise for non-flaming fires. Time to detection was also compared to commercial smoke detectors, and the reductions in time were noted.     

浅谈吸气式感烟火灾探测报警系统在数据机房中的应用

本文根据数据机房的消防特点，提出在数据机房中应采用吸气式感烟火灾探测报警系统，阐述了该系统的原理、特点和优势。并以深圳某电信运营商的机房建设项目为例，详细介绍了该系统的设计方法，常见的几种采样方法以及联网方式。     

Investigation of Multi-Sensor Algorithms for Fire Detection

There is widespread interest in the development of advanced fire detectors. A primary objective of fire detection is to provide prompt indication of the presence of a fire, without responding to deceptive signatures from nuisance sources. The principal purpose of this project is to identify the characteristics of a discriminating fire detector for Naval shipboard applications incorporating ionization, photoelectric, carbon dioxide and carbon monoxide sensors. Test data from previously conducted full-scale tests involving fire and nuisance sources are being analyzed to develop an algorithm involving combinations of the magnitude or slope of the response signal from each sensor. Acceptability of a particular algorithm is judged based on the number of correct classifications (fire vs. nuisance) and response time to fire sources.     

Monitoring and Prediction of Fire Water System Based on Wireless Detection Method

Fire Technology - This paper focusses on real-time detection and abnormal state prediction through a set of wireless equipment of fire water system to provide a better solution for fire inspection....     

火灾探测综合评估试验台测控系统集成

火灾探测综合评估试验台是为火灾探测器的综合性能评估测试而设计的大型试验装置,评估的结果可以指导产品开发和改进以及用户选型参考。本平台的测控系统需要协调多个部件协同工作,共同完成每一项试验过程,在系统设计中具有重要作用。简要介绍了平台结构和功能,对测控系统的总体方案、集成方法和软件设计过程进行了论述。实际测试结果表明系统达到预期设计目标。     

基于FME的分幅地形图数据融合方法研究

分幅地形图在进行平面坐标系转换前或转换后,需要对被原分幅线分割的地物要素进行合并处理;对房屋面、池塘面等要素,被图幅范围线分割后每幅图中单独注记楼层和幢号、性质说明注记,数据融合后,这部分注记又有大量冗余.基于批量自动处理融合和删除的目的,采用了FME处理SHP的途径和方法,在常州市大范围2000国家大地坐标系大比例尺地形图坐标转换前的数据处理中得到了验证,结果表明该方法不仅可进行快速融合和删除融合后的多余文字注记,而且自动化程度高,极大地提高了工作效率,大大降低了手工处理的工作量.