南堡凹陷火山岩岩性识别方法

利用取心井薄片鉴定、岩石化学分析等资料,结合岩心观察结果,对南堡凹陷火山岩岩石类型进行了划分,研究了各岩性测井响应特征。在分析岩性与电性相关关系基础上,采用交会图法和多参数法建立了研究区火山岩岩性识别模型,进而对全区62口井进行了岩性识别,通过定量对比取心井资料,定性对比FMI测井资料都具有较高吻合率,表明建立的火山岩岩性识别模型的合理性。     

三塘湖盆地牛东区块石炭系火山岩储集层测井评价

以三塘湖盆地牛东区块石炭系卡拉岗组火山岩储集层测并评价为例,应用测井和试油试采资料,结合钻井取心、综合录井和实验分析数据等资料,阐述了用常规测井方法评价火山岩储集层的基本原理及方法,确定了火山岩岩性识别标准;通过对火山岩储集层孔隙度、渗透率、含油饱和度研究以及对试油和试采层应用交会图法,确定了该地区有效储集层的下限标准.实际应用表明,用测井参数建立的火山岩储集层解释模型可以用于该区块火山岩储集层的定量评价.在提高岩性识别精度的基础上,利用测井资料可以有效预测火山岩储集层物性及含油气性,该方法为牛东区块探明储量计算提供了依据,有效指导了该地区的勘探生产.     

成像测井图像在火山岩岩性识别中的应用

在火山岩储层评价中，岩性识别的正确与否直接影响评价结果的可靠性。对松辽盆地北部火山岩地层，利用微电阻率成像测井（FMI）图像，结合常规测井资料，对火山岩岩性进行了识别。首先利用FMI静态图像和常规测井曲线将砂泥岩与火山岩区分开来；然后利用FMI动态图像分析了火山岩各种岩性的图像特征，归纳总结出火山熔岩类（流纹岩、英安岩、安山岩、玄武岩）和火山碎屑岩类（火山角砾岩、凝灰岩）的FMI图像模式；最后对研究区的22口井，利用火山岩岩性的FMI图像模式，结合常规测井岩性识别方法，对火山岩岩性进行了识别，识别结果与岩心薄片定名资料的符合率达83％。     

徐家围子断陷火山岩岩相测井识别方法研究

应用地震与岩屑资料进行岩相识别精度低,难以满足现阶段徐家围子断陷精细预测储层需求。测井资料丰富,纵向分辨率高,但应用测井资料识别火山岩岩相还没有成熟的方法。针对徐家围子火山岩地层采用岩心刻度测井,利用钻井取心资料提取的岩性、结构、构造等特征标志对测井资料进行刻度,提取测井资料识别岩相的火山岩岩性、结构、构造,结合区域火山岩岩相序列模式建立了火山岩岩相识别的方法。应用该方法对徐家围子地区11口井进行火山岩岩相识别,经地质划分岩相验证,岩相识别符合率为82%,能够满足火山岩勘探需求。     

模糊数学识别火山岩岩性

针对火岩地层岩性识别成功率低的状况，应用模糊数学原理，建立模糊数学识别火山岩岩性模式，识别和划分火山岩地层岩性，以便进一步深入研究火山岩油气藏储层，选择8个反映火山岩岩性测井参数，确定阈值；利用所建立的火山岩岩性识别模式，对火山岩岩性进行分类；依据最大隶属原则，识别火山岩岩性，应用实地研究资料，识别10种火山岩岩性，并与岩心鉴定统计分析结果对比，一致性达85％。表明该方法识别火山岩岩性精度较高，在地质上具有很好的应用前景。     

徐深气田深层火山岩测井岩性识别方法

徐深气田深层火山岩储层岩性、流体成分复杂多变，结晶程度较差，酸性岩类成分比较接近，岩石骨架对电阻率的影响超过储层流体的影响，因而在火山岩储层精细测井评价方面存在较大困难。其中准确确定火山岩岩性是开展进一步研究工作的基础和关键。针对该区岩性识别难点，充分发挥元素俘获谱(ECS)、电成像、核磁等测井资料在岩性识别上的优势，制定了组分与结构相结合的岩性识别思路，确定了火山岩岩石分类系统，应用TAS图、图像模式、神经网络等3种方法，实现了对火山岩的测井岩性识别，为火山岩储层精细测井评价打下了坚实的墓础。     

三塘湖盆地火山岩岩性识别方法

火山岩岩性识别是火山岩储层评价的基础和关键。以三塘湖盆地火山岩为例,石炭系卡拉岗组火山岩岩性复杂多样,发育熔岩、火山碎屑岩及过渡岩类。针对岩性识别难点,在区域重磁资料圈定火山岩岩体范围的基础上,优选对岩性反应敏感的自然伽马、电阻率、补偿密度及声波时差等测井物理量,并对其进行岩心、薄片资料精细刻度,采用交会图方法,建立火山岩的测井响应识别模板,实现了对火山岩的测井岩性识别,进而对地质录井岩性进行准确的校正,为深入开展三塘湖盆地火山岩勘探奠定良好的基础。     

三塘湖油田牛东区块火山岩储层测井评价

从牛东区块测井资料和试油试采资料入手，结合钻井取心、综合录井和实验分析数据等相关资料，通过对各种岩性测井的全面分析，确定了三塘湖油田牛东区块火山岩岩性的判别标准。同时对三塘湖油田牛东区块火山岩储层的孔隙度、渗透率、含油饱和度进行了研究，并通过对试油和试采层的交汇，确定了该地区有效储层的下限标准，从而为牛东地区测井解释和探明储量计算提供了依据，有效地指导了该地区的勘探生产。     

利用测井资料识别火山岩岩性的方法探讨——以南堡5号构造沙河街组岩性圈闭为例

南堡凹陷5号构造沙河街组地层埋藏深度较大,由火山岩与沉积岩构成地层骨架。火山岩的岩性、成份、构造复杂,取心资料、薄片坚定资料及元素测井资料较少,很难满足对全区火山岩分布的认识。首先利用取心井段、薄片鉴定及可靠的录井资料研究层段的火山岩岩性类型,运用交会图将沉积岩与火山岩区分开;再利用M-N交会图对具有不同结构和构造的同类岩性进行识别;然后借助于岩心、薄片、交会图及M-N交会的识别成果作为训练样本,依据单井测井资料的丰富程度,分别建立了10参数、9参数、8参数和6参数识别方程。这一识别方法总体符合率达80%以上,反应了该方法在该地区是适合的。     

大港探区南部油田火山岩储层测井识别

测井资料以其纵向分辨率高及资料丰富等特点,更益于精细刻画岩性与储层,但应用测井资料识别火山岩岩性及储层还存在多解性等问题。 针对大港探区南部 Ｇ９９２ 区块火山岩,运用岩心刻度测井方法,识别出该区火山岩的岩性、结构和构造。 在此基础上,应用成像测井识别出储层发育特征;利用核磁共振测井识别出储层流体性质等。 从而在生产中形成一套火山岩储层及油气藏测井评价方法,对火山岩油气勘探与开发奠定基础。     

准噶尔盆地东部西泉地区石炭系火山岩岩性识别

有效、精确的岩性识别是火山岩油气藏勘探的基础之一。针对准噶尔盆地东部西泉地区石炭系火山岩,基于大量岩心和镜下薄片资料,优选出对岩性响应敏感的6条测井曲线,利用主成分分析法对各测井响应值进行了标准化处理,并建立了一个随机样本,构建出累计方差贡献率为86.798%的2个综合主成分变量Y1和Y2,提高了不同岩性之间测井响应特征差异敏感性;再利用典型判别分析法建立了研究区石炭系火山岩9种不同岩性的判别模型,并对其进行了识别。通过对原始样本进行回判性检验及交叉验证表明:该方法提高了岩性识别的准确性,识别火山岩岩性的综合准确率高于91%,不仅有效地消除了测井曲线之间携带岩性信息的相关性和重叠性,而且在火山岩薄互层识别上比常规岩性识别方法的精度更高。这一方法为研究区火山岩岩性的精确识别提供了参考依据。     

徐家围子地区火山岩岩相识别机理与方法

徐家围子断陷深层火山岩勘探开发中,岩相的识别精度是决定火山岩储层预测成败的关键因素之一。测井资料具有精度高、信息丰富的特点,但没有成型的火山岩岩相测井识别方法。利用大量钻井取心、薄片分析、常规及电成像测井资料,以地质理论为指导,通过自然伽马、密度及电成像测井识别岩相的机理研究,选取敏感测井信息,确定火山岩岩相测井分类标志,建立了火山岩岩相测井识别方法。结果表明,应用该方法能识别出5大相、11亚相,经24口取心井验证,岩相识别符合率为84.6%,亚相为77.2%,解释精度提高了20%,满足火山岩精细勘探开发的需求。     

多种测井方法在火成岩岩性识别中的应用

近年来火山岩储层正逐渐成为石油勘探的热点,如何快速准确的确定火山岩的岩性越来越成为火山岩勘探的难题。本篇文章在对薄片、井壁取芯确定的取芯点上的岩性定名的基础之上,综合利用常规测井,ECS元素测井资料建立研究区的测井识别图版,在本区快速的利用所建立的识别图版完成对安山岩、流纹岩、闪长岩识别,再利用成像测井资料来区分开凝灰岩和沉凝灰岩,最终建立本区火山岩和侵入岩的岩性识别流程。     

四川盆地井研地区火山岩岩相类型及储层分布

四川盆地西南部井研地区二叠系火山岩勘探领域取得油气突破,但火山岩岩相类型多样、地震反射特征差异明显、取心资料少、储层薄且分布规律不清,因此,进一步落实井研地区火山岩岩相及优质储层分布对该区火山岩油气勘探具有重要意义。根据实钻井数据建立火山岩储层正演模型,模拟影响火山岩地震反射特征变化的因素,建立火山岩岩相和储层识别模式;在单井旋回期次、岩性、岩相和地震波形分析基础上,利用地震相、地层厚度、相干体、三维可视化等多种手段确定火山岩岩相类型及分布;在火山岩储层精细标定基础上,利用波阻抗和神经网络反演多种方法确定火山岩上、下储层分布;最终结合火山岩有利岩相、储层厚度、断裂、裂缝分布,圈定优质储层发育区。研究结果表明:井研地区发育爆发相、火山通道相和溢流相3种岩相类型,火山岩分布相对稳定,内部发育2套储层,爆发相下储层发育时明显影响火山岩底部地震反射;多种方法综合预测火山岩优质储层主要分布在工区西部和西南部,基底断裂、裂缝发育叠合区是下一步有利勘探目标区。研究结果对井研地区火山岩油气勘探具有一定指导意义。     

多种岩性分类方法在火山岩岩性识别中的应用

基于对松辽盆地火山岩近5年的测井响应研究,探讨按照松辽盆地火山岩分类原则的二级分类类型,实现利用常规测井资料识别岩性的方法.建立了一个具有准确薄片定名信息的火山岩测井样本,通过交会图分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、BP神经网络、SOM神经网络及支持向量机等8种方法对样本进行处理,得出各种方法针对岩性分类...     

Fisher 判别在红山嘴油田火山岩岩性识别中的应用

Fisher 判别根据投影原理将多个变量的特征差异表现在几个主要的判别函数中,具有算法稳健、信息量大、准确率高和应用方便的特点,适用于多总体多变量的火山岩岩性识别研究。在研究了准噶尔盆地红山嘴油田石炭系火山岩岩石学特征和3 亚类9 小类岩性测井响应特征的基础上,用Fisher 判别分别建立了相应的火山岩岩性识别模型,判别率较高。用该成果对本区46 口井的常规测井资料进行了岩性识别,为火山岩油藏难采储量评价奠定了基础。     

火山岩岩性测井识别方法研究——以准噶尔盆地火山岩为例

储层岩性识别是火山岩油气藏勘探的基础。 通过对准噶尔盆地石炭系火山岩储层典型井的岩心观察,结合对岩石薄片及测井资料的详细分析,总结了火山岩的测井响应特征,提出了火山岩岩性测井识别方法。 该方法利用常规测井资料识别岩性,再应用成像测井资料识别火山岩的结构及构造,其中自然伽马、密度和声波时差是对火山岩岩性识别较有利的 3 种测井资料。 利用 GR-R t /AC 交会图可有效区分火山岩与沉积岩,在此基础上根据 GR-DEN 交会图与 GR-AC 交会图可区分出火山岩类型,最后结合成像测井图（ FMI ）可进一步识别火山岩的结构及构造特征。     

准噶尔盆地克-百断裂带石炭系内幕储层测井岩性识别

准噶尔盆地西北缘克-百断裂带上盘石炭系内幕储层火山岩岩性复杂,常规测井解释难以满足岩性精细识别的要求。在岩石分类及命名的基础上,采用“先成分识别、后结构区分”层次分解思路,通过常规测井系列构建参数M[（Δt_f-Δt）/（ρ_b-ρ_f）］与N[（φ_Nf-φ_N）/（ρ_b-ρ_f）］及其和GR,R_t/R_xo相互之间的交会图版,并辅以成像测井（FMI）,对该区石炭系内幕储层进行了测井岩性综合识别。结果发现,N-GR交会图可有效区分火山岩与沉积岩;N-M交会图可识别基性与中性火山岩;GR-R_t/R_xo交会图结合成像测井图版可进一步区分火山熔岩、火山碎屑岩与次火山岩。通过18口井的岩心薄片鉴定检验,符合率为89%。从而建立了克-百断裂带石炭系内幕储层火山岩岩性识别技术流程,这对加大火山岩油藏勘探具有重要的价值。     

基于参数优化AdaBoost算法的酸性火山岩岩性分类

岩性识别是火山岩油气藏勘探的基础,为提高长岭气田火山岩岩性识别的准确率,采用决策树、支持向量机、逻辑回归、AdaBoost-决策树、AdaBoost-支持向量机和AdaBoost-逻辑回归6种算法,对研究区酸性火山岩岩性进行分类与识别。通过分析研究区火山岩不同岩性的测井响应特征,选取了对火山岩岩性、组构和孔隙结构反应灵敏的12种岩石物理测井参数作为分类特征量。选择3口井中岩心分析和岩矿录井资料完整的7 150个测井数据作为数据集,并从中随机选取70 % 的数据作为训练集建立岩性识别模型,剩余30 % 的数据作为测试集。对6种算法建立的模型通过交叉验证进行参数优化及模型评价,对比不同算法与录井剖面的结果表明,AdaBoost-决策树算法可作为长岭气田利用常规测井资料识别火山岩岩性的有效手段,准确率可达90 % 以上。     

应用物探技术识别和预测火山岩储集层———以松辽盆地和准噶尔盆地为例

火山岩是重要的油气储集岩之一,火山岩储集层的储集空间与火山岩岩相具有一定的相关性。露头及岩心实测资料研究表明,火山岩与围岩的沉积地层之间、火山岩各种岩性之间在密度、磁性、电性等岩石物性特征上均存在不同程度的差异。提出了以地震资料为主,地震与钻井及重、磁、电资料相结合开展火山岩识别与储集层预测的基本思路和技术方法。松辽盆地和准噶尔盆地的实践证明,该方法简单实用,效果良好,是目前火山岩识别与储集层预测的有效手段之一。