无井多道反演

在深入研究波阻抗反演技术的基础上，针对其单道计算的特点，提出了一种简单易行的多道反演方法。该方法具体的实现步骤是：（１）采用频域归一化滤波算子将中、低频分量相加，形成无井多道反演的初步模型；（２）采用常规最小平方法制取最小相位反子波，求出子波，然后转换成零相位子波；（３）对数据拟合差剖面进行信噪分离或做压制噪声处理。应用结果表明，本文方法明显优于单道反演方法。     

有井多道反演

在无井多道反演方法的基础上,结合已知井的资料建立初始模型和提取子波,将多道反的思路应用于宽带的约束反演,提出了多道宽带约束反演的方法,该方法在实际资料上的应用是有效的,反演结果保持了宽带高分辨率的特点,多道宽带约束反的残差剖面也明显优于单道宽带约束反的残差剖面。     

论地震约束反演的策略

当前有井约束反演方法（ＳＬＩＭ，ＢＣＩ，ＲＯＶＩＭ等）多采用以下步骤；（１）通过逐步修改地层波阻抗值及其厚度值和子波，然后用褶积模型正演出合成地震记录，求其与实际地震道之间的误差；（２）根据此误差，再作摄动，修改波阻抗模型，直到误差趋于最小为主，然而，由于地震资料的高频信息往往不可靠，故对高频信息的反演是不准确的。本文证明，有效频带之外的地震高频信息永远是多解的，而且是无约束力的，因为高频信息不能     

约束模拟退火反演

模拟退火算法的最大优点是可以突破寻优过程中局部最优的限制，所以该方法适用于解决地震反演中普遍存在的非册凸性目标函数的最优化问题。本文讨论了用模拟退火（ＳＡ）法进行地震资料的参数反演以及约束条件对反演过程的控制作用。约束条件包括模型参数取值范围和选择初始模型，加入约束条件提高了模拟退火反演的收敛速度，使反演解更为合理。通过理论模型试算和实际资料试处理，证明该方法精度高，实用性强。     

地震反演的应用与限制

地震反演是储集层横向预测的核心技术 ,在油气勘探开发的不同阶段、对于不同的地质目标和资料条件 ,所采用的方法应有明确的针对性。道积分是一种地震直接反演方法 ,一般在勘探初期使用 ,适于研究地层沉积规律 ,寻找有利相带。测井控制下的地震反演一般用于评价阶段 ,为评价井位部署和探明储量提供详实的地质依据。测井与地震联合反演主要用于开发阶段 ,其结果能分辨薄层目标 ,适合于精细油藏描述。道积分对地震以外无资料要求 ,其结果比较粗略。递推反演只需少量钻井资料进行控制就可实现 ,局限性主要是不能分辨薄层。测井与地震联合反演具有很高的分辨率 ,但存在多解性 ,解决这一问题的根本出路在于建立与地下情况相符合的初始地层模型。地震反演结果的精度不仅依赖于研究目标的地质特征、钻井数量、井位分布以及地震资料的分辨率和信噪比 ,还取决于方法选择的适合性、处理参数的正确性和综合分析的深入程度。     

用Moebius反演做地震道反射系数反演

Ｍｏｅｂｉｕｓ反演属于数论范畴。Ｍｏｅｂｉｕｓ反演不仅仅是提供一种新的反演手段，更重要的是从数学上找到一种积分形式，Ｍｏｅｂｉｕｓ反演是一种直接求解的方法，不需迭代，计算量小，稳定性好，文中介绍了该技术的反演基本原理，它主要是将地震记录进行对数坐标变换，从而引用Ｍｏｅｂｉｕｓ的反演方法，其中主要一点是假设地震子波是非零完全积性函数，在反演基础上，再作反对数变换，就达到反演的目的，文中列出了Ｍｏｅｂ     

用于储层追踪的地震波阻抗混沌反演

本文报道了地震道非线性质演研究的进展：①反演算法的改进，包括导出了计算雅可比矩阵的解析公式等；②总结了线性反演与非线性反演在解空间等方面的主要区别，以及非线性反演的优越性；③研究了在非线迭代过程中提高分辨率的方法，发现迭代输出序列走向无序的规律；④为使非线性反演用于储层追踪，进行了各种数值实验，并将它用于实际资料的储层追踪，进行了各种数实验，并将它用于实资料的储层追踪，取得了良好的效果。     

用于波形反演的新目标函数

反演是搜索参数的值以使目标函数（本文中称为处理算子）取这些值时达到最大或最小的一个过程。根据这种解释可以推演出三种新的地震处理算子，它们即不需要作前期反褶积也无需知道震源与接收器的子波。三种处理算子中最有效的是四元处理算子，它适用于多炮和多检波器的数据集，即使各炮的未知特征波形不同，各检波器的未知脉冲响应不同也能适应。比四元处理算子稍逊一点的是二元处理算子，它适用于未知子波相同但增益可能不相同的二     

神经网络与地震数据反演

神经网络可被看成是映射理论的具体应用，即输入空间到输出空间的映射。为了模拟出期望的映射，网络必须具有在对施工输入模式及与它们对应的输出模式的感知基础上进行学习的过程。这一过程指内部参数的迭代变化。对于所有用来训练的样本集而言，当计算出的输出结果与期望输出模式间的误差达到最小时，则完成了网络的训练过程。这样一来，网络在限定的训练样本域中能模拟出期望的映射。本文所介绍的实验是用合成的共炮点道集作为网络     

用改进的模拟退火法反演子波参数

本文对模拟退火法做了分析，提出了在子波参数反演对模拟退火法的四种改进措施，即加温过程，记忆功能，回火过程、最终解在最优解附近非最优解问题。并把该方法用于子波参数反演，取得了成功。     

人工神经网络非线性地震波形反演

地震波形反演是非线性问题，其目标函数阳多极值的函数，若用线性化的反演方法求解，常会遇到迭代收敛于目标函数局部最优等困难。本文研究能求得目标函数全局最优解的遗传算法训练人工神经网络的地震波形反演方法。考虑到遗传算法训练神经网络地震波形反演的未知能数量大，而通常的二进制编码遗传算法占用计算机内存量大，不能在较小内存的计算机上实现，故以可节省内存的０－１编码遗传算法训练神经网络，提出了加速网络收敛的方法     

储层厚度约束反演

目前估算储层厚度常用的方法是:当储层厚度较大时,利用地震波旅行时差来计算;当储层厚度属于薄层时(<λ/4),利用振幅信息来估算。本文提出利用积分振幅与地震波旅行时视时差的积来估算储层厚度,这种方法既适用于薄层也适用于厚层,而且方法简便易行。     

叠前地震反演应用研究

叠前地震反演涉及地震采集(炮检距范围)、地震数据处理(保真度)、地震解释和测井解释、储层岩石物理以及反演算法本身与约束条件等方面,因此影响因素很多,此外还存在认识与观念上的差异,使其在实际应用中难以获得理想和真实的油藏描述结果。为此,仅限于地震叠前反演技术本身涉及的实际问题,分析了叠前地震反演在油藏地球物理应用中存在的问题,并对如何获得有效的反演结果展开了讨论。对大庆徐家围子火成岩储层进行叠前AVO反演和叠前弹性反演的结果表明:①叠前反演受输入数据的影响大,因此要做好AVO前期处理,如各向异性校正等;②不同炮检距范围叠加地震数据的弹性阻抗反演面临着各种因素的影响,如子波提取、井震标定和井约束等。     

声阻抗偏微分方程约束反演方法

本文论述了声阻抗偏微分方程约束反演方法。它是基于双曲型特征理论在时空域进行波动方程反演的，对声阻抗分布和子波类型没有严格限制，同时引入具有较高精度和高分辨率的测井数据作为约束条件，提高了地震资料微分方程反演的稳定性和可靠性，获得了稳定解。文中给出 若干模型和实际资料算例结果表明，该方法是一种速度快、精度及分率高的数值算法，具有较好的实用性。