分层解释性反演技术在薄互层砂体预测中的应用

介绍了一种在薄互层条件下，用地震解释层位控制，以测井曲线为出发点进行外推内插，形成初始波阻抗模型，并通过对初始模型的不断更新，使模型的合成记录最佳逼近实际地震记录的方法。该方法把地震和测井有机地联合起来，突破了传统意义上地震资料分辨率的限制，大大提高了薄层的识别能力。反演结果能较好地反映主力油层葡I2和葡I3的横向变化。将该技术应用于肇州油田州603区块和州62-平61水平井的设计和轨迹调整中。州62-平61井共钻进水平段614m，葡I2层水平钻进了280m，向下调整钻遇葡13层，水平钻进334m。该水平井砂岩钻遇率达74.4％，初期平均产油30t/d以上。利用该技术在徐21井区作单井评价，也取得了较好的效果。     

波阻抗模型正演技术在砂岩储层预测中的应用

介绍了利用P波阻抗模型正演技术进行浅层砂体追踪的实用方法技术。这些方法技术具有如下特点：①根据已知井的岩性特征和声波、密度测井资料等参数制作砂体模型；②利用P渡阻抗模型正演方法计算砂体模型的地震记录；③根据P波阻抗模型正演方法计算出的地震响应特征(低频、强振幅)来追踪砂体，在川西地区，利用P波阻抗模型正演技术进行浅层砂体追踪，获得了很好的效果。     

二维地质模型正演技术在油气勘探中的应用

论述了利用已有地震资料解释成果，根据地质任务建立二维地质模型，在此基础上进行射线追踪、模拟出单炮地震记录和自激自收剖面，从而对观测系统的最大炮检距、道间距等参数进行论证的一些实用方法，这些方法对地震资料采集具有很好的指导作用。在复杂地质构造地震勘探过程中，利用二维地震模型正演技术论证二维观测系统设计能够有效地进行质量技术监控，并能及时指导野外生产，同时验证了以往解释的正确性。     

墩塘戴一段底部有利砂体预测研究

墩塘油田戴南组戴一段底部砂体预测的误差是该区勘探未获进展的主要原因,根源在于传统的解释思路不适合本区实际情况,为此,提出一种三步法的思路来解决这一问题：综合测录井、地质、地震等资料,以模型正演为指导,重新标定了地层分界面,并确定了更加合理的属性时窗;通过井震对比分析,利用正反演技术明确了均方根振幅属性与砂体发育的关系;利用地震相刻画技术预测了墩塘戴南组戴一段底部的三个有利砂体发育带。     

Statmod反演技术在Intercomp油田岩性预测中的应用

应用地质统计学原理,综合地震测井地质资料,使用Statmod反演技术,对Intercomp油田进行岩性预测,得到含油砂体的厚度及平面分布范围,为钻井提供依据,实施后取得了较好的效果,对Intercomp油田今后的勘探开发具有重要的意义.     

InverMod反演技术在PH油气田的应用

PH油气田A油藏埋深较大,储层薄,利用常规波阻抗反演无法有效区分储层.为了能精细的描述储层,指导开发井的布井方向和井型设计,针对PH油气田A油藏的储层特点,利用Jason软件的InverMod反演技术进行储层预测.InverMod反演(测井属性反演)是一种在地质框架模型控制下,用地震资料作约束,以测井资料为主体的储层反...     

模式识别及PCA方法在河道砂体厚度预测中的应用

目前井震结合储层预测方法初步形成,但由于受地震薄层干涉影响,仍存在适应层数比例低、预测单元级河道难度大等技术问题。本文利用RPS软件中的模式识别及PCA主成分分析方法,对研究区的单元级河道砂体厚度进行预测,预测符合率均达到87%以上,为进一步提高河道砂体预测精度及完善注采关系、挖潜剩余油提供有力技术支撑。     

利用地震属性预测河道砂体

针对鄂尔多斯盆地塔巴庙区块河道砂体沉积薄、横向变化大、预测难的特点,利用三维地震资料,采取正演分析、统计分析、多参数拟合分析及多属性聚类分析等技术,优选与河道砂体密切相关的地震属性,提取了最佳的储层地球物理表征参数,预测了河道砂体的展布及砂层厚度的变化,取得了较好的效果。     

多井测井约束地震反演技术在埕岛油田的应用

本文介绍了多井测井约束地震反演技术，其主要内容包括：测井约束地震反演、砂体解释、砂体厚度预测及应用效果四部分。在埕岛油田馆陶组上段主力砂体研究中应用这一技术，阐明了主力油砂体的分布范围、微构造形态、储层物性的空间变化特征。识别砂体的厚度可薄到5m。这一成果有力地指导了埕岛油田1996年开发井钻探及1997年井位部署。     

车排子地区地震砂体识别在岩性油气藏勘探中的应用

在车排子地区春光油田,运用地震砂体解释方法,从井出发,井震结合,通过合成记录标定层位,以合成记录和地震正演模拟为指导依据,有砂体的地方进行解释,没有砂体的地方不解释,在全工区等时地层格架内进行砂体识别.通过砂体平面分布图刻画砂体边界、分析沉积体系,并结合该区成藏条件,寻找有利勘探目标.共找出有利圈闭8个,其中已知油藏4...     

地震反演技术在前8块储层预测中的应用

地震反演是公认的储层预测的核心技术。结合白庙构造前8块的具体情况，选用Jauson软件做储层预测，具体模块选用井约束稀疏脉冲波阻抗反演(Invertrace)和带趋势的岩性指示随机模拟(statrnod)模块。反演和模拟结果与实际情况相符，储层预测准确，有助于寻找含油气目标。     

基于小样本数据深度学习的砂体厚度预测方法及应用

沾化凹陷渤南洼陷北部Y184井区沙四上亚段储集层为多期扇三角洲沉积,具有单砂体厚度小、横向变化快、砂泥岩互层等特征,无法定量预测,制约了该井区的高效开发。综合利用深度学习和地震属性预测方法,通过构建虚拟井,解决研究区深度学习训练样本不足的问题,从而挖掘出砂体厚度与地震属性之间的非线性关系,建立了利用地震属性预测砂体厚度的网络模型,该方法能够较为准确地预测砂体厚度及其横向展布特征,提高了预测精度,为致密砂岩储集层预测提供了新的思路和方法。     

地震反演技术在浅层岩性油藏勘探中的应用

地震储层预测技术是以油藏描述理论为指导,应用地震储层预测技术准确地描述储层分布状态和油藏储量规模,利用描述油藏技术（ＲＭ）软件,对油藏范围内高信噪比地震资料进行构造精确解释、三维地震体反演,将振幅型地震数据体转换成波阻抗型数据体并计算地震属性,建立地震属性与测井物性的函数关系,并针对濮８３块沙二上水下滑塌扇储层的沉积特点,完成储集体物性和厚度图的制作,为东濮凹陷的岩性油藏勘探开辟了新的研究思路。     

模型反演技术在浅层储集层研究中的应用

反演技术是目前用于储集层预测的重要手段。该方法的实质是将常规的界面型反射剖面转化为岩层型测井剖面,为地质学家直接研究储集层横向变化提供方便。我院1998年引入的荷兰Jason公司的Invermod模块便是实现上述转化的技术之一。从简单介绍反演基本原理及Invermod工作流程出发,指出非阻抗反演与波阻抗反演结合使用,对识别薄层更为有效。通过一年的开发和在神泉油田支储集层预测中的应用,取得了较好的效果。     

模型正演技术在孔西斜坡区的应用

孔西斜坡勘探程度较低,储层类型较为复杂,且横向、纵向变化较大。通过分析该区地震、地质、测井等资料,多参数联合,建立不同岩性储层识别标准,以正演模型为指导,开展地震储层预测研究,定性、定量的描述储层在横向、纵向上的展布。通过该方法对孔西斜坡油页岩发育区的砂体进行描述、确定了致密油勘探潜力区带,取得了较好的效果。有利于指导油页岩发育段内部泥质粉砂岩等致密储层识别与评价,对类型油藏的研究具有一定的借鉴意义。     

模型正演技术在准噶尔盆地东部地震解释中的应用

通过近几年在准噶尔盆地东部探区岩性目标的勘探实践,从4个方面强调了模型正演技术在地震资料解释过程中所发挥的关键作用:地震资料处理过程中的质量监控;地震波组对应的地质意义;侏罗系西山窑组煤下储集层识别的可行性判断;等时层序界面"穿时"的约束作用。应用效果显著,在岩性目标勘探实践中有借鉴意义。     

Jason反演技术在张东地区储层预测中的应用

Jason反演技术是储层预测中一项比较实用的技术。该项技术算法稳定、可靠、精确，在储层的精细描述方面有较强的优势，尤其对构造及储层复杂地区的预测效果更加明显。本文运用该项技术在张东地区的储层预测中较好地解决了井间测井资料归一化校正、复杂地质体建模、储层三维表征等难题。预测效果与钻井资料吻合度较高，与区域沉积特征吻合，有效地指导了勘探部署。     

地震信息的属性参数提取和砂体预测方法

在利用地震信息属性参数进行砂体预测时，仅用单一参数预测的结果往往精度很差，而盲目使用多参数作为神经网络的输入，又会使网络的学习过程不收敛。为克服上述问题，本文通过理论模型研究，并结合实际地震资料，从时间域和频率域中提取了目的层的１９个地震信息属性参数。然后，选取与薄砂层厚度最密切的８种参数进行砂体预测。文中对几种常用的预测方法进行了分析和对比。应用结果表明，多参数的神经网络预测方法的精度最高；主频     

托浦台石炭系砂泥岩储层预测

通过对叠后数据体资料进行修饰性处理，获得高信噪比的地震资料，采用时窗扫描法确定合适的控制时窗，提出能准确反映含油气储层变化特征的属性资料。采用该方法在托浦台石炭系砂泥岩储层预测中，对提取的属性资料进行分析筛选，发现在该工区振幅和频率等属性能较好的反映该区含油气储层的变化特征，取得了较好的效果。     

松辽盆地榆东地区河道砂体地震地质特征及预测技术

从三角洲平原沉积环境下的河道砂体地震地质响应特征研究入手,寻找不同规模砂体在地震剖面上的反射特征规律,优选不同的地震属性刻画河道砂体的分布规律;在此基础上,优选反演方法,进一步刻画砂体的空间分布特征。该技术应用在松辽盆地北部榆东地区油藏评价和储量优选中,取得了较好的效果。