用多变量综合评价方法分析火灾

目前火灾情况统计所使用的“四项指标”存在指标变动方向与变动程度不一致,不利于多年份火灾情况评价等缺点,利用多变量综合评价方法可以克服此类弊端。实施多变量综合评价方法的步骤为:确定评价指标;收集与处理数据;确定各指标的权数。     

高管激励机制对创新驱动战略倾向性的影响研究——基于国有企业财务业绩的动态调节视角

财务业绩变动是否会影响国有企业高管对企业创新驱动战略的态度?针对这一问题,文章基于薪酬契约理论,在分析高管激励与创新驱动战略倾向性关系的基础上,引入财务业绩指标作为调节变量,力图揭示财务业绩变动对二者关系的影响。研究发现:高管货币激励和股权激励均对企业创新驱动战略指标起到了提升作用;财务业绩变动对高管货币激励和技术人员比例指标关系起到负向调节作用,对高管货币激励与研发投入关系并没有产生调节作用;财务业绩变动对高管股权激励与研发投入、技术人员比例关系均起到正向调节作用,财务业绩水平越高,高管股权激励对企业创新驱动战略指标的促进作用越大。     

基于预测误差评价的供热负荷预测输入变量选择研究

本文分析了供热系统热负荷变化的复杂性和非线性特点,说明了不同误差评价指标在供热负荷预测输入变量选择时的作用,以及各种误差评价指标所衡量物理意义的区别。由于供热系统热负荷受多变量相互影响,因此热负荷预测输入变量不同会影响预测结果的准确性。以某供热系统为算例,采用平均绝对误差、平均绝对百分比误差和均方根误差对供热负荷预测结果进行对比分析,对输入变量进行了选择和确定。结果表明,可以采用不同的预测误差评价指标对供热负荷预测准确性进行评价,综合考虑各指标反映出的物理意义和预测效果,确定合理的供热负荷预测输入变量。     

市场利率与存贷款利率之间联动性的实证分析

运用经验分析和事件分析的方法,实证分析存款利率变动对市场利率的影响,同时创新引入3个月和6个月的国库定存利率作为存款利率的代理变量,以及引入贷款加权平均利率作为贷款利率的代理变量,实证分析市场利率变动对存贷款利率的影响。     

基于层次分析的建筑安全管理模糊综合评价

本文通过分析各类评价方法 ,综合研究影响建筑安全管理的关键因素,选取了8项指标作为建筑安全管理评判的基本指标。利用模糊语言变量隶属度取值表确定其隶属度,并运用模糊层次分析法确定各因素及指标的权重,建立了建筑安全管理的模糊综合评价模型。通过工程实践应用表明,该理论模型对于建筑安全管理评价具有很好的适用性与合理性。     

我国城市化进程与建筑业发展关系实证研究

本文分析了城市化进程与建筑业发展之间的关系.研究结果表明:建筑业发展和我国城市化进程各项指标之间存在协整关系.在1%显著性水平上,建筑业是引起城市人口和人均GDP变动的原因,工业化是引起建筑业变动的原因.从变量之间的动态影响来看,城市化进程对建筑业产生影响的滞后时间大约为4年.其中,工业化进程对建筑业发展的影响最大,其次是来自于人均GDP和人口城市化的影响.     

工程项目社会影响评价新方法研究——基于变量分析法

社会影响评价变量分析方法克服了传统指标方法人为赋权的主观性等问题,采用一系列变量,较全面体现项目干预所引发的当地社区生物-物理环境变化和社会变革过程,成为我国项目社会评价的未来发展方向。分析变量分析法的优势,总结和归纳国际社会影响评价变量的构成及定义。最终结合我国实际情况及现有研究,提出符合我国国情的社会评价变量框架。     

基于因子分析的EPC项目绩效影响因素研究

分析相关文献,总结出EPC项目绩效的26个影响因素,并进行实证分析。通过因子分析法提取能够代表大部分影响因素的综合因子变量,并得到各个因子的评分。将各个公共因子作为EPC项目绩效的评价指标,建立EPC项目绩效影响因素模型。最后根据总结出的综合公共因子,提出改善EPC项目绩效的对策。     

双因素敏感性分析在供热项目评价的应用

结合工程实例,采用双因素敏感性分析,探讨了供热项目中不确定因素对财务评价指标的影响。在供热项目财务评价中,采用双因素敏感性分析研究不确定因素变化对财务评价指标的影响,可找出在项目投资决策及实际运行中应主要监控的敏感因素,为降低风险提供数据支持。     

基于ANOVA及多元回归对人体睡眠质量影响因素的研究

利用ANOVA及多元回归法对影响睡眠质量的因素大小进行了分析。首先利用方差分析法(ANOVA)比较不同睡眠质量人群间各指标之间的差异,其次利用多元回归将人体睡眠质量作为被解释变量,将年龄、性别、可信赖程度、精神质、神经质和性格因素6个指标作为解释变量进行OLS估计,得到诊断人体睡眠质量的多元回归模型;最后利用约束型F检验法判断各指标对人体睡眠质量的影响,并依据检验结果对模型进行了修正。模型结果表明:指标可信赖程度和精神质对睡眠质量不产生影响;性别对睡眠质量的影响程度最大,其次是年龄和神经质,影响程度最小的为指标性格因素。