谱分解技术在断层识别上的应用

谱分解是将一个短时窗内地震数据通过离散傅立叶变换或最大熵谱转换为频率域,利用频率一振幅谱来识别薄层和不连续地质体边界的新技术。由于断层对相位的稳定性影响比较大,断层及其附近相位谱很不稳定．远离断层的位置相位谱相对稳定或呈渐变特征,故应用相位调谐体频率切片识别和解释断层,比传统的相位属性技术更加准确。对高邮凹陷ChenBD、HuaZ地区两种不同断裂体系进行了谱分解研究,检测该技术对2级断层和3、4级断层的识别能力．通过对各目标层段主频值及提取参数的多次精细尝试,证实了该技术对2级断层的识别可靠性强,在一定条件下对3、4级断层也能取得良好效果。     

谱分解技术在断层识别上的应用

谱分解是将一个短时窗内地震数据通过离散傅立叶变换或最大熵谱转换为频率域,利用频率一振幅谱来识别薄层和不连续地质体边界的新技术。由于断层对相位稳定性影响比较大,断层及其附近相位谱很不稳定,远离断层的位置相位谱相对稳定或呈渐变特征,故应用相位调谐体频率切片识别和解释断层,比传统的相位属性技术更加准确。     

谱分解技术在断层描述及储层预测中的应用

谱分解技术是通过离散傅里叶变换或最大熵变换等数学方法,将地震资料从时间域变换到频率域,利用振幅谱及相位谱识别薄储层和不连续地质体边界的一项新技术。谱分解主要形成两种调谐体,一种是振幅调谐体,通常用于描述薄层的厚度变化,另一种是相位调谐体,通常可以指示小断层。谱分解已被证明是一种薄储层估算和识别小断层的有效方法。此次谱分解应用区为W断背斜区,该区断裂系统复杂,尤其是小断层比较发育。已钻井揭示油气层很薄,不超过10 m。利用谱分解技术处理后,小断层在平面上表现更加清晰,砂岩储层段在平面上的展布得到了更为精细的刻画描述,为进一步勘探提供了有力依据。     

频谱分解技术在复杂断块区的应用研究

在复杂断块地区利用频谱分解数据体进行断层解释是一种十分有效的手段。介绍了适合复杂断块地区解释的频谱分解技术工作原理、解释方法。应用频谱分解相位谱切片,对三肇凹陷某复杂断块地区精细构造解释中断层识别和断层的平面展布进行了研究,取得了很好的效果。     

谱分解技术及其在井间储层解释中的应用

谱分解技术将一个短时窗内的地震数据通过离散的傅立叶变换或最大熵谱估计转换为频率域,去除子波的影响后,利用频率—振幅谱来识别薄层和不连续地质体的边界。运用该技术在樊124井区含油层系准确地描述出河道砂分布,并利用不同频率切片描述出河道砂体的边界,为该区精细解释提供了依据。     

基于VNet深度学习架构的低序级断层智能识别方法

低序级断层识别是油气勘探开发的重要环节，传统的相干体、谱分解、曲率、蚂蚁体、边缘检测等方法虽然能够提高断层识别的效果和精度，但是对断距较小的低序级断层识别效果不佳。基于人工智能技术的全卷积神经网络(FCN)深度学习方法，为识别低序级断层提供了新的途径。在UNet基础上提出的VNet模型深度学习架构，可以在上、下采样过程中增加信号的感受野，尽可能地在提取大尺度断层信息的同时保留和提取小尺度断层信息。选用正演模拟数据和实际地震数据分别对UNet模型、VNet模型进行测试，通过选择合适的损失函数、迭代次数，优选合适模型权重参数对两者进行模型训练和断层识别效果对比，结果表明，基于VNet模型方法提取的信息更丰富，在识别低序级断层方面更有效。     

频谱分解技术在准噶尔盆地油气勘探中的应用

地震数据振幅谱可以识别地层的时间厚度变化，相位谱可以检测地质体横向上的不连续性。常规频谱地层检测技术分辨力有限，采用频谱分解技术，可以获得更精细的地质图像。准噶尔盆地腹部侏罗系为一套曲流河或辫状河三角洲沉积，地震资料主频较低，用常规方法难以描述岩性圈闭和地层圈闭，将频谱分解技术应用到准噶尔盆地中的多个三维工区，识别出了河道、岩性边界、断层及地层剥蚀线，取得了良好的地质效果。     

谱分解在储层表征中的应用

在大规模3D地震勘探中,谱分解技术为利用地震数据和离散傅里叶变换(DET)对时间层厚度和不连续地质体进行成像和绘图提供了一种新方法。通过地震数据的离散傅里叶变换,将其转换到频率域,其振幅谱描述了时间层厚度的变化,而相位谱则反映了地质体的横向不连续性。这一技术已经应用于3D勘探中地层沉积环境的描述(例如河道砂和包括复杂断裂系统在内的构造环境)。     

拓频技术在砂体预测中的应用

地震拓频技术就是在小时窗内通过频谱分解研究薄层变化,在频率域通过调谐振幅或相位研究储层横向变化规律,利用不同频率对不同尺度地质体存在不同的响应特征认识地质体,可识别厚度小于1/4地震波长的薄层。文中对歧北斜坡南中段缓坡带进行了多种地震参数的提取和分析,包括瞬时频率、瞬时相位、均方根振幅、相位余弦等。分析结果表明,地震拓频属性分析技术对该区的主力油砂体的变化较敏感,尤其对BS6—BS8井区沙河街组主力油层的厚度变化反映突出,与新钻探的B35、B38、B39、B27井的检验结果吻合程度较高,获得了较好的应用效果。     

谱分解调谐体技术在薄储层定量预测中的应用

 谱分解调谐体技术是通过离散傅里叶变换或最大熵等方法,将地震资料从时间域转换到频率域,利用振幅谱及相位谱对地震资料在频率域进行地质解释的技术。将谱分解调谐体技术用于薄储层厚度定量研究,其对薄储层厚度预测精度与地震反演的储层厚度预测精度相当,能够客观地揭示薄储层厚度变化特征,同时具有计算速度快,对测井资料依赖程度低等特点,适用于在钻井资料较少探区进行储层预测。     

碳酸盐岩地层反射结构分析与储层预测

碳酸盐岩储集体主要由孔、缝、洞组成，非均质性强，地震资料的品质不高，孔、缝、洞在地震资料上的特征不直观，很难直接识别。为此，采用薄层谱分解技术对塔河地区碳酸盐岩储层进行了识别和预测。给出了薄层谱分解技术的基本原理，分析了碳酸盐岩地层的反射特征，探讨了利用薄层谱分解技术进行碳酸盐岩地层反射特征分析与储层预测的可能性。利用薄层谱分解技术获得了反映地层岩体变化的相位谱和振幅谱剖面，分析了孔、缝、洞等地质现象在谱资料上的表现特征，结合钻井、测井资料研究了特定频率下孔隙发育程度与反射特征之间的关系，将塔河油田碳酸盐岩储层划分为4种储层类型，并分别进行了储层描述。     

P型核磁共振成像测井资料处理解释方法

哈里伯顿公司的P型核磁共振成像测井技术应用广泛,但国内该技术的解释处理方法还不完善.利用基于采集频率的回波信号叠加方法和相位校正方法提取回波信号,再采用基于分数维的奇异值横向弛豫时间(T2)谱分解方法和T2谱拼接方法获取T2谱,然后利用差谱分析方法和移谱分析方法定量识别流体,最后结合其他测井资料进行测井资料综合解释,为...     

利用时频域地震信号相位残点特征检测地层连续性

谱分解法是一种重要的频率域属性分析方法,地震信号经过频谱分解后可从特定频率中提取掩盖在宽频信号中反映地质异常信息的信号,从而提高常规地震资料的分辨率。现今常利用频谱分解后的振幅谱开展地层横向连续性检测、地层识别等,而忽略了相位谱的作用。本文主要利用复Morlet小波变换对信号进行频谱分解并计算相位谱的残点,再根据得到的相位残点属性进行地层不连续性检测。通过理论正演分析、实际地震资料的处理及多口井资料验证,表明相位残点属性对地层横向细微的连续性变化较敏感,可揭示一些在常规地震剖面中无法有效识别和刻画的重要地质特征。本文认为相位谱属性是一种适用于地层连续性检测的新技术。     

东辛油田营1断块多体联合精细构造解释方法研究

研究区长期以来受资料和技术的限制,对断裂构造的认识存在一定的局限性,特别是低序级断层的识别受到限制,影响油气勘探开发工作。提出利用多体联合精细构造解释技术对营1区块进行构造精细解释,主要利用谱兰化提高分辨率处理技术、断层边缘强化处理技术、相干体处理技术等手段,通过叠后地震数据处理,提高地震资料分辨率和断层识别能力,然后结合相干数据体时间切片精确描述断裂系统,再进行储层精细构造解释。通过采用先确定骨架断层,再描述低序级断层的构造解释程序,研究区共发育断层32条,全部为正断层,总结出铲式、平面式两种断层剖面分布模式;以及平行式、墙角式两种断层平面展布模式。     

分频技术在塔河油田石炭系薄储层预测中的应用

分频技术可得到较原始地震数据更加丰富的信息.时间域分频技术对地震数据进行滤波可以使断层位置、断点以及断层组合更加清晰,有助于断层解释;谱分解剖面可以帮助判断储层含油气性;谱分解横向切片可以帮助预测地质体横向展布;目的层的时间和频率域联合分析,得到拟声波阻抗数据体对薄储层有较高的分辨率.塔河油田石炭系砂岩储层蕴含丰富的油...     

薄层陷频法

近来出现的谱分解法实际上就是已知的薄层陷频法。对砂泥岩薄互层段，用短时窗对地震道做傅里叶分析，可以显示薄层振幅谱和相位谱的周期性。对三维数据体目的层段做谱分析后，可以形成（x，y，f）薄层振幅谱或相位谱数据体。非洲岸外的一个例子说明，在合适频率上做频率振幅切片有可能显示古河道。墨西哥湾的一个例子证明，做频率相位切片可以比常规三维振幅切片更清晰地显示断层。薄层谱还可用来估算薄层厚度及弹性参数。     

谱分解技术在QL油田小断层识别与解释中的应用

在吐哈盆地QL油田,随着油气开发的不断展开,遇到了油层连通性、注采关系难以确定等一系列问题,制约了开发进程。为此,应用高精度三维地震资料,对七克台目的层段对应的地震资料应用短时窗离散傅里叶变换(DFT)方法,将七克台底部对应地震数据从时间域变换到频率域,并在谱分解的相位数据体上,利用断层引起的相位不稳定性,识别和解释出了以往难以识别的断距为10~15m的小断层,结合其他数据体完成了对断层的解释,为更加清楚地认识油藏的地质特征、分析油水关系、调整注采关系提供了更加可靠的基础资料。     

优势频带相位分析技术在AA区块断层解释中的应用

AA区块断裂系统复杂,断层延伸短、断距小,存在连续性差、搭接关系不明等问题,应用常规地震解释方法对此类断层进行识别较为困难。针对研究区存在的问题,利用改进的小波变换分频技术研究断层的最佳成像频带(即优势频带);在最佳成像频带内,通过浏览不同频率的相位切片,优选出断层组合关系最清楚、最全面的优势频带相位切片,观察其相位滞后分布特征,较好地实现了断层精细解释和断裂系统识别。实际应用结果表明,优势频带相位分析技术能识别更多的地层不连续性信息,弥补传统相干等方法的不足,对断层搭接关系的识别和异常边界的划定更为准确。     

谱反演在地震属性解释中的应用

任何一个反射系数序列都可以分解成奇、偶分量,奇分量不利于检测薄层,而少量的偶分量可以提高薄层的分辨能力,谱反演的实质就是利用偶分量在厚度趋于零时的有效干涉提高地震资料的分辨率。谱反演是在谱分解的基础上,通过反演方法使频率域目标函数达到极小而反演出反射系数、薄层厚度,在没有噪声和地震子波已知的情况下,可以识别任意薄层,并精确地反演出反射系数值。其主要特点是只采用部分频谱资料就可反演稀疏反射系数或层厚。文中利用谱反演方法对大庆油田的三维地震数据体进行了反演,得到反射系数体,并用该反射系数体与给定的宽频带子波褶积,得到提高分辨率后的地震数据体,再对其进行地震属性分析。与常规资料的地震属性分析结果相比,应用谱反演方法可提高识别沉积相和小断层的能力。     

利用谱分解技术预测河流相储层

利用谱分解技术对原始地震数据体进行相应的数学变换可得到调谐体、时频体和单频体(振幅体和相位体), 进而通过对调谐体、时频体和单频体的解释得到对目标体的地质认识。本文应用最大熵法定量求取储层厚度, 并对误差进行分析,同时运用频率扫描方法定性预测储层厚度变化,并利用广义S变换方法和交会融合预测沉积微相。首先,通过多井对比, 分析测井相和砂体厚度; 然后通过井震结合, 分析各井对应井段的薄层砂岩振幅调谐体, 确定合理的调谐频率, 并对砂体厚度进行分析; 再通过建立响应频率、砂体厚度与沉积微相之间的交会关系, 在测井微相约束下预测沉积微相。应用结果证实,谱分解技术结合井资料可直观地反映河道砂体储层厚度分布和沉积微相区带展布规律。