崇武古城旅游地形象感知研究:基于网络文本内容分析

文章基于网络文本分析法,运用ROST CM 6.0软件研究游客对崇武古城旅游景区形象的感知。通过携程网、去哪儿网和马蜂窝旅游网共获取有效网络评论及游记1723条(篇)。研究获取了游客感知形象高频词汇和语义网络结构分布图,并进行情感倾向分析。研究结果:游客对崇武古城的总体印象良好,正向情感为主导,其中"古城""石雕"是崇武古城最关键的旅游吸引要素,其次为滨海风光;游客的旅游感知形象类型表现为景点景观、人文风情、感知体验、旅游服务四方面;消极情绪感知反应出景区旅游项目收费高、私家旅行停车难、基础设施完善弱、旅游管理制度差5项问题。因此,提出优化服务、规范管理制度,强化特色、适度扩大开发,开发文旅、开发智能服务四项提升策略。     

基于网络文本分析的合肥逍遥津公园形象感知研究

文章运用网络文本内容分析法,利用ROST Content Mining软件研究游客对合肥逍遥津公园的形象感知。通过去哪儿网、蚂蜂窝、同城网等旅游网站,获得关于合肥逍遥津公园的网络评论合计有效数据800余条。从中提取出游客对合肥逍遥津公园感知形象的高频词汇和语义网络分析结构图,并从景区景点感知、公园环境感知、和服务设施感知等方面进行分析。结果表明:游客对合肥逍遥津公园旅游形象感知多倾向于积极方面,"公园""逍遥""合肥"是最深刻的印象,符合景区历史悠久的旅游形象;消极感知来自公园主题不突出、服务设施老旧等方面。在此基础上,提出突出公园历史主题、改善服务设施质量、提升经营管理水平三点建议。     

基于网络文本分析法的公园旅游形象感知研究——以北海公园为例

文章以北海公园作为研究对象,运用网络文本分析法,以携程网、去哪儿网和飞猪旅游网址的游客游记为数据来源。通过八爪鱼采集器进行数据采集,导入ROSTCM6软件得到形象感知高频词,进行社会网络语义分析和情感分析,构建北海公园形象感知构成体系。结果表明:北海公园形象感知体系构成以景观感知和游客感知为主体,具体包括人文景观、地点方位、自然景观、景区吸引物、游客关注点、游客行为、旅游评价以及传播方式。通过情感分析得知积极情绪占比为大多数,消极情绪主要集中在北海公园的公共设施建设方面不够完善、旅游网络平台与景区联系不紧密、景区人员态度不好导致游客体验感差等方面,并针对景区存在的问题提出相关优化措施以提升景区经济效益。     

基于网络文本分析的博物馆节庆展览游客体验研究——以故宫《紫禁城里过大年》展览为例

本文以故宫《紫禁城里过大年》展览为例,基于携程和大众点评网的游客评论,运用ROST Content Mining 6软件,生成故宫博物院节庆展览游客评论高频词汇,发现其高频词汇主要表现在旅游吸引物、旅游环境与氛围、接待服务与设施、游客情感评价4个层面,然后进行积极和消极感知分析,并提出相关建议。     

武夷山风景区旅游形象感知研究——基于网络文本和IPA分析法

文章在大数据背景下,运用网络文本分析与IPA模型相结合的方法,研究武夷山风景区旅游形象感知。运用内容分析法,通过ROST CM6软件从主流旅游网站上收集、筛选得到的网络文本内容进行统计分析得到高频词汇并绘制语义网络分析图,以此为基础归纳总结旅游形象感知的要素,并对网络文本进行逐条编码,运用IPA分析法构建分析模型,分析游客的旅游体验要素结构和旅游体验质量评价。结果表明:游客体验要素分值总体较高,表明游客旅游体验评价关注点各个旅游形象感知要素较集中。重要性程度之间存在差异较大,绝大多数要素重要性程度低;但大部分要素表现性程度高,说明游客整体旅游体验较好,对景区内旅游体验质量评价较高。根据研究结果,今后应从景区环境拥挤感知、游憩活动的参与氛围以及其他满意度稍低的方面进行改进提升,从而让游客获得高质量的旅游体验,创造更好的武夷山风景区形象。     

基于网络文本分析法的国家森林公园游客行为和形象感知研究--以神龙谷国家森林公园为例

随着互联网技术迅速发展,网络文本分析成为旅游研究的重要方法,能够反映游客对景区的真实感知。文章以携程、大众点评等重要旅游网站的游客评论为对象,利用网络文本分析法对高频词汇进行分类和语义网络图绘制,对神龙谷国家森林公园的游客行为和形象感知进行研究,为相似景区的管理和发展思路提供理论借鉴。研究结果表明:(1)游客前往景区主要是通过自驾游的形式与家人、朋友一起休闲旅游及夏季避暑。(2)游客对景区生态环境总体感知良好,尤其偏好瀑布、森林等自然旅游资源。极少游客也表示景区存在一些问题,如景区公共交通不便、景区面积较小等。(3)国内森林公园存在服务水平不高、开发程度不足等问题,需进一步提升。依据分析结果,对今后森林公园的发展提出优化景区公共交通和加大景区后期开发力度等建议,以期为改善景区旅游管理与服务质量提供理论参考。     

基于网络文本与IPA模型分析的上海辰山植物园旅游形象感知研究

运用网络文本分析和IPA模型相结合的方法,研究大数据视野下的上海辰山植物园旅游形象感知。利用Rost ContentMining软件分析,从携程、大众点评、美团等搜索旅游网站上筛选出上海辰山植物园旅游形象感知的高频词汇,绘制语义网络分析图。以高频词汇和语义网络分析结果为基础,运用IPA分析法构建分析模型,分析游客的目的地旅游体验要素结构和游客体验质量的评价。结果表明:游客体验要素的分值总体较高,表明游客的旅游体验评价关注点较为集中;重要性分值差异较大,表明游客对于旅游体验各要素的感知重要程度存在较大差异。根据研究结果,今后应从动植物多样性、自然生态环境、体验活动等5个方面进行改进提升,从而为游客提供高质量的游览体验。     

世界文化遗产游客体验分析——以西安秦始皇兵马俑博物馆景区为例

本文重点介绍西安秦始皇兵马俑博物馆旅游景区基本情况,并通过西安秦始皇兵马俑博物馆官方网站和相关学术报告以及论文,逐一分析其旅游产品、旅游服务、旅游解说、旅游目的地可达性、旅游目的地利益相关者和旅游管理策略。除此之外,本文还指出西安秦始皇兵马俑博物馆景区旅游发展的基本条件和管理方法,同时通过NVivo系统对猫途鹰网站上关于西安秦始皇兵马俑博物馆景区的游客评论进行更深层地研究,为了保证数据来源的客观性和真实性,本文随机抽取了猫途鹰网站上来自全世界各地100名游客对西安秦始皇兵马俑博物馆景区的有效评论进行研究,调查发现,大约92%的游客认为西安秦始皇兵马俑博物馆景区非常值得前去游览,并且给予很高的评价,提供了有效的、可参考的积极评论,另外,约8%的游客对他们在景区的经历和体验不满意,并对景区的旅游产品、旅游服务以及景点基础设施建设给出了差评。除此之外,通过研究得出,旅游产品,旅游景点的开发以及旅游景点的改进方法,是在可持续文化景点开发的学术和行业理论指导下进行的。最后,本文指出了提高景区目前的旅游产品质量和发展新兴旅游产品的机会和对提升游客体验满意度的重要性以及景区未来管理策略发展的机遇和景区在可持续发展领域的展望。     

基于网络文本分析的八达岭长城旅游体验质量模糊评价

以八达岭长城为案例研究地,通过收集整理携程网、同程网、马蜂窝网站上的相关游记和评论,形成网络文本。利用ROST Content Mining软件对文本进行分词、提取高频特征词和语义网络分析。同时借助内容分析法,提取八达岭长城旅游体验质量评价指标,并结合前人的研究成果,建立八达岭长城旅游体验质量评价指标体系。将网络文本法和模糊评价法相结合,对游客体验质量做出综合评价。评价结果表明:游客旅游体验质量总体评价为良好,旅游吸引物的吸引力较强,旅游活动评价较差,旅游环境较为良好,旅游服务水平有待提升。针对八达岭长城旅游体验质量的评价,为未来提高长城旅游优质体验方面提供借鉴。     

基于移动互联网的林芝景区自助语音导游系统设计与应用

本文基于移动互联网的林芝景区自助语音导游系统立足于用户需求,为游客提供好的产品与服务,使游客在旅游前、旅游中、旅游后的整个过程都能感受到全方位的服务体验,有效缓解导游人才紧缺问题,提升林芝地区旅游体验和服务质量。