基于BP神经网络的建筑结构隔震初步设计系统

基于BP人工神经网络,以建筑结构的抗震设防类别、设防烈度、场地类别、地震分组、高宽比、长宽比、刚度,质量和面积为主要影响因子,以隔震后结构的最大层剪力比和支座最大位移作为输出结果,建立一个隔震初步设计系统.经25个训练样本对该网络进行训练后,利用15个测试样本对网络进行了测试.通过测试结果与实际设计结果的对比,网络的平...     

人工神经网络在结构控制中的应用

对人工神经网络在结构控制中的应用做了综合评述。介绍了神经网络的控制原理,总结了结构控制中常见的网络模型,阐述了人工神经网络在结构控制中的应用情况,并对未来的发展方向进行了展望。     

神经网络在结构工程健康监测中的应用探讨

建立结构损伤诊断子系统是建立大型工程结构智能健康监测专家系统的核心问题。人工神经网络技术可以实现结构损伤的自动识别与定位,具有广阔的应用前景。本文介绍基于人工神经网络的两级损伤识别策略,并对采用人工神经网络进行结构损伤诊断的网络输入参数与网络结构选择等关键问题进行了探讨。     

基于人工神经网络的建筑景观设计研究北大核心

随着人工神经网络研究的不断深入,其自学习能力、信息处理能力以及联想储存能力等已在诸多领域得到了广泛的应用。人工神经网络作为生物神经网络的某种数学模型,经过不断的学习和训练之后,就可以拥有自我判断和自我学习的能力,具有很强的适应性,在建筑景观设计行业中拥有较为广阔的应用前景,利用人工神经网络可以实现更为科学准确的设计辅助作用,对传统的设计方法产生积极的影响。为了研究探索人工神经网络模型在建筑景观设计中的可行性,通过查阅近几年国内外的相关文献,主要从建筑景观平面图的生成、植物配置、风格迁移和建筑景观设计评估四个方面,阐释人工神经网络在建筑景观设计中的应用,分析基于人工神经网络的设计方法并证明神经网络模型在建筑景观设计辅助方面的优势。     

盾构施工引起地面沉降的双子神经网络预测

通过对杭州市庆春路钱塘江隧道的地面沉降值的监测数据进行分析,提出了采用双子网络来进行盾构法隧道地面沉降预测的可行性。采用杭州市庆春路钱塘江隧道的地面沉降值的监测数据来分别训练具有双子网络和无子网络的人工神经网络,并利用杭州市庆春路钱塘江隧道的地面沉降值的监测数据本身以及杭州市沿江大道运河隧道的地面沉降监测数据作为检测数据,进行了四组实验。实验表明,采用了双子网络的人工神经网络相比于无子网络的人工神经网络有着更佳的拟合、预测精度以及更小规模的数据输入量。     

液压逻辑阀系统的神经网络控制技术

介绍基于人工神经网络的液压逻辑阀控制技术及液压逻辑阀控制网络的特点与结构。分析了人工神经网络的主要特点和拓扑结构。重点是研究用于处理逻辑阀的前馈网络，对其训练算法进行了推导与改进。并通过改进型ＢＰ算法，对此进行训练，取得了满意的实验结果。     

基于神经网络的黄土地区建筑基础选型

基础选型是基础设计中的重要步骤,需要考虑众多因素,如地质特性、上部建筑结构、抗震设防烈度等。黄土地区的工程地质条件又有其特殊的性能。利用人工神经网络特点,并且综合考虑各种因素,建立了快速选择基础型式的网络。可供工程设计人员参考使用。     

人工神经网络在HVAC系统的应用

阐述了构成人工神经网络(ANN)的M-P神经元模型的结构、输出输入的函数关系及人工神经网络中最常用的学习规则———BP网络。综述了人工神经网络在暖通空调系统中的应用,包括预期平均评价指标(PMV)的预测、房间冷负荷的预测、能量管理、故障诊断及其他应用。介绍了BP网络的改进算法。     

人工神经智能网络在性能化设计评估中的应用

根据影响大空间建筑消防安全的因素,应用人工神经网络改进型BP算法和层次分析法,建立了大空间建筑火灾危险性的评价指标体系。运用Visual Basic语言编写了大空间建筑消防安全评估可视化软件,对辽宁省朝阳市鸟化石国家地质公园的性能化消防设计进行评价,取得了很好的效果。实践证明,利用人工神经智能网络建立评判模型,为判断大空间建筑性能化消防设计方案是否可行提供了依据,具有很好的应用价值。     

基于BP神经网络的既有建筑混凝土强度预测

在分析检测数据的基础上,提取了结构服役时间、结构建造时间、结构检测时间、混凝土设计强度和混凝土碳化深度等特征参数,建立了预测既有建筑混凝土强度退化的人工神经网络模型。采用动量法和自适应调整法改进了BP算法;采用训练好的BP神经网络对既有混凝土强度最小值和混凝土强度最大值进行了预测,并与实测值进行了对比。结果表明:利用BP神经网络对既有建筑混凝土强度退化进行预测是可行的,该研究成果可为既有建筑大面积的抗震性能普查提供参考。     

人工神经网络在建筑工程项目管理中的应用

简要介绍人工神经网络的基本原理,综述了人工神经网络在建筑工程项目管理的造价预测、项目管理绩效评价、招投标等方面的应用及ANN在该领域应用中存在的不足之处,并对人工神经网络在建筑工程项目管理中的应用提出了建议。     

基于MATLAB神经网络的高层建筑结构选型研究

随着土木工程技术的发展,结构选型在高层建筑结构设计中的重要性越来越明显。但是由于高层建筑结构选型是一个非常复杂的问题,本文提出应用MATLAB神经网络方法对高层建筑进行结构选型。并用MATLAB语言编制了人工神经网络高层建筑结构选型专家系统使选型过程简单明了。结果表明此方法可行,可以帮助设计人员选择恰当的结构型式。     

基于人工神经网络的投标报价确定

对人工神经网络进行了简介,结合传统的统计分析方法,根据某文献提出的影响报价的指标确定了神经网络的结构,并分析了其扩展性,指出神经网络预测投标报价具有广阔的应用前景。     

Nonparametric Identification of a Building Structure from Experimental Data Using Wavelet Neural Network

Abstract:   This study presents a wavelet neural network-based approach to dynamically identifying and modeling a building structure. By combining wavelet decomposition and artificial neural networks (ANN), wavelet neural networks (WNN) are used for solving chaotic signal processing. The basic operations and training method of wavelet neural networks are briefly introduced, since these networks can approximate universal functions. The feasibility of structural behavior modeling and the possibility of structural health monitoring using wavelet neural networks are investigated. The practical application of a wavelet neural network to the structural dynamic modeling of a building frame in shaking tests is considered in an example. Structural acceleration responses under various levels of the strength of the Kobe earthquake were used to train and then test the WNNs. The results reveal that the WNNs not only identify the structural dynamic model, but also can be applied to monitor the health condition of a building structure under strong external excitation.     

人工神经网络技术在高强混凝土中的应用--配合比设计初探

探讨了在多因素影响下，人工神经网络技术在混凝土配合比设计方面的实现手段．采用以正交设计试验作为学习样本模拟真实系统的方法，来模拟完全试验；同时，以部分试验数据为研究对象，通过自组织神经网络分类计算，构成学习样本来模拟真实系统，也得到了较为满意的结果．此项研究除提供了人工智能在混凝土配合比设计中的应用方法外，还在具体研究问题的背景下，为神经网络理论在确立学习样本的方法上寻求了一个可行的途径     

BP人工神经网络模型在建筑物沉降预测中应用

以BP人工神经网络模型为基础,建立预测模型,以小区某栋建筑物l期～8期的沉降观测数据为输入数据和输出数据,对网络模型进行训练,并对9期～12期实际观测值与预测值进行了比较,结果比较理想,从而验证了采用BP人工神经网络模型进行建筑物沉降的预测是可行的。     

大空间空调系统控制耦合问题分析及对策

研究了大空间大面积空调系统设备的集群协调控制问题，分析了楼宇自动化设备及计算机网络的应用体系结构，从信息理论的角度提出了利用大空间空调系统的测量信息冗余提高动态控制性能的措施，并介绍了采用人工神经网络控制器进行信息融合进而实现协调控制的对策或方法。     

针对倒塌房屋瓦砾分布的模糊神经网络预测

房屋倒塌后的瓦砾分布范围与楼层层高、总层数、房屋重量等因素有关，具有一定的随机性，要精确预测其倒塌后的堆积物分布具有一定困难。而模糊神经网络系统的预测功能可以解决这一问题。本文作者结合模糊推理系统和辐射基函数网络，提出了建立多层前向神经网络模型，来输出倒塌房屋堆积物分布范围及平均高度的模糊预测系统。     

高层结构抗风控制研究

介绍了在结构工程抗风与抗震设计中具有广阔应用前景的人工神经网络系统和结构振动控制方法,分析了被动调频质量阻尼器用于风振控制存在有效频带窄的问题后,提出采用神经网络提供主动控制力的主动控制方法,并通过神经网络系统对结构响应进行了预测,从而进一步提高了控制系统的性能。