SHIBOR作为我国货币市场基准利率的实证检验

随着利率市场化的进一步推进,基准利率的选择与培育亟待解决。分析了SHIBOR的运行现状与运行特征,并选取货币市场主要利率体系进行对比,运用格兰杰因果检验并建立EGRACH模型,检验SHIBOR是否具备市场基准利率及央行基准利率的属性。     

票据利率市场化程度的实证研究

稳步推进利率市场化是我国深化经济金融体制改革的重要内容之一,票据利率作为市场化较早、程度较高的货币市场利率,是利率市场化改革中比较理想的实现途径。通过对票据利率与SHIBOR、同业拆借利率、债券回购利率等其他市场利率进行实证比较,发现票据利率已有较高的市场化程度,并具备当前货币市场基准利率的基本特征,但由于受法律制度、市场成熟度、技术手段等方面限制,票据利率完全市场化过程仍有很多障碍,基准利率功能亦没有得到很好的发挥。从基准利率培育、票据交易中心建立、企业信用制度完善、融资性票据通道放开以及票据信贷属性改革等方面提出深化票据利率市场化的建议。     

基于VAR模型的双率与进出口的关系研究

本文以传统的利率理论和国际经济理论为基础,以1980年至2012年年度的出口占进口比,一年期贷款利率及人民币汇率指数为依据研究双率与进出口之间的关系。通过建立了VAR模型,运用脉冲响应函数和预测方差的方法考察了变量之间的动态影响关系。实证结果表明,汇率对出进口比值有负的影响,利率对出进口比值有正的影响,利率汇率之间关联不大。     

利率与房价关系的认识

在构建利率与房价的理论分析框架的基础上,结合我国房地产市场的实际情况,从实证角度分析了我国利率变动与房价波动之间的关系。结果表明:持续低利率在一定程度上可以作为解释我国房价上涨的真实原因,但我国房价对利率的敏感程度较小,而由于持续低利率引起的投机因素对我国房价上涨过快的影响则不容忽视。     

基于ARMA-GARCH模型的同业拆借利率的VaR度量

以2007年1月4日至2013年12月31日CHIBOR和SHIBOR隔夜拆借数据为研究样本,建立基于ARMA-GARCH族的利率风险测度VaR模型,结论如下:t分布不适合描述隔夜拆借利率序列的分布状况;相对而言,GED分布假设更适合拆借市场多头头寸的风险预测,n-分布模型适合空头头寸VaR值的预测;隔夜拆借利率收益率都存在显著的波动非对称性,在利率上升时的波动更大,在利率下降时的波动会变小。     

上市公司社会责任披露与经济绩效相关性研究

根据中国社科院经济学部企业社会责任研究中心发布的"中国企业300强系列企业社会责任发展指数(2011)"报告,以总资产增长率、权益净利率、托宾Q值指标作为反映企业经济绩效指标,运用SPSS17.0统计软件对所选样本企业社会责任披露与经济绩效之间的关系进行实证分析。分析表明:企业社会责任披露状况与企业的权益净利率呈正相关关系,与总资产增长率呈负相关关系,与托宾Q值呈不显著的负相关关系。     

宏观波动与股市波动的关系研究

股票价格不仅仅受其内在价值的影响,还和宏观经济因素有密切的关系。本文运用协整检验和FMOLS方法对中国股票市场波动和宏观经济变量间的关系进行了实证分析。研究结果表明,股票市场价格与政府债券存在正相关关系,与汇率存在负相关关系,而与通货膨胀、货币供应量、进出口总额和利率之间的关系不显著。     

我国个人住房消费信贷的影响因素分析

在已有侧重于定性分析影响我国个人住房消费信贷因素的研究成果基础上,从实证角度考察我国个人住房消费信贷与几个主要影响因素之间的关系,指出城镇居民可支配收入、商品房平均房价和贷款利率对我国个人住房消费信贷都有显著的影响,并提出发展我国个人住房消费信贷的建议。     

行业竞争程度、利率市场化与商业银行融资水平——来自山东省农村商业银行的经验数据

自2015年10月24日,中国人民银行解除对商业银行存款利率浮动上限的管制,标志着我国商业银行全面实现利率市场化。利率市场化对资本市场中供需双方定价机制、资金配置以及金融自由化均具有基础性的作用,然而经过多年的发展利率市场化对商业银行的影响作用有待于进一步考证。因此,本文选取山东省农村商业银行2011-2016年的数据作为研究样本,对行业竞争程度、利率市场化与商业银行融资水平三者之间关系进行实证分析,得出以下结论:利率市场化程度增强能够促进商业银行融资水平的提升;行业竞争程度的增强能够促进商业银行融资水平的提升;行业竞争程度能够显著增强利率市场化对商业银行融资水平的影响作用。     

利率市场化改革与关键政策利率的选择——基于国际经验及两区制阈值误差修正模型的分析

随着我国从制度层面实现利率市场化,政策利率对市场利率的引导作用逐步提高,但利率传导仍具有"双轨制"特征,在一定程度上影响了货币政策调控转型的效率。如何从现有的多个政策利率中,选择一个合适的关键政策利率,直接关系到当前货币政策调控转型的效率。基于国际经验和我国国情,本文选取7天和14天期央行逆回购利率作为关键政策利率,并运用两区制阈值误差修正模型实证检验了两种期限的关键政策利率对隔夜市场基准利率的可控性。结果表明:两种期限的关键政策利率分别与市场基准利率之间存在阈值效应,但7天期逆回购利率作为关键政策利率的引导效果更好;当偏离均衡水平时,由市场基准利率承担调整,隔夜市场基准利率在正常区制中的调整时间约为19周,而在非正常区制中仅需2周。未来,我国应尽快明确将7天期逆回购利率作为我国的关键政策利率。为此,可先将存贷款基准利率等多个政策利率与关键政策利率挂钩,待时机成熟时再合并为统一的关键政策利率,实现政策利率的"两轨并一轨",进而推进货币政策调控从数量型为主向价格型为主的转型。     

市场利率与存贷款利率之间联动性的实证分析

运用经验分析和事件分析的方法,实证分析存款利率变动对市场利率的影响,同时创新引入3个月和6个月的国库定存利率作为存款利率的代理变量,以及引入贷款加权平均利率作为贷款利率的代理变量,实证分析市场利率变动对存贷款利率的影响。     

财务预警模型与商业银行信贷产品定价关系的实证检验

银行信贷是我国企业最为重要的融资方式,商业银行在信贷资源配置中如何对信贷产品进行定价是理论界和实务界关注的重点。以沪深两市2010—2014年的A股上市公司为样本,实证检验财务预警模型与商业银行信贷产品定价之间的关系。通过检验发现财务预警模型在商业银行信贷产品定价中发挥了较强的作用,对财务预警模型所揭示的高风险企业,要求更高的贷款利率。     

利率变动对企业投资行为的影响实证分析

本文采用实证分析,分析了利率对投资的作用机制。本文以沪深两市1997年至2009年648家上市公司作为样本,运用数据回归分析利率对企业投资的影响机制。通过实证分析发现利率与企业投资呈现正向相关,因此,本文认为我国企业投资对利率负向冲击并不敏感,利率政策也不能达到最初实施目标。     

美联储加息政策对人民币汇率的影响

本文运用理论研究与实证分析的方法,研究了美联储加息政策对人民币汇率的影响。线性回归结果表明,美联储加息政策与人民币汇率成负相关关系,即随着美联储利率上升,美元兑人民币升值,人民币汇率贬值。     

离岸与在岸人民币市场利率联动效应研究

本文分析了离岸人民币市场与在岸人民币市场利率联动的机制,并运用VAR模型等定量的方法检验了香港离岸人民币市场与在岸人民币市场的联动关系。实证结果表明:离岸与在岸人民币市场的利率联动效应已经初步存在,但存在较明显的单边效应,在岸人民币市场对香港离岸人民币市场有显著的引导关系,反之不成立。据此,本文认为应从提供足够的离岸人民币存量、促进离岸人民币需求从投机转向投资等方面加快离岸人民币市场建设,还应从政策层面逐步放开离岸和在岸人民币市场的利率管制。     

金融危机前后我国股债市相关性时变特征初探

股票和债券的资产组合是最基本的投资组合方式,研究这两种资产之间的相关性对于投资者来说具有重要的现实意义。本文通过静态与动态的实证分析,初步探索了我国金融危机前后股票市场与债券市场之间的相关性以及其相关性的时变特征。     

北欧金融危机对我国的启示

1991年爆发的北欧金融危机是固定汇率体制与金融管制放开背景下银行与货币的双重危机。利率水平变化过快,审慎监管执行不到位、防范跨境资金异常流动预案不完善、对信贷和实际利率快速变化的影响认识不充分,以及宏观政策顺周期调控是危机爆发的主要原因。北欧金融危机致使北欧国家信贷萎缩、货币贬值、资产缩水,进出口额、消费和投资下降,失业率攀升,经济陷入衰退。北欧国家通过银行注资、剥离不良资产、银行国有化、推行信用担保、实施存款保险等措施,在较短时间内成功阻止了危机的进一步恶化。北欧金融危机对我国利率市场化及跨境资金流动管理带来诸多启示,包括稳步推进资本项目可兑换,增强汇率弹性,公平市场竞争,加强金融监管等。     

P2P供应链金融借贷利率的影响因素

近年来,随着互联网金融行业监管趋严,P2P网络借贷从快速发展期过渡到合规改造期。与此同时,随着金融领域脱虚向实成为保障经济健康发展的必然要求,P2P供应链金融作为P2P网络借贷与实体经济发展相结合的重要产物,逐渐受到重视。然而,与拍拍贷、人人贷等以个人之间借贷为主的网贷业务不同,P2P供应链金融的融资主体是中小企业,其债权背后的贸易背景更加复杂,其借贷利率决定机制与一般P2P网络借贷利率存在较大差异。基于P2P供应链金融运营模式特点,从货币政策、借款项目标的信息、借款企业自身资信水平、供应链真实贸易背景、风险控制措施五个方面入手考察P2P供应链金融借贷利率影响因素,并通过数据抓取方法收集中瑞财富网项目信息进行实证检验发现,借款期限、借款企业自身资信水平、供应链贸易背景及风险控制措施均会对P2P供应链金融借贷利率产生重要影响,而货币政策和借款金额对借贷利率影响不显著。其中,借款期限和借贷利率呈同向变动关系;借款企业注册资本与借款利率呈反向变动关系;供应链贸易背景披露越充分,风险控制措施越复杂,借贷利率越高。因此,为更好地推动P2P供应链金融平台发展,需要市场监管者进一步完善P2P供应链金融借贷项目资金定价机制与平台项目信息披露要求,搭建投资者与征信系统之间的桥梁,允许有资质的机构提供借款企业信用报告;需要P2P供应链金融平台按监管要求完善借款项目信息披露机制,建立准确而有效的信用评级机制;需要投资人仔细甄别P2P供应链金融借款项目,避免盲目投资。     

在变利率下对未决赔款准备金的估计——基于神经网络实现

在保险精算学中,经常使用链梯法、已结案每案支付额法、已发生每案支付额法估计未决赔款准备金.传统的链梯法在对未决赔款准备金进行估计时,对最后一个观察年后的利率通常取一个固定的数值,然而在实际情况下,由于通货膨胀、金融危机、经济政策等原因的存在利率是变化的。本文在考虑通货膨胀、金融危机、经济政策等的条件下,首先应用BP神经网络根据已知的各进展年的利率对最后一个观察年后的利率进行预测,然后在传统链梯法的基础上,对未决赔款准备金进行估计。     

基于VAR模型的利率期限结构内含的宏观经济信息研究

为研究利率期限结构内含的宏观经济信息,本文选择各国广泛使用并适合我国国债特征的NS模型,引入状态空间模型对其进行改进,并将其估计值与传统经验值相对比,确保模型的合理性与准确性。并在此基础上采用VAR模型,通过脉冲响应函数来分析利率期限结构的水平因子、斜率因子、曲度因子与宏观经济因素之间的响应关系,进而得出利率期限结构内含的宏观经济信息。