设备状态监测技术在单螺杆泵故障诊断中的应用

针对单螺杆泵橡胶定子旋转运动时的振动产生的特有波形,在实践基础上总结了振动分析技术在单螺杆泵维护与检修领域中的方法和规律,采集并分析了转子平衡度、滚动轴承和齿轮、转子和电机联接、机组基础、定子等几种典型振动的图谱,对指导该类泵的故障诊断具有重要作用.     

三缸泵动力端的振动监测与故障诊断：（二）倒频谱与幅值概率密度函…

全文分作两部分论述；第１部分是倒频谱分析在三缸泵动力端的振动监测与故障诊断中的应用。它指出了倒频谱分析用在诊断三缸泵往复不平衡振动的有效性，以及依据功率谱中的边频成分诊断三缸泵动力端故障的局限性。第２部分是幅值概率密度函数在三缸泵动力端振动监测与故障诊断中的应用。     

基于多重分形的转子故障信号特征研究

针对转子振动信号非线性较强的特性,将多重分形理论引入到转子振动故障信号的特征提取与识别当中,系统介绍了小波变换模极大值求取多重分形谱及其参数的方法,且对该方法进行了改进,消除了振动噪声信号对多重分形计算过程的干扰,提高了计算结果的准确度;同时,提出了广义维数偏差因子的概念。通过试验证明,将多重分形谱参数与广义维数偏差因子相结合,可以实现转子正常振动信号、不对中故障振动信号以及不平衡故障振动信号的分离。研究内容为旋转机械转子部件的状态监测与故障诊断提供了一种新的方法。     

常减压装置初底油泵振动原因分析及解决措施

大庆石化公司炼油厂新建600万t/a常减压装置初底油泵在开工初期出现了2台泵振动超标的故障现象,通过对振动数据的采集,运用状态监测技术对发生振动的原因进行详细的分析,得出振动高是由于液流激振、转子振动频率与管系振动发生共振产生的。根据振动原因提出了将叶轮更换为五流道叶轮且切割叶轮的方案,最终使设备问题得到了解决,保障了装置的顺利开工。     

三缸泵动力端的振动监测与故障诊断（二）倒频谱与幅值概率密度函数的应用

全文分作两部分论述。第１部分是倒频谱分析在三缸泵动力端的振动监测与故障诊断中的应用。它指出了倒频谱分析用在诊断三缸泵往复不平衡振动的有效性，以及依据功率谱中的边频成分诊断三缸泵动力端故障的局限性。第２部分是幅值概率密度函数在三缸泵动力端振动监测与故障诊断中的应用。它给出了幅值概率密度函数用在振动监测时其曲线形状相对于三缸泵动力端的振动状态的正常与异常时的变化特征，以及液力端振动的影响在幅值概率密度函数曲线形状上的反映。     

聚乙烯装置循环气压缩机的振动分析及探讨

针对广州石化聚乙烯装置循环气压缩机K-4003振动升高的状况,借助故障诊断软件,利用频谱分析法,对引起压缩机振动的可能原因进行了详细分析,排除了转子不对中、轴弯曲、摩擦、轴承磨损或失效,最后找出振动升高的原因是转子不平衡,并进行了验证。     

状态监测在离心压缩机维修中的应用

为解决榆济输气管道榆林首站2台离心式压缩机振动异常问题,利用状态监测技术,运用多种图谱对压缩机振动信号进行了综合分析,对机组气动性能进行了计算,确定了振动故障的原因是转子结垢导致的转子不平衡,同时对维修前后的数据进行了比对。在故障诊断的基础上对压缩机进行了拆解维修,机组振动恢复正常,验证了状态监测技术在离心压缩机维修中的实用性和有效性,该处理方案对今后同类设备诊断维修有一定的参考意义。     

丙烯压缩机的异常振动分析及处理对策

介绍了某石化装置丙烯压缩机运行过程中透平驱动侧出现的振动波动情况,从机组在线振动监测数据分析确认了振动波动的真实性,文章通过对机组振动信号的特征谱图及机组运行工艺状况的综合分析,准确找出了机组振动频繁波动的主要原因,透平驱动蒸汽的进气压力发生较大的波动造成转子轴向窜动,动静部件发生了局部碰磨,汽轮机转子产生了临时性热弯曲且具有可恢复性,造成振动波动。从机组停车检修的情况验证了故障诊断的准确性,通过在线振动监测及故障诊断能够及时准确分析故障原因,制定出相应的处理对策,保证机组安全稳定运行。     

探讨LNG储罐泵振动故障诊断方法

文章探讨了电机故障和机械故障甄别的方法,用实例说明振动信号受干扰的情况,振动采集设置及动态量程、机械振动故障诊断的思路,以便更准确诊断LNG储罐泵的振动故障。     

催化裂化回流泵振动原因分析与处理

分析了催化裂化一中回流泵振动偏高的原因,主要是由于转子不平衡引起,而转子不平衡是由叶轮腐蚀减薄导致。催化裂化原料及柴油中硫含量偏高是引起腐蚀的根本原因。     

给水泵电机振动故障的原因分析及处理

用HG-8904C振动信号数据采集器对电动机底脚及轴承进行振动信号采集分析,通过振动频率、相位差及振动幅值对电动机存在的底脚松动、滚动轴承间隙过大及转子不平衡等故障进行甄别,确定故障类型和部位,查找故障原因,提出解决措施。     

机组转子动力学特性有限元分析

针对某石化机组中大型电机转子振动偏大的现象,利用有限元法对该转子的动力学特性进行了分析,研究了该转子的临界转速和稳态不平衡响应等问题,找出了影响转子动力学特性的主要因素,为转子系统的故障诊断和排除提供了理论依据。     

基于振动信号分析的电潜柱塞泵故障诊断方法研究

振动信号能够全面反应电潜柱塞泵的运行工况,在电潜柱塞泵的故障诊断中,针对不同工况下的振动信号进行分析尤为重要。提出了一种基于振动信号分析的电潜柱塞泵故障诊断方法,采用改进的隐层神经元数变动的神经网络系统,根据不同情况选择不同节点数,使其达到提高诊断精度及缩短诊断周期的双重要求。对电潜柱塞泵正常运行以及动子不平衡、动子机械磨损运行时的振动信号进行分析研究,利用小波包提取振动信号的能量特征,利用神经网络识别故障。现场试验结果表明,网络训练后实际输出达到允许误差范围,网络测试结果也能与实际状态相对应。该方法能够对电潜柱塞泵进行有效、准确的故障诊断。     

基于小波包理论的往复泵故障特征提取研究

特征提取是往复泵状态监测及故障诊断的关键环节。小波包变换是时间频率的局部化分析，尤其适合于非平稳信号。应用小波包变换，将往复泵振动信号分解到8个不同的频带，对各频带内的信号进行统计分析，形成包含待诊断部件故障信息的频带能量值作为故障诊断的特征指标。实例中，将小波包变换应用于往复泵泵阀故障分析，提取到了弹簧断裂时的频带能量特征指标，为往复泵故障诊断奠定了可靠的基础。     

基于多源异构信息融合的机械故障诊断方法

针对振动信号或红外图像等单类型传感器信息难以准确表征机械设备的健康状态,存在诊断不确定性的问题,提出基于改进卷积神经网络(CNN)的多源异构信息数据级融合诊断方法。首先采用变分模态分解(VMD)和希尔伯特变换(HT)方法将振动信号处理成与红外图像同维的时频图像,并将其与红外图像进行数据级融合,得到多通道融合信号,然后将该信号输入到多通道卷积神经网络中进行训练以构建融合诊断模型,最后通过转子系统故障诊断实例验证了所提方法的正确性。研究结果表明:CNN、SAE和DBN等特征学习方法可以自适应逐层提取特征,提取的特征包含更多有用的诊断信息,优于人工提取特征;多源异构数据对不同故障类型敏感性不同,具有互补性,融合诊断正确率更高,可实现对设备健康类型更精准的判断;多源信息融合诊断方法可以很好地保留原始输入信息,对实验室转子系统故障实现精确诊断;该方法可以减少数据需求量,在小样本背景下具有良好的诊断性能;该方法对噪声敏感性低,在噪声环境下具有较好的鲁棒性和抗噪性。研究结果可为旋转机械的故障诊断提供一定的参考。     

LNG接收站高压外输泵异响故障分析

某LNG接收站运行不到2 a,1台高压外输泵运行过程中出现异响、振动烈度增大,严重影响到生产安全。为解决该问题,建立了故障树,分析故障可能来自泵本体结构、泵体紧固件、汽蚀、部件磨损、工艺匹配性以及泵筒是否憋压这6个方面。通过逐一排查,认为异响是由泵零部件磨损造成的可能性最大。进一步对泵振动信号进行了频谱分析以验证所作的判断,发现故障发生时3倍频、2倍频、基频及以下能量明显增大,符合泵零部件磨损故障特征。解体发现泵口环、扩散器、泵轴等磨损严重,其根本原因是由于泵入口过滤器选型不当导致。     

五缸柱塞泵故障模糊综合诊断方法的研究

研究基于模糊集合理论的五缸柱塞泵故障诊断方法。首先对柱塞泵故障模糊综合诊断基本原理进行了分析讨论 ,建立了基于动态信号处理理论的状态参量法 ,确定泵组故障模糊诊断所需的隶属函数 ,在对泵组振动信号频谱图分析的基础上提取模糊故障征兆 ,利用模糊综合评判方法识别泵组工作状态正常与否。采用美国恩泰克科学公司研制的预测维修 (PM )系统 ,通过实例分析验证 ,诊断正确率为 85% ,说明模糊诊断技术在解决柱塞泵运行状态分类识别问题上可以成为有利的工具。     

柱塞泵故障振动频谱模糊识别法

对柱塞泵故障模糊诊断基本原理进行了分析讨论,建立了基于动态信号处理理论的状态参量法确定泵组故障模糊诊断所需的隶属函数,在对泵组振动信号频谱图分析的基础上提取诊断特征,利用模糊模式识别方法判断设备正常与否。通过实例分析验证,说明模糊诊断技术在解决柱塞泵运行状态分类识别上是一个有利的工具。     

旋转机械转子碰摩故障诊断

介绍了转子碰摩故障特征、原因及其类型,对转子碰摩故障诊断存在的问题进行了分析,探讨了转子碰摩故障诊断的对策.通过具体的碰摩故障诊断实例,对比分析了经典线性方法的局限和多尺度非线性方法的优势.     

油田注水泵站智能诊断维护系统的研制与开发

油田注水泵机组的振动故障是影响注水泵正常工作的主要原因。文章以对振动信号的分析为基础．研究了专门针对注水泵站机组的智能诊断维护系统，主要讨论了其中专家系统模块的研制及其实现形式。根据注水泵的特点建立了专用的小型知识库．采用正反向混合推理机制．提高了诊断效率。并结合现场使用，分等级给出了诊断结论，方便工人操作。