油田采出水深度处理技术

华北油田已进入高含水开发期，油田采出水量和外排水量逐年增加，而环保对排放水质的要求日益严格，在某些情况下经常规处理工艺处理后的油田采出水达不到排放标准，必须进行深度处理，本文在国内外油田采出深度处理技术进行广泛调研的基础上，详细介绍了溶气气浮技术，新型精细过滤器和新型油田采出水净化剂－ＤＴＣ，并提出华北油田采出水深度处理应采取的对策和建议。     

油田开发数据的组织与处理

现场采集的数据只有在经过了数据整理、数据组织、数据处理、数据维护等过程后,才能最终转换成实际应用所需要的知识化数据,即信息。数据整理,是一个对不规范数据进行筛选,“去伪存真、去粗取精”的过程。而数据的组织与处理,则是数据转换过程的关键。它覆盖了产生合理的数据结构,数据的规范化、标准化,数据加载,质量控制,异地共享、统计汇总、数据重组乃至最终生成知识化数据的全过程。知识化数据若要正常使用,还必须依靠数据维护来完成对其的调整、更新、修改和补充。     

开采十年后的英国大陆架油田研究：生产数据如何影响地下不确定性的估算？

本文主要讲述优秀的地质学家怎样结合油田的实际生产特征进行最终开采量、生产剖面和开发前的价值评价。最近，人们根据实际资料重新审定了20世纪90年代中期对英国大陆架油田的产前不确定性研究成果，而且利用近10年来对地下情况的新认识提出了不确定性研究的实用标准。一些地下不确定性因素（例如，封存箱）开始都被“低估”了。将来可以通过建立各种可能的地质模型和开发能够充分体现不确定性变化范围的建模工具来减少这类问题的产生。综合使用油田模拟所得到的信息也可以帮助我们更好的认识不确定性的可能变化范围。我认为在油田开发中进行不确定性评价的主要难点是如何把不同的勘探开发技术与人为预测技术的软科学完整的结合在一起。在油田的自然生产周期内，一些不确定因素的重要性会增大或者减小。例如，静态容积因素（如石油地质储量）的重要性普遍降低而动态不确定性因素（如剩余饱和度，锥进）的重要性会增加。因此，不用为油田生产的后期这些动态因素变得更加重要而感到奇怪。这就需要在生产早期制定完善的监测计划，以便适时获取正确的信息进而更有效的管理这些不确定因素。     

梅伦油田用历史拟合法处理生产数据的不确定性研究

历史拟合的油藏动态通常是指调整地质和岩石一流体流动特性参数，直到得出的实际观察特性曲线与模型特性曲线之间达到满意的拟合为止。特性参数调整必然是指用一种反复试算近似法。不管在任何研究中使用近似法，我们以观察数据的完整性为先决条件。令人遗憾的是，当感兴趣的主要流体是原油时，天然气和水的测量不会有预期的精确度。例如当把天然气作为火炬燃烧时，计量的质量受到损失。在某些作业中，为了确定采出液流中的含水量，井口附近少量三相混合样品的排放成为唯一的根据。这些作法往往引起在报导的所有三相数据中很大的不确定性。本文试图探索在拟合尼日利亚海上梅伦(Meren)油田30年动态时如何处理这些问题。结果表明．受到井筒机械问题影响的生产数据能够用双对数型曲线诊断。此外，这项工程表明，从井口样品中了解含水率是易于产生误差的，并且用井筒流量校正这些问题可能导致动态预测中很大不确定性。鉴定各种疑难问题有助于避免风险，导致通过产生动态作为证明的成功补充井。     

监测油田开发的新方法

地球物理测井数据解释方法（宽频声波测井和标准设备结合）有助于评价套管井中的原油饱和度和确定产层位置，标准ＡＫＳＨ国产设备通过了俄罗斯油田各种典型地质和测量条件下２０多口井的测量，数据处理和解释试验。     

通过量化生产中的不确定性加强西伯利亚地区的油田管理

对TNK-BP公司负责的西西伯利亚下白垩纪的一个油田的生产数据分析表明,用他们目前所考虑的一种水驱开发方案开发油田,其最终采收率不会超过15%.很明显这个方案还有改进的余地.然而,由于从8个含油层获得的监测数据有限,用有限的数据推断油田目前的动用状况,对于探测剩余储量来说其结果必定有极大的不确定性.这促使我们检测油藏和油井特征,将油藏潜力的不确定性量化,并由此确保未来的提高采收率战略具有可行性.为了明确预测中的不确定性,有必要建立多个与观测到的矿场数据相匹配的预测模型.如果是人工拟合,那么这种拟合过程极其耗费时间.因此尝试将自动历史拟合算法连接到动态模拟器上,形成一个程序,用该程序加速拟合过程.     

Winter稠油油田开采实践及油藏管理的进展

前　　　言Ｗｉｎｔｅｒ油田是一个油层厚度为12ｍ、底部具有很强水体的Ｃｕｍｍｉｎｇ砂岩稠油油田(原油重度为137°ＡＰＩ,粘度2800～3800ｍＰａ·ｓ),已经应用水平井进行开采。显然,在2%的经济含油量时,每口井不同阶段的可采储量基本上是相同的。注意到不同阶段的平均井长为574～1111ｍ是有意义的。对250多口开采水体顶部油藏的水平井资料(见ＳＥＭ论文)进行了分析,说明可采储量与井长呈非线性关系。例如,长度为200～300ｍ的井,其可采储量为9000ｔ,而长度为1000～1100ｍ的井,其可采储量为15000ｔ,而不是线性关系所预测的可采储量30000～4…     

Oseberg油田开采8年来的油藏管理经验

文中介绍了北海Ｏｓｅｂｅｒｇ油田８年以来的稳产经验。１９９６年的预期储量为１９８３年的１倍。主要增产措施为注水结合注气、水平井及开发次要的Ｎｅｓｓ层等。     

油田开发后期开采层的重复利用探讨

油田进入高含水开发后期，剩余油潜力主要分布在流动单元内部及其间的岩性段中，具有“薄，散，小，差，低”的特征，当采用常规的补孔，卡封，压裂，酸化，堵水等措施不能再经济有效地挖掘井筒周围的剩余油潜力之后。接下来可考虑开采层的重复利用，文中以双河油田为例。探讨了油田开发后期开采层重复利用的必要性，实现途径有机械卡封层释封，已堵水层的解堵和重射，大段封堵层选择性射孔等。     

Griffin油田的开发－－加密钻井取得很大成功

Griffin地区的三口加密井的钻井，完井和回接和再入战役已经导致产量提高和储量增加。1991年的三维地震数据再处理与油藏模拟研究的结合导致了在2000年中期批准和钻2口Zeepaard加密井。Griffin加密井的结果改变了对该油田油层波及的了解并导致2000年末的再入战役，继之以2002年初的另一口加密井。     

海上稠油油田的降黏开采及集输技术

综述了目前国内外稠油油田降黏的主要开采技术——热水法、稀释法以及乳化降黏法等。结合海上稠油油田的特点和开采的实际情况，分析了稠油输送存在的技术难题，探讨了海上稠油油田的降黏开采和集输技术。     

油气开发信息系统中数据的组织与处理

现场采集的数据只有在经过了数据整理、数据组织、数据处理、数据维护等过程后,才能最终转换成实际应用所需要的知识化数据,即信息。数据整理,是一个对不规范数据进行筛选,"去伪存真、去粗取精"的过程。而数据的组织与处理,则是数据转换过程的关键。它覆盖了产生合理的数据结构,数据的规范化、标准化,数据加载,质量控制,异地共享、统计汇总、数据重组乃至最终生成知识化数据的全过程。知识化数据若要正常使用,还必须依靠数据维护来完成对其的调整、更新、修改和补充。本文介绍了在从事‘油气开发信息系统’开发过程中数据组织与处理的方法和经验。     

萨莫特洛尔油田的开采将延至2099年

据TNK-BP称,俄罗斯西伯利亚的特大油田——萨莫特洛尔油田,其开采期限将延至2099年,同时计划在2011年前投资10亿美元/年,以确保稳产。