基于核磁共振T2分布的页岩油流体组分含量计算方法

页岩油储层流体赋存状态多样、矿物成分复杂,导致各流体组分含量难以准确计算。为此,提出基于连续小波变换与高斯分布函数结合计算页岩油各流体组分含量的方法。基于聚焦离子束扫描电镜(FIB-SEM)实验结果,获得包含无机孔隙水、有机孔隙油、骨架、黄铁矿以及有机质的页岩多组分数字岩心。利用随机游走方法模拟数字岩心在不同回波间隔时的核磁共振回波串,将其反演得到无机孔隙水、有机孔隙油和有机质的核磁共振T₂分布以及所有组分(无机孔隙水、有机孔隙油和有机质)的核磁共振T₂分布。利用连续小波变换处理所有组分的T₂分布,得到二维小波系数矩阵,对其谱峰进行识别获得小波空间中不同尺度谱峰的位置参数和形状参数,构造不同尺度的高斯分布函数,对T₂分布进行分解,选取最优分解结果来计算各流体组分的含量。对比不同回波间隔时该方法计算的各流体组分含量与基于随机游走方法模拟得到的各流体组分含量,结果表明:该方法的计算结果与基于随机游走方法模拟得到的各流体组分含量的绝对误差较低,验证了该方法的有效性。该方法可为页岩油的勘探开发提供技术支撑。     

缝洞型碳酸盐岩储层气测响应特征研究

塔河油田奥陶系碳酸盐岩储层非均质性强、储集空间类型复杂多样,储层中流体性质的识别比较困难。在利用测井资料划分储集空间类型的基础上,结合试油资料对不同储集空间类型的油水层的气测值进行统计,讨论不同储集空间类型中油水层气测响应特征。研究表明,流体性质相同储集空间类型不同的储层,其全烃及组分绝对含量的分布范围、异常幅度和组分的齐全程度也不相同。这些结果为在测井资料划分储层类型的基础上利用气测资料识别流体性质提供了依据。     

有水气藏多相平衡结垢预测方法研究（Ⅰ）-模型的建立

在有水气藏的开采过程中往往存在地层流体的结垢问题,严重影响气井的正常生产。同油田结垢情况不同,气藏流体中各组分的相态变化对无机盐结垢的影响十分重要,特别是气组分在地层水中的溶解、析出及水自身的蒸发都严重影响着地层流体的结垢条件。本文在前人研究的基础上,进一步从热力学角度出发,提出了实际气藏流体中气-液(液烃)-液(电解质溶液)-固(无机盐垢)多相平衡的无机盐结垢预测模型;并针对存在化学反应的多相平衡体系直接求解复杂的问题,提出在物料守恒及组分物性统一的基础上分步循环计算体系中相态变化和化学平衡的简化计算方法,为有水气藏开采过程中气藏流体结垢规律的研究及预测提供了有效方法。图1参22     

二维核磁共振测井在致密碳酸盐岩储层中的应用

鄂尔多斯盆地致密碳酸盐岩储层存在岩石组分复杂、孔隙非均质性强,储集空间类型多样的特点,基于常规测井资料计算的储层参数可靠性差,难以准确识别储层流体性质。为提高致密碳酸盐岩储层流体性质识别,研究黏土束缚水孔隙、微细-中孔、粗孔-孔洞3种孔隙组分的核磁共振横向弛豫时间特征,利用核磁共振测井T_2分布计算3种孔隙组分的孔隙度,建立T_1、T_2几何平均值比值与粗孔-孔洞孔隙度流体性质识别图版,微细-中孔孔隙度与粗孔-孔洞孔隙度储层有效性评价图版。对致密碳酸盐岩储层流体性质判识结果表明,二维核磁共振测井对致密碳酸盐岩微细-中孔型及粗孔-孔洞型储层流体识别效果较好,针对孔隙不连通储层及裂缝性储层应用存在局限性。     

多参数交会流体识别方法及应用

利用测井资料或反演得到的岩性参数,可以计算多种弹性参数及属性参数。理论上,各种弹性或属性参数对识别流体有不同程度的效果,即识别能力有差异。为选取对油气敏感性较好的参数,可参照一种定量交会技术,计算出流体识别系数,利用计算得到的高流体识别系数,优选出对油气敏感的参数,最后用交会图法实现流体识别。利用Castagna和Smith模型及国内某油田实际资料对上述方法进行了分析和验证。     

酸性火山岩气层测井解释方法与应用

火山岩测井解释难点在于准确识别火山岩岩性、建立非均质火山岩定量解释模型、定量求准火山岩裂缝参数、正确判断火山岩流体性质.针对徐家围子深层火山岩气藏实际,建立了火山岩成分类别确定、结构构造识别、空间三维识别的岩性识别技术;提出了火山岩储层基质孔隙度计算、裂缝参数定量计算、储层渗透率计算、火山岩流体饱和度计算的火山岩储层参取求取方法.建立了气水层解释图版,提出了流体性质识别方法,建立了火山岩解释评价流程.实际应用表明,效果较好.     

具有组分梯度的挥发性油藏组分分布规律

根据国内外文献报道统计了组分随深度变化的21组流体组成数据,建立了不同类型油藏流体组分梯度分布图版,初步确定挥发油系统中C₇⁺组分梯度的变化范围为0.01~0.05mol%/m;运用等温组分梯度模型预测挥发性油藏油气界面,轻质、重质摩尔组成,原油的物性参数,展示了流体组分和性质随深度的分布特征和变化规律,显示出组分最大变化率发生在油气界面附近;采用等组分和等温梯度模型预测PVT属性建立实例油藏原油体积系数、溶解气油比与油藏埋深的关系图版估计地质储量范围值。对PB油藏典型流体样品采用考虑组分梯度模拟方法重新估算的地质储量较原计算值高5.38%,溶解气原始地质储量较原计算值高3.9％。     

基于地震资料的储层流体识别

根据岩石物理模型,分析了油藏流体地震属性的变化规律,提出了新的油藏流体识别因子。基于Gassmann方程和其他有效的岩石物理理论,详细阐述了利用纵波、横波速度(或阻抗)计算新流体识别因子的方法。利用流体识别因子敏感度定量分析方法,对比分析了新流体识别因子的敏感度与传统流体识别因子的差异,并定量分析了储层孔隙度变化对流体识别因子的影响。研究表明,虽然传统的流体识别因子敏感度不同,但都受储层孔隙度变化的影响;而新流体识别因子较传统流体识别因子敏感度更高,且不受储层孔隙度变化的影响。因此,新的流体识别因子对有效降低油藏流体识别的多解性及提高油藏钻探成功率具有重要意义。     

渤中凹陷西南环M构造太古界潜山油气藏流体类型随钻识别方法

油气藏流体类型是勘探阶段产能评价及储量规模落实、开发阶段开发方案制定的关键影响因素,井场随钻快速识别油气藏流体类型能进一步加快勘探开发节奏,具有重要的意义。渤中凹陷西南环M构造太古界潜山油气藏流体类型比较复杂,结合PVT相态分析结果,从油气藏流体类型识别常用方法中优选出四组合参数判别法及φ1参数判别法在研究区进行随钻识别研究。结果表明,基于标准化随钻气测数据利用四组合参数判别法及φ1参数判别法对研究区太古界潜山油气藏流体类型识别一致性不高,而基于井场测试组分数据识别一致性高、效果好。建立适于研究区的井场测试组分数据与标准化随钻气测数据之间的拟合关系,实现了潜山油气藏流体类型随钻快速识别,在渤中凹陷西南环M构造太古界潜山应用效果良好。     

基于AdaBoost机器学习算法的大牛地气田储层流体智能识别

大牛地气田储层复杂,矿物组分多样、储集空间复杂、非均质性强,导致流体识别困难.为提高该气田复杂储层流体识别的准确率和解释效率,以广泛发育的低阻气藏为主要研究对象,采用Adaboost机器学习算法,分别以逻辑分类、决策树等主流智能算法作为弱分类器,集成了4类强分类器模型.基于低阻气藏成因机理分析优化了模型输入参数,基于常...