基于大数据背景下企业内部控制存在的问题及对策

在企业发展过程中,随着企业规模不断扩大、经济业务不断增加,内外部市场环境和相关法律政策不断变化,企业需要处理的数据与资料越来越多。因此,如何提高信息处理的效率和质量、增强信息分析结果的科学性成为了很多企业都在考虑的重要问题。大数据是在互联网与信息技术不断发展的情况下应运而生的,自大数据产生以来,对社会经济与日常生活的方方面面产生了重要影响,在企业内部控制方面也发挥着重要作用。大数据就是对数据进行收集、汇总与处理,而且处理的数据量非常庞大,效率非常高。因此,企业在内部控制中可以积极运用大数据。当前企业内部控制中存在很多问题,在运用大数据加强内部控制时,要从建立与完善内控环境和相关机制入手,加强动态风险监控,提高信息传递速度,进而提高企业内部控制的整体水平。     

大数据、人工智能环境下内控风险及防范探索

大数据、人工智能时代的到来,使会计云计算平台、财务共享中心、大数据内部控制3.0技术、财务机器人、区块链、风险预警技术等新兴信息技术应运而生,给企业带来高效和便捷的同时,也引发了潜在的内部控制风险。通过对大数据和人工智能两大技术可能产生的信息获取、信息泄露、人员舞弊、新兴技术不成熟、人员匮乏等风险分析,从制度、技术、人员等角度对企业内部控制风险及其防范问题提出建议,认为大数据、人工智能环境的内部控制风险应当由政府和企业双重实施手段加以防范,企业内部控制部门向技术部门与安全部门合理授权、加强各部门间的有限沟通是风险防范的有效途径。     

数据资产安全内控优化之“华为云”策略借鉴

随着大数据产业的不断发展,数据逐渐演变成为大数据公司的一项核心资产。由于种种原因,大数据公司目前在维护数据资产安全方面存在的问题接连暴露且有愈演愈烈的趋势,引发社会各界的广泛关注和激烈讨论。基于此,文章将从管理层重视程度、数据生命周期安全、数据基础设施安全三个维度讨论当前大数据公司普遍存在的数据资产安全问题,进而以华为云针对数据资产安全而专门构建的内部控制体系为例,进行详细介绍并总结相关经验,就大数据公司针对数据资产安全如何进行内部控制系统优化提出相关策略。     

信息技术下高校内控体系的构建

文章通过论述大数据对高校内控的影响及意义,提出将大数据及IT治理理念等信息技术嵌入到COSO内控框架中,同时结合高校特点,对高校信息化内部控制中大数据的运用、IT理念的嵌入、业务流程再造的内部控制体系构建进行分析,以期早日实现高校内控的信息化、自动化,解决当前高校资产管理、预算管理、生产采购及工程建设等方面存在的内控问题。     

电网企业物资采购风险控制机制研究——基于“内部审计协同”视角

2018年国务院对中央属国有企业的审计监督职能做出了重大调整,将原隶属于中央国资委的重点国有大型企业监事会职能划归审计署,统筹整合各项审计资源,实现企业经营风险防控工作全覆盖。本文以"价值增值"为目标,依托电网企业现有的管理信息大数据平台,将内部审计工作同公司风险决策(事前的经营风险预警)、业务内部控制(事中的业务过程控制)以及经济责任评价(事后的工作成效评价)结合,从公司治理的视角,探索构建"V-SOP"内部审计协同监督框架,以期更好地发挥内部审计增值服务作用,并更好服务于电网企业物资采购业务风险防控。     

数据挖掘技术在公司内部审计中的应用

大数据时代,企业拥有的数据呈现出量大、种类多、时效高和价值密度低等特点。面对海量的数据,传统的审计方法无法发现深层次的数据价值,大量有价值的信息没有得到充分利用。如何在有限的时间内挖掘数据价值、提高发现问题的能力,逐渐成为内部审计部门能否充分发挥其监督核查职能的关键。针对上述问题,本文从结构化和非结构化数据挖掘方法出发,将数据挖掘技术引入到公司的内部审计中,建立、应用以及优化基于数据挖掘方法内部审计流程,这对提高问题发现的效率和防范审计风险都具有重要的意义。     

大数据资产计量问题探讨

数据作为具有重要性的战略资产,其优势作用不言而喻。通过对大数据资产进行会计处理有助于充分挖掘公司的潜在价值与资源潜力,综合核算和监督公司所持有的资产。我国数据资产的计量研究处于萌芽阶段,现有会计准则尚未对数据资产的会计计量问题做出统一规定。基于此,本文立足于现有研究,围绕大数据资产的计量问题展开探讨,依据大数据资产的特点、计量属性的适用范围及特征明确采用历史成本作为计量属性,进一步分析明确大数据资产的初始计量与后续计量的核算处理过程。文章还选取案例公司进行了具体分析,确保信息使用者所利用的会计信息准确有效,对推进大数据资产的会计研究具有积极作用。     

大数据时代基于云会计的集团企业资金管理

资金管理作为集团企业财务管理的核心内容,其管理水平对企业的战略发展和风险控制有着重要的影响。在分析大数据时代云会计对企业资金管理的水平、安全、利用率等方面影响的基础上,结合大数据、云会计的技术特征,构建了一个基于云会计的集团企业资金管理框架模型,并详细阐述了资金收付、资金调拨、资金分析与考核管理等资金管理核心模块的具体应用。     

大数据时代企业竞争力重塑

企业经营管理和市场竞争已经进入大数据时代。大数据作为企业有目的经济行为的结果与企业管理的衍生品,借助计算机与互联网技术进步成为企业市场创新重要的战略资源。大数据来源于企业管理精细化、商业模式创新、风险控制要求、预测未来需要、历史过程积累、个人权利让渡以及技术手段抓取。企业大数据管理的目的在于发现行为价值关联,挖掘潜在商业利润,重新配置企业资源,给客户更多选择,进而增强企业竞争优势,扩大市场范围,获取创新利润。大数据分析与挖掘能力是企业竞争的重要软实力,必须围绕企业发展战略、目标设定、竞争策略、基本问题、商业逻辑展开,并遵循成本与效率原则,聚焦企业核心市场、核心业务与核心资源。大数据时代的企业竞争力重塑将是一个从数据的差异化发现到企业的差异化管理,再到市场的差异化竞争优势形成的过程。从知识产品边际效用递增原理出发,在大数据管理下提升企业竞争力最为有效的方法就是大数据共建、共有与共享。重要的是,要致力于开放性大数据管理架构的构建,利用信息技术将大数据管理嵌入企业运营流程并驱动管理决策,同时做好大数据风险管理。大数据管理将为企业提升竞争力提供新支点,成为促进经济繁荣和社会进步的新动能,成为经济学和管理学研究的新领域。     

战略风险导向下企业内部控制体系优化研究——以Z工程咨询公司为例

本文以Z公司为研究对象,首先论述战略风险与内部控制的关系。在此基础上,结合扩张战略对内部控制进行缺陷剖析,并识别出潜在的财务风险、市场风险以及人才数量问题等问题,最后从组织架构、核算体系、资金管理、人才管理以及信息化等方面对Z公司的内部控制体系进行全面优化升级,以期能够有效防范战略扩张过程中的各类风险。