基于灰色系统理论的沥青路面使用性能预测

采用灰色模型对依托工程长期路用性能进行了预测,根据预测数据提出了依托工程观测路段今后的维修养护措施以及时间,以推广灰色系统理论在沥青路面使用性能预测中的应用。     

路基沉降预测的非等序灰色模型法的应用研究

讨论了灰色系统理论在路基沉降预测中的应用，建立了任意间隔的非时序改进灰色模型，通过具体工程实践，给出了两种模型对路基沉降量预测结果与实测结果的比较，结果表明非等序灰色模型的预测沉降量与实际沉降量更接近，精度更高，更能满足工程需要。     

深基坑施工变形预测与控制方法研究

结合广州地铁某换乘车站深基坑工程,分别采用5种计算模型对深基坑施工引起的周边地表沉降进行了预测分析,与实测沉降值对比后发现:灰色GM(1,1)模型、灰色马尔科夫链模型和BP人工神经网络的短期预测结果比较可靠,但其长期预测结果精度不够,而经过残差修正后的灰色模型能够明显的提高预测精度,具有一定的工程实用价值;并结合具体工程实例提出了深基坑施工变形控制的基本方法。     

基于灰色理论对排桩围护结构顶部水平位移的分析

首先分析现阶段深基坑开挖工程的难点,提出随着信息化的发展,预测基坑变形具有重要性。运用基于灰色理论GM(1,1)模型,对佛山橡树湾基坑排桩围护的顶部累计水平位移数据进行分析,预测变形趋势。结果表明,使用灰色理论GM(1,1)能够较好预测基坑排桩围护的变形。并且对灰色理论预测基坑变形作了系统归纳,为实际工程提供指导意义。     

灰色理论和BP神经网络理论在地铁深基坑变形预测方面的应用

地铁深基坑变形是影响地铁建设的重要问题之一。针对地铁深基坑变形众多影响因素所具有的不确定性、模糊性以及深基坑变形的非线性特点,基于灰色系统理论和人工神经网络理论,分别采用灰色GM(1,1)模型、BP神经网络模型和灰色-BP神经网络组合模型对某地铁深基坑地表土体沉降进行预测分析,并将预测数据与实测数据进行对比,得出各模型预测精度。工程实例分析表明,灰色GM(1,1)模型预测精度最低,BP神经网络模型次之,灰色-BP神经网络组合模型由于集合了灰色GM(1,1)模型和BP神经网络模型的优点,预测精度最高,满足工程应用要求,对安全施工具有一定的指导作用。     

利用模糊数学与灰色系统理论预测施工成本

在工程投标时,预测工程成本对确定工程报价非常重要。分析了现行工程投标成本预测及其存在的问题,介绍了利用模糊数学与灰色系统理论对投标时工程成本进行的预测,并指出了分析运用中应注意的问题。     

强夯有效加固深度的灰色理论预测

运用灰色理论的多变量动态灰色建模方法建立了有效加固深度的影响因素和有效加固深度的预测模型,并结合实际工程对有效加固深度进行了预测,满足工程要求。     

基于灰色-马尔柯夫模型的建筑安全事故死亡人数预测

建筑安全事故预测是建筑安全评价和决策的基础。灰色预测适合于时间短、数据量少和波动不大的系统对象,而马尔柯夫链理论适用于预测随机波动大的动态过程。结合灰色预测和马尔柯夫链理论的优点,提出了一种灰色马尔柯夫预测模型,并运用灰色-马尔柯夫模型,对1999~2009年全国建筑安全事故死亡人数进行了预测分析。结果表明,该模型既能揭示死亡人数变化的总体趋势,又能克服随机波动性数据对预测精度的影响,具有较强的工程实用性。     

利用灰色关联度预测重庆地区边坡稳定性

基于灰色系统的灰色关联分析理论,分别选取影响土质、岩质边坡稳定性的一些主要因素,对边坡是否失稳进行了预测.针对重庆地区高速公路一些边坡工程实例进行了分析计算,结果与实际情况符合得很好,说明了边坡稳定性预测的灰色关联分析方法的有效性.     

灌注桩承载力的Usher与灰色理论预测模型研究

采用灰色理论GM(1,1)模型和Usher曲线模型预测了单桩的极限承载力,指出其模型具有合理性和精确性,并运用MATLAB软件实现预测模型算法,通过工程实例分析表明:灰色预测模型对原始数据预测较精确;Usher模型对桩极限承载力的预测具有较高的精度。     

灰色马尔可夫链在混凝土疲劳寿命预测中的应用

本文在灰色预测的基础上，引入马尔可夫链预测，建立起了灰色马尔可夫链预测模型。对混凝土疲劳寿命的实验数据进行预测．得到了精度较高的预测结果。证明了利用灰色马尔可夫链对混凝土疲劳寿命进行预测是一种行之有效的新方法。     

受盐酸腐蚀混凝土抗压强度的灰色预测模型

基于受盐酸腐蚀混凝土抗压强度的试验研究,采用灰色系统理论建立了单变量的一阶灰色预测模型GM(1,1),对受盐酸腐蚀混凝土的抗压强度进行预测,并将预测值与试验值进行了比较.研究表明,灰色预测模型的预测结果与试验结果吻合较好;这种模型简便易行,能够有效地预测受腐蚀混凝土的抗压强度.     

灰色预测在基坑变形监测中的应用

建筑基坑施工中,变形监测是基坑是否安全的重要环节,将灰色系统理论应用于基坑变形监测的数据分析,结合工程实例,可进行变形预测结果的分析和检验,进而证实基坑位移变形分析中采用灰色GM(1,1)预测方法的可行性。该方法的拟合度较高,有其适用性。     

单桩极限承载力灰色预测

通过分析灰色GM(1,1)模型的特点,根据实际观测资料运用灰色GM(1,1)模型预测了单桩承载力与沉降的关系,并预测了单桩极限承载力,预测结果与实际观测具有较好的符合性,通过实例预测表明,这一模型具有较好的适用性,可以在类似工程中推广应用。     

沉降的灰色预测

阐述了灰色理论在沉降预测中的应用,并指出沉降灰色模型预测法与Ａｓａｏｋａ法是一致的,从而为灰色理论在沉降预测中的应用提供了坚实的理论基础。     

沉降预测的变系数灰色GAM模型研究

灰色理论在路基沉降预测课题中获得了广泛的应用。本文避开一般灰色建模采用的灰色GM(1,1)模型,而根据灰色建模思想,用代数多项式拟合离散数据列,建立了灰色代数曲线模型。将代数多项式的系数设为时间的参数即变系数,并运用拉普拉斯条件极值法推导其递推公式;根据变系数估值序列的特点,运用灰色GM(1, 1)模型对变系数进行预测。     

改进灰色模型在基础沉降预测中的应用研究

灰色系统理论成功地解决了许多信息不完全的预测问题,并得到了广泛的应用。灰色模型的建立,是以等时距原始数据作为前提条件的。由于在实际应用时所获取的数据往往不是等时距的,难以建立其预测模型。为了克服灰色模型以上缺点,对灰色模型进行了改进,建立了不等时矩的灰色预测模型,并应用于某电厂烟囱基础沉降预测中。结果表明:改进灰色预测模型精度好。     

灰色时效模型及在基坑锚拉墙位移预测中的应用

针对岩土工程的灰色理论,单纯从可测位移建立可预测的模型,未考虑工程荷载影响．在分析岩土流变模型的基础上,建立了反映岩土工程荷载与位移的时效关系的灰色流变模型GRM（m,n）,并提出了采用最小二乘辨识模型的方法．将该模型辨识应用于辨识基坑锚拉墙中锚座位移随荷载变化时效关系并用于预测后期锚座位移,取得理想效果,验证了方法的可行性．     

积分GM(1,1)模型在混凝土疲劳强度预测中的应用

本文应用灰色系统理论中的积分GM(1,1)模型对混凝土疲劳强度进行了预测,预测值与试验值吻合的很好。说明对于象混凝土疲劳强度一样具有波动性的离散数据列,积分GM(1,1)模型具有更好的预测效果,值得在混凝土疲劳强度预测中进行推广。     

改进灰色模型及其在基坑变形监测中的应用

灰色系统理论在岩土工程领域已经有着广泛的应用,其中以灰色理论中的GM(1,1)模型为最。本文基于GM(1,1)的建模机理,从原始序列、初始值、背景值等方面对其进行优化,并将改进后的模型应用于某基坑工程的变形预测。结果表明,改进后模型的预测结果与实测结果拟合得效果很好,较之原GM(1,1)模型预测精度要高。