首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到16条相似文献,搜索用时 93 毫秒
1.
城市燃气季节性负荷预测模型的建立及求解   总被引:8,自引:3,他引:5  
谭羽非 《煤气与热力》2003,23(3):131-133,151
根据城市燃气管网季节性负荷变化的特点。采用最优组合理论,将灰色GM(1,1)预测模型和人工神经网络模型的优点结合起来。建立了一个基于灰色神经网络的城市燃气管网季节性负荷预测模型,并提出了相应的求解方法,此模型能同时反映燃气负荷随时间的增长趋势和随不确定因素的波动特性。通过实例的计算结果表明:所建模型具有较高的收敛速度和预测精度,较强的适应性和灵活性,为城市燃气季节性用气负荷的预测提供理论分析依据。  相似文献   

2.
基于BP神经网络城市燃气短期负荷预测   总被引:2,自引:1,他引:1  
论述了BP神经网络的预测模型结构,提出了基于该模型的城市燃气短期负荷预测方法和程序流程,结合某城市燃气负荷数据进行了燃气负荷模拟预测,预测结果和实际情况有很好的一致性。  相似文献   

3.
城市燃气负荷的灰色预测   总被引:29,自引:17,他引:12  
根据城市燃气中长期负荷预测的要求和存在的问题,利用灰色理论与灰色预测的原理,提出了动态等维灰数递补城市燃气负荷灰色预测模型,并进行了实际应用。  相似文献   

4.
简述了燃气负荷的预测过程,对城市燃气负荷预测技术的应用实例进行了分析。  相似文献   

5.
提出采用Dropout技术的长短期记忆神经网络模型(Dropout-LSTM模型),对城市燃气日负荷进行预测。由于不同时期的燃气日负荷具有不同特点,将全年分为供暖期、过渡期及非供暖期,分别对3个时期的日负荷和影响因素进行相关性分析,确定3个模型的输入特征,建立3个时期的日负荷预测Dropout-LSTM模型,采用平均绝对百分比误差对模型预测效果进行评价。Dropout-LSTM模型可以很好地预测城市燃气日负荷,比BP模型、LSTM模型以及SVM模型有更好的预测效果。与基于全年数据的全年预测模型相比,分时期预测模型预测精度更高。供暖期的燃气日负荷规律性强,对供暖期的日负荷预测精度最高,非供暖期次之,由于过渡期日负荷波动大,预测效果是3个时期中最差的。  相似文献   

6.
数据挖掘技术在燃气负荷预测的应用   总被引:5,自引:3,他引:2  
介绍了数据挖掘技术的基本概念、任务和方法,分析了城市燃气负荷预测的现状和应用方法,探讨了数据挖掘技术在城市燃气负荷预测中的应用。  相似文献   

7.
俞朝阳  方顺银 《上海煤气》2005,(5):15-16,41
燃气负荷是燃气工程重要的基础技术数据,燃气供气负荷及其变化规律的预测是城市输配系统所必须面对的重要问题,文章叙述了南京城市燃气供气负荷预测研究课题的概况.  相似文献   

8.
介绍支持向量机的原理和支持向量回归模型,提出支持向量回归(SVR)模型的城市燃气短期负荷预测方法。探讨输入样本数据的选择和预处理方法、核函数和支持向量机参数的选择,结合某城市燃气日负荷数据进行燃气短期负荷预测。与BP神经网络预测方法相比,支持向量回归模型预测方法用于小样本情况下的燃气短期负荷预测精度略高。  相似文献   

9.
燃气小时负荷的模糊神经网络预测   总被引:26,自引:17,他引:9  
分析了燃气负荷运行变化规律,研究了负荷模型分类模式,采用改进模糊神经网络进行小时燃气负荷预测。  相似文献   

10.
城市燃气负荷的特点与预测模型的特征   总被引:3,自引:2,他引:1  
分析了城市燃气负荷的特点和影响因素,讨论了天然气负荷的特点,提出了燃气负荷预测模型应具备的特征。  相似文献   

11.
基于一次累加法的城市燃气年负荷预测   总被引:1,自引:1,他引:0  
由于燃气负荷原始时间序列非线性随机变化,而一次累加法具有削弱时间序列随机性的特点,提出了一次累加法在城市燃气负荷预测中的应用方法。实例表明,一次累加法预测模型精度高,预测结果可靠,可用于城市燃气年负荷预测。  相似文献   

12.
基于神经网络的城市燃气短期负荷预测   总被引:2,自引:2,他引:0  
豆连旺  冯良 《煤气与热力》2005,25(12):10-14
采用VC语言编写基于神经网络技术的城市燃气短期负荷预测模型,经实例验证可以较精确地预测出城市燃气短期负荷.预测模型在权值修正项中引入动量项以加速收敛,在数据输入时引入噪声,以提高网络的泛化推广能力.  相似文献   

13.
燃气锅炉的智能与优化控制   总被引:1,自引:0,他引:1  
通过对燃气锅炉供热对象传热过程的机理分析,建立了燃气锅炉热负荷预测用数学模型;预测的热负荷配以数据采集和控制系统,用于燃气锅炉的控制,节约能源显著;热负荷预测模型也可用于其他热源装置的控制过程。  相似文献   

14.
对于城市燃气年负荷预测,多模型组合预测是提高预测精度的有效方法。应用信息论中的信息熵概念对各单一模型进行综合评价,计算其在组合预测模型中的权重。实例计算证明,多模型的组合预测能综合单一模型的特点,具有良好的应用效果。  相似文献   

15.
城市天然气用气规律及负荷预测   总被引:6,自引:4,他引:2  
王根林 《煤气与热力》2004,24(7):391-394
分析了城市天然气用气规律,介绍了负荷预测的方法。  相似文献   

16.
人工神经网络法燃气日负荷预测输入变量选取   总被引:1,自引:1,他引:0  
研究了RBF神经网络在城市燃气日负荷预测中的应用及输入变量的选择问题,提出了基于逐步回归的输入变量选取方法。对实例进行了预测,对不同输入变量方案进行了对比分析。以逐步回归选取的输入变量为基础,增加日期类型、前一天平均气温两项数据作为输入变量,完全满足神经网络用于城市燃气日负荷预测精度的要求,且合理可行。  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号