基于GIS的鄂尔多斯盆地西北部砂岩型铀矿的综合预测

研究了砂岩型铀矿的综合预测模式和基于GIS的砂岩型铀矿综合评价方法与流程，开发了成矿信息提取软件。基于GIS平台在鄂尔多斯盆地西北部建立了多源勘查信息数据库，构建了砂岩型铀矿综合数字找矿模型，完成了研究区砂岩型铀矿的成矿信息提取和综合评价。研究结果表明，基于GIS的砂岩型铀矿综合预测可快速缩小找矿靶区，提高预测精度。     

航磁分形方法在地浸砂岩型铀矿床预测中的应用探讨

根据层问氧化带砂岩型铀矿床上方存在高频弱磁异常的标志特征，研究了应用分形方法提取铀矿化引起的航磁弱信息的方法技术。在巴彦浩特盆地锡林凹陷内，结合区域成矿地质环境，应用航磁分形方法提取“矿致”异常，完成了砂岩型铀矿远景靶区初选。     

砂岩型铀矿GIS评价系统的研制

砂岩型铀矿GIS评价系统以铀矿地质专家知识为背景,集数据管理、分析、可视化表述、成矿信息提取、综合预测评价于一体。介绍了该系统的研制过程、设计思路和开发方式,并详细阐述了数据管理、钻孔数据分析、空间数据分析、成矿信息提取和预测评价等主要功能。     

基于GIS的砂岩型铀矿区域物化探数据处理系统开发

针对砂岩型铀矿勘查评价的需要,完成了区域物化探数据处理系统功能设计;基于GIS开发了功能强大的区域物化探数据处理系统软件,弥补了GIS软件在铀成矿信息提取功能上的不足。介绍了系统软件开发的技术路线和混合编程技术,通过具体的开发实例,详细介绍了系统软件的开发过程。应用实践表明,开发的系统软件界面友好且功能实用,可快速完成区域物化探的数据处理,为砂岩型铀矿成矿靶区优选提供有益的深部信息。     

乌库尔其层间氧化带砂岩型铀矿床磁场特征及解释

层间氧化带砂岩型铀矿床覆盖层较厚,地表异常信息微弱,找矿十分困难。通过分析新疆伊犁盆地南缘乌库尔其铀矿床的地面高精度磁测数据资料,发现该区层间氧化带砂岩型铀矿床磁异常特征与其地球化学分带明显相关,根据铀矿成矿地球化学机制结合试验区的航磁资料及实际预测成果,指出铀矿矿化带大致位于磁异常从负值向正值过渡的零值线前端附近。地面高精度弱磁异常是该区铀矿床特征异常之一,可作为一种标志信息运用到铀矿找矿中。     

砂岩铀矿勘查信息系统的研制及应用

研究目的是将地理信息系统(GIS)技术应用于可地浸砂岩铀矿的勘查评价之中,面向非GIS专业人员建立桌面型GIS应用系统。总体设计思路是以ArcView3.2为开发平台,应用其提供的AVENUE语言进行二次开发,在继承已有功能的基础上,根据多源地学信息管理和综合评价的需要,在平台内通过AVENUE语言编写程序代码增添新的系列功能并形成友好的用户操作界面,更好地实现数据库管理、信息查询、图形编辑、地质制图、图像处理、空间分析、模型分析和各种输出等功能。为了更好地管理海量钻孔资料,实现快速成图,基于GIS软件开发了钻孔资料管理成图系统。以海拉尔盆地西部铀资源勘查项目为例,在建立地、物、化、遥等多源地学信息数据库的基础上,应用系统软件对研究区砂岩型铀矿的成矿地质环境进行了深层次的分析和研究,运用证据权重法对其中的克鲁伦盆地进行了定量预测。该套软件还成功应用于伊犁盆地南缘、松辽盆地和其他地区的铀资源综合评价。     

鄂尔多斯盆地DS式砂岩型铀矿综合找矿模型研究

简要介绍了综合找矿模型的内涵及其基本特征,提出了砂岩型铀矿综合找矿模型的构建流程;深入研究了DS铀矿床的地质特征、水文地质特征及区域地球物理场特征;建立了DS铀矿床的多源信息描述模型,从中归纳总结出DS式铀矿田和铀矿床的综合找矿模型,并应用该模型完成了东胜—榆林地区砂岩型铀矿成矿潜力综合评价。     

遥感数据及航放、航磁数据处理浅析

以某区遥感数据、航放数据和航磁数据处理为例,阐述了遥感数据处理的基本思路、波谱特征分析及采用的处理方法;探索了遥感数据与航放数据、航磁数据融合的处理方法;分析了其处理成果的地质意义.它不仪对研究区地质环境研究及铀矿找矿具有一定意义,而且对其他地区的应用也有参考价值.     

羌塘盆地砂岩型铀矿成矿条件初步调查

在GIS技术的支持下,对羌塘盆地砂岩型铀矿成矿条件进行了初步调查和分析,调查内容侧重于区域地质背景、目标层选择、铀源、古水动力、古气候等方面。研究表明,羌塘盆地基本具备砂岩型铀矿成矿条件,盆地砂岩型铀矿找矿目标层主要为夏里组,其次为雪山组和雀莫错组,有利区域是东北斜坡带和中央隆起北缘。     

基于集成学习的松辽盆地砂岩型铀矿地层岩性自动识别研究

地层岩性的准确识别与砂岩型铀矿层的圈定密切相关，岩性组合的正确分析对于开展砂岩型铀矿的勘查与异常识别具有重要意义。本文针对传统测井岩性识别方法与机器学习类方法中存在的问题，以北方松辽盆地砂岩型铀矿为研究对象，采用两种典型的集成算法模型(XGBoost和SMOTE随机森林)开展地层岩性自动识别研究，并将识别结果与K最近邻分类算法(KNN)、梯度提升决策树算法(GBDT)等典型机器学习算法进行对比。结果表明，XGBoost和SMOTE随机森林两种集成算法模型对砂岩型铀矿地层岩性识别的准确率都在95%以上，且较KNN模型和GBDT模型的准确率有明显提高。XGBoost模型用于控制过拟合的正则项和节点分裂时支持特征多线程进行增益的计算，显著提高了运算效率，SMOTE合成少数过采样技术解决了样本数据不平衡的问题。基于集成算法的优化过程可为砂岩型铀矿岩性分类问题提供理论依据与技术支撑。     

伊犁盆地沉积建造特征及其与砂岩型铀矿的关系

从古构造、古地理重塑入手,系统分析伊犁盆地各沉积时期的沉积建造特征,并探讨其与砂岩型铀矿的关系。研究表明,伊犁盆地双基底建造形成了盆地的富铀基底,盆地早—中侏罗世在弱伸展环境下形成的暗色含煤碎屑岩建造成为盆地的含矿建造形成期,盆地晚白垩世—新近纪在弱挤压环境下形成的红色碎屑岩建造有利于铀的后生改造富集成矿。经统计分析表明,伊犁盆地砂岩型铀矿化与含矿层的沉积相类型、单层砂体厚度及岩性结构等建造特征密切相关。     

砂岩型铀矿床铀源条件评价方法探讨

砂岩型铀矿成矿铀源的来源是多种多样的,可以是来自盆地周边的蚀源区岩石,也可以是盆地容矿层本身铀的预富集,还可以是来自盆地深部的铀源(包括油田水的铀、构造热液带出的铀等)。重点对影响砂岩型铀矿成矿的蚀源区铀源、容矿层地层铀源及深部油田水铀源的评价方法进行了探讨。     

红层与砂岩型铀成矿关系浅析

红层是干旱、炎热气候条件下沉积的砂砾岩地层,它对应着陆相盆地的氧化环境。砂岩型铀矿床是外生后成铀矿床,要求容矿目的层成岩与后期铀成矿的时差较大,其间存在沉积间断和潮湿-干旱交替的气候条件,红层就是该时期的产物。红层发育期与砂岩型铀矿化期在时间上常常重合, 国内外研究发现,每次红层发育期都可能伴随着1个或数个层位中的铀矿化发育。我国红层有好几个发育期,但砂岩型铀矿化主要发育在中、新生代。以5个已知砂岩型铀矿床为例,对红层与砂岩型铀矿化的关系进行了初步分析,认为红层沉积与后期砂岩型铀矿化是“同生共存”的,判断一个中、新生代沉积盆地有无砂岩型铀成矿前景,先要看它有没有红层沉积、红层发育期有多长。     

中央亚洲活动带及邻区砂岩型铀矿床主要类型、铀成矿特征及在我国西北地区找矿方向的探讨

以产铀盆地所处大地构造位置、形成演化及铀矿化成因特征为基础,将中央亚洲活动带及邻区主要砂岩型铀矿床分为5种类型,分析了不同类型铀矿床的分布规律,对其产出构造地质背景和铀矿化特征进行了讨论,指出了我国西北地区盆地动力学的特征、主要找矿类型和含矿层位。